检索结果-内蒙古大学图书馆

黑龙江大学自然科学学报 2010年第6期27卷 796-799页

作者：冯锋徐琪东华大学旭日管理学院上海200051 宁夏大学数学计算机学院银川750021

提出了一种有利于优化CRM的基于神经网络模式的遗传算法,在对该算法仿真研究的基础上,将其应用于CRM的数据挖掘中,用于优化BP神经网络模型的拓扑结构和连接权值,并给出了相关的遗传操作和实验结果。通过论证分析认为,该算法克服了原有... 详细信息

提出了一种有利于优化CRM的基于神经网络模式的遗传算法,在对该算法仿真研究的基础上,将其应用于CRM的数据挖掘中,用于优化BP神经网络模型的拓扑结构和连接权值,并给出了相关的遗传操作和实验结果。通过论证分析认为,该算法克服了原有几种用遗传算法优化CRM神经网络数据挖掘模型的缺点和不足,提高了数据的精度和准确性,具有广泛的应用价值。

关键词： CRM BP神经网络数据挖掘模型遗传算法

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一种网站营销过程中运行效果的评估方法

一种网站营销过程中运行效果的评估方法

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作者：陈德阳张志黄国建 215000 江苏省苏州市高新技术产业开发区竹园路209号(苏州创业园3楼A区)

本发明公开了一种网站营销过程中运行效果的评估方法，其包括以下步骤：(a)构建一套网站运行效果分析指标体系；(b)将所述网站运行效果分析指标体系固化到一网络营销决策分析系统中；(c)所述网络营销决策分析系统通过一套数据采集机制... 详细信息

标准号: CN102073960A

本发明公开了一种网站营销过程中运行效果的评估方法，其包括以下步骤：(a)构建一套网站运行效果分析指标体系；(b)将所述网站运行效果分析指标体系固化到一网络营销决策分析系统中；(c)所述网络营销决策分析系统通过一套数据采集机制，获取所述网站运行效果分析指标体系中所必须的数据信息；(d)所述网络营销决策分析系统以数据仓库为基础，建立多维度的数据挖掘模型，并将分析结果按照所述网站运行效果分析指标体系显示给用户。本发明的评估方法评估内容全面细到，分析结果直观易懂，易于推广使用。

关键词：效果分析指标体系决策分析网络营销评估方法数据挖掘模型评估内容数据采集数据仓库数据信息营销过程多维固化分析全面

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基于决策树的软件测试专家系统设计与实现

基于决策树的软件测试专家系统设计与实现

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作者：茅文浩南京大学

学位级别：硕士

软件测试专家系统开发目的是帮助测试人员根据具体的测试任务选择合适的测试用例，复用以前成功的测试经验，缩小测试的范围，进而降低整个测试工作量，提高测试效率。对系统数据库中的测试用例进行分类，实现测试用例的复用是系统实现... 详细信息

软件测试专家系统开发目的是帮助测试人员根据具体的测试任务选择合适的测试用例，复用以前成功的测试经验，缩小测试的范围，进而降低整个测试工作量，提高测试效率。对系统数据库中的测试用例进行分类，实现测试用例的复用是系统实现的关键。\n 决策树分类技术是信息分类中广泛采用的技术之一。其核心是某种归纳算法，从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则。应用该算法对数据库中的数据进行挖掘，生产规则和决策树，其规则和决策树都是可读的。\n 本文分析了分类挖掘技术，重点对决策树ID3分类算法实现思想和模型的设计、应用进行详细分析；根据系统数据库中存有以往任务的测试计划和测试用例信息，提取测试用例信息的关键属性；应用决策树分类算法，提出了测试用例信息的数据挖掘模型。根据模型，采用数据库技术，设计并实现了基于决策树的软件测试专家系统。在系统中应用决策树分类技术的数据挖掘模型后，实现了系统按照任务需求选择测试用例，自动生成符合要求的测试计划的目标。

关键词：决策树分类软件测试专家系统事例推理数据挖掘模型测试用例

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运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探

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上海铁道科技 2006年第2期 34-35页

作者：丁烨上海铁路局南浦站

1 引言近年来，我国铁路信息化快速发展，铁道部已开始建立数据仓库，运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态，实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题：第一是信息... 详细信息

1 引言近年来，我国铁路信息化快速发展，铁道部已开始建立数据仓库，运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态，实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题：第一是信息量过大，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。面对着这些海量的信息，如何不被信息淹没、如何对其进行营销方面的分析、如何提高信息利用率？成为了铁路营销分析中的一个主要矛盾：

关键词：铁路营销数据挖掘模型粗糙集理论铁路信息化构建技术经济指标信息利用率数据仓库运输生产数据信息

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数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究

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中国管理信息化 2010年第4期13卷 76-79页

作者：韩红旗华北水利水电学院管理与经济学院郑州450011 北京理工大学管理与经济学院北京100081

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利... 详细信息

因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术,需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。

关键词：空间数据挖掘水利工程数据挖掘模型地理信息系统数据仓库

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数据挖掘在不良贷款处置中的应用

数据挖掘在不良贷款处置中的应用

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中国企业运筹学学术交流大会

作者：王东浩万显明刘小芳杨晓光北京交通大学经济管理学院北京东方中和数据咨询公司中国科学院数学与系统科学研究院

不良贷款是银行业务不可避免的衍生物,经济的波动使得世界各国都出现过大量的不良贷款.设立资产管理公司处置不良贷款是世界各国一项通行且行之有效的做法.本文从资产管理公司的视角出发,通过建立金融信贷不良资产数据库(LossMetrics数... 详细信息

不良贷款是银行业务不可避免的衍生物,经济的波动使得世界各国都出现过大量的不良贷款.设立资产管理公司处置不良贷款是世界各国一项通行且行之有效的做法.本文从资产管理公司的视角出发,通过建立金融信贷不良资产数据库(LossMetrics数据库),在海量的不良贷款回收数据的基础上,针对不同类型不良贷款的特性,开发基于不同理论前提的数据挖掘模型,并形成系统软件,以服务于资产管理公司的不良贷款处置。应用实践表明,本研究的成果,不仅大大提高了资产管理公司的工作效率,而且也提高了不良贷款的回收率.

关键词：不良贷款资产管理公司不良资产数据库数据挖掘模型资产处置系统软件

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Visualization Mining Methods of Telecom Companies＇ Topic Data Model

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通讯和计算机（中英文版） 2010年第5期7卷 30-35页

作者： Ning Zhou Jian He Jianhai Wang Zhen Zeng Research Center of Information Resources Wuhan University Wuhan 430072 China

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基于数据挖掘的防空导弹飞行故障模式决策树

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弹箭与制导学报 2009年第6期29卷 217-220,224页

作者：朱向明周凤岐武有甫西北工业大学航天学院西安710072

为获得防空导弹飞行故障模式,立足靶场近50年来飞行试验数据,分别以导弹的三大类型(指令制导类、便携式、导引头制导类)及整体为样本,利用数据挖掘模型获得故障模式决策树以及相关性网络,由此得到导弹故障模式的预测判定模型。相关性网... 详细信息

为获得防空导弹飞行故障模式,立足靶场近50年来飞行试验数据,分别以导弹的三大类型(指令制导类、便携式、导引头制导类)及整体为样本,利用数据挖掘模型获得故障模式决策树以及相关性网络,由此得到导弹故障模式的预测判定模型。相关性网络比较结果表明,故障模式可靠。这可用于导弹飞行试验故障分析。

关键词：故障模式数据挖掘模型决策树相关性

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移动通信客户价值的挖掘模型设计与应用

移动通信客户价值的挖掘模型设计与应用

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作者：柳延强北京邮电大学

学位级别：硕士

本文里主要研究了客户价值分析与数据挖掘技术的结合以及在实际中基于数据挖掘的客户价值管理应用。客户价值管理是客户关系管理中的核心与基础,客户价值的分析是企业制定营销决策和产品战略的关键出发点。本文通过营销理论中客户价值... 详细信息

本文里主要研究了客户价值分析与数据挖掘技术的结合以及在实际中基于数据挖掘的客户价值管理应用。客户价值管理是客户关系管理中的核心与基础,客户价值的分析是企业制定营销决策和产品战略的关键出发点。本文通过营销理论中客户价值的研究、分析客户价值的主要内容以及测度客户价值的关键性指标,而后将客户价值理论引入数据挖掘当中,利用数据挖掘技术来构建客户价值的测量和评价模型,包括客户价值的计算模型、回归模型、聚类模型、客户价值的ABC分类模型,综合运用这些模型来对客户价值进行分析。此外,基于数据挖掘的客户价值分析的结果应该用于支持客户关系管理的决策,本文在第五章提出了客户价值管理的决策支持系统的框架模型,与企业的客户管理系统、数据仓库系统等充分结合。针对基于数据挖掘的客户价值管理,本文在第五章中以移动通信业来进行实证分析,以验证前述所提出的各个客户价值的数据挖掘模型,对这个行业的客户价值管理有所借鉴意义。

关键词：客户价值数据挖掘数据挖掘模型决策支持系统

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数据挖掘技术在安全技术防范管理中的应用研究

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中国公共安全 2009年第11期 144-149页

作者：周纪公安部一所

本文将数据挖掘技术引入公安技防领域,通过尝试建立技防产品与某种类型案件及多发场所的联系,提出了两种符合公安实际要求的挖掘模式,为技防管理者有针对性地指导各地技防部门安装技防设施、预防案件发生提供决策参考。

关键词：辅助决策数据挖掘模型决策树关联

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