检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2009年第6期 66-67页

作者：迪丽拜尔.艾海提库德来提.热西提中油集团新疆培训中心乌鲁木齐830000 新疆警官高等专科学校乌鲁木齐830011

本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技术,应用微软SQL Server 2005的数据挖掘集成环境,以Microsoft时序算法为例,建立数据挖掘模型,进行数据挖... 详细信息

本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技术,应用微软SQL Server 2005的数据挖掘集成环境,以Microsoft时序算法为例,建立数据挖掘模型,进行数据挖掘,预测各承办部门的培训能力,实现为管理人员合理配置培训资源的决策提供有用信息,最后总结了在开发过程遇到的问题及解决办法。

关键词：数据挖掘微软SQL Server 2005 数据挖掘模型 Microsoft时序算法

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OLE DB for DM规范与DMX语言分析及应用

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电脑知识与技术（过刊） 2009年第4X期15卷 4368-4370页

作者：许燕宁波大红鹰学院软件学院浙江宁波315175

数据挖掘语言标准化的研究是开发新一代数据挖掘系统的关键。DMX(Data Mining Extensions,数据挖掘扩展)是OLE DBFor DM规范支持的数据挖掘查询语言,支持数据挖掘系统直接对关系数据库进行挖掘,是数据挖掘原语标准化发展中的一个突破。... 详细信息

数据挖掘语言标准化的研究是开发新一代数据挖掘系统的关键。DMX(Data Mining Extensions,数据挖掘扩展)是OLE DBFor DM规范支持的数据挖掘查询语言,支持数据挖掘系统直接对关系数据库进行挖掘,是数据挖掘原语标准化发展中的一个突破。该文介绍了OLE DB For DM规范下数据挖掘的主要步骤,给出了Microsoft SQL Server Analysis Services中基于DMX的实现方法。

关键词：数据挖掘语言数据挖掘模型 OLE DB for DM DMX

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基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析

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计算机仿真 2005年第z1期22卷 280-283页

作者：孙向军刘凯龙 63956部队北京100850 63956部队北京100850

粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过... 详细信息

粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过具体的应用,表明此算法构造的模型简单、实用,达到了满意的结果.

关键词：粗糙集理论数据挖掘模型数据库

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基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析

基于Rough集的数据挖掘模型应用浅析

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’05全国仿真技术学术会议

作者：孙向军刘凯龙 63956部队北京100850

粗糙集理论是研究模糊性和不确定性知识的一种新的数学工具.在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则.以基于粗糙集理论的数据挖掘模型为背景,系统应用粗糙集的理论与方法,对采集的数据进行分析比较,并通过具体的应用,表明此算法构造的模型简单、实用,达到了满意的结果。

关键词：粗糙集理论数据挖掘模型数据库

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基于SQL Server 2000下数据挖掘算法的研究

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计算机工程与设计 2008年第3期29卷 759-761页

作者：王洪立吴继娟哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法。决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识。SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策... 详细信息

微软的SQL Server2000是当今最流行的数据库管理软件之一,研究了在SQL Server 2000上数据挖掘实现方面的决策树算法。决策树算法通过构造精度高、小规模的决策树采掘训练集中的分类知识。SQL Server 2000/Analysis Service两层结构决策树,采用了以类记数表及深度优先策略生成,在建树算法和数据库间设立数据挖掘中间件。并讨论了通过使用像SQL Server 2000 Analysis Service这样的典型工具来如何实现数据挖掘模型的创建,且为商业组织的决定挖掘出必要的数据。

关键词：数据挖掘微软SQL Server2000 分析服务决策树算法数据挖掘模型

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基于MADM和ID3的高校教师科研业绩量化评估

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计算机工程与设计 2008年第18期29卷 4872-4874,4884页

作者：黄月涓郭剑毅刘耕砚昆明理工大学信息工程与自动化学院

高校科研数据库中已存贮了教师大量的科研成果数据,如何有效、快速地从海量数据中挖掘教师科研业绩,公平、合理地评价其科研能力,并做出相应的决策,已成为高校决策者十分关注的问题。在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID... 详细信息

高校科研数据库中已存贮了教师大量的科研成果数据,如何有效、快速地从海量数据中挖掘教师科研业绩,公平、合理地评价其科研能力,并做出相应的决策,已成为高校决策者十分关注的问题。在此,提出结合MADM(多属性决策)与数据挖掘的决策树ID3算法建立数据挖掘模型,以高校教师科研业绩为对象,科学地进行量化评估,从而为决策者的管理工作提供更加客观的信息。

关键词：多属性决策决策树数据挖掘模型高校教师科研业绩量化评估

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短期负荷预测的实用数据挖掘模型

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电力系统自动化 2004年第3期28卷 49-52页

作者：朱六璋袁林黄太贵安徽省电力公司调度通信中心安徽省合肥市230061

基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出... 详细信息

基于数据挖掘决策树算法和通用的决策支持对象(DSO)建模工具,结合区域电网气象负荷数据库设计与实现了决策树形式的数据挖掘模型并运用于日负荷预测。首先描述了决策树分类方法,分析研究了日负荷预测数据挖掘模型的决策树构造过程,给出了基于DSO的程序化实现,并给出用决策树算法的日负荷预测过程以及实际的预测结果情况。统计分析结果表明该数据挖掘模型完全满足实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化、通用可靠以及准确率高等特性。

关键词：短期负荷预测数据挖掘模型决策树决策支持对象

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基于数据挖掘技术的保险产品分析系统

基于数据挖掘技术的保险产品分析系统

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作者：黄祎上海交通大学

学位级别：硕士

随着我国保险业不断发展,各保险公司之间的竞争日趋激烈,如何开发出有竞争力的产品已成为赢得这场竞争的关键。产品开发不是一项简单的工作,它需要详细的市场评估,准确的精算分析,严密的风险控制,以及受多种法律法规的限制,其中市场评... 详细信息

随着我国保险业不断发展,各保险公司之间的竞争日趋激烈,如何开发出有竞争力的产品已成为赢得这场竞争的关键。产品开发不是一项简单的工作,它需要详细的市场评估,准确的精算分析,严密的风险控制,以及受多种法律法规的限制,其中市场评估是最难确定的一个环节,通过数据挖掘技术可以较好地解决这个难题。数据挖掘与数据仓库结合,能够从海量数据中提取用户感兴趣的知识。本文介绍了数据挖掘的原理和方法,以及一些常用的算法和规范。希望将数据挖掘融入原有保险业务系统,设计开发出一套满足保险企业开发产品需求的保险产品分析系统,提高企业的核心竞争力。产品分析系统是一个以数据挖掘技术为基础,结合数据仓库技术和多种可视化工具的数据分析系统,其主要目标是:为管理层分析经营情况,制定经营目标提供决策支持;帮助产品开发人员分析产品优劣、开发具有竞争力的新产品;提高销售人员对产品的理解,丰富营销模式。通过需求调研,我们确定了产品分析系统的功能性需求和非功能性需求,在此基础上结合数据挖掘的过程和公司的应用环境,设计出产品分析系统的网络架构、逻辑结构和作业流程。在确定了产品分析系统的主要目标和系统框架后,我们进一步设计了系统的具体内容,包括数据库结构,程序类的结构和关系,实现挖掘任务的关键路径,数据挖掘模型的代码设计。通过对系统主要内容的详细介绍,全面阐述了产品分析系统的设计思想和实现方法。为更好地向读者介绍产品分析系统的功能和优点,本文以几个常用的挖掘任务为例,详细阐述了实现挖掘任务的具体过程和挖掘算法,并通过对挖掘步骤的解释和挖掘结果的分析,进一步加深读者对数据挖掘技术的理解。本文最后总结了产品分析系统在设计、开发、使用过程中的心得和体会,并分析了数据挖掘面临的众多新课题,指出了数据挖掘在保险领域的发展方向,希望本文能够对保险业的信息化建设提供帮助。

关键词：数据挖掘数据仓库产品分析系统数据挖掘模型产品预测

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基于数据挖掘的内容分发网络的研究与应用

基于数据挖掘的内容分发网络的研究与应用

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作者：李哲天津工业大学

学位级别：硕士

CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,这样便可使用户就近获取所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,从而提高用户访... 详细信息

CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络。其目的是在现有的Internet中增加一层新的网络架构,将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”,这样便可使用户就近获取所需的内容,解决Internet网络拥挤的状况,从而提高用户访问网站的响应速度。目前国内CDN的分发大部分都基于经验模型或者模糊设计,由于网络带宽小、用户访问量大和网点分布不均等原因,在多数情况下不能应付多变的用户需求和复杂的网络环境。本文以CDN建设为基础,以研究基于内容分发网络的数据挖掘模型为核心,设计一套新的内容分发系统,以解决用户访问网站响应速度慢的问题,提高了系统的整体性能,而且方便管理员的管理。首先介绍用软件来实现了系统负载均衡,包括数据库服务器的负载均衡,Web服务器的负载均衡和点播服务器的负载均衡,主要利用中间层和一些负载技术来完成,为下面的分发提供了良好的基础。其次详细介绍了数据挖掘的算法,并针对分发问题建立相应的数据仓库,进行元数据的提取和应用。提炼出一些有效的变量因素,建立模型,分析结果,使用聚类算法进行分析,并得到有效的数据,从而为分发提供更好的依据。最后以数据挖掘分析得到的数据为基础,设计了一种全新的分发算法,包括分发第一个和第二个目标的实现,文件的首次分发,每小时组间分发,每天组间分发以及每小时组内分发。不仅提高了分发效率,节省了服务器空间,而且使用户的点播请求得到更好的视频效果,从而增强了系统的功能。

关键词：内容分发网络数据挖掘模型聚类分析分发算法负载均衡

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浅析“聚焦客户”在电信企业营销管理工作中的落实

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广东通信技术 2008年第10期28卷 7-10页

作者：漆晨曦北京工商大学中国电信股份有限公司广州研究院

从聚焦客户的理念出发,引出中国电信从技术导向、产品导向向客户导向的营销转型,然后指出"聚焦客户"的营销管理流程虽有规范,但一直停留于理念,并未落实这一问题,并提出增加客户洞察系统、营销管控平台,并与客户接触界面系统... 详细信息

从聚焦客户的理念出发,引出中国电信从技术导向、产品导向向客户导向的营销转型,然后指出"聚焦客户"的营销管理流程虽有规范,但一直停留于理念,并未落实这一问题,并提出增加客户洞察系统、营销管控平台,并与客户接触界面系统建立接口,建立营销管理支撑系统,帮助"聚焦客户"在企业营销管理流程中真正落实的建议。最后,对系统建设之后,客户洞察工作的有效开展提出相关建议。

关键词：聚焦客户营销管理流程营销管理IT支撑系统工程客户洞察系统客户洞察数据挖掘模型

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