该文跟踪该领域的世界先进水平,研究基于粗集理论(Rough Set Theory,RST)的数 据挖掘的相关理论及方法.论文首先介绍了国内外关于数据挖掘怀粗集理论研究的发展动态,指出了将粗集理论用于数据挖掘的可能性与优势,接着论述了数据挖掘与...
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该文跟踪该领域的世界先进水平,研究基于粗集理论(Rough Set Theory,RST)的数 据挖掘的相关理论及方法.论文首先介绍了国内外关于数据挖掘怀粗集理论研究的发展动态,指出了将粗集理论用于数据挖掘的可能性与优势,接着论述了数据挖掘与粗集理论的基本概念,分析了其数字特征与拓扑特征.在此基础上,该文讨论了面向属性的RST的数据挖掘 中的应用.最后,该文还在研究判别矩阵与间的基础上,提出了一个基于粗集的多概念层次的数据挖掘模型,给出了其具体算法,并将其应用于一个大气环境预测系统中.实践证明该模型是简洁可行的,其挖掘结果是高效可信的.
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