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  • 143 篇 中文
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数据开采中候选项目集的存储方法
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小型微型计算机系统 2001年 第10期22卷 1219-1221页
作者： 何炎祥 石莉 张戈 李超 武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室 湖北武汉430072
在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用
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数据开采的BP神经网络方法及其应用
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地球科学（中国地质大学学报） 1998年 第2期23卷 183-187页
作者： 陈守余 周梅春 中国地质大学数学地质遥感地质研究所
简要介绍了数据开采的基本概念和地学意义，并运用人工神经网络中的前向多层反传学习算法（ＢＰ），在导师信号监督下对网络进行训练学习，分别用岩石化学成分和有利找矿标志作为导师知识引导知识发现，实现火成岩目标信息挖掘、模式识... 详细信息
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数据开采及其在超市中的应用
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华北工学院学报 2001年 第2期22卷 138-141页
作者： 田容 陈立潮 张晋 华北工学院计算机科学与技术系 山西太原030051
目的　介绍数据开采技术及其在超市中的应用 .方法　通过介绍数据开采技术的起源、发展和现状 ,提出了一种基于超市管理的决策系统模型 ,并对其超市的各方面的应用作了探讨性研究 .结果　将数据开采技术应用于商业领域 ,产生的价值将是... 详细信息
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数据开采与统计学
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计算机工程与应用 2000年 第5期36卷 15-17页
作者： 陈元 陈文伟 国防科技大学系统工程与数学系 长沙410073
数据开采是利用现代统计学知识和计算知识从大型数据库中发现潜在的有用模式的学科。可以说，数据开采的目的和数据开采中使用的方法，覆盖了古典的统计学应用范畴。然而，统计学和数据开采在哲学上和使用方法上都有许多的差别。文中描... 详细信息
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数据开采中的知识管理
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计算机工程与应用 2001年 第16期37卷 121-122,164页
作者： 陈小萍 王力隆 吴闽泉 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉大学计算中心 武汉430072
由于目前的许多数据开采算法可以开采出大量的关联规则、时序模式等，这样就提出对数据开采出的知识进行管理的问题。论文介绍一种基于模板的机制使得用户可以选取他们感兴趣的知识进行浏览，并且采用知识可视化的显示方法。
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数据开采的数据质量问题
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管理工程学报 2002年 第1期16卷 21-29页
作者： 赵卫东 李旗号 东南大学经管学院 南京210096 合肥工业大学 合肥230009
数据质量是影响数据开采效果的重要因素 ,这个问题并未受到人们的充分重视。本文针对数据质量在数据开采中的地位 ,给出了数据质量评价的几个主要尺度。并且结合统计学和机器学习的理论 ,分析了解决数据质量的方法 ,强调提高数据质量的... 详细信息
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数据开采中的聚类算法研究
数据开采中的聚类算法研究
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作者： 刘芳 华中科技大学
学位级别：博士
数据开采通过建立模型揭示隐藏在大量数据中的知识(模式和关系),这些知识是隐含的、预先未知的、并且对用户具有潜在价值.数据开采综合了数据库系统、人工智能和统计学中成熟的方法和技术,其中聚类分析从统计学逐渐发展成为数据开采研... 详细信息
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数据开采技术研究
数据开采技术研究
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作者： 王爱华 哈尔滨工程大学
学位级别：硕士
该文没有对这几种方法进行太多的讨论,主要集中研究将神经网络用于数据开采的问题,选择适当的网络模型,提出一种将数据库中的数据进行量化以适合神经网络的输入的方法,并将神经网络获取的知识以数据库的方式进行存储,使用多种数据开采... 详细信息
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数据开采中基于用户需求的关联模型
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武汉大学学报（自然科学版） 1999年 第5期45卷 585-588页
作者： 张凯 曹加恒 舒风笛 曹斌 熊晖 武汉大学数学与计算机科学学院 软件工程国家重点实验室武汉430072
提出一个基于用户需求的关联模型，引入了相关度的概念，给出了启发式查找与相联规则的ＮＥＡ抽取算法，有效的解决数据开采关联模型中查找规则的盲目性和冗余性，并使重要的信息不被丢失．
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数据开采研究的新领域
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计算机应用研究 1999年 第5期16卷 1-3,41页
作者： 胡和平 方正江 华中理工大学计算机学院 武汉430074
作为人工智能和数据库领域最富活力的研究方向，数据开采在传统应用领域已经取得了相当的成就。本文提出了目前数据开采新领域中有可能取得极大成就的四个方面：多媒体数据开采；在线式分析数据开采，WWW资源和WWW日志数据开采以及主动... 详细信息
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