检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：徐道明哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着国家对海洋牧场信息化建设投入的增加,海洋牧场在数据分析方面所面临的问题逐渐显现。其中,以下几个问题尤为突出。首先,海洋牧场数据具有规模大、变换快等特点,导致数据分析过程中的处理效率相对较低。其次,海洋牧场数据易... 详细信息

近年来,随着国家对海洋牧场信息化建设投入的增加,海洋牧场在数据分析方面所面临的问题逐渐显现。其中,以下几个问题尤为突出。首先,海洋牧场数据具有规模大、变换快等特点,导致数据分析过程中的处理效率相对较低。其次,海洋牧场数据易受到环境、设备故障和人为原因等多种因素影响,进而引发数据缺失值和异常值等情况,影响数据质量的可靠性。最后,海洋牧场需要实时接收和处理数据,及时输出分析结果,以能够为用户决策提供实时更新的价值信息。为了应对这些问题,本文设计并开发了一套海洋牧场数据智能分析系统。该系统利用数据分析和预测技术,针对海洋牧场的特点和需求,提供以下优化措施。首先,引入分布式计算和并行化训练技术,以提升数据处理效率。其次,建立数据质量控制机制,系统采用数据清洗和缺失值填充方法,以保证数据质量的稳定性和可靠性。最后,采用实时数据流处理技术实时接收和处理海洋牧场数据,并实时进行分析,为用户决策提供实时更新的有价值信息。本文主要内容如下: (1)针对海洋牧场数据智能分析系统进行需求分析,对系统进行了系统架构、技术架构、系统服务模块以及主要数据库进行概要设计。 (2)针对海洋牧场通过传感器所采集到的数据存在数据缺失和异常等问题,论文通过实验对K-邻近、线性回归、均值填充、EM填充四种方法对比,根据实验结果采用K-邻近算法进行数据填补,并建立数据质量控制模块,对海洋牧场数据进行质量管控。 (3)利用Flink实现了BP神经网络的并行化,构建了海洋环境预测模型。并验证了并行化模型的有效性,能够加快数据分析处理的速度。 (4)采用CDH部署和运维大数据系统,以Spring Cloud为基础构建了微服务架构,结合大数据开发组件完成了海洋牧场数据智能系统的开发。最后,通过功能展示对本文的主要工作进行了总结,并提出了系统的不足之处和未来的改进方向展望。

关键词：海洋牧场数据智能分析数据管理数据采集数据质量控制

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城市经济统计数据智能分析平台的设计与实现

城市经济统计数据智能分析平台的设计与实现

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作者：靳森西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济信息以数据化的形式存储、传播,合理利用数据分析技术能够简化信息提取步骤,促进对当前经济格局的全面了解... 详细信息

近年来,我国经济持续快速发展,经济决策对一个城市甚至国家的发展起到了至关重要的作用。而随着海量数据时代的到来,关键性的经济信息以数据化的形式存储、传播,合理利用数据分析技术能够简化信息提取步骤,促进对当前经济格局的全面了解,提高预测经济发展趋势的准确性,从而进行良好的经济决策。由于经济发展的多样化及海量数据的不断产生,目前现有的经济分析平台面临以下三点挑战:数据量增长速度过快,且互联网中充斥着大量无用或虚假的数据,较大地影响了工作效率及生活质量;用户的消费需求与数据分析技术具有互相促进的闭环关系,更加复杂、多变的消费需求提高了对分析技术及平台的功能要求;数据之间存在日益复杂的关联关系,错误的分析结果可能会造成信息误导,甚至导致巨大的经济损失。当前全国正在进行经济结构的深入调整,供给侧结构性改革,在海量数据环境下开展的城市经济统计调查可以为改革提供全方位的信息支持,进而保证城市快速适应经济发展中由于改革带来的新变化。因此,根据当前国内经济形势及现有经济分析平台面临的挑战,如何合理利用数据分析及相关技术提供一个完善的信息管理、研判平台是至关重要的问题。针对上述内容,本文在对某经济研究所的项目需求进行充分调研的基础上,设计开发了城市经济统计数据智能分析平台。平台采用Spring框架,同时使用网络爬虫技术对新闻进行采集,利用Open CV以及Tesseract-OCR技术对图片进行识别,从图片中提取经济指标的具体数据。本文主要工作内容为:需求分析,对平台中涉及的用户角色进行分析分类,详细描述平台的关键流程,利用用例图及数据流图对平台进行建模,说明管理员、普通用户与平台的交互流程,同时结合平台的具体使用场景分析所需的非功能性需求;设计与实现,将平台划分为新闻采集、数据采集及信息管理三个主要模块,利用流程图、类图、时序图对三个模块的设计与实现进行了详细描述,利用Web Magic技术从网站中提取经济类新闻,Jieba分词技术对新闻进行分词,结合词语在文中的位置,提取文章关键词,对经济类新闻进行筛选过滤,根据用户的浏览记录为用户推荐定制化新闻。利用Open CV对图片进行预处理操作,结合Tesseract-OCR技术从图片中提取经济指标的具体数据;平台测试,完成具体设计及编码实现后,根据功能性及非功能性需求编写测试用例,并在实际环境中进行测试,在满足非功能性需求的情况下,保证平台的功能的完整性。该平台在测试通过后投入生产环境中运行,从运行结果来看,城市经济统计数据智能分析平台达到了预期效果,大大节省了经济研究所人员进行数据采集、分析的时间,同时为用户定制化推荐经济类新闻,辅助经济研究所人员做出正确的经济决策。

关键词：数据智能分析网络爬虫图片识别新闻推荐

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基于图卷积神经网络的汽车多价值链数据智能分析方法研究

基于图卷积神经网络的汽车多价值链数据智能分析方法研究

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作者：翁方芃四川大学

学位级别：硕士

随着经济全球化发展和全球产业升级,汽车产业企业群的专业化分工与社会化协作不断深化,产业链内与产业链间各个环节之间的相互联系更加紧密,构成了更为复杂的多价值链网络。汽车多价值链的研究革新了传统汽车产业链供应链的模式,突破了... 详细信息

随着经济全球化发展和全球产业升级,汽车产业企业群的专业化分工与社会化协作不断深化,产业链内与产业链间各个环节之间的相互联系更加紧密,构成了更为复杂的多价值链网络。汽车多价值链的研究革新了传统汽车产业链供应链的模式,突破了原有的围绕单核心企业进行上下游协作的模式,不仅在纵向上与异质链条中的企业进行跨链协作,还在横向上与原本彼此竞争的企业展开跨链合作,提升整体生态价值链的产出效率和服务水平。通过多价值链协同效应达到消除供应商产品过剩、降低成本、促进业务发展的目的,从而提升行业整体效益。汽车多价值链数据是具有实时、多源异构、高通量、强关联等特性的大数据,通过新一代人工智能技术对这类数据进行智能分析能够为汽车多价值链整体价值增值提供重要决策依据,实现资源优化、供需优化、协同优化等。研发具备战略管控、智能决策、预测运行等的智能服务技术,能够提升整个生态价值链的产出效率和服务水平。相较于传统的CNN,GNNs能够从大规模的非欧式数据中挖掘图结构的空间信息。而汽车多价值链间的协同合作关系使各环节之间构成一定的关联性,能够快速构建图结构数据。本文通过建立大规模深度学习框架,挖掘图的结构信息和属性信息,再通过聚类、预测等方法,实现基于价值链协同的数据智能技术。本文主要工作及创新点如下:1、提出基于GCN的汽车多价值链数据智能分析方法。针对汽车多价值链的实时、多源异构、高通量、强关联等特点,研究GCN在该背景下的适用性及其方法实现。基于GCN的汽车多价值链数据智能分析方法通过生成图结构,利用GCN提取特征后,再根据不同任务的需求,选择不同方法完成数据智能分析任务。2、构建多任务GCN模型。首先对汽车多价值链数据进行分析,重构多价值链数据表,从而构建多价值链数据整体图结构。再根据不同任务场景生成对应的细分图,同时构建图的邻接矩阵和任务的特征矩阵。汽车多价值链数据智能分析包括聚类、预测等多类任务,为了适应不同的数据智能分析任务,构建了单层GCN层用于提取空间特征,聚合邻域信息。经过图卷积聚合信息后的特征矩阵输入到不同的任务模型中进行训练。其中,聚类任务采用K-Means的方法在聚合信息后的特征矩阵上进行聚类;预测任务利用GRU算法学习历史信息实现预测。3、在零配件库存管理聚类、零配件采购需求预测两个场景下做应用实现,并设计实验进行验证。通过生成对应场景下的细分图,同时生成其对应邻接矩阵、特征矩阵等,形成模型训练数据集并输入汽车多价值链GCN模型中训练,再根据指标对模型进行评估。其中,库存管理聚类方法的实验结果表明,当聚类簇数为2的时候,SSE为0.225,且轮廓系数达到0.752,达到最佳的聚类效果,较其他模型具有更好的聚类效果。而零配件需求采购在图卷积提取空间特征的基础上利用GRU算法学习历史特征数据。通过实验验证,模型的RMSE为4.88,MAE为3.16,R2达到0.88,较其他模型达到了更小的RMSE与MAE和更大的R2。

关键词：图卷积神经网络汽车多价值链数据智能分析库存管理分类零配件采购预测

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多种环境信息管理系统的数据智能分析研究——基于四川省第二次全国污染源普查数据采集与管理系统整合

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环境科学与管理 2020年第3期45卷 5-10页

作者：王维竹四川省第二次全国污染源普查领导小组办公室四川成都610041

对第二次全国污染源普查、环境统计、排污许可证管理等多个环境信息管理系统进行了梳理和现状分析。结果表明第二次全国污染源普查系统缺乏后期数据动态更新,降低了应用价值;环境统计数据真实性有待检验,系统结构老旧,存储空间不满足要... 详细信息

对第二次全国污染源普查、环境统计、排污许可证管理等多个环境信息管理系统进行了梳理和现状分析。结果表明第二次全国污染源普查系统缺乏后期数据动态更新,降低了应用价值;环境统计数据真实性有待检验,系统结构老旧,存储空间不满足要求;排污许可证系统专业性要求高,且系统数据待填充;固定污染源综合监管平台和重点污染源监测数据管理与共享平台统计源不全面,源指标不充分;重点区域、流域环境监测自动站针对水和大气环境质量现状,缺乏污染源产排量信息;各数据系统存在管理应用系统、数据库和管理层级多样化,数据指标和采集范围不统一等问题。以问题为导向,提出包括数据归集技术、数据清洗技术、数据展示技术、数据安全性保障等步骤的数据智能分析研究方法,探索生态环境大数据管理的应用前景,助力精准治污。

关键词：污染源普查环境信息管理系统数据智能分析

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基于AFC的数据智能分析系统研究

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科学之友 2013年第8期 150-151页

作者：徐晔李丽芬南京地下铁道运营有限责任公司

随着南京地铁轨道交通的发展,线网规模的扩大使得AFC系统各类数据管理业务更加复杂。为了确保AFC系统数据采集和处理过程的安全、完整、准确、可靠,在上层网建立数据智能分析系统有着非常重要的意义。利用数据智能分析系统可以完善AFC... 详细信息

随着南京地铁轨道交通的发展,线网规模的扩大使得AFC系统各类数据管理业务更加复杂。为了确保AFC系统数据采集和处理过程的安全、完整、准确、可靠,在上层网建立数据智能分析系统有着非常重要的意义。利用数据智能分析系统可以完善AFC数据差异的管理,建立可控的数据差异管理机制。

关键词：自动售检票系统数据智能分析数据差异管理

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基于大数据智能分析的可视化技术研究

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现代工业经济和信息化 2022年第7期12卷 106-107,132页

作者：吕江胡涛陶思思刘永超湖南交通工程学院湖南衡阳421001

如何从海量的数据中提取有用信息,并对提取的信息进行分析、智能化处理,以及对分析结果进行可视化处理,将数据信息以最直观的形式展现出来,这是当前大数据研究需要处理的一系列问题。为此,重点探究了怎样实现数据智能可视化,为推动数据... 详细信息

如何从海量的数据中提取有用信息,并对提取的信息进行分析、智能化处理,以及对分析结果进行可视化处理,将数据信息以最直观的形式展现出来,这是当前大数据研究需要处理的一系列问题。为此,重点探究了怎样实现数据智能可视化,为推动数据智能化的不断发展提供帮助。

关键词：大数据数据智能分析可视化智能化

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基于数据智能分析的高校创业人才培养机理研究

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科教导刊 2024年第12期 12-15页

作者：魏燕潘杨福李款温州科技职业学院信息技术学院浙江温州325006 温州科技职业学院动物科学学院浙江温州325006 温州科技职业学院马克思主义学院浙江温州325006

研究基于灰狼优化极限学习机(GWO-ELM)的数据智能分析,建立高校学生创业人才培养的预测模型,对人才培养过程中学生的创业意向进行准确预测。结果表明:创业是可培养的,高校创业人才培养体系具有“叠加质变”的特征,创业人才培养中各要素... 详细信息

研究基于灰狼优化极限学习机(GWO-ELM)的数据智能分析,建立高校学生创业人才培养的预测模型,对人才培养过程中学生的创业意向进行准确预测。结果表明:创业是可培养的,高校创业人才培养体系具有“叠加质变”的特征,创业人才培养中各要素的影响强度不一,而学生主体要素具有“内生成长”的特征。基于此,文章提出了加强顶层设计,增强多重知识网络的嵌入;注重精准施策,强化关键性教育因素的正向影响;强化主动性人格的培养,激发学生的创业动机和行为等建议。

关键词：数据智能分析创业人才培养机理

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大数据智能分析在铸造企业人力资源管理中的应用

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材料保护 2021年第2期54卷 I0029-I0030页

作者：刘晓伟内蒙古商贸职业学院商务管理系内蒙古呼和浩特010070

大数据技术以其强大的数据搜集、计算、分析、整合以及模拟预测能力,让人类对事物发展的特征能够形成前所未有的透彻理解。在经济领域,以大数据为代表的互联网技术的飞速发展让现代企业的运营管理走上了更加高效、便捷的道路,为企业的... 详细信息

大数据技术以其强大的数据搜集、计算、分析、整合以及模拟预测能力,让人类对事物发展的特征能够形成前所未有的透彻理解。在经济领域,以大数据为代表的互联网技术的飞速发展让现代企业的运营管理走上了更加高效、便捷的道路,为企业的生产、经营、销售、管理等多个环节提供了强大的助力,让企业能够以最低廉的成本获得最大的收益,可以说,大数据技术的应用是不亚于电力革命的一次伟大技术进步。

关键词：大数据技术企业人力资源管理数据搜集运营管理数据智能分析模拟预测互联网电力革命

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电力运营监控数据智能分析方法研究

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中关村 2024年第8期 116-117页

作者：贺月张博彭姣国网河北省电力有限公司信息通信分公司

一、前言随着电力行业的发展和信息技术的进步,电力运营监控数据的规模和复杂度不断增加,这些数据源自各种设备、传感器和系统,记录了电力网络的运行状态、能源消耗情况以及设备健康状况等重要信息。仅仅收集和存储这些数据远远不够,更... 详细信息

一、前言随着电力行业的发展和信息技术的进步,电力运营监控数据的规模和复杂度不断增加,这些数据源自各种设备、传感器和系统,记录了电力网络的运行状态、能源消耗情况以及设备健康状况等重要信息。仅仅收集和存储这些数据远远不够,更为关键的是如何从这些海量数据中提取有价值的信息,并进行深入分析,以支持电力系统的稳定运行、故障预防和性能优化。

关键词：信息技术数据智能分析故障预防海量数据监控数据能源消耗情况电力网络电力系统

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数据智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质

数据智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质

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作者：陈娴娴阮晓雯徐亮 518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

本发明公开一种数据智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该数据智能分析方法包括：将获取到的舆情因子和所述携带时间标签的舆情指数作为第一画像数据；基于所述第一画像数据和所述医疗数据，获取原始样本数据；对所述原始样本... 详细信息

标准号: CN110675959B

本发明公开一种数据智能分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该数据智能分析方法包括：将获取到的舆情因子和所述携带时间标签的舆情指数作为第一画像数据；基于所述第一画像数据和所述医疗数据，获取原始样本数据；对所述原始样本数据进行数据清洗，得到待处理样本数据；对所述待处理样本数据进行滞后处理，得到滞后样本数据；对所述滞后样本数据进行特征扩充处理，获取目标样本数据；采用改进多粒度级联随机森林算法对所述目标样本数据进行训练，得到目标预测模型；所述改进多粒度级联随机森林算法包括一池化层，所述池化层用于保留数据特征，该数据智能分析方法可有效提高模型预测准确率和模型训练效率。

关键词：样本数据数据智能分析画像数据随机森林原始样本池化级联算法滞后计算机设备保留数据存储介质获取目标模型训练模型预测目标样本目标预测时间标签数据清洗医疗数据准确率改进携带

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