检索结果-内蒙古大学图书馆

山东大学学报（理学版） 2020年第10期55卷 7-14页

作者：张凌任雪芳龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012

基于具有动态特征的P-集合模型,针对∧型大数据,定义新概念α^F-数据等价类、α^F-数据等价类和(α^F,α^F)-数据等价类,分析数据边界特征与度量,提出数据推理及推理结构。论文的主要结果是针对数据元的冗余与缺失定义数据边界收缩与扩... 详细信息

基于具有动态特征的P-集合模型,针对∧型大数据,定义新概念α^F-数据等价类、α^F-数据等价类和(α^F,α^F)-数据等价类,分析数据边界特征与度量,提出数据推理及推理结构。论文的主要结果是针对数据元的冗余与缺失定义数据边界收缩与扩张的度量,分析数据推理得到数据分类生成定理,设计数据智能检索算法与数据智能检索-识别准则,给出应用。

关键词：大数据数据边界特征数据推理数据智能检索检索算法

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具有属性析取萎缩-扩张特征的动态数据智能挖掘

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计算机科学 2015年第5期42卷 215-220页

作者：徐凤生闫立梅史开泉德州学院数学科学学院德州253023 山东大学数学与系统科学学院济南250100

S-粗集(singular rough sets)是把动态特征引入到***粗集中对其加以改进而提出的,S-粗集具有动态特征。S-粗集具有3种形式:单向S-粗集(one direction singular rough sets)、单向S-粗集对偶(dual of one direction singular rough sets)与双向S-粗集(two direction singular rough sets);在一定条件下,单向S-粗集、单向S-粗集对偶与双向S-粗集被还原成***粗集。利用单向S-粗集和单向S-粗集对偶给出具有属性析取特征的动态数据智能挖掘与应用;属性析取是数据具有的逻辑特征之一。主要结果是:利用单向S-粗集、单向S-粗集对偶结构,给出属性析取萎缩-扩张特征的动态数据生成与它的属性析取萎缩-扩张关系;给出数据推理与推理模型;利用数据推理给出动态数据智能挖掘定理;利用这些理论结果,给出动态数据智能挖掘-智能认知的应用。

关键词： S-粗集属性析取动态数据生成数据推理数据智能挖掘应用

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中小学教师数据素养培养模式及其应用研究

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中国远程教育 2022年第3期 51-60页

作者：胡艺龄张启迪孙珂吴忭华东师范大学教育信息技术学系 200062

随着大数据技术与教育教学领域的深度融合,数据驱动教学成为时代所趋。作为应对教学范式从基于经验向基于证据转变的趋势,教师是否具备良好的数据素养成为教学数据能否转化为有意义教学决策的关键。教师研修作为培养教师数据素养的重要... 详细信息

随着大数据技术与教育教学领域的深度融合,数据驱动教学成为时代所趋。作为应对教学范式从基于经验向基于证据转变的趋势,教师是否具备良好的数据素养成为教学数据能否转化为有意义教学决策的关键。教师研修作为培养教师数据素养的重要途径,在以往的实践过程中存在教师合作参与效果不佳、自身认知负荷较大、新旧教学理念和教学行为存在认知冲突等问题,而调节学习理论通过对自我和集体进行教学干预可以有效提升协作学习效果。因此,本研究基于调节学习理论,设计自我调节和共享调节作为学习支架,采用项目式协作学习,构建出新型教师数据素养培养模式。通过对20名参与数据素养培训项目的中小学信息技术教师的实证研究发现:在调节学习视域下中小学教师数据素养培养模式可以有效促进教师数据素养发展,调节支架能够对数据聚合和数据推理这两项高阶技能产生积极效用,并且不同支架间存在协同作用,相互促进。该结论对今后培养教师数据素养具有一定的参考价值。

关键词：教师数据素养数据驱动教学教学决策调节学习理论自我调节共享调节协作学习培养模式数据聚合数据推理

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物联网语义关联和决策方法的研究

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自动化学报 2016年第11期42卷 1691-1701页

作者：冯建周宋沙沙孔令富燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004 河北省虚拟技术与系统集成重点实验室秦皇岛066004

物联网系统包含大量的感知设备,产生大量孤立和异构的感知数据,形成数据孤岛.如何将不同感知设备产生的数据进行有效的语义关联、构建跨域的数据关联模型、屏蔽数据异构性、实现综合智能决策是物联网研究的关键问题.本文以物联网系统为... 详细信息

物联网系统包含大量的感知设备,产生大量孤立和异构的感知数据,形成数据孤岛.如何将不同感知设备产生的数据进行有效的语义关联、构建跨域的数据关联模型、屏蔽数据异构性、实现综合智能决策是物联网研究的关键问题.本文以物联网系统为研究对象,从语义入手,构建以环境–资源–行为为核心的物联网本体模型;基于关联数据方法构建以行为关联模型和资源关联模型为核心的物联网语义关联网络;提出一种基于事件的推理算法实现语义推理,从而更好地实现对物联网系统的智能决策;最后,通过两个智能家居系统的实例验证了本文方法的可行性,通过构建不同方法的查询实例验证了本文方法的优越性.

关键词：物联网数据孤岛领域本体语义关联数据推理

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面向结构化数据的文本生成技术研究

面向结构化数据的文本生成技术研究

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作者：陈昱宇哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

面向结构化数据的文本生成技术是自然语言生成领域最前沿的研究任务之一,旨在给定结构化数据,生成描述数据的相应文本。随着社会信息化的不断普及,互联网数据呈爆炸式增长,撰写相应的文本需要耗费大量时间人力,而面向结构化数据的文本... 详细信息

面向结构化数据的文本生成技术是自然语言生成领域最前沿的研究任务之一,旨在给定结构化数据,生成描述数据的相应文本。随着社会信息化的不断普及,互联网数据呈爆炸式增长,撰写相应的文本需要耗费大量时间人力,而面向结构化数据的文本生成技术则能有效的提高产能,提升效率。但是,目前面向结构化数据的文本生成技术研究较少,成果落地不足。因此开展面向结构化数据的文本生成技术研究具有极大的研究价值和实际意义。本文围绕面向结构化数据的文本生成技术这一课题,开展了三个子课题的研究。基于数字表示预训练的数据到文本生成技术模块,为了赋予数字更好的区别于文字的表示,开展了面向结构化数据的文本生成技术的特性研究,提出了随机遮蔽部分数据,要求模型生成计算该数据的等式,从而还原被遮蔽的数据的预训练任务,有效提升了模型对于数据本身的常识、逻辑和文法信息建模的能力,实验效果明显。基于数字拓展与推理的数据到文本生成技术模块为了进一步提升模型的数字拓展和推理能力,通过引入多任务学习机制,在原有的编码器-解码器模型中增加了推理数字的等式解码器,将其嵌入原有的（文本）解码器中,并通过设立推理按钮来进行触发。当模型生成文本的过程中,如果需要推理当前数字,则触发推理按钮,进入等式解码器,用生成的等式计算相应的结果返回文本解码器。同时,通过引入强化学习根据已有的数字特征趋势进行探索和奖励,有效的提升了数字的准确率。基于知识蒸馏的数据到文本生成技术模块为了提升模型对于重点数据的识别和选择能力,提出了基于知识蒸馏的对抗模型。在模型的设计中,在被蒸馏的“教师-网络”中,显著性的对每个数据增加了是否出现在生成文本中的标签,将以三元组形式表示的表格数据变成了四元组,引入了判别器来指导知识蒸馏,来引导“学生-网络”向“教师-网络”学习选择重点数据的编码能力。通过知识蒸馏,使得“学生-网络”提升了对重点数据的选择能力,有效的提升了生成文本的质量。

关键词：结构化数据预训练数据推理强化学习知识蒸馏

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高中生数据分析能力现状的调查研究 ——以牡丹江地区两所高中为例

高中生数据分析能力现状的调查研究 ——以牡丹江地区两所高中为例

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作者：周佳慧牡丹江师范学院

学位级别：硕士

现代社会中,生产生活都离不开数据,在大量数据中如何提取有效信息,如何处理信息,就显得尤为重要了.所以如何培养学生的数据分析能力,提升数据分析素养是当代数学教学研究的热点问题.世界各国也都开始重视学生数据分析能力的培养,我国于2... 详细信息

现代社会中,生产生活都离不开数据,在大量数据中如何提取有效信息,如何处理信息,就显得尤为重要了.所以如何培养学生的数据分析能力,提升数据分析素养是当代数学教学研究的热点问题.世界各国也都开始重视学生数据分析能力的培养,我国于2017年在《普通高中数学课程标准(2017年版)》中提出包括数据分析素养在内的六大核心素养,可见数据分析能力是学生适应未来社会以及自身发展所必须具备的一项重要的数学素养.本文内容共四部分.第一部分绪论主要介绍研究的目的、方法、意义以及国内外研究现状,阐述本文的研究基础以及研究方向.第二部分也就是本文的第二章首先介绍数据分析的内涵与特征,然后对目前高中数据分析教学内容进行解析,分别从教材、课标、及考核要求三方面进行分析.同时结合数据分析能力的五个维度,即数据整理、数据计算、数据描述、数据推理、数据解释,从五方面对教材、高考命题进行分类研究,确定本文的理论基础.第三部分也就是本文的第三章是实践调查,在此部分中,以牡丹江市两所高中(一所重点高中,一所普通高中)的四个班级学生为调查研究对象,结合理论研究,设计学生数据分析能力测试卷和调查问卷,从知识技能、情感态度等多个方面对学生的数据分析能力进行调查,并对不同层次学校的学生进行对比研究,利用solo分类评价理论对调查结果进行评价,使用统计软件对调研结果进行量化分析.第四部分也就是本文的第四章,总结全文研究内容,并对调查研究数据结果进行分析总结,同时进行了教学反思以及反思研究的不足,以期为日后的研究提供参考.

关键词：数据分析核心素养数据描述数据推理 solo评价理论

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基于粗糙集方法的不完备信息系统的知识推理

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计算机工程与应用 2004年第30期40卷 51-53,92页

作者：邓方安徐扬陕西理工学院数学与计算机科学系陕西汉中723001 西南交通大学电气工程学院成都610031

含空值决策表的分析一直是智能信息处理领域的一个难点,论文讨论基于赋值容差关系的数据不完全的信息系统中的数据处理方法,并用实例说明不完全决策表中属性约简和决策规则的发现方法。

关键词：赋值容差关系信息系统数据推理

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Rough集中若干问题的研究

Rough集中若干问题的研究

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作者：张守志复旦大学

学位级别：博士

Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。***建立的Rough集理论有3个部分：(1)使用上近似和下近似表示知识的不确定性；(2)对数据的约简；(3)基于Roughness的推理。他把那些无法确定的个体都归属于边界线区域，而这种... 详细信息

Rough集理论是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具。***建立的Rough集理论有3个部分：(1)使用上近似和下近似表示知识的不确定性；(2)对数据的约简；(3)基于Roughness的推理。他把那些无法确定的个体都归属于边界线区域，而这种边界线区域被定义为上近似集和下近似集之差集，由于上近似集和下近似集都可以通过等价关系给出确定的数学公式描述，所以含糊元素数目可以被计算出来，从而实现了***的边界线思想。 Rough集理论在人工智能和认知科学研究领域有十分重要的应用；尤其为机器学习、知识获取、决策分析、数据库的知识发现、专家系统和模式识别等领域提供了一种很有效的新的数学方法。本文主要研究内容如下： ■ Rough集中近似质量的新认识在Rough集近似空间中提供了对一个对象集近似的准确性因子α和属性集间依赖程度因子γ。对于因子α可以给出精确性因子π与之比较；通过基于集合的距离度量公式，可以给出近似差错率来解释α，π和γ。如果把数据空间从1维拓广到k维，可以得到k维近似空间和相应的近似因子。 ■ 基于带状划分数据库的发现函数依赖集的方法这种方法基于一致集的概念。根据一致集导出最大集及其补集，然后生成最小非平凡函数依赖集。通过使用带状划分数据库减少求一致集的运算次数，使用逐层求精的算法来计算最小非平凡函数依赖集的左部；并从时间复杂度上与其它方法进行了比较。 ■ 基于Rough集的数据约简讨论用Rough集知识，对信息系统进行数据约简。给出用分明矩阵和分明函数的属性约简方法，对决策表的属性约简和属性值约简，以及最小决策化算法。 ■ Rough集与其它数据推理讨论Rough集与概率逻辑，贝叶塞规则，证据理论和模态逻辑的关系，指出它们之间存在的一致性。 ■ 基于Rough集的形式化概念分析形式化概念分析有助于数据的表达和分析。本文讨论用Rough集分别对一个对象集、一个特征集和由对象集与特征摘要集形成的对的近似来形成各自的可定义的形式化概念。 .Rough包含度统一Rough集中各种度量方式Rough集中提供了各种度量方式，可以用Rough包含度的概念来统一这些度量，这有助于人们理解Rough 集的实质。

关键词： Rough集近似质量最小函数依赖集数据约简数据推理形式化概念 Rough包含度

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基于无人机平台的三维频谱态势测绘研究

基于无人机平台的三维频谱态势测绘研究

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作者：杜孝夫南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着天地一体化信息网络、航天飞行器、电磁频谱空域作战的迅猛发展,电磁频谱空间频谱资源紧缺性、频谱安全严峻性和频谱对抗激烈性正在从陆域向空域延伸。面对上述挑战,需要获取目标区域的频谱数据,并据此进行频谱态势地图绘制。然而,... 详细信息

随着天地一体化信息网络、航天飞行器、电磁频谱空域作战的迅猛发展,电磁频谱空间频谱资源紧缺性、频谱安全严峻性和频谱对抗激烈性正在从陆域向空域延伸。面对上述挑战,需要获取目标区域的频谱数据,并据此进行频谱态势地图绘制。然而,传统的地面二维频谱态势测绘系统及方法难以满足空域频谱态势测绘的需求。本文提出了一种基于无人机空-地信道传播模型的频谱数据推理算法,以及一种数据模型双驱动的三维频谱数据补全方法,并基于无人机平台开发了三维频谱态势测绘硬件系统,实现了三维空间的频谱态势精确测绘。本文的主要工作如下: (1)针对现有频谱态势测绘系统仅使用全向天线的局限性,提出了一种面向频谱态势测绘任务,基于无人机空-地信道传播模型的三维频谱数据推理算法。该算法利用定向天线强方向性的优势,根据空域频谱数据推理获得地面频谱数据,以及目标区域地面辐射源某一方向上的频谱辐射情况。此外,该推理算法在传统陆地传播损耗模型的基础上,进一步考虑无人机高度因素,采用了一种参数化的无人机空-地传播损耗模型,并利用射线跟踪仿真技术对所提出推理算法以及所采用传播损耗模型的有效性和准确性进行了仿真验证。 (2)针对现有频谱数据补全方法易受采样点分布情况影响的缺陷,提出了一种融合均匀度判决的数据模型双驱动的频谱数据补全方法,用于构建目标区域完整的频谱态势地图。该方法首先计算采样点的三维空间分布均匀度,然后据此选择合适的补全算法,包括高均匀度情况补全算法和低均匀度情况补全算法。结合射线跟踪仿真技术,在单辐射源与多辐射源校园场景下,与其他补全方法进行性能比较,验证了本文提出的补全方法的准确性和有效性。 (3)针对现有频谱态势测绘系统只能进行二维空间测绘的局限性,设计并实现了一种基于无人机平台的三维频谱态势测绘系统,并给出了该测绘系统的硬件总体架构,软件界面设计以及三维频谱态势测绘方案,同时设计了一种面向频谱态势测绘任务的无人机航迹规划算法。最后,针对真实校园传播场景对测绘系统的功能和性能进行了实测,验证了该测绘系统和测绘方案的有效性。

关键词：无人机频谱地图传播损耗信道模型数据补全数据推理射线跟踪

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基于领域划分的小学数学推理意识发展

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教学与管理 2023年第5期 29-34页

作者：殷如意张明华凌静宿迁学院文理学院江苏省宿迁市实验小学江苏省宿迁市庐山路小学

推理是数学逻辑思维的基本形式,是小学数学核心素养要素之一。基于小学数学领域特点,分别从四个领域内容出发,探讨代数推理、空间推理、数据推理、综合推理的内涵,分析其在小学数学教材中的存在,思考在数与运算中融合代数推理、在图形... 详细信息

推理是数学逻辑思维的基本形式,是小学数学核心素养要素之一。基于小学数学领域特点,分别从四个领域内容出发,探讨代数推理、空间推理、数据推理、综合推理的内涵,分析其在小学数学教材中的存在,思考在数与运算中融合代数推理、在图形认识与运动中生成空间推理、在数据整理分析中体验数据推理、在综合实践中运用综合推理的具体措施。

关键词：数学推理代数推理空间推理数据推理综合推理

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