检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 220-227,236页

作者：武星陶晨杰李智张健孙群韩先花陈延伟上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海大学上海先进通信与数据科学研究院上海200444 上海大学医学院上海200444 上海全景医学影像诊断中心上海200233 上海交通大学附属第六人民医院消化内科上海200233 山口大学理学部日本山口753-8511 立命馆大学情报理工学部日本滋贺525-8577

在计算机辅助医疗诊断领域,获取含标签的医学数据代价昂贵,同时对模型的可解释性要求较高,而目前大多数深度学习模型存在数据缺乏和可解释性差的局限。为此,本文提出一种新颖的用于医学图像分割的数据增强方法,其优势和新颖之处在于,通... 详细信息

在计算机辅助医疗诊断领域,获取含标签的医学数据代价昂贵,同时对模型的可解释性要求较高,而目前大多数深度学习模型存在数据缺乏和可解释性差的局限。为此,本文提出一种新颖的用于医学图像分割的数据增强方法,其优势和新颖之处在于,通过梯度类激活热力图提取数据效用特征并与原图像进行融合,然后构建新的通道权重特征提取器来学习不同通道间的权重,最终实现了不具有破坏性的数据增强效果,提升了模型的性能、数据效用和可解释性。将本文方法应用于超光谱-克瓦希尔(Hyper-Kvasir)数据集,U型网络(U-net)模型的交并比(IoU)和戴斯(Dice)系数分别有所提升;在国际皮肤成像合作组织(ISIC)档案文件(Archive)数据集(ISIC-Archive)上,深度研究实验室V3+网络(DeepLabV3+)模型的指标IoU和Dice系数也分别有所提升。此外,在仅使用70%的训练数据的情况下,依然取得了原模型在整个数据集上训练所得性能的95%,表现出良好的数据效用。而且,该方法所使用的数据效用特征具有内置的可解释信息,有助于提高模型的可解释性。本文所提方法普适性较好,可以即插即用,适用于不同的分割方法,且无需修改网络结构,因此易于集成到现有的医学图像分割工作中,可提高今后研究和应用的便利性。

关键词：医学图像分割数据增强数据效用深度学习可解释性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

结构化数据的隐私与数据效用度量模型

引用

计算机应用研究 2020年第5期37卷 1465-1469,1473页

作者：谢明明彭长根吴睿雪丁红发刘波涛贵州大学数学与统计学院贵阳550025 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 贵州大学计算机科学与技术学院贵阳550025 贵州大学密码学与数据安全研究所贵阳550025

针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化... 详细信息

针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。

关键词：隐私保护隐私度量度量空间隐私量数据效用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

差分隐私机制的安全性增强及数据效用优化技术研究

差分隐私机制的安全性增强及数据效用优化技术研究

引用

作者：黄文电子科技大学

学位级别：博士

差分隐私是保护隐私的前沿技术之一,其安全性和数据效用是其广泛应用的基础,值得深入研究。为此,本文以差分隐私机制为研究对象,针对其数据安全性、参数安全性和数据效用存在的问题,提出了增强安全性和优化数据效用的若干方法。本文的... 详细信息

差分隐私是保护隐私的前沿技术之一,其安全性和数据效用是其广泛应用的基础,值得深入研究。为此,本文以差分隐私机制为研究对象,针对其数据安全性、参数安全性和数据效用存在的问题,提出了增强安全性和优化数据效用的若干方法。本文的主要创新工作如下:(1)发现了差分隐私机制的数据安全隐患,即询问的线性性质会导致隐私信息泄露。由于线性性质,询问可拆分为两个或多个子询问的和,且拆分方式有多种。基于背景知识精心设计询问的拆分方式,差分隐私机制将无法准确地计算隐私预算的消耗量,从而泄露数据的隐私信息。本文通过构造成员推断攻击证实了这一结论。(2)发现了差分隐私机制的隐私预算无法保密。利用背景知识能够构造已知答案的询问,而差分隐私机制为该询问生成的答案与已知答案之差就是添加的数据噪声;基于计算出的数据噪声,参数估计方法能够估计出噪声分布的参数,从而推断出隐私预算等参数。这意味着差分隐私机制的设计和使用人员无法保证隐私预算的保密性。本文通过构造参数恢复攻击证实了这一结论,并展示了参数恢复攻击可能造成的影响。(3)提出了使用非零均值数据噪声增强安全性的方法。当使用非零均值数据噪声构造差分隐私机制时,询问的多个答案的均值不再是该询问真实答案的无偏估计量,即用均值估计真实答案时,估计误差不会随着答案数量的增加而趋近于零。(4)提出了数据效用优化方法。本文将个性化采样技术引入差分隐私机制,在不降低隐私保护强度的前提下,提高了差分隐私机制的数据效用,提出了基于个性化采样的拉普拉斯机制、个性化采样和聚合机制。本文关于差分隐私机制安全性和数据效用的研究成果,将有益于设计出更加安全的差分隐私机制,减小实现隐私保护导致的数据分析精度降低,促进差分隐私技术落地应用。

关键词：差分隐私数据安全性参数安全性数据效用个性化采样

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

社交网络中维持数据效用的k匿名隐私保护

社交网络中维持数据效用的k匿名隐私保护

引用

作者：张洵彦华东师范大学

学位级别：硕士

社交网络即社交网络服务(Social Network Service),它提供了一个信息交流和共享的平台,反映了人与人之间的关系。社交网络的兴盛已经成为时代的趋势,同时其中巨大的潜藏利益为投机和恶意行为提供了动机。近年来,由于各类科学研究和数据... 详细信息

社交网络即社交网络服务(Social Network Service),它提供了一个信息交流和共享的平台,反映了人与人之间的关系。社交网络的兴盛已经成为时代的趋势,同时其中巨大的潜藏利益为投机和恶意行为提供了动机。近年来,由于各类科学研究和数据共享等需要,导致大量真实社交网络数据对外发布,为了保护用户隐私,数据发布者会将代表用户的网络节点标识信息抹去,只保留代表整个网络结构的拓扑模型(Naive Anonymity)。然而,当恶意攻击者对用户周边结构有一定的认知度时,就可以通过观察网络整体拓扑确定用户在网络中对应的节点从而获取用户数据。近年来这类攻击屡见不鲜,严重威胁到社交网络稳定和用户切身利益。因此,如何设计能够有效匿名用户身份的隐私保护手段已经成为一个越来越受关注的研究方向。 k匿名(k-anonymity)是一种常用的社交网络隐私保护技术,其思想是通过人为构造一定数量与目标节点拓扑结构相同的节点来降低用户被定位的概率。现有针对k匿名技术的研究大多假设攻击者只掌握一类信息并给出匿名手段,尽管这些手段在保护用户隐私方面已取得良好的成效,然而它们却忽略了现实中根据网络用户等级或重要程度攻击者掌握的用户周边结构类型可能不同的事实。因此对于攻击者可能掌握不止一类结构信息的情况,也需要考虑设计相应的混合k匿名解决方案。数据发布的目的是研究该网络的相关指标如集聚系数、平均最短距离等来分析它的特征,这些指标真实反映社交网络性质的能力可以统称为社交网络数据的效用,它直接决定了网络数据在实际研究分析中的应用价值。而k匿名过程需要对原有网络结构进行更改,从而影响原有网络数据的效用。以往工作在实现k匿名过程中以人为更改操作数量衡量效用损失,然而由于网络结构的特殊性,这种方法忽略了大量的网络拓扑信息,导致社交网络数据效用严重损失。因此在k匿名过程中需要引入适合社交网络场景的效用损失度量标准。本文以匿名社交网络用户同时减少网络效用损失为目标,引入了层次随机图技术在描述社交网络结构的同时保留网络的拓扑信息,并给出了一种基于相似性的层次随机图构造算法和一种基于贪心思想的构造算法,最后基于生成的层次随机图提出了层次群体熵概念作为k匿名过程中选择候选操作的指标。而在考虑匿名操作时,针对攻击者可能掌握用户度结构或者邻居结构的情况,提出了混合k匿名的概念。先假设网络中攻击者只拥有单一类型结构信息场景,在此基础上分别提出了基于度序列的k度匿名算法KDA和基于邻域匹配的k邻居匿名算法KNA,并对算法过程进行了详细分析。进而考虑两种类型信息同时存在的情况,结合用户可能被攻击者掌握的结构类型,利用层次随机图改进KDA和KNA算法,根据实际效用损失量对k匿名算法的候选操作进行选择并给出混合k匿名算法HKA的描述。最后在真实社交网络数据集上验证分析算法匿名效果和网络效用损失,证明本文方法在完成混合匿名用户的同时能够将数据效用损失降低到原有方法的76.4%至83.1%。本文对社交网络数据隐私保护进行了研究,考虑攻击者掌握不止一类用户结构信息的情况提出了HKA算法,使得k匿名技术能用在更现实的场景；引入了层次随机图技术作为匿名过程中效用损失的度量标准,降低了匿名社交网络的效用损失,在保护用户隐私的同时提升了社交网络数据的利用价值；最后采用真实的社交网络数据对本文提出的方法进行验证和分析,并与之前工作做效用损失对比,为针对社交网络数据k匿名技术的相关研究提供了优化的方向。

关键词：社交网络隐私保护混合k匿名数据效用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种动态度量发布数据隐私保护效果与数据效用的方法

一种动态度量发布数据隐私保护效果与数据效用的方法

引用

作者：臧帅朱友文薛乔 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

本发明公开了一种动态度量发布数据隐私保护效果与数据效用的方法，该方法提出一个量化的衡量标准，能够精确地计算出经过熵减处理后的数据的隐私保护程度的大小与效用保留程度的大小。在发布数据前往往要对数据进行一定程度的处理，防... 详细信息

标准号: CN117371021A

本发明公开了一种动态度量发布数据隐私保护效果与数据效用的方法，该方法提出一个量化的衡量标准，能够精确地计算出经过熵减处理后的数据的隐私保护程度的大小与效用保留程度的大小。在发布数据前往往要对数据进行一定程度的处理，防止数据泄露个人隐私，同时也要避免处理过度导致数据效用过低，分别为隐私保护程度与效用保留程度提出了一个公式，该公式可得出一个在0到1范围内的数字，来表示隐私和效用。然后结合实际情况对隐私与效用加权，从而得出数据在隐私‑效用权衡方面，处理后的整体效果。本发明可用于验证数据集的处理程度，计算出数据的隐私泄露风险，同时验证数据的效用保留程度，防止数据的可用性过低。

关键词：隐私保护隐私发布数据数据效用验证数据保留可用性动态度量个人隐私数据泄露隐私泄露整体效果可用加权量化衡量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法

基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法

引用

作者：白瑞陈玉玲李涛钱晓斌 550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号

本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法，旨在解决大数据交易市场中的数据效用评估问题以及数据交易各参与方利润最大化问题，保证大数据有效共享流通。主要思想是从数据效用和参与方利润两个方面入手，... 详细信息

标准号: CN115496521A

本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法，旨在解决大数据交易市场中的数据效用评估问题以及数据交易各参与方利润最大化问题，保证大数据有效共享流通。主要思想是从数据效用和参与方利润两个方面入手，确保数据定价的合理性与有效性。我们基于三个质量维度对数据集的效用进行量化评估，并在此基础上建立了三阶段斯塔克尔伯格博弈模型，实现数据的最优定价使三方利润最大化。

关键词：利润最大化数据效用参与方大数据定价尔伯多维度数据博弈博弈模型交易市场量化评估评估问题数据交易效用评估质量维度三阶段数据集合理性共享流通利润保证

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于C5.0决策树算法的开放数据的效用预测研究

引用

统计与管理 2019年第10期34卷 17-22页

作者：杨巳煜南京大学信息管理学院南京大学政务数据资源研究所

随着开放政府数据的实践在全球范围内积极开展,数据开放后的用户效用更应该得到关注和重视。文章通过分析数据关注度和使用率指标对数据开放后的效用进行分类,采用C5.0决策树算法构建了开放数据用户效用的预测模型,并以贵阳市政府数据... 详细信息

随着开放政府数据的实践在全球范围内积极开展,数据开放后的用户效用更应该得到关注和重视。文章通过分析数据关注度和使用率指标对数据开放后的效用进行分类,采用C5.0决策树算法构建了开放数据用户效用的预测模型,并以贵阳市政府数据开放平台为对象进行了实验研究,为政府部门预测已开放数据的未来效用和未开放数据开放后的效用提供了参考方法,且提出了提高数据效用的针对性建议。研究发现,用户效用较好的A类数据比例最低;数据条目的所属领域、提供方、上线月数、更新频率、下载格式等属性对于预测数据开放后的效用均有参考价值。

关键词：政府数据 C5.0算法开放数据数据效用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

引用

作者： D·托马斯 S·P·洛哈 V·M·巴纳哈蒂 K·帕德马纳汗 K·马什瓦尔印度孟买

公开了用于计算数据隐私‑效用折衷的系统和方法。诸如数据市场的大型数据中心是可能对数据购买方有用的数据源。然而，提供给数据销售方的输出数据需要满足数据销售方的隐私要求，同时保持数据购买方的效用水平。传统上已知的实现数据... 详细信息

标准号: CN108885673A

公开了用于计算数据隐私‑效用折衷的系统和方法。诸如数据市场的大型数据中心是可能对数据购买方有用的数据源。然而，提供给数据销售方的输出数据需要满足数据销售方的隐私要求，同时保持数据购买方的效用水平。传统上已知的实现数据隐私的方法倾向于遮蔽可能导致数据效用降低的数据部分。本公开的系统和方法在与数据销售方共享数据之前，计算这种折衷以建立对数据变换的需要(如果有的话)。

关键词：数据销售购买方大型数据中心方法倾向共享数据计算数据输出数据数据变换数据市场数据效用数据隐私效用水平隐私要求数据源遮蔽隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

用于计算数据隐私-效用折衷的系统和方法

引用

作者： D·托马斯 S·P·洛哈 V·M·巴纳哈蒂 K·帕德马纳汗 K·马什瓦尔印度孟买

标准号: CN108885673B

关键词：数据销售购买方大型数据中心方法倾向共享数据计算数据输出数据数据变换数据市场数据效用数据隐私效用水平隐私要求数据源遮蔽隐私

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

银行数据挖掘的运用及效用研究

银行数据挖掘的运用及效用研究

引用

作者：李璠武汉大学

学位级别：博士

当今信息化社会，网络经济与虚拟经济日新月异,促进金融行业的经营管理模式产生重大变革，金融市场由供给模式向需求模式转变。在市场竞争越来越充分的大趋势下，数据的商业与经济价值受到广泛关注，已演变为银行一项特殊的专用性资产... 详细信息

当今信息化社会，网络经济与虚拟经济日新月异,促进金融行业的经营管理模式产生重大变革，金融市场由供给模式向需求模式转变。在市场竞争越来越充分的大趋势下，数据的商业与经济价值受到广泛关注，已演变为银行一项特殊的专用性资产，在传统资产价值理论基础上，具有其特殊性与相关性。银行数据挖掘的运用及效用研究将金融学、信息技术、管理科学有机结合，认为数据作为银行重要资源禀赋之一，是生产运营过程的产物，技术与管理发展水平的标志，经济人偏好的体现，制度约束的基础。现代银行依托于可量化分析的数据与数据模型，通过更加精细化管理创造价值，提高银行核心竞争力。本文以数据为主线，详细阐述数据在银行前台客户服务、中台风险管控和后台运营支持等各项活动中的作用，同时深入分析客户交易行为和经营管理活动中所产生数据的效用。从数据效用理论、数据治理、客户关系管理、全面风险管理、金融创新几个角度将数据作为银行重要资产所创造的价值展开研究，从而引申出数据有效性对银行各项业务的影响，及数据效用对银行价值创造的重要性。银行数据效用体现在两个方面，一是未经加工处理的原始数据量巨大，但是所蕴含的价值较小，运用技术手段和管理手段对数据进行整合、分类、清洗等加工处理后，数据就实现价值增值，对数据的进一步深入挖掘分析更是脑力劳动与人类智慧的体现，具有经济学意义上的效用；二是有效的数据在银行内部各个业务领域应用广泛，将数据效用应用到银行的各项价值增值活动后，可以显著提高银行综合管理水平与金融创新能力，最终实现银行价值的增值，为银行在未来金融市场竞争中提升核心竞争能力奠定坚实基础。本文的第一章综述银行数据挖掘、运用及效用研究的主要文献。从数据挖掘与应用理论、数据效用、信息理论、知识理论四个方面对国内外相关文献进行解读，并指出现有数据挖掘运用与效用理论研究方面的不足之处。第二章围绕银行数据效用和数据治理的有效性研究展开。在全面阐述数据内涵与外延的基础上，第二节结合银行业务发展特点论述数据效用的实现途径，通过对原始数据收集、清洗、加工、处理及整合后，实现数据的模型化，然后运用数据挖掘的分类、聚类等方法，对数据进行深入分析，提炼出有价值的信息，这些信息得以有效利用后，转化为指导银行管理经营决策的专用性知识型资产。最后知识型资产又以数据的形式保存下来，通过数据的流转发挥更大的价值。第四节研究数据治理的现状及发展趋势为数据效用的提升提供制度保障，主要强调数据治理作为公司治理的重要组成部分，其数据治理组织结构建设、数据标准化、数据质量管控，数据架构规划以及数据安全管理对提高银行经营管理水平的重要意义。并基于信息经济学理论，创新性地设计有效防止数据产生者违规道德风险发生的数据质量管控模型，避免数据生成过程中的道德风险给银行带来福利损失。第三章研究的主要内容是银行客户管理过程中数据的价值增值。银行的经营战略已经从以产品为中心向以客户为中心转变，优化客户关系管理工具与方法，挖掘数据的价值可以提升客户服务水平，为客户创造价值的同时实现银行自身的价值创造。第一节分析银行运用先进信息技术，建设客户信息管理系统的重要意义。文章详细论述数据在客户细分、客户行为分析、客户利润贡献度分析与精准营销中的价值增值。第四章数据在银行风险管理中的效用研究突出由于风险管理在银行的重要性、复杂性与技术依赖性，需要管理实践中将定性管理与定量分析有机结合，科学利用风险管理技术与信息技术对银行海量数据进行深度挖掘分析，既是监管制度的强制性要求，又是银行自身提高风险识别与计量效率，节约风险管理工作整体投入成本的必然选择。数据在银行信用风险、市场风险、操作风险管理中的有效运用，使风险管理创造的价值最大化。第五章将金融发展理论与金融创新理论结合，论述金融创新与客户关系管理、风险管理的关系，探索银行产品、服务和流程创新中的数据效用。揭示打造流程银行，金融产品创新与服务创新与提升数据效用的相关性，阐述建设企业级知识库，加强数据服务对于金融创新的重要意义。论文的主要创新点为：一是将数据作为银行的专有重要战略资源，分析其在银行利润增长、客户关系管理、风险管理、金融创新及构成竞争优势的价值贡献；二是运用信息经济学静态博弈模型，委托-代理理论设计银行内部数据治理机制与质量管控模型；三是以数据为主线将金融理论同信息技术理论有机融合，进行银行内部应用及金融创新过程中数据效用增值的研究。

关键词：银行数据治理数据挖掘数据效用核心竞争力

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：