检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：汤荣志山东师范大学

学位级别：硕士

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论,建立在结构风险最小化原理和VC维理论基础上的一种机器学习方法。近几十年来以其优秀的分类能力在很多领域得到广泛应用,至今仍然是机器学习领域最热门的研究之一,众多的国... 详细信息

支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是基于统计学习理论,建立在结构风险最小化原理和VC维理论基础上的一种机器学习方法。近几十年来以其优秀的分类能力在很多领域得到广泛应用,至今仍然是机器学习领域最热门的研究之一,众多的国内外学者都致力于SVM训练效率的提升。数据归一化是训练支持向量机必须的数据预处理过程。常用的归一化策略有[-1,+1]、N(0,1)等方法,但现有文献尚未发现关于这些常用归一化方法科学依据方面的研究。本文通过对SVM中顺序最小优化算法运行机制的研究,发现高斯核函数会受到数据样本属性值的影响,数据属性值过大或过小都会使高斯核函数的参与度降低。数据归一化恰好能够将数据限定在某一范围内,使其能够更好地配合高斯核半径,从而避免最优分类超平面过于崎岖。论文以经验性的实验对数据归一化的内在机理、归一化与不归一化对训练效率和模型预测能力影响等方面开展了探索和研究。论文选择标准数据集,对原始未归一化、不同方法归一化、人工非归一化、任选数据属性列等情况下的数据分别进行了SVM训练,并记录目标函数值随迭代次数的变化、训练时间、模型测试及k-CV性能等信息。概括起来取得了如下的研究成果:(1)在传统的顺序最小优化算法(SMO)的基础上,总结出了目标函数值及其变化量的表达式,并使用C++11技术进行了算法编程,实现了目标函数值及其变化值和训练时间及测试正确率的计算和输出。对使用高斯核函数的顺序最小优化算法的典型研究文献进行深入分析,确定了高斯核半径的最优值λ以及违反KKT条件的精度值κ。实验结果表明所确定的λ值和κ值能够达到最好的泛化能力,并通过对输出数据变化曲线的分析得出有根据的结论:可以通过数据的预处理来改进SVM训练效率。(2)对数据预处理的方式方法进行了深入研究,尤其是对最值归一化、中值归一化、标准分数归一化三种不同数据归一化方法进行了应用实现,使其与SVM分类机进行了有机融合。实验结果表明数据归一化方法可以弥补高斯核函数核半径认为选择上的不足,使高斯核函数更加理想地应用于SVM分类。(3)对标准实验数据集以三种不同的数据归一化方法进行了预处理,设计了多种实验方式,利用k-CV验证方法,对训练时间以及测试正确率进行了详细记录和比较。最终通过分析数据归一化后SVM训练效率的变化得出了数据归一化可以提升SVM训练效率的较为根本的内在机制。(4)通过数据归一化对SVM训练效率影响的分析以及对分类能力差异的比较,分析出了最能提升SVM训练效率的数据归一化的最优限定原则,即将各数据属性的值控制在常规的可比拟的数值范围内,如:[-0.5,+0.5]-5,+5]、N(0,1)(0,5)等。通过大量的实验分析验证,数据归一化能够有效的提升SVM的训练效率。本文为SVM以及一般机器学习算法的数据归一化提供了科学依据。

关键词：支持向量机数据归一化高斯核函数顺序最小优化算法交叉验证训练效率

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海面图像单应的估算及数据归一化方法

引用

计算机工程与应用 2011年第13期47卷 181-185,222页

作者：刘天阳郭禾王宇新王秀坤大连理工大学计算机科学与工程系辽宁大连116023

根据海面图像的单应进行距离估算对于海洋工程具有重要意义。结合导管架入水参数观测问题,提出一种海面图像单应的估算方法。该方法以导管架上表面为参考平面,依据其单应矩阵及它与海平面之间的夹角计算出海面图像的单应。重点介绍了根... 详细信息

根据海面图像的单应进行距离估算对于海洋工程具有重要意义。结合导管架入水参数观测问题,提出一种海面图像单应的估算方法。该方法以导管架上表面为参考平面,依据其单应矩阵及它与海平面之间的夹角计算出海面图像的单应。重点介绍了根据特征直线计算平面单应矩阵时的数据归一化方法。通过实验分析了这种归一化方法对平面远处距离估算的影响,并根据现场图片中的距离估算误差说明了在实际应用中的效果。该方法可以应用到多种海洋观测当中。

关键词：海洋观测单应估算数据归一化

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基于RPROP算法目标识别的数据归一化研究

引用

现代雷达 2009年第5期31卷 55-60页

作者：刘慧敏王宏强黎湘国防科技大学空间电子信息技术研究所长沙410073

在复杂的目标识别问题中,高维数的待识别数据往往存在较大的数值差异,导致神经网络分类器学习速度变慢甚至不收敛,因此需要对数据进行归一化处理。文中以回弹后向传播算法在目标识别中的应用为背景,系统深入地研究了BP算法网络输入数据... 详细信息

在复杂的目标识别问题中,高维数的待识别数据往往存在较大的数值差异,导致神经网络分类器学习速度变慢甚至不收敛,因此需要对数据进行归一化处理。文中以回弹后向传播算法在目标识别中的应用为背景,系统深入地研究了BP算法网络输入数据归一化方法,详细讨论了6种归一化方法的特点和应用范围。使用4类目标的仿真数据、5类飞机的暗室测量数据和UCIdata数据库的部分数据集进行实验,以数据未经归一化时作参考,分析比较了这6种归一化方法对网络学习性能的影响。结果表明:归一化能消除不同特征分量间的数值大小差异,改善网络的学习性能,其中分量白化方法效果好、概念直观,可作为通用的归一化方法。

关键词：回弹后向散射算法 BP神经网络目标识别数据归一化

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SVM训练数据归一化研究

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山东师范大学学报（自然科学版） 2016年第4期31卷 60-65页

作者：汤荣志段会川孙海涛山东师范大学信息科学与工程学院济南250014 山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室济南250014 山东师范大学实验室与设备管理处济南250014

数据归一化是训练支持向量机（SVM）必须的数据预处理过程．常用的归一化方法有[-1，＋1]、N（0，1）等方法，但现有文献尚未发现关于这些常用归一化方法科学依据方面的研究．本文以经验性的实验对数据归一化的理由、归一化与不归一化... 详细信息

数据归一化是训练支持向量机（SVM）必须的数据预处理过程．常用的归一化方法有[-1，＋1]、N（0，1）等方法，但现有文献尚未发现关于这些常用归一化方法科学依据方面的研究．本文以经验性的实验对数据归一化的理由、归一化与不归一化对训练效率和模型预测能力影响等方面开展研究．论文选择标准数据集，对原始未归一化、不同方法归一化、人工逆归一化、任选数据属性列等情况下的数据分别进行了SVM训练，并记录目标函数值随迭代次数的变化、训练时间、模型测试及k-CV性能等信息．实验结果表明，将数据值限制在常规范围内的归一化方法，如[-0．5，＋0．5]-[-5，＋5]、N（0，1）-N（0，5）等均能在训练时间最短的情况下获得最佳的预测模型．本文工作为SVM以及一般机器学习算法的数据归一化提供了科学依据．

关键词：支持向量机数据归一化数据预处理交叉验证

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加速寿命试验在产品变工况下退化数据归一化中的应用研究

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自动化与信息工程 2015年第6期36卷 23-28页

作者：甘祖旺昆明船舶设备试验研究中心

基于加速寿命试验中紧缩失效阈值和加速因子的计算方法,提出虚拟失效的概念,通过建立工况折合因子关于性能退化量的函数关系,并利用工况折合因子对每一性能退化量所对应的时间进行修正,达到对产品不同工况下性能退化数据的归一化处理,... 详细信息

基于加速寿命试验中紧缩失效阈值和加速因子的计算方法,提出虚拟失效的概念,通过建立工况折合因子关于性能退化量的函数关系,并利用工况折合因子对每一性能退化量所对应的时间进行修正,达到对产品不同工况下性能退化数据的归一化处理,为变工况下的实时可靠性评估与寿命预测提供技术支撑。

关键词：加速寿命试验虚拟失效工况折合因子数据归一化

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不同回线瞬变电磁测深数据归一化校正

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中国科技信息 2014年第18期 128-130页

作者：孟红星河北省煤田地质局物测地质队

瞬变电磁法是电法勘探的一种常用方法,大定源回线装置是瞬变电磁法勘探中常用装置,工程中根据不同的勘探深度选用不同的发送回线。不同发送回线测得的数据存在系统误差,当两种回线测深数据对接时,如何消除系统误差,进行定量解释,是摆在... 详细信息

瞬变电磁法是电法勘探的一种常用方法,大定源回线装置是瞬变电磁法勘探中常用装置,工程中根据不同的勘探深度选用不同的发送回线。不同发送回线测得的数据存在系统误差,当两种回线测深数据对接时,如何消除系统误差,进行定量解释,是摆在我们面前的一个现实问题。文中结合一个实例,给出了对两种回线所测数据进行归一化校正的方法,对进一步的地质解释具有积极意义。

关键词：回线系统误差数据归一化测深水深测量反演电阻率线电阻率大定源回线装置探测深度瞬变电磁法电磁法勘探

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基于遗传规划和数据归一化的变压器故障诊断

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电力科学与工程 2011年第9期27卷 31-34,54页

作者：董卓朱永利胡资斌华北电力大学电子与电气工程学院河北保定071003

提出了一种基于数据归一化和遗传规划的分类模型,并将其应用于变压器故障诊断中。该模型以变压器的DGA数据为评价指标,先用数据归一化方法对原始数据进行预处理,以消除不同属性之间的量纲的影响;然后将处理后的数据用遗传规划算法进行训... 详细信息

提出了一种基于数据归一化和遗传规划的分类模型,并将其应用于变压器故障诊断中。该模型以变压器的DGA数据为评价指标,先用数据归一化方法对原始数据进行预处理,以消除不同属性之间的量纲的影响;然后将处理后的数据用遗传规划算法进行训练,得到相应的分类器,并构建变压器故障诊断的二叉树模型。利用该诊断模型对121组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外100个实例进行诊断,取得了很好的效果,实验证明该模型是高效可行的。

关键词：变压器数据归一化遗传规划故障诊断

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一种热蛋白质组学分析数据的归一化方法

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高等学校化学学报 2024年第12期45卷 40-46页

作者：甄雪妍周宝津刘静雯任艳上海中医药大学科技实验中心上海201203

建立了一种小分子靶标蛋白的鉴定方法,即引入索引保留时间(Indexed retention time,iRT)肽段作为非标记热蛋白质组学(Thermal proteome profiling,TPP)分析定量归一化内标,实现对小分子靶标的准确挖掘.将iRT肽段加入到表征良好的模型药... 详细信息

建立了一种小分子靶标蛋白的鉴定方法,即引入索引保留时间(Indexed retention time,iRT)肽段作为非标记热蛋白质组学(Thermal proteome profiling,TPP)分析定量归一化内标,实现对小分子靶标的准确挖掘.将iRT肽段加入到表征良好的模型药物甲氨蝶呤(Methotrexate,MTX)处理的293T细胞提取液中,在不同温度加热处理时它们稳定存在,因此可作为定量归一化的标准.实验结果表明,以iRT作为定量校正,不仅对总蛋白含量有良好的校正效果,同时对MTX的靶标蛋白二氢叶酸还原酶(Dihydrofolate reductase,DHFR)热熔解拟合曲线也有一定改善.该方法简单方便、经济高效,具有较强实用性和推广性,为非标记TPP技术的实施及定量准确性提供了重要的实验依据.

关键词：非标记定量蛋白质组学热蛋白质组学分析索引保留时间数据归一化

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基于数据归一化原点矩约束最大熵原理的小样本数据测量不确定度评定

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机械制造 2024年第4期62卷 77-81页

作者：钟浩张为民谢树联贾子玮同济大学机械与能源工程学院上海201804

测量检验是生产制造的重要环节,测量不确定度是测量质量的重要评价指标,表征测量数据的分散程度。最大熵原理常用于测量不确定度评定,基于最大熵原理获得测量样本数据的概率密度函数,能够避免主观因素,反映数据客观的分布情况。小批量... 详细信息

测量检验是生产制造的重要环节,测量不确定度是测量质量的重要评价指标,表征测量数据的分散程度。最大熵原理常用于测量不确定度评定,基于最大熵原理获得测量样本数据的概率密度函数,能够避免主观因素,反映数据客观的分布情况。小批量生产中获得的测量数据往往较少,在小样本数据下,基于原点矩约束最大熵原理求得的测量不确定度不够准确可靠。针对这一问题,提出基于数据归一化原点矩约束最大熵原理的小样本数据测量不确定度评定方法,并通过数值仿真和应用案例验证所提测量不确定度评定方法的有效性。

关键词：数据归一化原点矩最大熵原理小样本数据测量不确定度

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数据归一化方法、装置、计算机可读介质和电子设备

数据归一化方法、装置、计算机可读介质和电子设备

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作者：李泽荃 065201 河北省廊坊市三河市燕郊开发区学院大街467号

本申请提供一种数据归一化方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：基于MapReduce计算架构，对分布式存储的待处理数据进行处理，得到初始数据；其中，所述待处理数据的格式为分布式文件系统支持的格式，所述初始数据包含... 详细信息

标准号: CN112115099B

本申请提供一种数据归一化方法、装置、计算机可读介质和电子设备。该方法包括：基于MapReduce计算架构，对分布式存储的待处理数据进行处理，得到初始数据；其中，所述待处理数据的格式为分布式文件系统支持的格式，所述初始数据包含多个键不相同的第一键值对；基于MapReduce计算架构，将所述初始数据中的多个所述第一键值对分别转化为多个第二键值对，得到所述待处理数据的归一化数据，其中，所述待处理数据的归一化数据包含多个所述第二键值对。籍此，实现对分布式储存的海量级数据的归一化。

关键词：待处理数据初始数据归一化数据架构分布式文件系统计算机可读介质分布式存储数据归一化电子设备归一化储存申请

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