检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：夏文华中科技大学

学位级别：博士

随着近些年电子信息和数据的爆炸性增长,数据去重和差量压缩作为有效检测和消除大规模备份系统中冗余数据的关键技术,获得了越来越多的关注。相对于传统的哈弗曼编码和字典编码的压缩技术而言,数据去重和差量压缩具有更好的可扩展性,更... 详细信息

随着近些年电子信息和数据的爆炸性增长,数据去重和差量压缩作为有效检测和消除大规模备份系统中冗余数据的关键技术,获得了越来越多的关注。相对于传统的哈弗曼编码和字典编码的压缩技术而言,数据去重和差量压缩具有更好的可扩展性,更加适应现在存储系统规模的增长,可有效地帮助存储系统节省存储空间和提高网络带宽利用率。但是数据去重和差量压缩面对现在非结构化数据的持续增长,仍然面临着诸多的问题和挑战。比如数据规模增长带来的重复数据和相似数据查找的磁盘索引瓶颈问题、数据去重和差量压缩带来的计算延迟与日益增长的存储和网络带宽的矛盾等。所以如何高效地压缩在存储系统中的海量数据,是现在数据去重和差量压缩研究的迫切需求和研究热点。随着数据去重的规模从TB向PB级扩展,指纹的存储索引管理逐步从内存走向磁盘,这导致了指纹查找速度越来越慢。针对这一问题,提出一种近乎精确的数据去重索引算法SiLo,能够有效挖掘和利用备份数据流中的相似性和局部性来达到很高的数据去重索引性能。具体而言,SiLo通过对备份数据流分成多个相似性单元并提取其相似性特征存放在内存中建立索引,通过挖掘这种备份数据流的相似性来大大减少去重索引的内存开销,通过对相似性数据的查找匹配再进一步进行具体的数据块指纹匹配；另外SiLo对多个连续的相似性单元组装成一个局部性单元,然后挖掘这种相似性单元的局部性来补充前面的基于相似性的重复数据检测。实验测试表明：SiLo通过有效地联合挖掘备份数据流的相似性和局部性,仅仅使用了目前主流的Extreme Binning去重系统1/10和ChunkStash去重系统1/25的指纹索引内存开销,同时获得了大于99%的冗余识别率和较高的指纹索引吞吐率。现有主流的数据去重技术采用了基于Rabin的分块算法、基于SHA-1的指纹算法,这使得数据去重技术在压缩存储空间的同时,不可避免地带来了计算开销和时延。针对这个问题,提出一套加速数据去重的流水线和并行计算的解决方案P-Dedupe,来降低数据去重中的计算延迟。P-Dedupe通过有效利用现在多核计算机系统的闲置计算资源,流水化数据去重的功能任务(即数据分块、指纹计算、指纹索引以及存储管理),并且集中并行化计算密集型的功能单元(即数据分块和指纹计算),最终达到降低计算时延的效果。其流水线去重子任务和并行哈希计算的理念符合多核和众核处理器行业的发展趋势。实验测试表明：P-Dedupe通过有效地并行数据去重任务和哈希计算,获得了2-4倍的数据去重系统吞吐率的提升。如何在数据去重系统中最大化地、高效率地检测和消除冗余数据,一直是数据去重研究的热点之一。针对这一问题,提出一种数据去重感知的相似数据检测和差量压缩算法DARE,利用现有的数据去重系统中的冗余数据信息来检测非重复但是相似的数据并进行差量压缩,进一步检测并且消除数据去重系统中的数据冗余,同时有效地减少在相似数据检测的计算和索引开销。具体而言,DARE首先利用重复数据的局部性来查找相似数据,即尝试对两个重复数据相邻的非重复数据块进行差量压缩从而判定其是否相似,然后对剩下的非重复非相似数据来计算超级特征值从而进一步补充查找相似数据并且进行差量压缩。实验数据表明：DARE仅仅使用了传统的超级特征值方法的1/4的计算开销和1/2的索引开销,而且多检测到了2～10%的冗余数据并获得了更高的系统吞吐率。差量压缩是一项有效消除相似文件和相似数据块中的冗余数据的经典压缩技术,但差量编码速率慢成为其应用和推广的潜在瓶颈。针对这一问题,提出一种新颖的基于数据去重启发的差量编码算法Ddelta,通过有效地结合数据去重技术中的基于内容分块算法来简化和加速相似数据的差量计算(即重复内容匹配)。Ddelta的具体内容包括：提出一种基于Gear哈希的分块算法并与基于Spooky哈希的指纹算法结合,加速了差量计算过程中的重复字符串查找的过程；针对基于内容分块算法导致的数据压缩率下降的问题,挖掘冗余数据的局部性,即在重复数据相邻区域贪心检测出更多重复的字节内容,从而保证了Ddelta差量压缩的效果。实验测试显示：相比较于传统的差量压缩算法Xdelta和Zdelta,Ddelta获得了2.5～8倍的差量编码加速比和2～20倍的差量解码加速比,且Ddelta达到与Xdelta和Zdelta近似的数据压缩效果。

关键词：冗余数据消除数据去重差量压缩数据备份系统冗余数据局部性

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数据备份系统中数据去重技术研究

数据备份系统中数据去重技术研究

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作者：谭玉娟华中科技大学

学位级别：博士

随着社会信息化的发展和数据量的暴增,数据备份系统中所要处理的备份和恢复的数据越来越多,数据去重技术已作为一种数据无损压缩技术广泛应用在数据备份系统中。不过,虽然数据去重技术能大幅度压缩数据量,提高存储空间和网络带宽利用率... 详细信息

随着社会信息化的发展和数据量的暴增,数据备份系统中所要处理的备份和恢复的数据越来越多,数据去重技术已作为一种数据无损压缩技术广泛应用在数据备份系统中。不过,虽然数据去重技术能大幅度压缩数据量,提高存储空间和网络带宽利用率,但数据去重作为一门新兴的数据压缩技术,目前还面临着诸多问题和挑战。如在云备份服务中,现有的源端去重方法无法大幅度减少数据备份和恢复时间,满足人们对备份服务的需求；另外,现有的数据去重方法由于需要删除多个文件之间共享的重复数据块,会导致备份系统中存储许多数据碎片,影响数据备份和去重性能。在云备份系统中,受低带宽广域网络的限制,数据备份速度非常慢。对于大部分用户来说,数据备份速度过慢将直接影响正常的业务运营。针对此问题,本文提出基于文件语义的多层次源端去重方法(Semantic-Aware Multi-Tiered Source De-duplication Framework, SAM),减少数据备份时间。在SAM提出之前,现有云备份主要采用基于源端的全局数据块级去重和局部数据块级去重方法在客户端对重复数据进行删除,减少广域网络上传输的备份数据量。前者主要在全局范围内删除各用户之间产生的重复数据,所需要的数据去重时间较长；而后者虽然仅删除同一个用户所产生的重复数据,数据去重时间较短,但能获得重复数据删除率较低,需要较长的数据传输时间。经分析,这两种方法各有所长,但都无法大幅度减少数据备份时间,缓解数据备份过程中遇到的数据传输瓶颈。SAM结合这两种方法的优势,提出了将基于源端的全局文件级去重和局部数据块级去重进行结合的方法,同时在全局文件级和局部数据块级的去重过程中挖掘诸多文件语义信息,缩减重复数据的查找范围,加快重复数据的查找过程。经理论分析和试验数据分析,与现有的两种源端去重方法相比,SAM能较好地权衡所获得的重复数据删除率以及所引入的去重时间开销,可以大幅度减少数据备份时间。不过,现有的源端去重方法,包括SAM,都仅关注云备份中的数据备份时间,而对数据恢复时间的关注却很少。虽然这些源端去重方法都能好地满足大部分用户的需求,但对可靠性要求很高的企业用来说,数据恢复时间至关重要。当数据受损时,数据恢复时间的长短直接关系到经济利益损失的多少。针对此问题,本文提出基于因果关系的数据去重方法(Causality-based Deduplication Performance Booster, CABdedupe),不仅可以减少数据备份时间,也可以减少数据恢复时间。经观察分析,重复数据不仅存在于数据备份过程中,也存在于数据恢复过程中,且这些重复数据的存在与文件之间的因果关系息息相关。CABDedupe通过监控文件系统调用,捕捉文件之间的这些因果关系信息,不仅可以消除数据备份过程中的重复数据,也可以消除数据恢复过程中的重复数据,同时加速数据备份和恢复过程。另外,CABDedupe是一个辅助备份系统进行数据去重的中间件,CABDedupe的失效只会使部分重复数据无法被删除,降低CABDedupe对数据备份和恢复性能的优化效果,而不会影响备份系统中日常的数据备份和恢复功能。无论使用何种数据去重方法,由于需要对多个文件或数据流之间的重复数据块进行删除,数据去重都会使备份系统存储很多数据碎片。并且随着备份系统所存储的备份数据量的增多,这些数据碎片会越来越多,严重影响数据备份和数据去重性能。针对此问题,本文通过建立分析模型和实验统计数据,详细分析了数据碎片给数据冗余局部性以及数据去重性能所带来的负面影响,并提出通过减少数据碎片来提高数据去重性能的方法De-Frag。De-Frag的核心思想是通过保留小部分重复数据不被删除,减少所产生的数据碎片,维护备份数据流之间的数据冗余局部性；同时通过使用一个阈值来限制未删除的重复数据量,期望以牺牲较少的重复数据删除率来提高数据去重性能。实验数据表明,通过减少数据碎片量,De-Frag能在现有的数据去重方法的基础上提高数据去重吞吐率、去重数据的读性能、以及重复数据删除率等。

关键词：数据备份系统数据去重技术源端去重方法备份窗口恢复时间数据碎片

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数据备份系统大型资源树存访模型的研究和应用

数据备份系统大型资源树存访模型的研究和应用

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作者：吉嘉中山大学

学位级别：硕士

备份系统中的资源树，是在备份过程中将所备份数据的目录结构和相关信息(如文件节点在整个备份集中的偏移量，节点长度等)以树状结构储存在备份集中的一种数据结构。在备份过程中建立资源树，其目的主要是为了在还原数据时提供资源... 详细信息

备份系统中的资源树，是在备份过程中将所备份数据的目录结构和相关信息(如文件节点在整个备份集中的偏移量，节点长度等)以树状结构储存在备份集中的一种数据结构。在备份过程中建立资源树，其目的主要是为了在还原数据时提供资源预览和针对性的还原备份集的子集，这就要求资源树具有以下几方面的特性：首先，资源树的建立必须符合备份系统的数据处理特性(基于文件还是基于数据流);其次，由于大备份集的资源树的节点很多，结构复杂，所以构造和解析资源树时必须控制内存占用;最后，利用资源树能快速的定位和解析出子树，返回必要的信息给主控程序去进行还原。本文以解决在实际研发过程中遇到的问题为出发点，在分析相关领域的研究现状的基础上，半形式化的剖析了资源树的特性，提出了流式数据备份系统中大型资源树的建立和分层遍历模型，叙述了模型的原理，简要地给出了资源树模型从概念到具体类的设计过程，最后成功的在实际的项目中加以应用。

关键词：数据备份系统资源树模型

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数据备份系统中有关数据碎片的研究

数据备份系统中有关数据碎片的研究

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作者：文舰重庆大学

学位级别：硕士

随着信息时代的来临,数据呈现爆炸式地增长,数据备份系统需要存储的备份数据越来越多,为了节省存储资源,重复数据删除技术作为一种无损数据压缩技术被广泛应用于数据备份系统中。重复数据删除技术的基本原理是删除重复的数据,对内容重... 详细信息

随着信息时代的来临,数据呈现爆炸式地增长,数据备份系统需要存储的备份数据越来越多,为了节省存储资源,重复数据删除技术作为一种无损数据压缩技术被广泛应用于数据备份系统中。重复数据删除技术的基本原理是删除重复的数据,对内容重复的数据单位只存储一份,以达到大幅度压缩数据量的目的。但是由于使用重复数据删除技术删除了重复数据,使得备份数据流中逻辑上连续的数据块在物理存储空间上不连续,导致数据恢复时产生大量的磁盘随机读操作,严重降低了数据备份系统的恢复性能。这些在逻辑空间上连续但在物理存储空间上不连续的数据块被称为数据碎片。目前,学术界已出现了多种碎片解决方案,包括帽子算法(Capping)、基于上下文的重写算法(CBR)、历史感知的重写算法(HAR)和面向主存储系统的重删算法(iDedup)。它们解决数据碎片的主要思想是改变数据块在磁盘上的布局,通过重写适量的碎片数据,使大部分逻辑空间上连续的数据块在物理存储空间上也连续,从而减少系统中数据碎片的数量。以牺牲少量存储空间为代价,换取恢复性能的提升。然而通过理论分析和实验验证,我们发现现有的碎片解决方案不能精确的识别数据碎片。其中Capping、CBR和HAR方案,因为使用固定大小的容器作为碎片识别的基本单位,只关注容器中有效数据块的总量,不考虑每个有效数据块的具体存储地址,导致不能精确识别数据碎片,重写过多的数据,且恢复性能得不到有效的提升。而iDedup虽然使用了变长容器作为碎片识别的基本单位,解决了固定大小的容器存在的问题,但是它没有考虑对恢复性能起着很大作用的磁盘特性,i Dedup在数据恢复时一次读磁盘操作往往只能读取较少数据,使得该碎片解决方案也不能精确识别数据碎片。针对现有碎片解决方案存在的问题,我们提出了一种更加精确的碎片解决方案AEDefrag。该方案以大小可变的数据组为碎片识别单位,其基本思想是计算恢复或读取一个数据组时的有效数据传输带宽,若有效数据传输带宽低于用户所期望的带宽,则该数据组内的有效数据被认定为数据碎片,反之该数据组内的有效数据不是数据碎片。通过实验测试,AEDefrag比现有的碎片解决方案重删率提高了1%到9%,恢复性能比Capping提升高达102%,比CBR提升高达54%,比HAR提升高达175%,比iDedup提升高达263%。

关键词：数据备份系统重复数据删除技术数据碎片恢复性能碎片解决方案

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数据备份系统的空间效率与恢复性能优化研究

数据备份系统的空间效率与恢复性能优化研究

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作者：曹钦华中科技大学

学位级别：硕士

数据备份是当今企业实行数据保护和存储管理的主要途径,然而数据备份系统中存在大量的冗余数据。重复数据删除技术现已广泛应用于数据备份系统来识别和消除冗余数据,从而加速系统中的备份流程并减少存储开销。为了保证数据流的空间局部... 详细信息

数据备份是当今企业实行数据保护和存储管理的主要途径,然而数据备份系统中存在大量的冗余数据。重复数据删除技术现已广泛应用于数据备份系统来识别和消除冗余数据,从而加速系统中的备份流程并减少存储开销。为了保证数据流的空间局部性,重复数据删除将多个数据块组织到固定大小的容器中,作为系统中的存储单元。备份流中的小文件生成的小数据块产生大量元数据导致容器的数据区域无法被填满,这会降低存储空间效率并加剧恢复性能的下降。现有方案通过重写碎片块来提升系统的恢复性能,但是重写过程中存在的大量重复计算导致了不必要的时间开销。针对存储空间效率低的问题,提出了元数据区域自适应的容器结构(Metadata-region Adaptive Container Structure,MACS),MACS中新增了一个长度标记来记录当前容器中元数据区域的长度,并动态划分元数据区域与数据区域的边界,保证了容器空间效率的最大化。设计了容器元数据长度索引与基于元数据长度的缓存替换策略,以保证MACS在数据备份系统中的适配性。为了高效地识别数据碎片,提出了一种基于滑动窗口的快速重写方法(Fast Sliding Window-based rewrite approach,FSW)。FSW采用元数据块维护在重写过程中生成的容器引用计数,从而避免窗口中数据块的重复遍历,减轻重写对重复数据删除速度的影响。实验结果表明,FSW的重写识别速率高于现有的基于滑动窗口的重写方法。MACS的容器装载率显著高于传统容器结构,且随着数据分块期望块长的增大,它对空间效率提升效果越明显。同时,MACS能够取得更好恢复性能。将MACS与FSW结合使用时,它在去重率和恢复性能之间能够取得较好的折衷。

关键词：数据备份系统重复数据删除恢复性能空间效率容器结构重写

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基于HDFS的云数据备份系统

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吉林大学学报（理学版） 2012年第1期50卷 101-105页

作者：郭东杜勇胡亮吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

将云计算技术应用于数据备份领域,设计并实现了基于分布式文件系统(HDFS)的云数据备份系统.该系统利用云存储技术,应用已有的廉价计算机设备构建数据备份集群,解决了用户数据备份/恢复业务的需要,通过用户分群管理、小文件合并上传、恢... 详细信息

将云计算技术应用于数据备份领域,设计并实现了基于分布式文件系统(HDFS)的云数据备份系统.该系统利用云存储技术,应用已有的廉价计算机设备构建数据备份集群,解决了用户数据备份/恢复业务的需要,通过用户分群管理、小文件合并上传、恢复优先等策略进一步提高了系统性能.实验结果表明,云备份系统在安全性、可扩展性、经济性及可靠性上均具有一定的优势.

关键词：云计算云存储数据备份系统

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数据备份系统的关键参数研究

数据备份系统的关键参数研究

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中国地球物理学会第二十三届年会

作者：刘茂诚刘展翟剑飞中国石油大学(华东) 中国石油大学(华东) 胜利石油管理局信息中心(华东)

国内外对石油行业数据备份研究的内容较少,尤其是没有针对备份任务和科学分组方面的资料。本文结合“数据备份系统”的工作特点,对存储容量、备份窗口、读写能力等关键参数进行了研究。

关键词：数据备份系统备份窗口关键参数

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基于云存储技术的收银POS机数据备份系统的设计与实现

基于云存储技术的收银POS机数据备份系统的设计与实现

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作者：张茜北京邮电大学

学位级别：硕士

随着金融信息电子化的发展，商户银联POS机具的安装日益普及。然而对收银POS的安全及刷卡存根（小票）的管理往往给商家财务人员带来不小的困扰，一旦商家的系统故障或交易小票丢失，将给商家及持卡人带来不小的麻烦及损失，因此交易信... 详细信息

随着金融信息电子化的发展，商户银联POS机具的安装日益普及。然而对收银POS的安全及刷卡存根（小票）的管理往往给商家财务人员带来不小的困扰，一旦商家的系统故障或交易小票丢失，将给商家及持卡人带来不小的麻烦及损失，因此交易信息的电子备份就显得格外重要。　　为此，本文为收单方设计了一种基于云存储的POS备份系统，该系统的设计基于云存储框架，主要支持数据采集、交易处理、安全可靠的数据传输和平台上的数据存储及备份功能，同时系统给商户提供WEB服务功能，用户通过身份验证后登录WEB网页可自主查询到POS端采集并处理的交易数据。　　论文首先介绍了传统收银POS及具有云存储框架备份系统的结构和组成，然后设计了收单机构核心交易处理系统(APS)，根据在线库(APSDBONL)向后线库(APSDBBKE)的数据转移原理，设计了在线库(APSDBONL)向基础数据平台（APSDATA）转移方案，实现交易数据转移，以达到备份目的，将报文通过一系列接口传送至银联处理中心(CUPS)系统服务器进行处理满足前端界面对数据的读取需求。另外，本文还重点研究了适合POS机数据的加密算法，实现了APS系统中各模块应用及整个系统应用接口层各接口功能，并在相关技术的基础上设计了WEB服务的访问页面，用户可通过查询界面平台，实现交易信息的查询。

关键词：收银销售终端数据备份系统功能设计云存储技术

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基于HDFS的云数据备份系统的设计与实现

基于HDFS的云数据备份系统的设计与实现

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作者：杜勇吉林大学

学位级别：硕士

作为一种数据安全策略,备份是避免数据丢失的最基本也是最后的手段。云存储技术的出现为数据备份提供了新思路。云存储以下方面的特点适合于数据备份:云存储提供完整的数据存储服务,用户可以得到一个智能的备份软件以及一个管理完善的... 详细信息

作为一种数据安全策略,备份是避免数据丢失的最基本也是最后的手段。云存储技术的出现为数据备份提供了新思路。云存储以下方面的特点适合于数据备份:云存储提供完整的数据存储服务,用户可以得到一个智能的备份软件以及一个管理完善的存储容量;云存储仅仅是对数据进行备份,用户不必担心失去对原始数据的控制;云存储服务具有价格上的优势,备份同样规模的数据,云存储所需的费用远比购置存储设备建立数据中心成本上要低廉的多。本文设计实现了基于云存储软件HDFS的数据备份系统-HBDBS(HDFS Based Data Backup System),该系统充分利用云存储技术的优势,应用企业已有的廉价计算机设备建立数据备份集群,满足用户数据备份/恢复业务的需要。该系统分为客户端、备份服务器和HDFS集群三个部分。客户端是用户需要进行数据备份/恢复服务的计算机节点,按照地域、网络带宽等分成若干个群,当需要进行数据备份或者恢复时,他们向负责本群的备份服务器提出请求,得到许可后进行文件的备份和恢复操作。备份服务器是客户端和HDFS集群间的数据备份和恢复的桥梁,由多个高性能、大存储量的服务器构成,每个服务器负责一个客户端群。他们接受客户端的备份恢复请求,对用户进行身份验证并缓存客户端的数据。针对HDFS适合于大文件存储的特点,备份服务器通过设置上传阈值的策略对小文件进行合并上传备份以提高系统性能。备份服务器同时保存客户端备份文件的映像表,当客户端提出恢复请求时,从HDFS集群中读取备份文件,按照文件映像表发送给客户端。 HDFS集群由安装了HDFS软件的计算机构成,向备份服务器提供备份、恢复服务,实现系统的核心功能。HDFS集群由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode执行文件系统的名字空间操作,也负责确定数据块到具体Datanode节点的映射;DataNode用于存储数据,由企业内部大量廉价计算机配置而成,并且可以根据备份数据的规模进行动态扩展。本文设计的基于HDFS的云数据备份系统在安全性、可扩展性、经济性及可靠性上均具有一定的优势: 安全性:备份服务器通过用户身份认证等措施保证客户端与备份服务器间的安全;通过Hadoop的安全机制实现了备份服务器和HDFS集群的通信与数据传输安全。可扩展性:借助Hadoop软件强大的存储可扩展和计算可扩展能力,可以根据需要随时扩展HDFS集群的规模,增加系统的备份能力。经济性:HDFS是专门针对廉价硬件设计的分布式文件系统,具有良好的兼容性,任何计算机都可以通过安装该软件加入备份集群。因此可以充分利用企业已有大量闲置廉价计算机资源,节省设备采购的开销。可靠性:备份文件在HDFS集群中以多副本的形式进行保存,同时还可以根据文件的重要程度,增加副本的份数,提高可靠性。云存储技术是新兴的技术,我们下一步的目标是研究如何能够让该技术在数据备份领域发挥更大的作用。

关键词：云计算云存储数据备份系统 HDFS

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数据备份系统中基于角色访问控制模型的研究

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微机发展 2005年第5期15卷 59-61,65页

作者：丁胜李顺新陈建勋武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430081

基于角色访问控制(RBAC)是一种方便、安全、高效的访问控制机制。文中分析了RBAC的基本思想和模型,然后介绍了用户角色分配和角色许可分配的基本方法,最后提出了在数据备份系统中运用RBAC实现用户权限管理的应用模型。并实现了标准建模... 详细信息

基于角色访问控制(RBAC)是一种方便、安全、高效的访问控制机制。文中分析了RBAC的基本思想和模型,然后介绍了用户角色分配和角色许可分配的基本方法,最后提出了在数据备份系统中运用RBAC实现用户权限管理的应用模型。并实现了标准建模语言UML的交互图描述RBAC的授权流程,从而使系统开发人员能深刻理解RBAC模型和建立基于角色的系统。

关键词：基于角色访问控制角色许可数据备份系统

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