检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘科学 2009年第3期34卷 159-160,104页

作者：夏伟黄谟涛刘雁春肖付民大连舰艇学院海测工程系辽宁大连116018 海军海洋测绘研究所天津300061

讨论了Douglas-Poiker算法的数学原理,仿真实现了同一抽稀阈值、不同变化海底以及不同抽稀阈值条件下,基于ping的Douglas-Poiker法的多波束测深数据抽稀。通过对抽稀结果的分析,得出了该方法在多波束测深数据抽稀应用中的有效性和适用性。

关键词：海底地形测量多波束测深系统数据抽稀

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面向地形匹配的多波束测深数据抽稀方法研究

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海洋工程 2013年第6期31卷 118-123页

作者：訾桂峰程秀丽刘毅徐遵义潍坊市科学技术情报研究所山东潍坊261061 山东建筑大学计算机科学与技术学院山东济南250101

基于多波束测深的地形定位是水下潜器导航技术研究和发展的重点,多波束测深数据的高精度快速重采样是水下地形匹配定位的前提。传统的实时抽稀方法因对多波束测深数据模型的过分简化而效果欠佳。参考Douglas-Peucker算法和点云数据抽稀... 详细信息

基于多波束测深的地形定位是水下潜器导航技术研究和发展的重点,多波束测深数据的高精度快速重采样是水下地形匹配定位的前提。传统的实时抽稀方法因对多波束测深数据模型的过分简化而效果欠佳。参考Douglas-Peucker算法和点云数据抽稀方法,采用角度-弦高联合准则对多波束每ping数据进行抽稀处理,参考导航地形图对抽稀后的多ping数据基于点云离散度进行二次抽稀处理,从而实现多波束测深数据的高精度快速抽稀处理。典型的数学仿真地形和实测多波束条带数据实验表明:文中提出的抽稀方法数据抽稀率仿真地形在85%以上,实测地形在90%以上,数据抽稀前后点云构成的曲面DEM误差在3%以内,并且算法实时性较好。

关键词：多波束数据处理数据抽稀角度-弦高点云离散度

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基于改进的三维Douglas-Peucker算法的多波束测深数据抽稀方法

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科技导报 2014年第19期32卷 21-25页

作者：窦世卿刘成军林亚文丁威中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 黑龙江科技大学矿业工程学院哈尔滨150022 北京地林伟业信息技术有限责任公司北京100036 广州中海达卫星导航技术股份有限公司广州511400

为压缩海量多波束测深数据,提出了一种利用三维D-P算法进行多波束测深数据抽稀的方法。首先对三维D-P算法中首基面的确定进行改进,使得算法运行效率提高数十倍,然后利用该算法对中国北部某海域的多波束测深数据进行数据抽稀的实验和验证... 详细信息

为压缩海量多波束测深数据,提出了一种利用三维D-P算法进行多波束测深数据抽稀的方法。首先对三维D-P算法中首基面的确定进行改进,使得算法运行效率提高数十倍,然后利用该算法对中国北部某海域的多波束测深数据进行数据抽稀的实验和验证,取得了较好的实验效果,表明该方法能够较好地抽取海底地形的特征点信息,适用于多波束测深数据的抽稀。该方法符合多波束测深系统的面测量模式,实现了三维空间下的具有全局性特点的数据抽稀,其渐进式数据选取方式,可以为建立海底地貌LOD(细节层次模型)提供不同精度要求的抽稀数据,具有良好的应用前景。

关键词：多波束测深系统数据抽稀无格式DTM 三维Douglas-Peucker算法

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Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究

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港工技术 2015年第2期52卷 100-102页

作者：张伟胡志渠王朝中交第一航务工程勘察设计院有限公司天津300222

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。

关键词：多波束数据 VC++ 数据抽稀

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一种多比例尺下基于网格的POI数据抽稀方法

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测绘技术装备 2020年第3期22卷 33-36,44页

作者：王文杰王乃生申传庆自然资源部陕西基础地理信息中心陕西西安710054

电子地图中POI数据数量大、密集度高,为了使POI数据在电子地图中合理分布,在POI分级数据基础上,提出一种基于网格的多比例尺POI数据抽稀方法。该方法综合考虑POI权重属性与空间布局两方面,适用于多级比例尺下POI数据整体抽稀。选取西安... 详细信息

电子地图中POI数据数量大、密集度高,为了使POI数据在电子地图中合理分布,在POI分级数据基础上,提出一种基于网格的多比例尺POI数据抽稀方法。该方法综合考虑POI权重属性与空间布局两方面,适用于多级比例尺下POI数据整体抽稀。选取西安市POI实例数据进行试验,结果表明,抽稀后的多比例尺POI数据在电子地图中分布合理,并在"天地图·陕西"电子地图配图中得到应用。

关键词：电子地图制图地图表达 POI数据数据抽稀格网创建

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矢量点状数据抽稀方法的研究与实现

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城市勘测 2019年第4期 81-84,107页

作者：薄成沈阳市勘察测绘研究院有限公司

针对工程实践中城市部件点状数据抽稀的实际需要,通过对点状数据抽稀方法的研究与比较,采用基于规则格网法改进的自适应格网法,基于Visual Studio2010和Arc GISEngine10.1开发平台,成功开发了城市部件点状数据抽稀程序。以沈阳市城市部... 详细信息

针对工程实践中城市部件点状数据抽稀的实际需要,通过对点状数据抽稀方法的研究与比较,采用基于规则格网法改进的自适应格网法,基于Visual Studio2010和Arc GISEngine10.1开发平台,成功开发了城市部件点状数据抽稀程序。以沈阳市城市部件矢量数据为例,实现了数据从9级~16级的抽稀,并对抽稀后数据的密度特征进行了检查。结果证明,采用自适应格网抽稀法处理的矢量点状数据能够很好地满足数据抽稀的应用需求,方法原理清晰,开发难度较小,程序大大节省了人工抽稀的时间,提高了工作效率。

关键词：自适应格网数据抽稀矢量数据城市部件

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Douglas-Poiker法在多波束测深数据抽稀中的应用

Douglas-Poiker法在多波束测深数据抽稀中的应用

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第十九届海洋测绘综合性学术研讨会

作者：夏伟黄谟涛刘雁春肖付民李光玉海军大连舰艇学院海测工程系辽宁大连116018 海军海洋测绘研究所天津300061

本文讨论了Douglas-Poiker法的数学原理，仿真实现了同一抽稀阈值、不同变化海底以及不同抽稀阈值条件下，基于ping的Douglas-Poiker法的多波束测深数据抽稀.通过对抽稀结果的分析，得出了该方法在多波束测深数据抽稀应用中的优缺点和... 详细信息

本文讨论了Douglas-Poiker法的数学原理，仿真实现了同一抽稀阈值、不同变化海底以及不同抽稀阈值条件下，基于ping的Douglas-Poiker法的多波束测深数据抽稀.通过对抽稀结果的分析，得出了该方法在多波束测深数据抽稀应用中的优缺点和适用性.

关键词：海底地形测量多波束测深系统数据抽稀抽稀阈值

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基于多波束测深技术的水下地形点云数据优化方法

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水力发电 2025年第05期 25-29+124页

作者：杨莉杨亮姬焕李嘉豪郑广豪张宏洋王祥宇徐良杰淮河水利委员会治淮工程建设管理局河南省水利第一工程局集团有限公司华北水利水电大学水利学院

基于多波束测深技术测量的河道水下地形图点云数据存在数据异常的问题，采用基于趋势面和抗差M估计滤波法优化处理了点云数据异常值，结合基于边界范围的抽稀算法保留的50%、25%和16%点云数据量，对比分析了滤波优化方法和抽稀优化处理... 详细信息

基于多波束测深技术测量的河道水下地形图点云数据存在数据异常的问题，采用基于趋势面和抗差M估计滤波法优化处理了点云数据异常值，结合基于边界范围的抽稀算法保留的50%、25%和16%点云数据量，对比分析了滤波优化方法和抽稀优化处理的数据保留率。结果表明，基于抗差M估计的测深异常值滤波法去噪效果更优，在保证数据特征完整性的前提下，具有25%数据保留率的抽稀优化成果可最大限度的降低数据密度。

关键词：多波束测深技术河道水下地形图数据滤波数据抽稀

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海洋预警报产品抽稀方法研究——以海流数据为例

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工程勘察 2015年第8期43卷 74-78页

作者：柳力多孙永华李小娟滕骏华城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 国家海洋环境预报中心北京100081

在确保海洋预警报产品质量的前提下,基于抽稀比例要求,定量抽稀海量数据,从而快速、准确地进行海洋预警报产品可视化表达。以海流数据为例,提出基于空间分层抽样的抽稀方法。将统计学中的抽样理论应用于海流数据的抽稀方法中,通过对海... 详细信息

在确保海洋预警报产品质量的前提下,基于抽稀比例要求,定量抽稀海量数据,从而快速、准确地进行海洋预警报产品可视化表达。以海流数据为例,提出基于空间分层抽样的抽稀方法。将统计学中的抽样理论应用于海流数据的抽稀方法中,通过对海流数据单一聚类因子加权处理,得到综合聚类因子。基于综合聚类因子建立"抽稀框",在充分顾及局部环境内海流大小和方向奇异值的前提下,进行冗余点的删除。从而保证了抽稀后海流预警报产品质量和可视化效果。

关键词： GIS 数据抽稀抽稀比例聚类因子抽稀框

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一种船载水深测量数据均匀性分布研判方法

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海洋测绘 2022年第1期42卷 6-9页

作者：范雕李姗姗赵东明李新星张金辉孟书宇战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001 32022部队广东广州510630

针对联合船载水深测量数据和海面重力信息构建海底地形模型时,判断测区水深测量数据分布均匀性主要依靠目视判别方法,致使效率较低缺点,借鉴图像处理领域特征点分布均匀性评价方法,结合船载水深数据抽稀简化技术,给出了描述船载水深测... 详细信息

针对联合船载水深测量数据和海面重力信息构建海底地形模型时,判断测区水深测量数据分布均匀性主要依靠目视判别方法,致使效率较低缺点,借鉴图像处理领域特征点分布均匀性评价方法,结合船载水深数据抽稀简化技术,给出了描述船载水深测量测区数据均匀性分布量化指标方法。首先以4′网格边长为划分依据,将密集的船载水深测量数据抽稀简化;计算海域不同方向水深点数量构成的一维向量的标准差;依据标准差计算结果,评估了船载水深测量靶区数据均匀性分布特征。结果表明,均匀性分布定量评价结果与目视判别一致,本文给出的船载水深测量测区数据均匀性分布量化指标可信度高。研究结论可为联合船载水深测量数据和海面重力信息构建海底地形模型时,自动化评判目标海域水深测量分布均匀程度提供参考。

关键词：海洋测绘船载水深测量海底地形均匀分布数据抽稀

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