检索结果-内蒙古大学图书馆

佳木斯大学学报(自然科学版) 2025年第1期43卷 140-142页

作者：洪亚红安徽扬子职业技术学院安徽芜湖241000

随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均... 详细信息

随着企业规模的扩大和业务的复杂化,企业内部积累了海量的数据,这些数据规模庞大,通过分布式数据挖掘,企业可以更加高效地利用数据资源,为此研究基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统设计。该系统在硬件上采用固态硬盘(SSD)和负载均衡器,确保数据处理速度快、延迟低且负载均衡。在软件上,首先,通过实施分布式数据预处理策略,降低数据复杂性。其次,建立分布式数据挖掘关联规则,以发现数据间的潜在关系。最后,设计基于云计算的分布式数据挖掘算法,利用云计算的强大计算能力实现数据挖掘。应用结果充分验证了基于云计算的企业管理分布式数据挖掘系统的优秀性能,该系统设计合格,能够满足企业管理中分布式数据挖掘的各项需求。

关键词：云计算企业管理分布式数据数据挖掘数据挖掘系统

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数据挖掘系统研究

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北京工业大学学报 2005年第4期31卷 383-387页

作者：王冠司建辉杨昌锋北京工业大学计算机学院北京100022

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘... 详细信息

结合当前数据挖掘系统发展状况,分别介绍了集中式和分布式的数据挖掘系统,并着重对集中式数据挖掘系统中的各个组成部分及其具体实现技术做了详细的介绍,同时对集中式和分布式的数据挖掘系统目前的发展状况分别做了总结.提出了数据挖掘系统的研究方向和发展趋势:增强可视化和交互性,提高可扩展性,与特定行业应用相结合,遵循统一标准和支持移动环境中数据的挖掘.对数据挖掘系统的发展做了简要的总结和展望.

关键词：数据挖掘数据挖掘系统体系结构

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黄土力学数据挖掘系统研究

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岩土工程学报 2005年第10期27卷 1154-1158页

作者：井彦林仵彦卿西安理工大学陕西西安710048 煤炭工业西安设计研究院陕西西安710054 上海交通大学上海200240

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度... 详细信息

岩土工程智能化系统研究是岩土工程领域前缘问题。本文基于信息技术中最先进的数据挖掘技术,研制了黄土力学数据挖掘系统,包括有预处理模块、挖掘操作模块、知识库管理模块,自重湿陷与湿陷性判定决策树模型、判定规则和评价模型的精度以及其他应用软件接口等。可实现数据的归约、聚类分析、分类、预测等。通过工程实例分析,证明了该系统的有效性和实用性。采用59项工程的2766组黄土试验数据对决策树的每条规则进行测试,结果表明自重湿陷性判定规则的准确率为87.3%,湿陷性判定规则的准确率为92.5%。利用挖掘所得到的判定规则和决策树模型,可减少试验工作、降低成本;提出的模型还可用于确定湿陷底界与自重湿陷的底界,从而为地基处理深度的确定提供依据。

关键词：黄土力学数据挖掘系统决策树模型

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基于数据立方体的数据挖掘系统

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计算机工程 2002年第6期28卷 41-43页

作者：张海勤洪流杜浩藩蔡庆生中国科学技术大学计算机科学技术系合肥230027 中国科学技术大学自动化系合肥230027

介绍了一个通用的数据挖掘系统基于数据立方体的数据挖掘系统的设计与实现过程。该系统基于构架,引入了挖掘模型的概--C/S念,集成了两种算法,图形化显示挖掘结果。文中详细介绍了系统的这些特点。

关键词：数据立方体数据挖掘系统数据仓库数据库

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数据挖掘系统框架及其元数据管理的研究

数据挖掘系统框架及其元数据管理的研究

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作者：司建辉北京工业大学

学位级别：硕士

数据挖掘技术的产生和发展为人们从海量的数据信息中发现有用的知识提供了一条有效的途径，数据挖掘系统则架起了数据挖掘技术与数据挖掘应用之间的一座桥梁，数据挖掘系统的研究和开发将有利于推动数据挖掘应用的进一步推广。实践和经... 详细信息

数据挖掘技术的产生和发展为人们从海量的数据信息中发现有用的知识提供了一条有效的途径，数据挖掘系统则架起了数据挖掘技术与数据挖掘应用之间的一座桥梁，数据挖掘系统的研究和开发将有利于推动数据挖掘应用的进一步推广。实践和经验表明，数据挖掘的标准化工作将有助于改进不同的数据挖掘系统和功能间的互操作性，促进数据挖掘系统在企业和社会中的使用和推广。\n 数据挖掘的工业过程标准CrossIndustryStandardProcessforDataMining(CRISP-DM)是一种为行业内所广泛接受的数据挖掘过程标准模型，本文通过对数据挖掘的工业标准过程CRISP-DM的研究，提出了一种遵循CRISP-DM标准的数据挖掘系统框架并对框架中各个层次的功能进行了定义。JavaDataMining(JDM)API规范是由SUN的JCP组织推出的一种基于Java平台的开发数据挖掘软件的接口标准，通过遵循该标准开发的数据挖掘产品之间可以实现功能模块的共享性和互操作性。通过对JavaDataMiningAPI标准的研究，对提出的数据挖掘系统框架进行了进一步的细化，设计出了一种基于JDMAPI标准的数据挖掘系统体系结构，对体系结构中的功能模块的划分和各自的功能进行了详细的定义，并对数据挖掘系统实现中的一些关键技术问题进行了分析归纳。\n 元数据在数据挖掘系统中具有非常重要的管理和配置作用，元数据管理是数据挖掘系统设计和实现中的一个重要的组成部分。本文对数据挖掘系统体系结构中元数据管理模块进行了进一步的详细分析与设计，分析了元数据管理中存在的问题，通过定义一种中立的元数据操作和元数据内容描述格式，实现了元数据的操作处理与元数据的物理存储机制和元数据展示的相互分离，提供了一种灵活的和可扩展的元数据管理子系统体系结构。通过对现有的元数据物理存储机制的分析，选用了关系型数据库作为元数据管理子系统原型的物理存储机制，对原型系统中的实现技术进行了详细的分析与设计并初步实现了一个元数据管理子系统的原型系统。通过原型系统的实现验证了元数据管理子系统体系结构和功能模块设计的可行性，为进一步实现数据挖掘系统奠定了良好的基础。

关键词：数据挖掘系统元数据管理 XML 数据挖掘技术

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数据挖掘系统RoboMiner的功能分析与结构设计

数据挖掘系统RoboMiner的功能分析与结构设计

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作者：刘相峰南开大学

学位级别：硕士

该文主要研究了如何构建一个数据挖掘系统,侧重对数据挖掘系统的功能分析和结构设计.第一章论述数据挖掘的概念,数据挖掘的定义、分类、内容、应用等,另外讨论了数据挖掘与数据仓库、决策支持的关系.第二章从功能流程的角度分析几个数... 详细信息

该文主要研究了如何构建一个数据挖掘系统,侧重对数据挖掘系统的功能分析和结构设计.第一章论述数据挖掘的概念,数据挖掘的定义、分类、内容、应用等,另外讨论了数据挖掘与数据仓库、决策支持的关系.第二章从功能流程的角度分析几个数据挖掘处理过程模型,剖析了几种模型的特点.为构建一个数据挖掘系统RoboMiner,在第三章对数据挖掘系统做详细地功能分析.第四章在数据挖掘系统功能基础上给出了RoboMiner系统的逻辑功能结构与物理结构.第五章研究了RoboMiner系统内核模块算法.第六章简单介绍了RoboMiner的实现工作.

关键词：数据挖掘数据挖掘系统功能分析体系结构挖掘内核

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一个面向大规模数据库的数据挖掘系统

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软件学报 2002年第8期13卷 1540-1545页

作者：钱卫宁魏藜王焱钱海蕾周傲英复旦大学计算机科学与工程系上海200433 复旦大学智能信息处理开放实验室上海200433

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统——Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一... 详细信息

数据挖掘融合了数据库技术、人工智能和统计学,是目前的研究热点.为了能够集成当前数据挖掘的主要技术并使它们协同工作,在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个数据挖掘系统——Golden-Eye.系统实现了在数据挖掘研究中的一些最新成果,集成了泛化、数据清洗这两个数据准备操作以及关联规则发现、例外规则发现、时序模式发现、分类器构造、聚类分析等基本数据挖掘操作,并实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示.整个框架设计充分体现了系统的完整性、协调性和高效性:自底向上将存储控制模块、数据预处理模块、挖掘操作模块、挖掘库管理模块有机地结合在一起,在底层实现了对包括中间结果在内的数据的统一管理,在上层为用户提供了可视化的界面.实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作.

关键词：大规模数据库数据挖掘系统数据预处理存储控制知识发现

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基于多媒体数据库的数据挖掘系统原型