检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2019年第6期48卷 47-55页

作者：李芸胡炳樑高晓惠孙鑫武登山闫鹏张小荣中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术实验室西安710119 中国科学院大学北京100049

从哈达码变换光谱成像仪成像原理出发,对其光谱成像过程进行数学建模,分析了哈达码模板调制引起光谱信息混叠和空间信息混叠的原因,提出了一种根据光谱偏移量去除混叠的算法.采用自行研制的哈达码变换光谱成像仪进行了目标数据采集,用... 详细信息

从哈达码变换光谱成像仪成像原理出发,对其光谱成像过程进行数学建模,分析了哈达码模板调制引起光谱信息混叠和空间信息混叠的原因,提出了一种根据光谱偏移量去除混叠的算法.采用自行研制的哈达码变换光谱成像仪进行了目标数据采集,用提出的去混叠算法对目标数据进行复原,得到目标的三维数据立方体,有效去除了空间信息混叠和光谱信息混叠,验证了算法的正确性.

关键词：光谱成像哈达码变换编码模板光谱混叠数据复原

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数据复原问题的稀疏优化模型及算法研究

数据复原问题的稀疏优化模型及算法研究

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作者：王玉刚电子科技大学

学位级别：博士

当今大数据时代,许多实际问题对数据的准确性和完整性的要求越来越高。然而,数据在采集和传输过程中,由于环境条件或采集成本限制等不利因素的影响,导致获取到的往往是受噪声污染或部分信息缺失的降质数据。此类数据通常会严重影响进一... 详细信息

当今大数据时代,许多实际问题对数据的准确性和完整性的要求越来越高。然而,数据在采集和传输过程中,由于环境条件或采集成本限制等不利因素的影响,导致获取到的往往是受噪声污染或部分信息缺失的降质数据。此类数据通常会严重影响进一步的数据处理,如目标的追踪、检测、实例的分类等。因此复原降质数据如今已成为一项基础且非常重要的工作,并受到学术界与工业界科研工作者的广泛关注。数据复原问题的目标是基于已有的降质数据来估计真实且完整的原始数据,在数学上这是一类具有不适定性的反演问题。求解此类问题的关键在于挖掘并利用数据的先验信息,从而有效约束所求解使其尽可能的逼近真实的原数据。由于数据的许多性质使它们在合适的变换域或基底下呈现出稀疏性或具有稀疏表示,使得近年来基于稀疏优化的正则化方法成为解决数据复原问题的重要方法之一。本文主要研究对复杂数据稀疏性先验的探索挖掘与准确刻画,建立合理的正则化数据复原模型并设计高效求解算法,主要内容分为如下四个部分:一、提出了基于方向全变分的单幅图像去雨模型及算法。图像去雨旨在去除雨天环境中拍摄的图像中的雨线,以恢复出清晰图像。基于雨线特有的方向性,采用方向全变分来刻画雨线和真实图像在不同方向上的光滑性,同时建立了单幅图像去雨的稀疏优化模型,并设计了基于交替方向乘子法的高效求解算法。大量仿真与真实数据实验结果验证了所提方法可有效去除图像中任意方向上雨线的污染,表明了该方法去雨效果的优越性。二、在单幅图像去雨问题中,雨线除了特有的方向性外,它的局部特征还存在高度的重复性与相似性。基于此,提出了利用雨线的相似与重复特征来解决图像去雨问题的低秩张量模型。与现有的基于矩阵低秩性的方法不同,提出的模型首先将雨线图像块堆叠成一个三维张量,再利用张量的低秩性来刻画雨线的相似特征和雨线图像块之间相关性。最后建立了相关的稀疏优化模型及设计了高效的求解算法。数值实验表明提出的方法可以有效的去除雨线的污染并恢复出干净的图像细节。三、提出了基于视频非局部自相似性的视频去雨模型。为刻画视频信息的冗余性,将视频细分为三维图像块,把每个三维图像块和与其相似的其他若干图像块重新排列并堆叠成三维张量,利用该张量的低秩性刻画视频的冗余性,从而建立了利用非局部自相似先验的稀疏优化去雨模型,最后设计了基于交替方向乘子法框架的高效求解算法,数值实验表明了所提模型在处理带有显著移动目标和动态背景的视频时的有效性及优越性。四、提出了一种基于辅助信息的高秩矩阵填充方法。在矩阵填充问题中,考虑数据矩阵的列向量是来自多个低秩子空间的并集而非单一的低秩子空间,因此数据矩阵通常会呈现出高秩或满秩的性质。此时基于低秩假设的矩阵填充方法将不再适用。为处理该问题,利用数据的自表示性质,将问题转化为寻找数据矩阵在以自身为字典下的稀疏表达,并引入辅助信息来帮助完成矩阵填充工作,此外,提出一种将待填充矩阵和未知的稀疏系数有效解耦的方式,使得提出的模型可以通过合适的凸松弛转化为凸优化模型,并设计了基于线性化交替方向法的求解算法,实验表明提出的方法可以对信息丢失的高秩矩阵进行准确有效的填充与恢复。

关键词：数据复原稀疏优化图像去雨视频去雨矩阵填充

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基于统计模型的生物数据复原配准算法比较

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西北大学学报（自然科学版） 2008年第3期38卷 391-394页

作者：徐湘耿国华冯筠欧小哲西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

目的研究适于生物数据复原的配准方法。方法使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的ASM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果。结果三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法。结... 详细信息

目的研究适于生物数据复原的配准方法。方法使用3种常用的配准算法对原始训练样本集进行配准,构建样本的ASM模型,在此基础上进行数据复原,评价不同配准算法下的数据复原效果。结果三维权值配准法在进行器官复原上效果优于其他算法。结论该算法适用于进行形状相似度高的生物模型配准。

关键词：配准算法统计模型数据复原

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新型张量分解与高性能算法及其在高维数据复原中的应用

新型张量分解与高性能算法及其在高维数据复原中的应用

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作者：郑玉棒电子科技大学

学位级别：博士

科技的飞速发展使得现实生活中出现了大量的高维数据,如视频数据、高光谱遥感图像以及交通流量数据等。然而,由于诸多不可避免的因素,人们获取到的高维数据往往具有噪声干扰或元素缺失等退化现象。高维数据复原旨在利用退化的高维数据... 详细信息

科技的飞速发展使得现实生活中出现了大量的高维数据,如视频数据、高光谱遥感图像以及交通流量数据等。然而,由于诸多不可避免的因素,人们获取到的高维数据往往具有噪声干扰或元素缺失等退化现象。高维数据复原旨在利用退化的高维数据反演高质量的高维数据,是目前数学与信息科学交叉研究的热点与难点问题之一。高维数据复原问题在数学上可以建模为张量反问题,在求解上具有不适定性,因此需要引入高维数据的先验知识来稳定求解过程。近年来,得益于对高维数据全局相关性的强大捕捉能力,张量分解在高维数据复原问题中取得了很大的成功。然而现有张量分解方法仍存在许多不足之处。本文以高维数据复原中的关键数学问题为研究目标,围绕一个基础问题:发展新型张量分解方法及张量秩函数;两个实际问题:建立高维数据复原问题的张量优化模型和设计高性能求解算法展开研究。具体研究内容、贡献与创新点为:一、提出了全方向张量奇异值分解,解决了传统的张量奇异值分解无法灵活地刻画张量各个维度不同强度的相关性的问题。基于新分解,定义了张量fibered秩函数。由于直接极小化张量fibered秩的元素之和是非确定性多项式难问题,提出了fibered秩元素之和的凸松弛形式和非凸松弛形式。通过极小化这两种松弛形式建立了相应的高光谱图像混合噪声去除模型,设计了基于交替方向乘子方法的求解算法。数值试验结果表明了提出的方法在噪声去除和图像内在结构保护方面均优于对比的方法。二、在研究内容“一”的基础上,定义了一个新的张量展开算子,该算子按字典顺序将N阶张量的所有模k1,k2切片堆叠成三阶张量。继而定义了一个张量N-tubal秩,该秩函数适用于N（N≥3）阶张量且能够灵活地刻画张量各个维度不同强度的相关性,解决了张量奇异值分解导出的张量tubal秩和研究内容“一”中的张量fibered秩只适用于三阶张量的问题。为了有效地极小化N-tubal秩元素之和,定义了它的凸松弛形式,建立了相应的高维数据填充和稀疏噪声去除模型,并设计了基于交替方向乘子方法的求解算法。数值试验结果表明了在填充和去噪问题上提出的方法均优于对比的方法。三、为了解决张量链分解和张量环分解相关性度量能力有限和不具有转置不变性的问题,提出了一种新型全连接张量网络分解。全连接张量网络分解建立了任意两个因子间的多线性运算,具有两个优势:一是能够充分地刻画张量任意两个维度间的相关性;二是在数学上具有转置不变性。基于全连接张量网络分解,提出了全连接张量网络秩,建立了基于全连接张量网络分解的高维数据填充模型,设计了基于邻近交替最小化方法的求解算法并证明了它的理论收敛性。数值试验结果表明了基于全连接张量网络分解的方法优于基于其他张量分解的方法。四、在研究内容“三”的基础上,提出了基于因子正则的全连接张量网络分解,并建立了相应的高维图像填充模型。与只考虑全连接张量网络分解的模型相比,该模型可以同时刻画张量的全局低秩性和局部连续性,对全连接张量网络秩更鲁棒且能够更好地保护高维图像的局部细节信息。为了求解该模型,设计了一种基于邻近交替最小化方法的算法,并证明了它的理论收敛性。针对求解算法中子问题的结构特征,设计了一种快速的精确求解策略。数值试验结果表明了提出的方法在图像全局结构和局部细节信息的复原能力上均优于对比方法。

关键词：张量分解数值算法反问题数据复原低秩建模

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多测速体制应答模式测量数据复原新方法

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遥测遥控 2013年第3期34卷 68-71页

作者：刘宗伟潘建平张香成陈伟利太原卫星发射中心太原030027

针对目前多测速体制下测速雷达的应答测量方式,给出一种应答测量多普勒频率复原的新方法。新方法与目标运动的初始轨道参数无关,解决了现有数据复原方法对初始轨道参数的依赖性,实现了数据处理的自启动,理论上消除了初始轨道参数精度对... 详细信息

针对目前多测速体制下测速雷达的应答测量方式,给出一种应答测量多普勒频率复原的新方法。新方法与目标运动的初始轨道参数无关,解决了现有数据复原方法对初始轨道参数的依赖性,实现了数据处理的自启动,理论上消除了初始轨道参数精度对数据复原精度的影响。数据比对分析结果表明,新方法的复原精度能够满足数据处理精度要求,具有较好的适用性,是实现应答测量数据复原的有效途径。

关键词：测速雷达多普勒频率数据复原应答模式精度

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测速雷达信标测量数据复原新方法

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飞行器测控学报 2012年第1期31卷 23-25页

作者：刘宗伟李颢胡亚男太原卫星发射中心太原030027

给出了一种测速雷达信标测量多普勒频率复原的新方法,此方法与目标运动的初始轨道参数无关。与已有方法相比较,新方法解决了已有数据复原方法对初始轨道参数的依赖性,理论上消除了初始轨道参数精度对数据复原精度的影响。通过与已有方... 详细信息

给出了一种测速雷达信标测量多普勒频率复原的新方法,此方法与目标运动的初始轨道参数无关。与已有方法相比较,新方法解决了已有数据复原方法对初始轨道参数的依赖性,理论上消除了初始轨道参数精度对数据复原精度的影响。通过与已有方法计算结果的比对分析表明,新方法能够满足数据处理精度要求,具有较好的适用性,是实现信标测量数据复原的有效途径。

关键词：测速雷达信标多普勒频率数据复原

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一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法

一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法

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作者：郭祖福彭超刘奇艳 423038 湖南省郴州市白露塘有色金属产业园

本发明公开了一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法，属于芯片分选数据恢复领域，包括以下步骤：一：设点，即将实物芯片及对应的坐标转移到方片资料上，方片资料上原始芯片的坐标为(x1，y1)；二：得分选数据，即通过检测并得到... 详细信息

标准号: CN113611780B

本发明公开了一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法，属于芯片分选数据恢复领域，包括以下步骤：一：设点，即将实物芯片及对应的坐标转移到方片资料上，方片资料上原始芯片的坐标为(x1，y1)；二：得分选数据，即通过检测并得到分选数据，芯片的坐标为(x2，y2)；三：对比，即将步骤二中得到的分选数据与原始芯片数据进行比对，然后得到数据异常的芯片；四：测差值，即将异常芯片现所在的坐标位置与该异常芯原始坐标位置进行对比，并得到错位的差值，差值M1＝x2‑x1，M2＝y2‑y1；五：恢复异常数据。本发明能有效解决LED芯片行业在分选工序中导致的实物与数据不一致的异常，将实物对应的数据重新恢复。

关键词：分选原始芯片方片芯片实物实物芯片数据复原数据恢复数据异常芯片分选异常数据异常芯片有效解决原始坐标坐标位置坐标转移不一致比对电性恢复错位检测

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一种基于低秩结构的数据复原方法与系统

一种基于低秩结构的数据复原方法与系统

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作者：罗廷金刘玥瑛侯臣平 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本申请涉及一种基于低秩结构的数据复原方法和系统。该方法包括：采集图像数据集，分析所述图像数据集中不同区域和位置的目标遮挡对目标数据的质量和信噪比影响；根据分析的结果，针对所述图像数据集中有遮挡的目标数据缺失，构建基于... 详细信息

标准号: CN115936136A

本申请涉及一种基于低秩结构的数据复原方法和系统。该方法包括：采集图像数据集，分析所述图像数据集中不同区域和位置的目标遮挡对目标数据的质量和信噪比影响；根据分析的结果，针对所述图像数据集中有遮挡的目标数据缺失，构建基于半二次最小化的低秩矩阵数据复原模型；通过所述低秩矩阵数据复原模型，并根据半二次最小化理论，对所述图像数据集的目标数据中的缺失部分进行数据复原。本发明实施例针对有遮挡的目标数据缺失问题，通过在损失函数上引入鲁棒因子，设计了基于半二次最小化的低秩矩阵数据复原方法，并借助于半二次最小化理论进行优化求解，实现遮挡目标数据矩阵恢复，同时有效降低了数据缺失和噪声样本点的干扰。

关键词：数据复原目标数据最小化低秩矩阵图像数据遮挡采集图像数据图像数据集目标遮挡缺失问题数据矩阵数据缺失损失函数优化求解噪声样本遮挡目标信噪比低秩构建鲁棒分析引入申请恢复

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一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法

一种用于LED芯片行业wafer电性数据复原的方法

引用

作者：郭祖福彭超刘奇艳 423038 湖南省郴州市白露塘有色金属产业园

标准号: CN113611780A

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基于关系型互补约束的道路视频监控视频数据复原方法

基于关系型互补约束的道路视频监控视频数据复原方法

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作者：刘寒松王国强王永刘瑞董玉超 266000 山东省青岛市市南区宁夏路288号软件园6号楼11层

本发明属于图像复原技术领域，涉及一种基于关系型互补约束的道路视频监控视频数据复原方法，先构建数据集，再对数据集中的视频序列进行多尺度时空特征编码，然后基于图关系进行车辆关系建模，依次进行长时序局部车辆区域级修复和长时... 详细信息

标准号: CN117237218A

本发明属于图像复原技术领域，涉及一种基于关系型互补约束的道路视频监控视频数据复原方法，先构建数据集，再对数据集中的视频序列进行多尺度时空特征编码，然后基于图关系进行车辆关系建模，依次进行长时序局部车辆区域级修复和长时序全局车辆物体级修复后对长时序车辆缺失内容进行修复融合，再采用关系对抗网络对视频序列中的动态场景进行建模，通过在生成器和判别器之间引入车辆关系对抗性训练，生成器学习到视频序列中的车辆关系信息，从而模拟动态场景的变化，生成新的视频数据，最后对网络训练和测试；能提高数据复原的准确性和鲁棒性，降低数据复原的误判率，增强数据复原的应用场景。

关键词：时序视频数据视频序列数据复原生成器修复复原道路视频监控图像复原技术对抗性训练对视频序列车辆区域动态场景关系建模关系信息模拟动态时空特征数据集中网络训练应用场景增强数据多尺度鲁棒性判别器数据集误判率构建建模测试场景对抗融合引入全局网络学习

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