检索结果-内蒙古大学图书馆

石化建筑安装企业管理信息系统的数据挖掘与实现

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兰州石化职业技术学院学报 2005年第1期5卷 15-17页

作者：裴古英兰州交通大学信息与电气工程学院甘肃兰州730070

介绍在石化建筑安装企业MIS基础上建设数据仓库的方法,针对已建立的管理信息系统,创建数据仓库并构建工程管理分析模型。通过对工程管理中历史数据的利用,实现系统的二次开发。并通过数据挖掘技术实现企业辅助决策支持系统。

关键词：企业管理信息系统数据仓库数据挖掘模型

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基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统设计

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电子设计工程 2020年第19期28卷 189-193页

作者：张炜贾伟刘路登高岭杨子国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数... 详细信息

针对现有电网调度运行日志与智能操作票系统功能难以满足调度任务需要的问题,亟需对系统进行技术升级与结构改造。文中设计了一种基于决策树算法的电网调度频繁数据挖掘系统,利用C4.5决策树分类算法的训练自学习特性,结合电网频繁调度数据,建立数据挖掘模型。在模型基础上构建历史调度操作指令与典型调度操作指令智能学习知识库,并设计了相应的防误功能,从而得到电网调度频繁数据挖掘系统。文中所设计的电网调度频繁数据挖掘系统能够有效实现对电网调度频繁数据的分析与挖掘,具有较快的响应速度与防误性能,可以有效提升电网调度的可靠性。

关键词：决策树分类算法数据挖掘模型智能学习知识库防误功能电网调度系统

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基于粒计算的物流节点选址理论建模

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物流科技 2012年第9期35卷 4-7页

作者：张丽岩马健苏州科技学院土木工程学院江苏苏州215011 同济大学交通运输工程学院上海201804

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以"有限理性"、"有限记忆"、"群体决策"和"粒计算"为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用... 详细信息

首先对物流节点进行了三维界定,从物流节点选址问题的特点及人的决策思维模式,以客观数据为出发点,以"有限理性"、"有限记忆"、"群体决策"和"粒计算"为理论基础,提出了金字塔理论架构,并应用于物流节点选址问题,进而提出了数据挖掘模型。该模型与选址的决策思维过程相适应,具有很好的理论指导意义。

关键词：粒计算物流节点选址金字塔模型数据挖掘模型

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基于数据挖掘的电力需求预测探究

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电子测试 2015年第1期26卷 153-154,143页

作者：李其军佛山供电局广东佛山528200

电力需求的预测是电力服务企业制定供电、购电的重要依据,因此,做好对电力需求的预测,对提高电力企业的经济运行能力具有重要的作用。本文结合原始预测系统中存在的问题,提出采用数据挖掘技术对原始数据的采集、预处理等,从而实现对电... 详细信息

电力需求的预测是电力服务企业制定供电、购电的重要依据,因此,做好对电力需求的预测,对提高电力企业的经济运行能力具有重要的作用。本文结合原始预测系统中存在的问题,提出采用数据挖掘技术对原始数据的采集、预处理等,从而实现对电力需求预测的客观性和准确性,更好的服务与电力企业和社会。

关键词：数据挖掘模型综合预测电力需求

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上市公司财务危机判别综合评价分析——基于数据挖掘技术

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山东理工大学学报（社会科学版） 2014年第1期30卷 15-18页

作者：巩斌安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030

文章以特别处理(ST)的上市公司的财务数据作变量,运用数据挖掘技术进行分析,结果显示公司是否陷入财务危机最重要的指标是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率,其次是销售净利率。然后构建财务危机判别模型并对其评估,该模型... 详细信息

文章以特别处理(ST)的上市公司的财务数据作变量,运用数据挖掘技术进行分析,结果显示公司是否陷入财务危机最重要的指标是资产收益率、股东权益比率和净资产收益率增长率,其次是销售净利率。然后构建财务危机判别模型并对其评估,该模型的识别正确率达90%以上。分析结果表明:资产收益率越低,公司陷入财务危机的显著性就越高;公司的财务比率越小,则发生财务困境的可能性就越大,两者呈反比例的关系;净资产收益率增长率如有较少波动,则表明财务稳定、经营稳健;销售净利率是反映公司盈利强劲与否的一个重要指标,因此,提高资产收益水平,搞好经营管理,优化企业资本结构,提高企业销售能力,实现资金快速周转,是企业避免陷入财务危机的必然选择。

关键词：上市公司财务危机数据挖掘模型模型评估评价分析

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数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

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中国管理信息化 2010年第4期13卷 76-79页

作者：韩红旗华北水利水电学院管理与经济学院郑州450011 北京理工大学管理与经济学院北京100081

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利... 详细信息

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术,需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。

关键词：空间数据挖掘水利工程数据挖掘模型地理信息系统数据仓库

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基于SQL Server构建数据挖掘应用

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现代电子技术 2011年第4期34卷 35-37页

作者：乔晓明陈有为西安邮电学院计算机学院陕西西安710121

为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务(Analysis Service)组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开... 详细信息

为了缩短中小企业数据挖掘应用系统的开发周期,基于Microsoft SQL Server的分析服务(Analysis Service)组件,提出一个可用于中小企业进行快速数据挖掘应用系统开发的应用开发模式。采用决策树算法进行一个实例开发,说明了如何应用该开发模式从数据库中发现有用的知识。该开发模式可以大大降低数据挖掘系统的开发周期。

关键词：数据挖掘知识发现数据挖掘模型分析服务

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精准营销数据分析“三步曲”,助力信用卡存量客户营销

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中国信用卡 2024年第2期 27-29页

作者：安德燕高瑞琳银联数据服务有限公司

随着金融市场的不断发展和竞争的加剧,信用卡市场竞争逐渐趋于“白热化”。在当前信用卡行业转向精耕细作的新环境下,如何挖掘既有存量客户用卡行为偏好,找准不同用卡阶段客群的营销需求,在预算成本有限的前提下实现资源的最优化配置和... 详细信息

随着金融市场的不断发展和竞争的加剧,信用卡市场竞争逐渐趋于“白热化”。在当前信用卡行业转向精耕细作的新环境下,如何挖掘既有存量客户用卡行为偏好,找准不同用卡阶段客群的营销需求,在预算成本有限的前提下实现资源的最优化配置和持卡人对发卡行收益贡献最大化,是各发卡行面临的挑战之一。如今,越来越多的银行将信用卡精准营销视为突破口,依托大数据挖掘模型布局基于客户生命周期的、针对不同阶段客群的差异化精准营销,以期激励客户多用卡、用好卡。

关键词：精准营销发卡行预算成本行为偏好信用卡市场金融市场最优化配置数据挖掘模型

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软件及软件开发工具

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电子科技文摘 2002年第8期 90-93页

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基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

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河北科技大学学报 2005年第2期26卷 156-159页

作者：付瑞雪杨会志张峰武建章石家庄经济学院管理科学与工程学院河北石家庄050031 河北科技大学经济管理学院河北石家庄050018 河北科技大学研究生学院河北石家庄050018

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现... 详细信息

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。

关键词： OLAP系统 Analysis Services Server 数据挖掘模型大型超市关键技术具体方法 SQL 应用浏览

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