检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2014年第8期35卷 1-6页

作者：孙文静傅涛南京审计学院南京210029 江苏博智软件科技有限公司南京210003

将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,成为入侵检测研究的重要方向。本文对Apriori算法进行改进,以此构建入侵检测数据挖掘模型,运用该模型作入侵检测。实验表明,对以知攻击,采用误用检测和异常检测混合策略,其平均检测准确率达到80%以... 详细信息

将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,成为入侵检测研究的重要方向。本文对Apriori算法进行改进,以此构建入侵检测数据挖掘模型,运用该模型作入侵检测。实验表明,对以知攻击,采用误用检测和异常检测混合策略,其平均检测准确率达到80%以上,不失为一种效果良好的的入侵检测技术。

关键词：改进Apriori算法数据挖掘模型入侵检测

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基于物联网技术的一卡通用户信息数据挖掘模型研究

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自动化与仪器仪表 2021年第3期 58-60,64页

作者：周挺西安航空职业技术学院西安710089

传统用户信息数据挖掘模型单一因素在分析过程中的影响占比较大,得到的分析结果准确性有所偏差,因此,设计一种基于物联网技术的一卡通用户信息数据挖掘模型。通过RFID射频识别设备的电子标签和标签阅读器完成一卡通用户的行为数据采集,... 详细信息

传统用户信息数据挖掘模型单一因素在分析过程中的影响占比较大,得到的分析结果准确性有所偏差,因此,设计一种基于物联网技术的一卡通用户信息数据挖掘模型。通过RFID射频识别设备的电子标签和标签阅读器完成一卡通用户的行为数据采集,经过数据清洗、集成、变换和消减将数据整理成为目标数据集,在此基础上,构建行为数据仓库,设计数据库表结构,最后将关联规则与关联矩阵相结合,对数据挖掘算法进行优化,将各个因素之间存在的规则进行综合评价,提高数据挖掘结果的准确性。为验证设计模型的有效性进行了实验,实验结果表明,设计的数据挖掘模型在对贫困生进行认定时,得到的结果与实际情况基本相符,验证了设计的数据挖掘模型分析结果准确性较高。

关键词：物联网技术一卡通用户信息数据挖掘模型关联规则关联矩阵

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知识图谱驱动的广东省自然资源大数据挖掘模型构建框架

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测绘与空间地理信息 2020年第6期43卷 91-94页

作者：孟蕾王国峰广东省国土资源技术中心广东广州510075 武大吉奥信息技术有限公司湖北武汉430000

新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成... 详细信息

新一轮机构改革,形成了全国自然资源统一管理的新体系,在机构改革前各部门分别建设的"烟囱式"数据与应用系统,正在集成为自然资源大数据以及构建自然资源大数据挖掘的框架,然而这主要是基于专家的知识领域逐个构建,尚未形成通用的框架。本文提出知识图谱驱动的自然资源大数据挖掘模型构建框架,将专家的知识固化在自然资源大数据挖掘模型的知识图谱表达中,提高了挖掘模型的复用能力,并在广东省国有土地对经济发展保障潜力评价的应用案例中得到有效验证,具有广阔的应用前景。

关键词：自然资源大数据数据挖掘模型知识图谱规则驱动

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基于知识平台的S研究院数据挖掘模型

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中外企业家 2011年第4期 91-92页

作者：吴曦上海社会科学院信息研究所

在对数据挖掘概念及其技术探讨前提下,结合S研究院知识平台建设,提出适应的研究院数据挖掘模型,并阐述其功能设计及核心技术。

关键词：数据挖掘知识平台数据挖掘模型

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基于数据挖掘模型的锌期货价格预测模型

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统计学与应用 2016年第3期5卷 276-280页

作者：田永忠云南铜业股份有限公司云南昆明

对期货市场的价格进行合理地预测,可以规避风险,获得收益。本文利用支持向量机(SVM)回归、决策树(RPART)回归、Bagging回归、Boosting回归、随机森林(Random forest)回归五种数据挖掘模型对锌期货的价格进行预测,预测结果良好,对一个月... 详细信息

对期货市场的价格进行合理地预测,可以规避风险,获得收益。本文利用支持向量机(SVM)回归、决策树(RPART)回归、Bagging回归、Boosting回归、随机森林(Random forest)回归五种数据挖掘模型对锌期货的价格进行预测,预测结果良好,对一个月后锌期货价格变动方向的准确率在60%以上。

关键词：锌期货数据挖掘模型随机森林

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基于物联网和云计算技术的数据挖掘模型设计

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无线互联科技 2023年第14期20卷 113-115页

作者：杨晓娟河南牧业经济学院河南郑州450000

文章首先介绍了物联网技术和信息融合技术的相关概念与特点。其次,运用云计算技术,从云计算支撑平台层、数据挖掘能力层、数据挖掘云服务层3个方面入手,设计数据挖掘模型。最后,以某出租车数据集为研究对象,对其数据处理过程进行了详细... 详细信息

文章首先介绍了物联网技术和信息融合技术的相关概念与特点。其次,运用云计算技术,从云计算支撑平台层、数据挖掘能力层、数据挖掘云服务层3个方面入手,设计数据挖掘模型。最后,以某出租车数据集为研究对象,对其数据处理过程进行了详细的描述和验证。结果表明,文章提出的物联网实时数据处理方案具有较高的可靠性和可行性,完全符合实际应用需求。

关键词：物联网云计算技术数据挖掘模型

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运用粗糙集理论构建铁路营销数据挖掘模型初探

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上海铁道科技 2006年第2期 34-35页

作者：丁烨上海铁路局南浦站

1 引言近年来，我国铁路信息化快速发展，铁道部已开始建立数据仓库，运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态，实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题：第一是信息... 详细信息

1 引言近年来，我国铁路信息化快速发展，铁道部已开始建立数据仓库，运用已经积累的海量的数据信息来展现运输生产的动态，实现技术经济指标的统计和灵活的多维分析。但是海量的信息带来方便的同时也带来了一些其他的问题：第一是信息量过大，难以消化；第二是信息真假难以辨识；第三是信息安全难以保证；第四是信息形式不一致，难以统一处理。面对着这些海量的信息，如何不被信息淹没、如何对其进行营销方面的分析、如何提高信息利用率？成为了铁路营销分析中的一个主要矛盾：

关键词：铁路营销数据挖掘模型粗糙集理论铁路信息化构建技术经济指标信息利用率数据仓库运输生产数据信息

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探讨嵌入式数据挖掘模型在银行卡业务中的运用

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梧州学院学报 2016年第3期26卷 14-17页

作者：张鸿雁晋中学院信息技术与工程学院山西晋中030619

针对既有数据的挖掘系统算法运行效率比较低、结构松散揭合等问题,建立嵌入式的数据挖掘相关模型,以便完成算法组件化的管理,同时把整个数据的流程归入到数据库中,这样不仅可以对数据的挖掘过程进行简化,而且能够大幅度提高数据的挖掘... 详细信息

针对既有数据的挖掘系统算法运行效率比较低、结构松散揭合等问题,建立嵌入式的数据挖掘相关模型,以便完成算法组件化的管理,同时把整个数据的流程归入到数据库中,这样不仅可以对数据的挖掘过程进行简化,而且能够大幅度提高数据的挖掘效率。

关键词：嵌入式数据挖掘模型银行卡

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基于粗糙集理论的数据挖掘模型对联的配电网故障定位诊断

基于粗糙集理论的数据挖掘模型对联的配电网故障定位诊断

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中国科协2002年学术年会

作者：孙雅明天津大学电气自动化与能源工程学院

配电网故障定位诊断是配电网综合自动化中最基本和最重要的功能,及时准确地分析和判断出故障区段,并有交隔离故障区段,它对保证用户供电的可靠性,提高供电的质量具重要意义。故障定位诊断所依据SCADA系统的实时

关键词：配电网故障定位数据挖掘模型粗糙集理论

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基于COM的数据挖掘模型和GIS系统的集成技术研究

基于COM的数据挖掘模型和GIS系统的集成技术研究

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第六届ArcGIS暨ERDAS中国用户大会

作者：陈洪艳游代安中国矿业大学(北京校区)　100083

数据库中存储有大量数据和信息，从中导出所隐含的知识并将这些知识作用于现有的数据以得到新的知识，是当前人工智能及知识和数据工程领域的研究热点，并形成了一个新的学科，即数据挖掘与知识发现。本文探讨了GIS和数据挖掘集成的方... 详细信息

数据库中存储有大量数据和信息，从中导出所隐含的知识并将这些知识作用于现有的数据以得到新的知识，是当前人工智能及知识和数据工程领域的研究热点，并形成了一个新的学科，即数据挖掘与知识发现。本文探讨了GIS和数据挖掘集成的方法、技术以及集成的模式和框架，同时基于COM(Component Object Model，组件对象模型)技术实现了数据挖掘和GIS系统ArcGIS8.3 Desktop的集成。

关键词： COM 数据挖掘模型 GIS系统系统集成人工智能知识工程

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