检索结果-内蒙古大学图书馆

本发明实施例公开了一种数据标引方法及装置。所述数据标引方法在展示图像数据后，会接收针对所述图像数据的标注指令，再根据所述标注指令生成与所述图像数据对应的标签，并将所述图像数据和对应的标签确定为图像样本。其中，所述标签用于在多个预设领域中对所述图像样本所属的至少一个领域进行标注。通过所述数据标引方法可以提高数据标注效率，满足领域内日益增长的数据需求。

关键词：图像数据数据标引标注图像样本标签标签确定数据标注数据需求指令生成预设指令展示

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种产业数据标引方法及系统

一种产业数据标引方法及系统

引用

作者：江浩吴定峰刘敏娟赵婉婧王新李文浩 100081 北京市海淀区中关村南大街12号

本发明公开了一种产业数据标引方法及系统，该方法包括：获取待处理产业数据信息；待处理产业数据信息包括若干个待标引产业数据信息；对待处理产业数据信息和产业对象信息进行处理，得到产业关联体信息；产业关联体信息包括若干个目标... 详细信息

标准号: CN118093975A

本发明公开了一种产业数据标引方法及系统，该方法包括：获取待处理产业数据信息；待处理产业数据信息包括若干个待标引产业数据信息；对待处理产业数据信息和产业对象信息进行处理，得到产业关联体信息；产业关联体信息包括若干个目标标引对象信息；产业对象信息包括若干个对象实体信息；对产业关联体信息和标引任务信息进行多数据标引处理，得到目标产业标引数据信息。

关键词：产业数据标引对象信息联体对象实体目标产业任务信息数据标引数据信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

交通科技数据标引方法及系统

交通科技数据标引方法及系统

引用

作者：张丽张晗王玉田郭瑜林垚秦晓燕刘红英罗琦 100029 北京市朝阳区惠新里240号

本发明公开了一种交通科技数据标引方法及系统，该方法包括：加载需要进行标引的数据；确定所述数据的数据类型，将所述数据类型根据标准数据库结构进行转换并导入处理数据库；对导入处理数据库的所述数据进行分词处理，获取N个第一关... 详细信息

标准号: CN110941957A

本发明公开了一种交通科技数据标引方法及系统，该方法包括：加载需要进行标引的数据；确定所述数据的数据类型，将所述数据类型根据标准数据库结构进行转换并导入处理数据库；对导入处理数据库的所述数据进行分词处理，获取N个第一关键词；根据M个所述第一关键词，进行自动标引；其中M和N为正整数，且M≤N。本发明的交通科技数据标引方法及系统，能够快速、高效、准确的进行交通科技数据的辅助标引，可以通过对大批量交通科技数据进行关键词和分类号的分词识别、提取，自动进行标引或者辅助人工标引人员进行标引工作，大大较少人工标引的工作强度和工作量。

关键词：标引交通科技数据标引数据类型数据库标准数据库分词处理辅助人工自动标引正整数分词加载工作量分类转换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于主题词的新闻数据自动标引试验

基于主题词的新闻数据自动标引试验

引用

中国新闻技术工作者联合会2021年学术年会

作者：何谊云南日报报业集团新闻网络信息中心

为提高工作效率,减轻人员工作负担,利用数学统计和语义分析方法,试验性开发自动化数据标引,辅助人工处理新闻数据。

关键词：主题词语义分析数据标引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

科技类古籍数据库建设的创新思考与实践——以《中国经典水利史料数据库》为例

引用

科技与出版 2016年第11期 89-92页

作者：陈奕骁马爱梅 FSH工作室北京100048 中国水利水电出版社北京100038

文章以《中国经典水利史料数据库》为例,探讨了科技古籍数据库建设的选题设计思路、核心模块设定、特色资源优化、数据标引细节、建库实践模式和资源扩展构想等内容,以对其他学科的科技古籍数据库建设提供借鉴。

关键词：科技古籍数字化古籍数据库数据标引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向智慧图书馆的古籍数字化研究

引用

四川戏剧 2022年第7期 189-192页

作者：耿洪旭海南省图书馆

本文以全国智慧图书馆体系建设方案为背景,聚焦于当前国内古籍数字化建设技术应用,探究人工智能技术在古籍数字化建设中,如何利用OCR智能识别技术开展古籍数字化加工,如何利用人工智能技术在古籍数据标引建设中自动获取元数据开展标签... 详细信息

本文以全国智慧图书馆体系建设方案为背景,聚焦于当前国内古籍数字化建设技术应用,探究人工智能技术在古籍数字化建设中,如何利用OCR智能识别技术开展古籍数字化加工,如何利用人工智能技术在古籍数据标引建设中自动获取元数据开展标签和标引建设,探讨知识图谱技术在古籍数字化建设中的可行性应用。

关键词：智慧图书馆古籍数字化人工智能知识图谱数据标引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

开放域党建信息自动获取及智能标引系统的设计与实现

开放域党建信息自动获取及智能标引系统的设计与实现

引用

作者：周昆中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

“互联网+党建”概念提出以来,互联网上党建领域信息日趋丰富。面向党建领域的垂直检索系统可以为党建用户提供专业准确且低冗余的领域内容。构建党建垂直领域检索系统需要以党建领域文本作为基础数据。同时为了提升党建领域垂直检索系... 详细信息

“互联网+党建”概念提出以来,互联网上党建领域信息日趋丰富。面向党建领域的垂直检索系统可以为党建用户提供专业准确且低冗余的领域内容。构建党建垂直领域检索系统需要以党建领域文本作为基础数据。同时为了提升党建领域垂直检索系统的检索质量,需要将党建领域文本中包含的关键信息标引出来,作为检索结果展示给用户,使返回结果更加直观。如果可以挖掘出用户检索内容中潜在的实体关系,并结合从党建数据中标记出的实体关系对待检索内容进行处理,则可以改善党建领域垂直检索系统中用户查询内容与检索结果之间的相关性。为解决党建领域文本数据的采集问题,本文设计了开放域党建信息自动获取系统,提出了基于语义关系与链接结构、用于预测未访问链接主题相关性的链接主题相关度预测算法,并基于此算法实现了党建领域语义相关度主题爬虫,用于采集互联网开放域中的党建信息。根据选定的主题词,利用页面描述信息,基于维基百科中文语料训练出的词向量综合HowNet计算页面的语义相关度,结合URL的结构信息预测未访问URL链指的页面与党建领域的相关程度。最终将系统采集到的党建领域数据作为构建党建领域垂直搜索引擎的基础数据。为解决目前缺少用于提升党建领域垂直检索系统检索结果的直观度、改善检索结果相关性的标注数据的问题,并兼顾批量数据更新场景下数据的完整性与时效性,本文设计了一种用于综合考虑历史全量数据与实时增量数据查询更新处理过程的系统架构,并基于该架构实现了智能标引系统。该系统抽取采集到的党建语料中的关键词与实体间关系作为标引结果,并将其应用到党建领域检索的结果展示中;将全量数据处理与流数据处理结合,综合考虑了标注结果的完整性与时效性。开放域党建信息自动获取及智能标引系统能够解决党建信息采集以及标注问题,并在性能以及准确性上进行了一定验证。

关键词：信息检索语义相关度主题爬虫数据标引

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识组织的图书知识服务系统的设计与实现

基于知识组织的图书知识服务系统的设计与实现

引用

作者：李戈浙江大学

学位级别：硕士

CADAL数字图书馆已扫描数字化图书260多万册,为人们获取知识提供了丰富的来源。然而,图书虽然被数字化了,可以方便在电脑前阅读,但其仍然采用了传统纸质图书的阅读方式,也就是按图书目录来阅读每本图书。这并没有极大地发挥数字图书可... 详细信息

CADAL数字图书馆已扫描数字化图书260多万册,为人们获取知识提供了丰富的来源。然而,图书虽然被数字化了,可以方便在电脑前阅读,但其仍然采用了传统纸质图书的阅读方式,也就是按图书目录来阅读每本图书。这并没有极大地发挥数字图书可分解、可快速定位的优点。鉴于此,我们希望能将数字图书中的知识单元抽取出来,并将这些知识单元有机组织,使用户更容易获取知识。本文从目录的结构化学习角度出发,提出了一种将结构化碎片整合为复杂层次结构的方法,并通过时序关系分析与知识单元抽取对层次结构进行拓展,最后将其应用于图书知识服务系统中。本文的主要工作包括1)研究了结构化学习以及知识单元抽取等相关技术的基本方法。2)基于近邻传播模型,提出了一种从大量结构化碎片中学习复杂层次结构的方法,通过实验验证了该方法在多个维度都优于基本的近邻传播模型,最后将该方法应用于从大量图书目录构建知识层次网络中。3)通过对于知识单元的提取以及用户学习拓扑结构的分析,对于原有知识层次网络进行了拓展。4)将学习得到的层次模型应用于图书知识服务系统中,并完成了知识服务系统的知识库构建,数据存储,基础服务,知识服务以及用户管理等功能。5)最后实现并测试了整个系统,并将其上线运行。

关键词：知识服务知识组织数字图书馆数据标引结构学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：