检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2024年第2期45卷 562-570页

作者：曹俊彬邵航姜坤李俊杰王正武刘万锁空军工程大学航空机务士官学校河南信阳464000

构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持... 详细信息

构建一种军用航空器事故关键质量特性的数据挖掘模型,由2个主要需求牵引型功能板块和3个功能层次模块所组成,理顺数据传导路径,发挥算法分析效能,实现从事故数据到关键质量特性情报的精炼与转化,为航空维修管理的一线决策提供智力支持。以收集和整理的Y国空军坠机事件数据集为算例依据,使用所设计的数据挖掘模型,对数据集开展时间、空间、关联三大维度的数据挖掘,得到清晰、新颖、可信的数据挖掘结果,并整理为有效的关键质量特性情报。

关键词：数据挖掘模型数据可视化航空事故关联规则关键质量特性时空统计军用航空器

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水利工程管理数据挖掘模型研究

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人民黄河 2010年第1期32卷 73-74,76页

作者：韩红旗华北水利水电学院管理与经济学院河南郑州450011

水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦... 详细信息

水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。对水利工程管理数据的挖掘宜采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。

关键词：水利工程管理空间数据挖掘数据挖掘模型地理信息系统数据仓库

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基于Analysis Services的数据挖掘模型的研究与应用

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机械设计与制造 2007年第4期 83-85页

作者：姜楠高巍张丽秋沈阳化工学院计算机科学与技术分院沈阳110142

SQL Server 2000 Analysis Services是一整套的决策支持引擎和工具。本文介绍了Analysis Services的体系结构,讨论了用其进行数据挖掘的方法。阐述了一个构建数据挖掘模型、训练挖掘模型以及应用该模型进行预测的实例。

关键词：数据挖掘分析服务数据挖掘模型决策树

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地震与测井资料的数据挖掘模型构建及应用

地震与测井资料的数据挖掘模型构建及应用

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作者：范宇婷中国科学院大学

学位级别：博士

在油气勘探开发中，储层分析和预测是建立精确油气藏模型的基础，对于估算油气储量、制定油田开发方案具有重要的意义。传统的地震和测井信息的联合反演与解释技术是目前主流的储层分析预测方法，但存在工作周期长、工作量大等问题;同... 详细信息

在油气勘探开发中，储层分析和预测是建立精确油气藏模型的基础，对于估算油气储量、制定油田开发方案具有重要的意义。传统的地震和测井信息的联合反演与解释技术是目前主流的储层分析预测方法，但存在工作周期长、工作量大等问题;同时，由于地质情况的复杂性，以及人工解释的主观因素，分析结果存在一定程度的多解性。本文基于地震属性和测井数据，利用数据挖掘方法，通过优化算法，构建了三类储层参数分析预测模型，对地震和测井数据中的潜在规则进行分析挖掘，寻找未被揭示的关系和规律。主要研究内容包括:\n 1.构建基于多地震属性的储层参数预测模型。本研究主要采用人工神经网络方法构建BP和RBF两类挖掘模型，建立众多地震属性和储层参数间的潜在规则。在不明确、或不预先考虑地震属性的地球物理意义情况下，不做地震属性优选，以尽量多的地震属性数据参与挖掘，借助井旁地震道属性信息，建立模型，寻找目标储层参数与地震信息之间的潜在联系，特别是此前传统专家解释系统中未被阐释的复杂非线性关系，以及各属性对目标储层参数的共同作用。通过与研究区的实际数据对比验证，构建模型定量预测研究区的储层参数，本文所发展的多属性、大数据量储层预测方法不仅可行，而且建模及预测耗时较传统方式更短、效率较高。该建模方法还可用于砂岩厚度、有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度等多种关键储层参数的预测。\n 2.构建地震多属性优化综合变量模型。通过因子分析和主成分算法，从多个原地震属性中提取公共部分，形成独立于原属性集合之外的少量新属性，完成多地震属性优化。经实验验证，优化后的属性信息损失小，可替代性强。该方法适用于多地震属性分析，或用于属性优化后的综合研究及预测。\n 3.构建测井属性与储层参数的关联度测算模型。利用多元回归方法建立测井参数与储层参数的关联度模型，定量判断各测井参数与目标储层参数的关系亲疏度。通过实验对比，不仅验证了该方法的可靠性，而且其结果可与地球物理意义互相验证。该方法适用于多种测井参数及目标储层参数之间的关联度测算。\n 4.通过对以上三种模型方法的综合应用，分别建立地震“指纹”和虚拟测井。属性优化后绘制的地震数据“指纹”，可直接用于储层参数建模预测，精度较好、效率提升。此外，以指纹相似度进行地层相似度定性识别、储层参数非建模定量预测，方法简单快捷、预测精度较高。实际应用中，地震数据“指纹”可用于初步判断各测点地下沉积及构造相似性，以及建模方式、相似度方法预测储层参数等。在判断测井参数与储层的关联密切度后，选取部分测井参数作为目标，基于地震属性进行预测，得到虚拟测井参数组。地震“指纹”和虚拟测井均可作为后续地层及储层研究的参考资料。\n 本文通过建模和实验，初步形成一种稍具普适性的方法，在不同地区、不同地层条件下，以有限的样本资料进行多种储层预测分析，规避主观性，减少工作量，提高分析效率;同时，基于大数据分析的思想，更关注在不明规律、不明特性和指示意义的数据集合中进行挖掘建模，预先不考虑地震或测井属性的地球物理意义指向，由模型自动识别和寻找潜在规律，以得到完整、客观的储层分析及预测结果;提炼出地震“指纹”和虚拟测井两类综合挖掘结果和应用方式，作为后续研究分析的中间资料。基于地震和测井资料的数据挖掘模型，在储层分析预测研究中取得较好的效果，为未来实现智能计算、自动识别和发现储层的大数据勘探建立了基础。

关键词：油气勘探储层分析数据挖掘模型地震资料测井资料

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基于约束条件的评估式交互型数据挖掘模型

基于约束条件的评估式交互型数据挖掘模型

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作者：熊莺武汉大学

学位级别：硕士

该文提出了基于约束条件的评估式交互型数据挖掘的新模型,该模型赋予整个数据挖掘过程三个重要的属性,即前阶段可约束性、过程中可交互性及后阶段可评价性.该文提出了集这三个特性于一体的联机分析挖掘体系结构:数据挖掘系统以描述用户... 详细信息

该文提出了基于约束条件的评估式交互型数据挖掘的新模型,该模型赋予整个数据挖掘过程三个重要的属性,即前阶段可约束性、过程中可交互性及后阶段可评价性.该文提出了集这三个特性于一体的联机分析挖掘体系结构:数据挖掘系统以描述用户挖掘目标的查询式约束条件为输入;在新模型中,用户可在挖掘过程中对中间结果集进行可视化地预览并动态修改其挖掘意图或追加进一步的约束条件;在挖掘过程的后阶段用户还能测量对结果集的感兴趣程度及有用性,并可调整关联规则的评价标准.以上三个过程可反复进行,直到最终获得对用户的决策起重要作用的信息.

关键词：关联规则数据挖掘模型一般性约束条件 EAC 兴趣度

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数据挖掘模型在中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究中的应用现状

数据挖掘模型在中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究中的应用现状

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2017年第五次世界中西医结合大会

作者：萧鲲广州医科大学附属脑科医院

目的:分析数据挖掘模型在中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究中的应用现状,为更好地利用数据挖掘模型进行慢性阻塞性肺疾病的中医治疗现代化研究提供思路。方法:选择与"中医"、"慢性阻塞性肺疾病"和"数据挖掘模型... 详细信息

目的:分析数据挖掘模型在中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究中的应用现状,为更好地利用数据挖掘模型进行慢性阻塞性肺疾病的中医治疗现代化研究提供思路。方法:选择与"中医"、"慢性阻塞性肺疾病"和"数据挖掘模型"相关的自由词,从"中医临床诊疗文献数据库"、"中国生物医学文献数据库"等数据库中收集文献,采用文献计量法,对文献的时间分布、地域分布、研究对象分布、研究领域分布、研究方法分布等方面进行分析,并将结果进行数据可视化。结果:共收集相关文献36篇,在时间分布方面:2002年开始出现第一篇相关文献,此后文献量逐年增加,但近两年来呈逐渐减少趋势;在地域分布方面:研究者来自全国11个省市,大部分集中于沿海地区;研究对象分布方面:研究对象多针对"COPD(未特指)"及"COPD(急性加重期)"患者,对于"COPD(稳定期)"和"COPD合并症"的患者研究较少;研究领域分布方面:多集中于"证候"和"中药"进行研究,"穴位敷贴"、"中成药"方面研究较少,"针灸"、"推拿"等方面未涉及;研究方法分布方面:数据挖掘模型基本上均采取"建模分析"的方法,其中聚类分析和关联规则分析较为常用,基本不涉及算法拆解和算法自行开发。结论:数据挖掘模型目前已经较成熟的应用于中医治疗慢性阻塞性肺疾病的研究之中,但存在研究领域及研究方法较为局限的特点,这可能是导致近两年来相关研究逐渐减少的原因之一;与算法工程师合作从而按照中医数据特点建立专用的数据模型、针对"针灸"、"推拿"、"中成药"等领域进行数据挖掘研究,可能是未来利用数据挖掘模型进行中医治疗慢性阻塞性肺疾病相关研究的新方向。

关键词：数据挖掘模型中医慢性阻塞性肺疾病应用现状

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基于数据挖掘模型的梯级水电站效益关联探索

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人民黄河 2020年第6期42卷 143-147页

作者：唐凤珍顾圣平张佳丹郑斯水马志鹏河海大学水利水电学院江苏南京210098 珠江水利科学研究院广东广州510611

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据... 详细信息

为加强梯级水电站优化调度和经济运行的管理,针对梯级水电站效益考核中各水电站之间经济效益关系复杂的问题,采用数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性探索。首先,选取各电站相关效益指标的长序列监测统计资料,建立数据仓库;其次,根据关联规则的基本原理,选择合适的最小支持度和最小置信度,建立数据挖掘模型;再次,采用适当的数据挖掘算法Apriori算法对模型求解,得到梯级水电站经济效益之间的关联规则;最后,对模型应用效果进行分析和验证。结果表明:基于数据挖掘模型进行梯级水电站效益关联性分析,可快速有效地获得梯级水电站的经济效益关系,为梯级水电站的效益考核研究提供了新思路。

关键词：梯级水电站关联规则数据挖掘模型 Apriori算法效益考核

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数据挖掘模型选择的通用建模研究

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科学技术与工程 2011年第19期11卷 4639-4642,4645页

作者：范广玲李春生高雅田东北石油大学数学科学与技术学院大庆163318 东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的、优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果。因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。要建立一个模型,实现挖掘目... 详细信息

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的、优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果。因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。

关键词：数据挖掘模型建模专家经验

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基于改进SPRINT分类算法的数据挖掘模型

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信息技术 2024年第3期48卷 170-174,187页

作者：林敏王李杰成都东软学院成都611844

为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技... 详细信息

为解决目前数据挖掘模型分类时间长、挖掘准确率不高的问题,提出基于改进决策树分类算法(SPRINT)的数据挖掘模型。先采用最大-最小规范化公式完成原始数据线性变换,利用改进后的SPRINT分类算法按照输入数据特性进行分类,使用协同过滤技术生成与数据相近的属性集,计算数据属性相似度,生成语义规则集,为用户提供更优的数据服务。选取某公司营销数据集作为样本进行对比实验,结果表明,与对比模型相比,所提出的数据挖掘模型分类时间更短,挖掘准确率更高,能为用户提供更优质的数据服务。

关键词：决策树分类算法协同过滤技术语义规则集数据挖掘模型神经网络

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需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

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中华医学图书情报杂志 2021年第7期30卷 17-23页

作者：方丽崔雷中国医科大学附属盛京医院图书馆辽宁沈阳110004 中国医科大学健康管理学院辽宁沈阳110122

将跨行业数据挖掘标准流程模型(简称“CRISP-DM模型”)和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估... 详细信息

将跨行业数据挖掘标准流程模型(简称“CRISP-DM模型”)和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤,分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维,降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系,可优化医疗健康大数据挖掘路径,降低数据挖掘新手的学习成本,对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义,可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。

关键词：数据挖掘模型医疗健康大数据需求驱动知识模型

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