检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2024年第11期64卷 1888-1894页

作者：肖女娥朱林王鹏中国民航大学科技创新研究院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

为解决国产机载设备安全性数据获取问题,采用信息扩容的方法,考虑相似产品极少的历史运营数据预计不精确的影响,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,采用信息熵方法构建设计阶段安全性数据获取模型。首先利用虚... 详细信息

为解决国产机载设备安全性数据获取问题,采用信息扩容的方法,考虑相似产品极少的历史运营数据预计不精确的影响,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,采用信息熵方法构建设计阶段安全性数据获取模型。首先利用虚拟增广法对相似产品的历史数据进行扩容;进而采用Jackknife-k-after-Bootstrap法对样本进行分布拟合,求得分布的各个参数并进行相似性分析;最后采用相对熵融合法将可靠性预计手册的预估值和预处理后相似产品历史数据进行融合,得到融合后的安全性数据。以某型国产电动陀螺地平仪为例,采用所提方法计算得到该设备的失效率为5.69×10^(-5)/h,对比以往不同方法进行验证,能够有效综合不同数据来源的优势,提高安全性基础数据的可信度。考虑信息扩容方法,有助于改善国产机载设备安全性数据的合理性并提高数据的可信度。

关键词：机载设备安全性数据数据扩容相对熵 JAB-k法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成对抗网络的水库健康数据扩容与诊断研究

基于生成对抗网络的水库健康数据扩容与诊断研究

引用

作者：张志成山东农业大学

学位级别：硕士

水库作为拦洪蓄水和调节水流的水利工程建筑物,维持其健康状况对促进可持续发展至关重要。水库健康不仅指自然生态状况良好,还要具有可持续的社会服务功能。随着自动化技术的发展,水库健康监测数据的精确度和全面性更高,时效性更强。因... 详细信息

水库作为拦洪蓄水和调节水流的水利工程建筑物,维持其健康状况对促进可持续发展至关重要。水库健康不仅指自然生态状况良好,还要具有可持续的社会服务功能。随着自动化技术的发展,水库健康监测数据的精确度和全面性更高,时效性更强。因此,充分利用水库运行过程中获取的大量运行数据,实现水库健康诊断和预测,对保持水库健康运行,提前对风险做出预警和应对措施具有较大的工程意义。由于水库在实际运行中,大部分时间处在健康状态,病变类样本难以采集,严重影响了水库健康诊断预测的准确率。因此,进行有效的数据扩容,使获取到的水库运行数据分布均衡,是进行水库健康诊断预测不可缺少的环节。本文对基于变分自编码(VAE)改进Wasserstein辅助分类生成对抗网络(WACGAN)模型的水库健康数据扩容方法,以及基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络融合模型的水库健康诊断预测方法进行了研究,并依托课题组研发的水库健康大数据智能管理平台中雷泽湖水库和丁东水库的多源信息,对所提方法进行了应用验证。主要研究结论如下:(1)整理并分析处理水库的健康多源数据依托水库健康大数据智能管理平台中雷泽湖水库和丁东水库2018-2022年的运行数据,共获得了282组实验数据,确定了“健康”、“亚健康”、“病变”和“危情”四个水库健康等级作为预测类别,工程地质及水文地质、围坝沉降、生物多样性、水资源利用、库区泥沙变化等39个不同的健康指标作为特征向量,对选取的实验数据进行了数据预处理。(2)搭建基于VAE改进WACGAN的水库健康数据扩容模型针对水库运行数据分布不均衡问题,基于VAE的特征提取能力和WACGAN的数据生成能力,搭建了VAE-WACGAN水库健康数据扩容模型,并多次试验优化模型的参数,最终将生成器的卷积层数设为4,判别器的卷积层数设为3;优化算法为RMSprop算法;除最后一层外,激活函数均使用Leaky Re LU函数,最后一层则使用Tanh函数;Dropout保留率为0.5。(3)搭建基于CNN和LSTM网络融合的水库健康诊断预测模型综合分析了现有水库健康诊断预测的方法以及在工程应用中的优缺点,基于CNN的内部隐含特征提取能力和LSTM网络的时序特征提取能力,搭建了CNN-LSTM水库健康诊断预测模型,并多次试验优化模型的参数,最终将CNN的层数设为3,LSTM网络的层数设为2;优化算法为Adam算法;激活函数为Softmax函数;Dropout保留率为0.5。(4)依托智能管理平台中雷泽湖水库和丁东水库的运行数据进行工程实例分析构建GAN、DCGAN、ACGAN和WACGAN模型,与VAE-WACGAN模型的生成效果进行对比。采用相关性计算和比较分类算法获得的准确率的评价方法,实验结果表明VAE-WACGAN模型的生成效果最好,并且训练过程稳定。构建LSTM和CNN模型,与CNN-LSTM模型的诊断预测效果进行对比。采用ACC、MCC、Precision、Recall和F1分数的评价指标,实验结果表明数据的不均衡程度越低,模型的诊断预测精度越高,并且CNN-LSTM模型的诊断预测精度和泛化能力均高于其他模型。

关键词：水库健康诊断预测数据扩容生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

SAR图像数据分集与扩容方法研究

SAR图像数据分集与扩容方法研究

引用

作者：张明蕊电子科技大学

学位级别：硕士

在SAR目标识别研究中,不得不考虑的就是数据集的选择以及如何获取充足的SAR图像数据。然而,现有数据集通用性低,SAR图像数据因国内卫星采集SAR图像时受轨道、空域的等因素限制,导致很多现有数据集内的图像在观察角度、分辨率等方面是离... 详细信息

在SAR目标识别研究中,不得不考虑的就是数据集的选择以及如何获取充足的SAR图像数据。然而,现有数据集通用性低,SAR图像数据因国内卫星采集SAR图像时受轨道、空域的等因素限制,导致很多现有数据集内的图像在观察角度、分辨率等方面是离散且缺失的,甚至涉保密范畴的军事目标很多无法获取。这些因素极大程度的限制了目标识别的发展。本文以SAR图像数据集的构建与扩容方法为主题展开研究。主要内容包括SAR图像数据分集方案的研究,SAR图像数据的扩容方法的研究。本课题的主要工作与贡献有:首先,通过总结传统SAR图像数据集的应用需求,分析目标类别的选择,确定目标选择方案,提出了一个科学、规范的数据集分集规则。在提出的图像数据分集方式的基础上,通过对图像目标类别选择、数据的预处理、分类、标注、多源辅助数据的添加几个部分的研究,最终确立了一种尽可能接近实际应用、具有不同覆盖范围、有条理且带标注的大规模SAR图像数据集分集方案。其次,为了可以合理地弥补现有数据集的缺陷,丰富补充SAR数据,本文介绍并分析了目前主流的SAR图像数据扩容方法。着重研究了基于深度卷积生成对抗网络的SAR图像生成方法。通过与真实图像对比一系列客观参数来初步评价生成图像的质量。并计算真实图像与生成图像的灰度直方图、梯度直方图的相似性,进一步证明生成对抗网络在SAR图像数据生成上的潜力。最后,为了解决深度卷积生成对抗网络难于收敛,模式易崩溃的不稳定性问题,同时丰富完善已获取的SAR图像的角度信息,引入了改进的沃瑟斯坦生成对抗网络,提出了一个基于改进的沃瑟斯坦生成对抗网络的可用于SAR方位角图像筛选的模型。通过与真实样本对比一系列客观参数来评价生成样本的质量。并通过识别实验,验证扩充后的SAR图像图像的有效性,确认此方法在一定程度上可以丰富完善现有的SAR图像数据。

关键词：图像数据集深度卷积生成对抗网络数据扩容改进的沃瑟斯坦生成对抗网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

声振信号联合1D-CNN的大型电机故障诊断方法

引用

哈尔滨工业大学学报 2020年第9期52卷 116-122页

作者：赵书涛王二旭陈秀新王科登李小双华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对复杂运行环境下大功率电动机故障诊断准确率不高、算法泛化能力差的问题,提出一种声振信号联合一维卷积神经网络(1D-CNN)故障诊断方法.首先对采集到的声信号采用背景噪声库联合稀疏表示去除噪声,然后将声音信号进行带通滤波(7~20 kH... 详细信息

针对复杂运行环境下大功率电动机故障诊断准确率不高、算法泛化能力差的问题,提出一种声振信号联合一维卷积神经网络(1D-CNN)故障诊断方法.首先对采集到的声信号采用背景噪声库联合稀疏表示去除噪声,然后将声音信号进行带通滤波(7~20 kHz),叠加低频振动信号(7 kHz内)形成频带更完整的电动机状态表征信息.再对经过滤波提纯处理后的信息进行重叠式数据扩容,获取1D-CNN训练所需大量数据.最后将数据样本输入1D-CNN进行学习训练,采用局部均值归一化(local response normalization,LRN)和核函数去相关性改进1D-CNN模型结构,降低抽油机正负半周工况波动对电动机诊断准确性的影响.诊断结果表明:声振信号联合分析的卷积神经网络故障诊断总体诊断准确率达到了97.75%,泛化能力好,与传统的电动机故障诊断方法相比优势明显.

关键词：电动机声振联合 1D-CNN 稀疏表示数据扩容故障诊断泛化能力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

声振信号构造CNN特征矩阵的断路器储能机构故障诊断方法

引用

高压电器 2023年第9期59卷 242-249页

作者：尹子会孟延辉赵智龙赵书涛牛为华徐晓会国网河北省电力有限公司检修分公司石家庄050071 华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003

针对传统的高压断路器储能机构故障诊断方法过于依赖主观经验,准确率不高、泛化能力差,提出一种声音振动信号联合构造卷积神经网络(CNN)特征矩阵的高压断路器储能机构故障诊断方法。首先将采集到的声信号通过形态学去除背景噪声,提出基... 详细信息

针对传统的高压断路器储能机构故障诊断方法过于依赖主观经验,准确率不高、泛化能力差,提出一种声音振动信号联合构造卷积神经网络(CNN)特征矩阵的高压断路器储能机构故障诊断方法。首先将采集到的声信号通过形态学去除背景噪声,提出基于峭度和包络相似性的时标对位方法保证声振信号的同步性,然后对数据扩容后的声振信号利用皮尔逊相关系数构造二维图像特征矩阵,最后利用CNN对特征矩阵进行训练。实验证明:文中所提出的故障诊断方法与传统方法对比总体诊断准确率高,泛化性能好。

关键词：断路器声振信号卷积神经网络时标对位特征矩阵数据扩容

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Bootstrap法的小样本数控刀架可靠性评估

引用

制造技术与机床 2020年第11期 121-124,129页

作者：王晓燕王鸿凯陈彦海王品郎贺沈阳航空航天大学经济与管理学院辽宁沈阳110136 沈阳航空航天大学机电工程学院辽宁沈阳110136 沈阳航空航天大学辽宁省飞机火爆防控及可靠性适航重点实验室辽宁沈阳110136

数据扩容是目前小样本可靠性研究的重要内容之一,Bootstrap法由于只需要实际观测数据不需要先验信息,在工程实际中被广泛应用。传统Bootstrap法在扩充样本时,新生样本取值区间只限于原始小样本数据区间,这在样本充满随机性的数控刀架可... 详细信息

数据扩容是目前小样本可靠性研究的重要内容之一,Bootstrap法由于只需要实际观测数据不需要先验信息,在工程实际中被广泛应用。传统Bootstrap法在扩充样本时,新生样本取值区间只限于原始小样本数据区间,这在样本充满随机性的数控刀架可靠性评估中是影响最终结果精度的弊端。针对这一弊端,改进传统Bootstrap法,对定位样本进行双向扩容,并在计算新数据时新抽取一个有可能大于1的随机数。为验证改进效果,以一份大样本数控刀架失效数据为基础,抽样得到若干组小样本数据,运用改进前后方法分别对小样本数据进行可靠性评估,结果表明改进方法在适应性与精确性上优于传统方法。因此,改进Bootstrap法在可靠性评估中其数据扩容的结果能够与本体更为接近。

关键词：机床数据扩容小样本可靠性评估 Bootstrap法数控刀架可靠性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于卷积神经网络的低照度图像增强与分类研究

基于卷积神经网络的低照度图像增强与分类研究

引用

作者：沈硕杭州电子科技大学

学位级别：硕士

图像分类作为一个重要的研究课题,主要包括基于传统手工提取特征、基于语义分隔以及基于卷积神经网络的图像分类方法。其中卷积神经网络因其能够通过自学习的方式提取图像特征,识别分类图像能力较强等原因,受到广泛的关注。但卷积神经... 详细信息

图像分类作为一个重要的研究课题,主要包括基于传统手工提取特征、基于语义分隔以及基于卷积神经网络的图像分类方法。其中卷积神经网络因其能够通过自学习的方式提取图像特征,识别分类图像能力较强等原因,受到广泛的关注。但卷积神经网络的学习过程需要大数据量样本,而多数情况下想要大量的获得高质量的图像数据集是很困难的。要解决这个矛盾的问题,就需要我们尽量的去挖掘出少量的低质量图像样本中有用的信息,最大限度的去提高模型的分类效果。本论文针对一类低照度图像样本,将提出一种在小样本下的低照度图像分类方法。主要创新工作如下:(1)提出了一种细节弥补网络与传统方法相结合的低光照图像增强方法。首先通过滤波算法将图像分为表征整体亮度的低频分量以及表征局部细节的高频分量;其次,利用细节弥补网络从多幅图像分量中学习额外的细节信息,并用训练好的网络模型对低照度图像的细节进行补充;再次,基于LIME算法对图像的低频分量进行亮度提升;最后将增强之后的图像进行融合,并对出现的失真现象采用网络训练方式进行局部自适应的调整。(2)提出了一种基于衍生变换的图像扩容方法。首先基于衍生函数对原始图像进行衍生变换,根据不同衍生变换产生的差异,得到不同亮度和对比度的衍生图像,增加数据集中的图片数量并扩大同类图像之间的差异性;其次,基于几种不同的扩容方法对图像数据进行进一步的混合扩容;最后采用随机扰动方式增强模型训练过程中的对抗性,进而加强模型的泛化能力。(3)提出了一种小样本低照度图像分类方法。首先构造低照度小样本数据集,将选取的小样本图像进行高频和低频分解,对分解后的低频分量进行伽马变换和线性变换,并与高频分量融合完成低光化处理,再通过添加随机噪声模拟可能存在的噪声干扰;其次,结合前两章的内容对构造出的小样本低照度图像分类数据集进行图像增质与增容;最后通过加载预训练模型权重的迁移思想对网络模型参数进行泛化训练,再用处理后的数据集对网络模型参数进行局部强化训练,从而实现小样本情况下低照度图像的高质量分类。

关键词：图像增强数据扩容图像分类卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘的台区线损分析方法研究与应用

基于数据挖掘的台区线损分析方法研究与应用

引用

作者：范彪江南大学

学位级别：硕士

低压配电网拓扑结构复杂多样、供电区域广,使台区理论线损计算困难。后续针对台区线损异常原因的诊断缺少有效、便捷的方式,不利于台区线损的精细化管理以及达到精确降损的目标。因此本论文以台区线损为研究对象,基于数据挖掘技术对台... 详细信息

低压配电网拓扑结构复杂多样、供电区域广,使台区理论线损计算困难。后续针对台区线损异常原因的诊断缺少有效、便捷的方式,不利于台区线损的精细化管理以及达到精确降损的目标。因此本论文以台区线损为研究对象,基于数据挖掘技术对台区理论线损计算、窃电行为检测等问题进行研究,并开发台区线损可视化管理系统,辅助工作人员进行决策。具体研究内容和结果如下:(1)根据数据特征给出合理预处理方式,并提出基于生成对抗网络的样本数据扩容方法。首先建立决策树归纳法对数据质量进行校核,再对缺失值、异常值等问题进行处理,提高数据的可用性;针对可用台区样本数据存在不足的情况,采用生成对抗网络对预处理后的台区样本数据进行扩容。实验表明生成的数据能够有效保留原样本的相似性与多样性,提高了数据集的容量。将“生数据”处理为高质量的“熟数据”,为台区线损分析奠定良好的数据基础。(2)为了实现线损的精准计算,提出基于改进神经网络的台区理论线损计算方法。首先,基于线损数据波动特征,确定分辨系数,利用改进的灰色关联法分析特征参数与台区理论线损的关联度,构建合适的变量集合;然后,采用一维卷积神经网络对特征变量序列进行特征增强,建立BP神经网络对台区理论线损进行计算,并利用混沌自适应灰狼算法优化模型网络结构参数;最后,通过实例验证算法的性能。实验表明本文所提算法在训练集上的均方差为0.34,测试集的计算平均相对误差为6.32%,与BP神经网络、GA-BP神经网络、GWO-BP神经网络模型相比,能够有效提高计算精度。(3)提出基于CNN-SVM模型的用户窃电行为识别方法,实现对用户窃电行为的高效检测。首先绘制用户用电负荷曲线对用户用电行为进行分析;然后对传统卷积神经网络(CNN)结构进行改进,将网络中的Softmax层用SVM代替,采用CNN提取数据序列的关键特征,利用SVM实现对窃电行为的判别。引入Dropout层降低神经元耦合度,防止过拟合,并基于贝叶斯优化模型超参数,提升模型性能;最后经实验验证,与1DCNN、SVM方法进行对比,所建立的CNN-SVM模型在性能评价指标中准确率为95.08%,召回率为96.77%,调和平均数为95.24%,综合性能最优。(4)开发台区线损可视化管理系统。本文根据企业实际功能需求,基于本文研究成果开发台区线损可视化管理系统,采用B/S构架结合台区理论线损计算、线损异常原因分析及数据可视化等技术方法,实现台区运行状态实时监测、台区设备监控检测、线损数据可视化的功能。采用“条件-状态-事件”构建台区设备运行状态数字孪生模型,实现台区线损全过程、全时段可视化管理。对于线损异常的台区能够及时预警并快速定位,保留线损异常台区信息,在系统后台开展数据治理工作,针对可能存在的异常原因进行分析,辅助工作人员进行决策。

关键词：台区线损计算窃电检测神经网络数据扩容数据可视化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统设计

引用

计算机测量与控制 2023年第11期31卷 187-191,211页

作者：谢跃伟中国航发四川燃气涡轮研究院成都610500

为控制明文加密时长、密文响应时长之间的相对时延量,实现无线网络对于通信数据的安全性加密,设计基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统;匹配PowerPC嵌入式架构与复位通信控制电路之间的实时连接关系,借助微处理器子模块,确定... 详细信息

为控制明文加密时长、密文响应时长之间的相对时延量,实现无线网络对于通信数据的安全性加密,设计基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统;匹配PowerPC嵌入式架构与复位通信控制电路之间的实时连接关系,借助微处理器子模块,确定宿主机与客户机对通信网络的贡献价值,再按照Modbus/TCP协议连接标准,整合交换区中已存储的通信数据文本,完成无线通信网络安全加密控制系统硬件设计;根据基本协议要素,认证待加密数据的传输身份,实现对Modbus/TCP可信协议的定义;利用协议文件中的可信度条件,设置密钥模板,通过移植处理通信文本的方式,确定数据信息样本的扩容总量,完成安全加密接口设计,联合相关应用元件,实现基于Modbus/TCP的无线通信网络安全加密控制系统设计;实验结果表明,所设计系统明文加密时长、密文响应时长之间的相对时延量始终保持为0.1 ms,能够有效实现无线网络对于通信数据的安全性加密。

关键词： Modbus/TCP协议无线通信网络安全加密控制系统 PowerPC架构文本移植数据扩容相对时延量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数据迁移方法与测评技术研究

引用

高性能计算技术 2014年第1期 76-82页

作者：程伟男朱立谷张雷中国传媒大学计算机学院北京 100024

数据迁移技术应用于分级存储、数据扩容、负载均衡、错误恢复等非常多领域,对于提高整个存储系统的可用性和扩展性起到至关重要的作用.从整个迁移过程来看,数据迁移技术可分为迁移对象选取、迁移条件决策和迁移过程控制三大阶段.本文详... 详细信息

数据迁移技术应用于分级存储、数据扩容、负载均衡、错误恢复等非常多领域,对于提高整个存储系统的可用性和扩展性起到至关重要的作用.从整个迁移过程来看,数据迁移技术可分为迁移对象选取、迁移条件决策和迁移过程控制三大阶段.本文详细介绍了这三个阶段中涉及到的常见数据迁移算法,分析每个算法的优缺点,并指出各算法的适用领域,最后从两个方面给出衡量数据迁移优劣的评判标准.

关键词：数据迁移分级存储数据扩容负载均衡

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：