检索结果-内蒙古大学图书馆

数字技术与应用 2025年第1期43卷 173-175页

作者：袁帅张嘉琛付明鑫陈望宇中海油研究总院有限责任公司中国电子系统技术有限公司

为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关... 详细信息

为了能够提高海上油气勘探数据的利用率,并实现从海量的勘探数据中挖掘出更多有价值的信息,本文对以往的数据挖掘技术进行改进,并将模糊神经网络技术引入数据挖掘模型中,进而攻克以往数据挖掘过程中存在的数据类型多、结构复杂、属性关联不明确、噪音大等问题,从而构建一种适用于海上油气勘探数据挖掘的模型。

关键词：模糊神经网络数据挖掘模型属性关联数据类型数据挖掘技术数据挖掘过程海洋油气勘探数据挖掘方法

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数据挖掘方法和知识发现研究

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图书情报工作 2011年第S1期55卷 217-219,228页

作者：罗平阳广元甯佐斌西南民族大学图书馆成都610041

数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数... 详细信息

数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要研究领域,文章详细的阐述知识发现和数据挖掘的基本概念、知识发现的核心——数据挖掘以及数据挖掘与知识发现的关系,接着详细的阐述在数据挖掘中常用的方法技术及其相应的比较,最后总结介绍了数据挖掘研究所遇到的困难和发展趋势。

关键词：数据挖掘知识发现数据挖掘方法统计分析

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数据挖掘方法本体研究

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计算机科学 2005年第3期32卷 197-199页

作者：邹力鹍王丽珍姚绍文云南大学信息学院计算机科学与工程系昆明650091 云南大学软件学院昆明650091

数据挖掘是包含多个阶段的知识发现过程。一个简单、但典型的数据挖掘过程可能包括数据预处理阶段,数据挖掘算法的应用阶段,以及对挖掘结果的可视化处理阶段。在每个阶段,都会有多个算法或方法供数据挖掘工作者选择,但仅有一些算法和方... 详细信息

数据挖掘是包含多个阶段的知识发现过程。一个简单、但典型的数据挖掘过程可能包括数据预处理阶段,数据挖掘算法的应用阶段,以及对挖掘结果的可视化处理阶段。在每个阶段,都会有多个算法或方法供数据挖掘工作者选择,但仅有一些算法和方法组合是有效的。即使是数据挖掘领域的专家,也可能会忽略一些重要的、有助于知识发现的数据挖掘算法或方法。本文中,我们将讨论使用本体的方法来协助数据挖掘工作者在实施数据挖掘过程中对众多可供选择的算法和方法进行选择。

关键词：数据挖掘方法知识发现本体研究算法设计

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数据挖掘方法研究寻常型银屑病证候规律

数据挖掘方法研究寻常型银屑病证候规律

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作者：班秀芬成都中医药大学

学位级别：硕士

目的:研究寻常型银屑病证候规律.方法:收集有关本病证型论述的文章725篇,对原始数据进行预处理,并建立数据库,运用数据挖掘方法对数据库中的数据进行挖掘,如频数、频繁集等,从而发现不同分期中证型分布规律,常见症状的辨证意义.结果:进... 详细信息

目的:研究寻常型银屑病证候规律.方法:收集有关本病证型论述的文章725篇,对原始数据进行预处理,并建立数据库,运用数据挖掘方法对数据库中的数据进行挖掘,如频数、频繁集等,从而发现不同分期中证型分布规律,常见症状的辨证意义.结果:进行期主要证型,出现频数由高到低依次为血热型、风热型、风寒型,稳定期为血瘀型、血虚型;消退期为血燥型、血虚型.皮损发红见于有热的证型,色潮红为湿、热并存的表现,色淡见于虚证、寒证,皮损紫暗为血瘀的表现.瘙痒明显多由于风、热引起.结论:该课题对数据挖掘方法研究证候规律性进行了尝试,为今后中医证候规律研究开拓了新思路,并通过此研究发现如下规律:该病三期证型发展是由实到虚的过程;各证型有其常见临床表现:皮损颜色和瘙痒程度都有单独的临床辨证意义.

关键词：寻常型银屑病证候数据挖掘方法预处理数据库频数频繁集

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基于数据挖掘方法的产品市场需求预测

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统计与决策 2005年第06S期21卷 44-45页

作者：鲍芳魏嶷上海同济大学中德学院

对经营多产品公司的决策者们来说,及时掌握各种产品市场需求并针对市场需求的变化做出相应的决策对公司的发展至关重要.随着信息管理系统的推广,许多公司的数据库中都存有丰富的产品历史销售数据信息.如果能利用计算机,依据客观的市场... 详细信息

对经营多产品公司的决策者们来说,及时掌握各种产品市场需求并针对市场需求的变化做出相应的决策对公司的发展至关重要.随着信息管理系统的推广,许多公司的数据库中都存有丰富的产品历史销售数据信息.如果能利用计算机,依据客观的市场需求数据进行挖掘,就应该可以对各类产品的未来市场需求做出相对客观的分类预测和分析.

关键词：产品市场需求预测产品销售算法数据源数据挖掘方法

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基于数据挖掘方法的供应链合作伙伴选择

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数量经济技术经济研究 2002年第12期19卷 79-84页

作者：陈畴镛陆锦洪杭州电子工业学院

运用数据挖掘技术从潜在供应链合作伙伴的大量数据信息中发现隐藏的知识、关系和趋势,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量。本文提出了供应链合作伙伴选择的二阶段模型:筛选阶段与评价阶段。并应用数据挖掘方法对... 详细信息

运用数据挖掘技术从潜在供应链合作伙伴的大量数据信息中发现隐藏的知识、关系和趋势,有助于供应链企业利用获得的知识提高供应链管理的决策质量。本文提出了供应链合作伙伴选择的二阶段模型:筛选阶段与评价阶段。并应用数据挖掘方法对潜在的合作伙伴进行聚类和分类分析,使供应链的合作伙伴选择过程更为高效。

关键词：数据挖掘方法供应链合作伙伴聚类分类

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基于数据挖掘方法分析黄春林教授治疗肾病综合征用药经验

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世界科学技术-中医药现代化 2013年第5期15卷 958-964页

作者：凌颖茹赵龙白莉卢富华刘旭生郭新峰邹川广州市番禺区中医院广州511400 广州中医药大学第二临床医学院广州510405 广东省中医院广州510120

目的:应用中医传承辅助系统软件分析黄春林教授治疗肾病综合征(NS)的用药及组方规律。方法:收集黄春林教授治疗NS病例,录入"中医传承辅助平台"系统,采用系统中的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法... 详细信息

目的:应用中医传承辅助系统软件分析黄春林教授治疗肾病综合征(NS)的用药及组方规律。方法:收集黄春林教授治疗NS病例,录入"中医传承辅助平台"系统,采用系统中的关联规则、改进互信息法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,总结黄教授治疗NS的常用药物及分析方剂中的组方规律。结果:对纳入的68名患者病例,共280张处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物间的关联,挖掘黄春林教授治疗NS的基本方及8首新处方。结论:数据挖掘法对于挖掘名老中医临床经验具有重要实用价值。

关键词：数据挖掘方法肾病综合征黄春林用药经验

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基于循证的中药药性判别数据挖掘方法评价

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中华中医药杂志 2019年第3期34卷 1223-1226页

作者：张玉娇章新友谈荣珍刘莉萍牛晓录江西中医药大学南昌330004

目的:通过循证方法分析评价数据挖掘方法在中药性效中的应用效果。方法:通过检索万方、知网、维普数据库中的相关文献,按研究需求对文献进行筛选,并使用STATA 15.0对提取的资料进行分析。结果:共搜集文献2 064篇,最终纳入有效文献3篇,含... 详细信息

目的:通过循证方法分析评价数据挖掘方法在中药性效中的应用效果。方法:通过检索万方、知网、维普数据库中的相关文献,按研究需求对文献进行筛选,并使用STATA 15.0对提取的资料进行分析。结果:共搜集文献2 064篇,最终纳入有效文献3篇,含6种数据挖掘方法,共进行8组比较。其中"支持向量机"和"回归判别分析"预测效果比较,总预测准确率为(OR=1.74,95%CI [1.13,2.68]);其中两组比较存在异质性;剩余5组无统计学意义。结论:"支持向量机"在中药药性判别中的预测效果优于"回归判别分析";其他比较组的方法的比较结果均无明显优势,需更多高质量的研究证实。

关键词：中药性效药性判别数据挖掘方法 Meta分析

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面向移动物体运行轨迹的数据挖掘方法研究

面向移动物体运行轨迹的数据挖掘方法研究

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作者：邬亮中国科学院大学

学位级别：硕士

移动轨迹数据是指基于运动物体位移情况在时间上具有先后顺序的一组位置信息。结合移动物体自身的信息、环境信息和移动中的情境信息，基于轨迹数据的研究主要旨在对移动物体运动行为的理解，增进对运行轨迹和环境信息之间关系的认识，... 详细信息

移动轨迹数据是指基于运动物体位移情况在时间上具有先后顺序的一组位置信息。结合移动物体自身的信息、环境信息和移动中的情境信息，基于轨迹数据的研究主要旨在对移动物体运动行为的理解，增进对运行轨迹和环境信息之间关系的认识，准确地对运动轨迹和物体行为进行预测。相关研究在生态保护及电子商务等方面有着广泛应用和极高价值。\n 随着追踪技术和全球定位系统的发展及移动互联网的普及，移动物体的运行轨迹信息获取变得比以往更容易、更准确、更全面。在生态学领域，为了研究鸟类迁徙行为及鸟类迁徙过程中的事件，科学家们收集了大量的迁徙轨迹数据;在移动互联网领域，为了分析网络用户的行为模式，移动应用的提供商会将用户的移动轨迹、相关行为等进行收集。大量的轨迹数据使基于人工、手动处理的方法难以适应真实应用场景中的需求。尤其是轨迹数据中包含的无效特征及数据稀疏性使这一问题更具挑战性。\n 本文拟采用统计机器学习的方法，结合运行物体的状态、周围环境信息，对不同领域的轨迹信息进行建模，找出数据中描述能力强的特征，对移动物体运行轨迹及运行中的行为进行分析和预测。本研究首先提出了一种基于情境感知的轨迹数据特征选取算法，用于对轨迹挖掘任务中的常用特征进行提取。同时又提出一种基于多任务学习思想的人工神经网络模型，通过对轨迹数据中的不同任务进行建模，提高了各个任务的预测准确度。\n 本论文的主要贡献包含以下三点:\n 1.提出一种基于情境感知的轨迹数据特征提取算法。\n 2.利用轨迹数据中多任务之间的相关性，提出一种基于多任务学习思想的神经网络模型，用来为多个相关任务同时建模、预测。\n 3.通过在两个真实数据集上进行多组实验，验证了本工作所提出的特征提取算法和多任务学习算法在多个指标上均优于原有算法。

关键词：移动轨迹数据特征提取多任务学习神经网络数据挖掘方法

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基于数据挖掘方法的高血压病中医证型分类数字化研究

基于数据挖掘方法的高血压病中医证型分类数字化研究

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作者：吕胤湖南中医药大学

学位级别：硕士

目的:研究基于数字化辨证方法的高血压病中医辨证分型,对临床病例信息进行实验分析,得出能够用于高血压病中医辨证分型最佳的数据挖掘方法,探索利用动态不确定因果图(DUCG)方法运用到高血压病中医辨证中的可能性,并探讨高血压病中医辨... 详细信息

目的:研究基于数字化辨证方法的高血压病中医辨证分型,对临床病例信息进行实验分析,得出能够用于高血压病中医辨证分型最佳的数据挖掘方法,探索利用动态不确定因果图(DUCG)方法运用到高血压病中医辨证中的可能性,并探讨高血压病中医辨证科学的数字化辨证方法。方法:运用Cite Space(知识可视化软件)对高血压病中医证型的相关文献绘制知识图谱,分析高血压病中医辨证分型的研究现状,提出研究的思路方向与方法。同时收集湖南省中医药研究院附属医院心内科住院病房124例高血压病患者的病历资料,建立数据库,分别运用决策树、支持向量机和贝叶斯网络三种数据挖掘分类方法对高血压病的临床病例进行分类处理。并尝试将动态不确定因果图(DUCG)这种智能诊断方法运用于诊断高血压病上,建立高血压病中医辨证的DUCG推理模型。结果:运用CiteSpace(知识可视化软件)对高血压病中医证型的文献分析得出:(1)高血压中医辨证分型的研究多为临床病例的研究;(2)高血压合并其他病是研究的热度所在;(3)学者们研究最多的中医证型是阴虚阳亢证和肝肾阴虚证。数据挖掘分类方法对高血压病临床病例中医辨证分型的研究结果为:贝叶斯网络分类算法有最高的准确率,耗时最短,即三种方法中最好的分类算法是贝叶斯网络算法。结论:高血压病中医辨证的数字化研究是一项多学科交叉的系统工程,运用科学、合理、符合高血压病中医辨证非线性、不确定性等特点研究的数字化辨证方法是全面开展本病数字化辨证的核心与关键。本文所运用的三种数据挖掘分类方法中贝叶斯网络是其中最好的分类方法,但可信度较低,且仍未能涵盖中医的不确定性与复杂性;进而探讨将动态不确定因果图(DUCG)这种智能诊断方法运用于诊断高血压病上。因此我们需要将多种智能技术与方法集成起来,形成各种方法间的协同合作。

关键词：原发性高血压病中医证型数据挖掘方法 DUCG

来源：评论

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