检索结果-内蒙古大学图书馆

一种处理与由多个实体形成的供应链中的产品相关联的环境影响的方法(500)包括：在环境影响数据库(310)中提供(510)与和一个或多个产品相关联的一个或多个操作的环境影响有关的数据；在供应链中的实体(210‑2)处，从供应链中的上游实体(210‑1)接收(520)产品；通过与实体相关联的电子分类账(120‑2)记录(530)产品的标识；通过数据提取器(132)从电子分类账中识别(540)产品的识别；从证书数据库(320)访问(550)与识别的产品相关联的环境影响证书(160‑1)，该证书数据库对于供应链中的实体是可相互访问的；通过将与环境影响有关的数据与所识别的产品相关联来确定(560)与实体对产品的一个或多个操作相关联的环境影响；以及生成(570)更新的环境影响证书(120‑2)，所述更新的环境影响证书(120‑2)包括所确定的与实体对产品的一个或多个操作相关联的环境影响。

关键词：环境影响关联供应链证书数据库电子分类数据提取器更新数据库访问上游记录

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基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法

基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法

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作者：王之琼信俊昌胡玉平王中阳王腾绪赵鸿硕高撒刘一汉 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

本发明提供一种基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法，包括平滑降噪器、图像增强器、面绘制重建器、体绘制重建器、点云数据提取器、面体数据融合器、数据图像显示器，将乳腺的核磁共振图像导入平滑降噪器、图像增强器中进行预处... 详细信息

标准号: CN112233791A

本发明提供一种基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法，包括平滑降噪器、图像增强器、面绘制重建器、体绘制重建器、点云数据提取器、面体数据融合器、数据图像显示器，将乳腺的核磁共振图像导入平滑降噪器、图像增强器中进行预处理后，分别导入到面绘制重建器和体绘制重建器中得到三维模型图像，通过点云数据提取器点云数据集，然后将点云数据集导入面体数据融合器中将进行融合处理，最后利用数据图像显示器生成乳腺假体模型。本发明将面绘制得到的点云数据集与体绘制得到的点云数据集进行融合处理后，既能弥补外表面缺失的轮廓，而且也能保证内部的完整性，令功能核磁共振图像的信息得到充分发挥，起到了更好的为医疗辅助服务的效果。

关键词：点云数据绘制重建器图像显示器图像增强器平滑降噪融合处理乳腺预处理功能核磁共振核磁共振图像三维模型图像数据融合器数据提取器体制备装置辅助服务乳腺假体导入面融合器提取器体数据通过点聚类面体图像医疗保证

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神经网络计算模块、方法和通信设备

神经网络计算模块、方法和通信设备

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作者：王赟张官兴郭蔚黄康莹张铁亮 311800 浙江省绍兴市陶朱街道文种南路28号暨阳财富大厦15楼1506

本发明提供了一种神经网络计算模块、方法和通信设备，属于数据处理领域，具体包括数据控制器、数据提取器、第一移位寄存器组和神经网络计算单元，所述数据控制器根据配置信息和指令信息调整数据通路，控制所述数据提取器按行从待处理... 详细信息

标准号: CN113537482B

本发明提供了一种神经网络计算模块、方法和通信设备，属于数据处理领域，具体包括数据控制器、数据提取器、第一移位寄存器组和神经网络计算单元，所述数据控制器根据配置信息和指令信息调整数据通路，控制所述数据提取器按行从待处理图像的特征图数据提取特征行数据和卷积核行数据；所述第一移位寄存器组采用串行输入并行输出的方式将所述特征行数据输出至所述神经网络计算单元；所述神经网络计算单元将输入的所述特征行数据和所述卷积核行数据对应进行乘法运算和累加运算，完成一个卷积核与所述特征图数据的卷积运算，并在至少一个周期完成多个卷积结果的累加，从而实现电路重构以及数据复用。

关键词：行数据神经网络计算卷积核移位寄存器组数据控制器数据提取器特征图数据处理领域待处理图像乘法运算串行输入电路重构调整数据卷积运算累加运算配置信息数据复用数据提取指令信息输出累加卷积通信设备并行

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神经网络计算模块、方法和通信设备

神经网络计算模块、方法和通信设备

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作者：王赟张官兴郭蔚黄康莹张铁亮 311800 浙江省绍兴市陶朱街道文种南路28号暨阳财富大厦15楼1506

本发明提供了一种神经网络计算模块、方法和通信设备，属于数据处理领域，具体包括数据控制器、数据提取器和神经网络计算单元，数据控制器根据配置信息和指令信息调整数据通路，控制数据提取器提取的数据流按指令信息加载到对应的神经... 详细信息

标准号: CN113792868A

本发明提供了一种神经网络计算模块、方法和通信设备，属于数据处理领域，具体包括数据控制器、数据提取器和神经网络计算单元，数据控制器根据配置信息和指令信息调整数据通路，控制数据提取器提取的数据流按指令信息加载到对应的神经网络计算单元，神经网络计算单元至少完成一个卷积核与特征行数据的卷积运算并在至少一个周期完成多个卷积结果的累加，从而实现电路重构以及数据复用，神经网络计算单元包括多个神经网络加速分片，每个神经网络加速分片包含多个卷积运算乘加阵列，每个神经网络加速分片至少完成一个输入通道的特征图数据与一个卷积核数据的卷积运算，多个神经网络加速分片完成多个输入通道的特征图数据与一个卷积核数据的卷积运算。

关键词：神经网络计算卷积运算神经网络卷积核数据控制器输入通道指令信息特征图数据处理领域数据提取器数据流电路重构调整数据控制数据配置信息数据复用提取器行数据累加加载卷积通信设备

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基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法

基于点云数据聚类的乳腺假体制备装置及方法

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作者：王之琼信俊昌胡玉平王中阳王腾绪赵鸿硕高撒刘一汉 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

标准号: CN112233791B

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用于基础设施运行数据的自动分析系统和自动分析方法

用于基础设施运行数据的自动分析系统和自动分析方法

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作者：张皓沇朴荣根许雄韩国京畿道

提供了用于基础设施运行数据的自动分析系统和自动分析方法。该自动分析系统包括：调度器，被配置为确定第一指定时段、第二指定时段和第三指定时段；数据提取器，被配置为在第一指定时段期间根据基础设施的运行基于一个或多个部件的数... 详细信息

标准号: CN117474511A

提供了用于基础设施运行数据的自动分析系统和自动分析方法。该自动分析系统包括：调度器，被配置为确定第一指定时段、第二指定时段和第三指定时段；数据提取器，被配置为在第一指定时段期间根据基础设施的运行基于一个或多个部件的数据计算相对标准偏差，并且被配置为在包括第一指定时段的第二指定时段期间从计算的相对标准偏差当中选择代表值；趋势系数计算器，被配置为在包括第二指定时段的第三指定时段期间基于由数据提取器选择的代表值通过线性回归分析计算第三指定时段期间的趋势系数；以及确定器，被配置为基于趋势系数确定基础设施是否被预测为异常。

关键词：基础设施配置相对标准偏差自动分析系统数据提取器线性回归分析系数计算器数据计算系数确定运行数据自动分析调度器确定器预测

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数据快速修改分发系统及方法

数据快速修改分发系统及方法

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作者：周羽阴俊池罗娟杨琴石方鑫谢利佳 401120 重庆市渝北区仙桃街道仙桃数据谷中路107号A11-2楼

本发明涉及养老数据处理领域中的数据快速修改分发系统，包括功能库、数据提取器和场景库；数据提取器中包括一个操作界面，操作界面包括应用场景和功能模块，场景库中预存有多个场景系统，功能库中预存有多个功能系统，所述应用场景与... 详细信息

标准号: CN115858547A

本发明涉及养老数据处理领域中的数据快速修改分发系统，包括功能库、数据提取器和场景库；数据提取器中包括一个操作界面，操作界面包括应用场景和功能模块，场景库中预存有多个场景系统，功能库中预存有多个功能系统，所述应用场景与场景系统的地址相匹配，功能模块与功能系统的地址相匹配，多个所述功能模块与多个应用场景在操作界面中形成矩阵，所述矩阵交叉点设置有调用控件；调用控件将从功能库中抓取选中的功能模块对应的功能系统；处于横排的应用场景添加上功能系统后，将全部功能系统整合到场景系统中形成应用场景，这样就完成了数据的分发，将该系统用于节点较多的养老管理系统上，能够提高数据分发的效率。

关键词：功能系统应用场景操作界面场景系统功能库数据提取器场景库控件调用匹配矩阵抓取数据处理领域矩阵交叉点横排养老分发系统管理系统数据分发整合分发

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一种分类提取数据资产价值方法及装置

一种分类提取数据资产价值方法及装置

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作者：王茜白峰刘守仓杜威赵晓华 712000 陕西省西安市西咸新区沣西新城先河之星3层

本发明公开了一种分类提取数据资产价值方法及装置，该方法包括：从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据；通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据；通过数据分类器将所述文字数据进... 详细信息

标准号: CN112784077A

本发明公开了一种分类提取数据资产价值方法及装置，该方法包括：从不同数据源获取具有不同的特征和不同的价值的待分类数据；通过数据转换器将所述待分类数据中的图片、音频、视频数据转化为文字数据；通过数据分类器将所述文字数据进行价值分类，得到核心价值库、中等价值库和低等价值库通过数据提取器从所述核心价值库、中等价值库和低等价值库中分别提取出价值数据。采用本发明实施例，解决了目前数据资产分类过程中数据分析片面不准确，数据资产价值较低，反应数据结果不理想的弊端，达到更加全面和精准的对数据资产进行分类和提取，使得最终的价值数据更加具有全面性和准确性的目标。

关键词：数据资产待分类数据价值数据文字数据数据分类器数据提取器数据转换器反应数据分类过程价值分类视频数据数据分析提取数据全面性数据源分类取出转化资产图片

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基于自定义RISC-V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法

基于自定义RISC-V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法

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作者：窦思远杨冬立罗科朱博源冯明杰张文剑吴秋霞 523000 广东省东莞市松山湖园区学府路1号13栋703室

本发明公开了基于自定义RISC‑V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法，包括以下步骤：步骤一，取指令；步骤二，解析指令；步骤三，解析出指令LRELU并执行；步骤四，解析出指令LBIAS并执行；步骤五，解析出量化指令REPO并执行；步骤... 详细信息

标准号: CN116204231A

本发明公开了基于自定义RISC‑V指令的卷积神经网络协处理器数据量化方法，包括以下步骤：步骤一，取指令；步骤二，解析指令；步骤三，解析出指令LRELU并执行；步骤四，解析出指令LBIAS并执行；步骤五，解析出量化指令REPO并执行；步骤六，解析出写内存指令SP并执行；所述步骤一中，若需要读取RS1、RS2或RD寄存器，则将读取出来的数值一起送入nice核；所述nice核即协处理器，通过nice接口与E203核建立数据连接；所述nice接口包括nice控制器和数据提取器；本发明基于RISC‑V开源软核进行开发，通过自定义指令设计神经网络协处理器中的量化单元，节约了大量存储空间，执行同样的量化操作时需要的指令少，具有消耗乘加法器资源少、灵活性高的优点。

关键词：指令解析读取协处理器神经网络协处理器卷积神经网络量化数据提取器写内存指令自定义指令大量存储量化单元数据连接数据量化控制器寄存器加法器取指令自定义软核送入消耗节约开发

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