检索结果-内蒙古大学图书馆

湖南中医杂志 2013年第1期29卷 143-145页

作者：王林群罗杰红刘晓鹰湖北中医药大学湖北省中医院湖北武汉430061

名老中医学术传承工作是关系中医传统方法能否延续、中医药理论能否发展的大计。名老中医经验传承研究走过了从起步到繁荣，从独立研究到合作研究，从运用传统方法到尝试各种新方法的道路。目前对名老中医学术经验继承和发扬的工作方兴... 详细信息

名老中医学术传承工作是关系中医传统方法能否延续、中医药理论能否发展的大计。名老中医经验传承研究走过了从起步到繁荣，从独立研究到合作研究，从运用传统方法到尝试各种新方法的道路。目前对名老中医学术经验继承和发扬的工作方兴未艾，数理分析方法具有系统性、多角度、大通量、客观化的特点，能够客观总结、归纳证、病、

关键词：数据挖掘方法名医经验传承综述,学术性

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数据挖掘方法在建筑企业财务预警中的应用探析

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商讯（商业经济文荟） 2019年第16期 61-62页

作者：易全武汉凌云建筑装饰工程有限公司

随着我国市场经济的不断发展,我国建筑企业之间也面临着较大的市场竞争压力,传统的财务预警模式已经不能适应经营危机,在云计算和大数据的经济背景下,数据挖掘方法是一个年轻的技术,越来越受到建筑企业管理者的重视。本文从数据挖掘技... 详细信息

随着我国市场经济的不断发展,我国建筑企业之间也面临着较大的市场竞争压力,传统的财务预警模式已经不能适应经营危机,在云计算和大数据的经济背景下,数据挖掘方法是一个年轻的技术,越来越受到建筑企业管理者的重视。本文从数据挖掘技术方法的基本理论出发,数据挖掘方法在建筑企业财务预警中的应用进行了分析,并提出了几点数据挖掘方法在建筑企业财务预警中应用的建议,目的在于提高企业财务预警的能力,促进我国建筑企业得到健康稳定的发展。

关键词：数据挖掘方法建筑企业财务预警应用探析

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物联网海上舰船航行数据挖掘方法

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舰船科学技术 2020年第12期 67-69页

作者：陈冠宇山东职业学院

为了保证海上舰船航行的安全,解决传统航行数据挖掘方法中存在的延时长的问题,利用物联网技术优化数据挖掘方法。遵循数据挖掘的基本原理搭建数据挖掘框架,在该框架下确定舰船的航行方向、航行路线等数据为待挖掘数据。在舰船的相应位... 详细信息

为了保证海上舰船航行的安全,解决传统航行数据挖掘方法中存在的延时长的问题,利用物联网技术优化数据挖掘方法。遵循数据挖掘的基本原理搭建数据挖掘框架,在该框架下确定舰船的航行方向、航行路线等数据为待挖掘数据。在舰船的相应位置上安装物联网传感器,实现实时数据的采集与传输。以采集的实时航行数据库为基础,通过去除错误、航行位置计算等步骤,得出海上舰船航行数据的挖掘结果。通过与传统数据挖掘方法的对比发现,设计方法的数据挖掘速度提高了约50%。

关键词：物联网海上舰船航行数据数据挖掘方法

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基于上卷和下钻的数据挖掘方法及在蒙医药领域的应用研究

基于上卷和下钻的数据挖掘方法及在蒙医药领域的应用研究

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作者：兰占江内蒙古民族大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的到来,高效的数据挖掘能推动国家、企业乃至整个社会的可持续发展。如何快速准确地挖掘出对人类有价值的信息,成为当前数据挖掘领域的研究热点之一。同时,蒙医药学是蒙古族人民长期与疾病作斗争的智慧结晶,具有鲜明的民... 详细信息

随着大数据时代的到来,高效的数据挖掘能推动国家、企业乃至整个社会的可持续发展。如何快速准确地挖掘出对人类有价值的信息,成为当前数据挖掘领域的研究热点之一。同时,蒙医药学是蒙古族人民长期与疾病作斗争的智慧结晶,具有鲜明的民族特色和独立的诊疗体系。特别是新冠肺炎疫情以后,医学信息化的飞速发展使得蒙医药呈现出前所未有的发展趋势。然而,目前对蒙医药方剂进行数据挖掘的研究相对较少,合理的数据挖掘能够揭示蒙医药的配伍规律,同时也有利于蒙医药的传承与创新,对民族医药的发展具有重要意义。因此,本文旨在提高数据挖掘效率并推动蒙医药发展,提出了基于上卷和下钻的数据挖掘方法,并将其应用于蒙医药数据中。本文的主要工作如下: (1)完善并扩容蒙医药方剂数据库,同时以蒙医药方剂数据为例,给出数据上卷的一般方法。首先,在蒙医药领域专家的指导下,对数据进行预处理后,使用SQL Server2021数据库管理系统完善蒙医药方剂数据库。其次,将蒙医药方剂数据的主治属性进行两次上卷,得到主治上卷的三级数据,为下文进行下钻挖掘做铺垫。最后,为提高实验结果的可靠性并将该方法推广到大数据挖掘领域,满足大数据的基本要求,依据数据扩容理论,在保证只改变数据挖掘所用时间,不改变数据挖掘结果的前提下,对方剂数据库进行扩容处理,每次扩容10倍,一共扩容10次,最大扩容到100倍数据。 (2)提出将上卷和下钻分别应用于数据挖掘的Apriori关联规则挖掘方法和C4.5决策树挖掘方法中。验证上卷和下钻的数据挖掘方法既能提高数据挖掘的效率,又能保证挖掘结果的精度。本文使用完善后的蒙医药方剂数据库,对扩容后的11个数据集和上卷后的三个级别主治数据,先用Apriori算法生成药物与主治之间的频繁项集和关联规则,再用C4.5算法生成药物与主治对应的决策树、精简决策树和三项错误率指标。分别对每一倍数每一级别主治下的每一个数据集都进行实验,并记录它们所用的时间。通过对比挖掘结果和挖掘所用的时间效率最终得出结论:将Apriori算法挖掘得到的主要药物和C4.5算法得到的关键药物与文献典籍相比对,证明挖掘结果准确。此外,经过上卷后再进行下钻挖掘,能够有效提高挖掘效率,且随着扩容倍数增加,时间效率呈上升趋势,即数据量越多,其时间效率提升越明显,在大数据集上表现越好。同时,C4.5算法的三项错误率指标,也随着主治级别的增加而降低。本文提出将上卷和下钻应用于两种数据挖掘方法中,能够有效提高数据挖掘的效率,保证挖掘结果的精度,并且在大数据集上表现更优,为大数据分析处理提供新思路,证明了上卷和下钻的数据挖掘方法的可行性和有效性。使用蒙医药数据也有利于蒙医药传承创新发展,为蒙医临床应用和蒙医药新药、新配方的研发提供更多理论支撑。

关键词：上卷和下钻数据挖掘方法蒙医药方剂 Apriori算法 C4.5算法

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基于数据挖掘方法的水泥基多孔建筑材料水蒸气渗透系数预测研究

基于数据挖掘方法的水泥基多孔建筑材料水蒸气渗透系数预测研究

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作者：黄先奇重庆大学

学位级别：硕士

水蒸气渗透系数是表征多孔建筑材料中湿分传递的重要物理性质。快速、准确地获得多孔建筑材料的水蒸气渗透系数对分析建筑围护结构的热湿过程具有重要意义。目前,国内外测试多孔建筑材料水蒸气渗透系数的方法在时效性、准确性和可操作... 详细信息

水蒸气渗透系数是表征多孔建筑材料中湿分传递的重要物理性质。快速、准确地获得多孔建筑材料的水蒸气渗透系数对分析建筑围护结构的热湿过程具有重要意义。目前,国内外测试多孔建筑材料水蒸气渗透系数的方法在时效性、准确性和可操作性上难以达到平衡,而数据挖掘方法在预测多孔介质湿物理性质方面已经取得了丰硕的成果,有潜力快速和准确地获得多孔建筑材料的水蒸气渗透系数。本研究以水泥基多孔建筑材料的表观密度、开孔孔隙率、导热系数和吸水系数为输入参数,利用数据挖掘方法预测水泥基多孔建筑材料的水蒸气渗透系数,比较不同数据挖掘预测模型的准确性、泛化性和稳定性,并探讨数据挖掘方法在工程实践中的适用性。论文首先建立并优化了数据挖掘预测模型。第二章归纳比较了支持向量机、多层感知机、决策树、随机森林、AdaBoost和K近邻6种常用的数据挖掘方法,并从23篇文献中收集整理了143组水泥基多孔建筑材料的表观密度、开孔孔隙率、导热系数、吸水系数和水蒸气渗透系数5项物理性质,作为建立和优化预测模型的训练数据。其中,水蒸气渗透系数数量级复杂,因此采用阻力因子以简化表达。通过相关性分析验证了输入参数(表观密度、开孔孔隙率、导热系数和吸水系数)与输出参数(水蒸气渗透系数)之间存在显著的相关关系;以归一化后的文献收集数据来训练6种数据挖掘预测模型,并结合交叉验证与贝叶斯优化算法,对预测模型进行优化。其次,对数据挖掘方法进行实验验证与评价。第三章根据相关标准和文献,对普通混凝土、加气混凝土、粘结砂浆、抹面砂浆和保温砂浆5种典型水泥基多孔建筑材料的表观密度、开孔孔隙率、导热系数、吸水系数和水蒸气渗透系进行测试。由于后续评价数据挖掘方法在工程实践中的适用性必须输入材料的比热容,因此还测试了上述5种材料的比热容。通过比较实验测得的水蒸气渗透系数和数据挖掘方法预测的水蒸气渗透系数,对6种数据挖掘预测模型的稳定性、泛化性和准确性进行分析发现,随机森林是预测水泥基多孔建筑材料水蒸气渗透系数综合性能最佳的数据挖掘方法,AdaBoost和决策树的综合性能分列第二和第三位。最后,对数据挖掘方法在工程实践中的适用性进行评价。第四章以中国重庆某高校宿舍为例,将实验测得的水蒸气渗透系数(实测值)和随机森林预测的水蒸气渗透系数(预测值)分别输入热湿模拟软件中,对建筑外墙内部冷凝和发霉情况进行为期10年的数值模拟,并对模拟结果进行比较分析。结果显示:使用随机森林预测的水蒸气渗透系数能准确评估建筑外墙内部冷凝情况和发霉情况,全年大部分时间使用预测值的相对湿度模拟结果与使用实测值的相对湿度模拟结果的差值小于3%,最大差值不超过6%;使用预测值的发霉系数模拟结果与使用实测值的发霉系数模拟结果的差值小于0.01。此外,使用预测值的模拟结果较使用实测值的模拟结果更偏于安全,用于设计时有利于防止内部冷凝现象和墙体霉菌的出现。综上,本文开展了采用数据挖掘方法预测水泥基多孔建筑材料水蒸气渗透系数的研究。该方法不仅可以作为实验测试方法的补充,而且能够高效地获取多孔建筑材料的水蒸气渗透系数,从而快速解决工程实践中数据缺失的问题,为建立我国常用建筑材料湿物理性质数据库提供支持。

关键词：水泥基多孔建筑材料水蒸气渗透系数数据挖掘方法实验测试数值模拟

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基于数据挖掘方法的贷款用户违约行为研究

基于数据挖掘方法的贷款用户违约行为研究

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作者：彭雪对外经济贸易大学

学位级别：硕士

在金融经济飞速发展的今天,各大银行的业务处理能力及客户服务质量都在不断提高。“贷款”是银行最重要的一类业务,虽然可以给银行创造巨额的收益,但也将带来极高难度的风险把控问题。也因此,在我国的金融领域也广泛存在着信贷危机。在... 详细信息

在金融经济飞速发展的今天,各大银行的业务处理能力及客户服务质量都在不断提高。“贷款”是银行最重要的一类业务,虽然可以给银行创造巨额的收益,但也将带来极高难度的风险把控问题。也因此,在我国的金融领域也广泛存在着信贷危机。在此背景下,从贷款用户相关海量数据中提取关键因素并发掘其潜在违约风险是金融机构所需要关注的工作之一。利用数据挖掘方法对贷款用户违约行为风险进行分析也顺势成为当前的一个重要课题。本文以A银行为例,使用熵值法对6000个数据进行了贷款客户评价指标权重的计算,并进行了全体贷款客户的综合评价得分计算.在此基础上,进行了数值型变量和离散型变量的描述性统计,并通过Ⅳ值对变量进行了筛选。其次,本文对数据进行了 Z-score处理,并分别使用随机森林和SVM进行用户违规行为的预测并根据ACC值。AUC值和F1-score对模型进行评价,为对贷款用户的分析提供了参考依据。经研究,本文得出如下结论:首先,银行运用以上的数据挖掘方法,决定对不同贷款用户进行放款。不管是效率良好的贷款用户,还是效率平平的贷款用户,若银行向它们提供了资金,就必须时刻关注其个人信息、交易信息以及信用信息的变动。如果发生重大的改变,则银行应停止向其提供贷款,以减少违约风险;其次,本文对变量进行汇总,主要分为三类,包括个人信息、交易信息和信用信息。并得出了各个贷款用户违约行为的熵值法评分;接着,基于最终数据集,本文分别使用随机森林以及SVM模型对贷款用户违约率进行预测。结果表明,随机森林的F1分数为0.7117,说明模型虽然能有一定的判断违约的效果,但也存在这比较严重的误判问题,而对于SVM而言,除了更精准,误判的可能性也更低,综合体现了使用SVM建立评分模型的有效性;最后,基于实证结论,本文提出了逐步形成面向全社会的贷款用户信贷体系、制定对贷款用户违约行为的切实惩罚、加强对贷款用户资料的审查等建议。

关键词：数据挖掘方法贷款用户违约行为支持向量机随机森林

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基于循证的中药性效数据挖掘方法评价研究

基于循证的中药性效数据挖掘方法评价研究

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作者：张玉娇江西中医药大学

学位级别：硕士

目的:通过对国内数据挖掘方法在中药性效研究中应用的文献进行收集整理,采用循证方法对中药性效数据挖掘的文献进行统计分析,并将中药性效数据挖掘方法的比较结果直观化和客观化,以期为数据挖掘方法在中医药信息挖掘中的应用提供借鉴和... 详细信息

目的:通过对国内数据挖掘方法在中药性效研究中应用的文献进行收集整理,采用循证方法对中药性效数据挖掘的文献进行统计分析,并将中药性效数据挖掘方法的比较结果直观化和客观化,以期为数据挖掘方法在中医药信息挖掘中的应用提供借鉴和启示。方法:电子检索CNKI(中国知网学术文献总库)、VIP(维普中文科技期刊全文数据库)、WanfangData(中国万方数据文献总库),检索时间范围为建库至2017年9月9日,检索词为主成分分析法、因子分析法、贝叶斯网络等52种数据挖掘方法的不同表述以及中药性效、中药药性、中药功效,检索语言限定为中文,将检索到的文献导入NoteExpress软件中建立文献数据库,对数据挖掘名称进行规范化,并通过数理统计方法分别对纳入文献的基本特征、应用趋势规律、应用内容分布及应用到的数据挖掘软件和基本功能进行归纳总结。根据预先设定好的纳入排除标准对文献进行筛选,再根据设计好的数据提取表格提取基本数据及重要信息,文献筛选和数据提取均由两人独立平行进行,对存在争议的数据则寻求第三方协助判定。并采用Excel 2016和Stata 15.0软件对提取的资料进行分析和系统评价,采用比值比OR(odd ratio,OR)值作为效应指标,对数据挖掘方法在中药寒热药性判别中的应用效果进行评估,并分别使用随机效应模型和固定效应模型进行敏感性分析。通过数理统计方法对数据挖掘方法在单味中药功效预测和中药复方功效预测中的应用效果进行分析,明确研究类型及研究对象,根据设定好的纳入标准和排除标准对文献进行筛选,并根据设计好的数据提取表格提取信息,文献筛选和数据提取均由两人独立平行进行,对存在争议的数据则寻求第三方协助判定。分别对相关文献的数据挖掘方法、建模依据、预测有效率等内容进行统计分析。结果:数据挖掘方法在中药性效挖掘中的应用数量最多的为关联规则、聚类分析、主成分分析等,且从2000年到2018年数据挖掘在中药性效研究领域发布的文献数量呈逐年递增趋势,尤其是2015年之后增长速度尤快,文献质量也不断提升,涉及方面也愈加广泛。中药寒热药性判别方面,经Meta分析,“支持向量机”和“回归判别分析”预测效果比较,总预测准确率为(OR=1.74,95%CI:1.13～2.68);“支持向量机”和“主成分线性判别分析”比较组合并OR值为1.47>1,95%CI(0.95,2.25),P=0.081>0.05。“支持向量机”和“最小二乘法判别分析”比较组合并OR值为1.15>1,95%CI(0.75,1.77),P=0.512>0.05);“回归判别分析”和“主成分线性判别分析”比较组合并OR值为1..19>1,95%CI(0.77,1.83),P=0.440>0.05;“回归判别分析”和“最小二乘法判别分析”合并OR值为1.51>1,95%CI(0.98～2.32),P=0.063>0.05;“主成分线性判别分析”和“最小二乘法判别分析”合并OR值为1.27>1,95%CI(0.83,1.95),P=0.275>0.05,剩余两组因异质性较大放弃合成。数据挖掘在功效预测方面常用到的数据挖掘方法有神经网络和贝叶斯网络,目前发现神经网络已被用于单味中药功效预测和复方功效预测中,贝叶斯网络只应用于了单味中药功效预测。功效预测常用的建模依据通常为药理指标、归经、功效、主治、剂量等,目前文献报道中所建的模型预测率均较高。结论:目前已有较多数据挖掘方法投入中药性效研究应用中,预测准确率较高,在该研究领域中适用性较强。已报道的研究主要集中在寒热药性判别方面,支持向量机在寒热药性判别应用中应用结果比较突出,其他统计到的可进行比较的数据挖掘方法在此方面应用效果的比较结果相当,均无明显差异。目前报道的中药功效预测方面的研究相对较少,主要应用的挖掘方法为贝叶斯网络和神经网络,预测准确率均较高;其中神经网络对于单味中药功效预测和中药复方功效预测均适用,成为目前功效预测研究中首要选择的数据挖掘方法。由于此类研究数量不足,无法形成比较,随着证据的增多,研究将呈现出更多更为可靠的比较结果。

关键词：中药性效药性判别数据挖掘方法 Meta分析系统评价

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基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法研究

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现代电子技术 2017年第24期40卷 40-42页

作者：苏丹黑河学院黑龙江黑河164300

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生... 详细信息

针对传统的高空气象数据挖掘方法中存在的数据挖掘深度问题,提出一种基于BP神经网络技术的高空气象数据挖掘方法。采用BP神经网络技术以及小波分析法对数据挖掘模型进行优化,引进协同多分类器算法进行更加精确的数据挖掘,避免数据产生的干扰。提出的基于BP神经网络的高空气象数据挖掘方法提高了数据挖掘的深度,还对数据的特征提取起到了一定的辅助作用。为了验证该方法的有效性,设计了对比仿真试验,将所提方法与传统方法相比较得出,所提方法有效地解决了数据干扰问题,提高了数据挖掘程度。

关键词：数据挖掘方法高空气象数据 BP神经网络小波分析法模型优化

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基于非关系型数据库的大规模住院病案首页数据挖掘方法

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中国档案 2020年第5期 66-68页

作者：聂曼影梁力中陶光毅国家档案局科研所广东医科大学中国纺织服装教育学会

病历是指医务人员在医疗活动过程中形成的文字、符号、图表、影像、切片等资料的总和,包括门(急)诊病历和住院病历。住院病历内容包括住院病案首页、入院记录、病程记录、手术同意书、麻醉同意书、输血治疗知情同意书、特殊检查(特殊治... 详细信息

病历是指医务人员在医疗活动过程中形成的文字、符号、图表、影像、切片等资料的总和,包括门(急)诊病历和住院病历。住院病历内容包括住院病案首页、入院记录、病程记录、手术同意书、麻醉同意书、输血治疗知情同意书、特殊检查(特殊治疗)同意书、病危(重)通知书、医嘱单、辅助检查报告单、体温单、医学影像检查资料、病理资料等。其中,住院病案首页是整册住院病历中最重要内容的浓缩。

关键词：住院病案首页出院患者出院人次医疗卫生机构非关系型数据库数据挖掘方法

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数据挖掘方法在经济责任审计评价中的应用

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商业会计 2013年第23期 30-32页

作者：赵保卿王嘉玮北京工商大学商学院教授北京100048

利用数据挖掘方法在经济责任审断提供基础。数据挖掘技术主要有数据概化、关联规则分析、孤立点监测分析、时间序列分析等,每种方法都有特定的程序。数据挖掘方法在经济责任审计评价的运用过程中,需要得到不断完善,措施包括:要明确审计... 详细信息

利用数据挖掘方法在经济责任审断提供基础。数据挖掘技术主要有数据概化、关联规则分析、孤立点监测分析、时间序列分析等,每种方法都有特定的程序。数据挖掘方法在经济责任审计评价的运用过程中,需要得到不断完善,措施包括:要明确审计对象的主要业务和背景,设计出合理的经济责任方法;创新审计工作方式的同时保证评价客观量化;促进信息系统建设,培养数据式审计相关技术人员;规范数据挖掘方法对于经济责任审计评价的操作标准;建立经济责任审计结果运用机制等。

关键词：数据挖掘方法经济责任审计数据概化关联规则分析

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