检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2001年第8期28卷 66-68页

作者：夏小彬严小卫广西师范大学计算机系桂林541004

Two programming models to process XML document,i. e. DOM and SAX,are described in details. A new idea of combining them is proposed.

关键词： Internet XML 数据文档数据处理网页

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在Web浏览器端显示XML数据文档的方法研究

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计算机应用研究 2001年第2期18卷 115-116页

作者：黄萍曹阳武汉大学电信学院湖北武汉430072

针对XML文档在Web浏览器中的显示问题，从客户端和服务器端编程的两个方面，提供了较为全面的解决方案。

关键词： Web 浏览器 XML 数据文档 ASP

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刍论IT项目中的数据文档建设与管理

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兰台世界 2013年第32期 27-28页

作者：李红兰河南牧景学院

全文首先指出了IT项目中数据文档建设和管理存在的问题,然后从三个方面阐述如何对IT项目中数据文档建设和管理进行改进。

关键词： IT项目数据文档建设管理

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中国生态系统研究网络(CERN)台站数据文档文件编码——以湖泊生态系统研究站为例

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湖泊科学 1996年第3期8卷 278-281页

作者：刘元波唐万龙中国科学院南京地理与湖泊研究所南京210008 中国科学院南京土壤研究所南京210008

实现数据文档系统的有效管理必须对数据文档文件进行编码。本文结合湖泊生态系统研究站探讨了数据文档文件编码的若干原则:面向研究对象和目标、唯一性、简单适用性、合理性、可扩充性和规范性,并给出湖泊生态站的分类体系和编码方案。

关键词： CERN 湖泊生态数据文档文件编码

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访问XML数据文档的几种方式

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Windows & Net Magazine（国际中文版） 2003年第03M期 77-83页

作者：李程赵歌喃

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科学数据文档的研究

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中国科技资源导刊 2010年第3期42卷 30-35页

作者：潘小多李新南卓铜吴立宗王亮绪李红星中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃兰州730000

数据文档是科学数据的必要补充,完善的数据文档对于未知的数据用户是非常有价值的,西部环境与生态科学数据中心为方便广大数据用户使用数据,尽量详细介绍与数据相关的背景知识,数据属性、数据的使用方法和数据的应用状况,同时也为了尊... 详细信息

数据文档是科学数据的必要补充,完善的数据文档对于未知的数据用户是非常有价值的,西部环境与生态科学数据中心为方便广大数据用户使用数据,尽量详细介绍与数据相关的背景知识,数据属性、数据的使用方法和数据的应用状况,同时也为了尊重和保护数据生产者的知识产权,在文档里详细给出数据的引用方法,并提供与数据生产相关的文献信息,针对特色数据集和"中国西部环境与生态科学研究计划"汇交数据撰写文档,在网络上实现无限制浏览与下载,并实现wiki系统的协同写作。

关键词：数据文档中国西部环境与生态科学数据中心数据共享 Wiki 科学数据

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“中文科技期刊篇名数据库”系统数据文档结构分析和利用

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齐齐哈尔师范学院学报（自然科学版） 1995年第4期15卷 22-24页

作者：杨铭于振涛刘希民齐齐哈尔轻工学院齐齐哈尔毛纺厂

本文对“中文科技期刊篇名数据库”的数据文档结构进行了详细的分析,从而为该库的二次开发利用指出了方向.

关键词：科技期刊数据文档结构分析数据库文献检索

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中国科学院封丘农业生态实验站数据文档文件格式

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资源生态环境网络研究动态 1995年第3期6卷 9-12页

作者：唐万龙徐富安

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信息管理中数据文档的模块化研究

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河北省科学院学报 2005年第3期22卷 16-18页

作者：王玉靖河北省应用数学研究所河北石家庄050081

介绍了实现数据库信息输出到格式化文档的模块化基本原理,根据数据库表格性质和用户对数据表格信息的输出格式要求,详细说明了实现方法,并给出了关键技术处理的部分程序代码。

关键词：信息管理数据文档模块化

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一种基于聚类分析的多数据文档分类方法及系统

一种基于聚类分析的多数据文档分类方法及系统

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作者：韩承洁朱健张鹏王碧君穆德龙杨宗畅刘明扬 300000 天津市滨海新区黄海路249号二号单体

本发明提出了一种基于聚类分析的多数据文档分类方法及系统，涉及文档数据处理技术领域，输入用于分类的多个文档，根据不同约束从多个文档中提取M个集合；对多个关键词语分别进行加权计算；根据加权结果，从每个集合中包含的关键词语... 详细信息

标准号: CN115098690B

本发明提出了一种基于聚类分析的多数据文档分类方法及系统，涉及文档数据处理技术领域，输入用于分类的多个文档，根据不同约束从多个文档中提取M个集合；对多个关键词语分别进行加权计算；根据加权结果，从每个集合中包含的关键词语中按照权重从大到小的顺序对每个关键词语进行排序；根据排序的前K个关键词语，将每个集合分类为Q个集群，其中每个集群中包括w个关键词语；根据每个集群的矢量计算集群相似度，将内积值小于设定阈值的多个集群结合而形成大集群；基于大集群的关联度计算待匹配的大集群所在的集合与目标集合的关联度加权和，选出最大关联度加权和对应的大集群所在的集合；重复上述步骤直至所有文档均聚类完成。

关键词：关键词语集群集合文档关联度加权和分类排序文档数据处理关联度计算加权计算加权结果聚类分析目标集合矢量计算数据文档相似度均聚内积权重匹配重复

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