检索结果-内蒙古大学图书馆

企业改革与发展 2025年第3期 69-72页

作者：王佳佳国务院国资委研究中心

目前,美欧在数据标注全球市场上已占得先机,相关数据标注企业实力已不容小觑。本文通过梳理全球数据标注产业发展现状,总结美欧推动数据标注产业快速发展的三方面做法,提出了以推动数据标注行业企业发展为切口,加速构建可信AI生态系统;... 详细信息

目前,美欧在数据标注全球市场上已占得先机,相关数据标注企业实力已不容小觑。本文通过梳理全球数据标注产业发展现状,总结美欧推动数据标注产业快速发展的三方面做法,提出了以推动数据标注行业企业发展为切口,加速构建可信AI生态系统;构建数据标注产业服务平台,加大对中小企业的扶持力度;加强数据标注管理和标准制定,提升我国数据治理领域的话语权;提升数据标注人员的业务素养,聚焦多元知识结构人才培育四点建议。

关键词：数据标注数据集开发 AI+ 战略框架

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统计数据标注:提升统计数据质量与开展人工智能应用的关键

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中国统计 2025年第2期 51-53页

作者：朱赛赛同方知网数字出版技术股份有限公司

统计数据标注的标准规范对数据质量有着直接影响,而数据质量又直接关系到数据分析成效和人工智能算法的性能。传统的统计表格数据标注方法存在成本高、效率低等问题,并且由于缺乏统一的行业标准和规范,标注结果的标准化程度不高,影响了... 详细信息

统计数据标注的标准规范对数据质量有着直接影响,而数据质量又直接关系到数据分析成效和人工智能算法的性能。传统的统计表格数据标注方法存在成本高、效率低等问题,并且由于缺乏统一的行业标准和规范,标注结果的标准化程度不高,影响了数据的互通性和可复用性。随着人工智能技术的发展,自动标注技术开始崭露头角,其高效率和低成本的优势逐渐显现。

关键词：人工智能应用人工智能技术数据标注可复用性数据分析标准化程度统计表格自动标注

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支撑数据标注产业发展

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农业图书情报学报 2025年第1期37卷 100-101页

作者：曾建勋华中师范大学信息管理学院

2024年12月26日,国家发展改革委、国家数据局、财政部及人力资源社会保障部联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》明确提出,到2027年,数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力将显著提升,产业规模大幅跃升,年均复... 详细信息

2024年12月26日,国家发展改革委、国家数据局、财政部及人力资源社会保障部联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》明确提出,到2027年,数据标注产业的专业化、智能化及科技创新能力将显著提升,产业规模大幅跃升,年均复合增长率超过20%。

关键词：实施意见数据标注专业化智能化产业发展

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国家发展改革委等部门关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见

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中小企业管理与科技 2025年第1期 1-3页

数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量,推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。为促进数据标注产业高质量发展,现提出以下意见。

关键词：数据标注人工智能国家发展改革委新兴产业质量检验加工处理支撑作用

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数据标注方法比较研究:以依存句法树标注为例

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第5期62卷 908-916页

作者：周明月龚晨李正华张民苏州大学计算机科学与技术学院 .苏州215006

数据标注最重要的考虑因素是标注数据质量和标注成本。该文调研发现自然语言处理领域的数据标注工作通常采用机标人校的标注方法以降低成本,但很少有工作严格对比不同标注方法,以探讨标注方法对标注质量和成本的影响。该文依托一个成熟... 详细信息

数据标注最重要的考虑因素是标注数据质量和标注成本。该文调研发现自然语言处理领域的数据标注工作通常采用机标人校的标注方法以降低成本,但很少有工作严格对比不同标注方法,以探讨标注方法对标注质量和成本的影响。该文依托一个成熟的标注团队,以依存句法树标注为案例,实验对比了机标人校、双人独立标注及该文通过融合前两种方法所提出的人机独立标注方法,结果发现:人机独立标注能有效结合机标人校和双人独立标注的优点,在利用机器降低标注成本的同时解决了校对者的认同倾向问题,从而提高了标注质量。

关键词：数据标注人机独立标注机标人校双人独立标注

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数据标注研究综述

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软件学报 2020年第2期31卷 302-320页

作者：蔡莉王淑婷刘俊晖朱扬勇云南大学软件学院云南昆明650091 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节.数据标注越准确、标注的数据量越大,算法的性能就越好.数据标注行业的发展带动了中国许多城市和城镇的就业,促使中国逐渐成为世界数据标注的中心.阐述了数据标注的发展概况,包括起... 详细信息

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节.数据标注越准确、标注的数据量越大,算法的性能就越好.数据标注行业的发展带动了中国许多城市和城镇的就业,促使中国逐渐成为世界数据标注的中心.阐述了数据标注的发展概况,包括起源、应用场景、分类和任务;列举了目前常用的标注数据集、开源的数据标注工具和商业数据标注平台;提出了标注中的角色、标准和流程等数据标注规范;给出了一个情感分析场景中的数据标注实例;描述各类主流的标注质量评估算法及其特点,并对比它们优缺点;最后,从任务、工具、数据标注质量和安全性这4个方面对数据标注的研究方向和发展趋势进行了展望.

关键词：数据标注人工智能众包大数据

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2024智能数据标注行业纵览

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互联网周刊 2025年第1期 34-34页

作者：开门与关门不详

数据标注作为一种新兴的生产力引擎,正发挥着越来越重要的作用。它不仅是人工智能发展的基石,更是推动社会经济进步的重要力量。数据标注,简而言之,就是对原始数据进行加工处理,为其赋予特定的意义或标签,以便机器能够识别和学习。在数... 详细信息

数据标注作为一种新兴的生产力引擎,正发挥着越来越重要的作用。它不仅是人工智能发展的基石,更是推动社会经济进步的重要力量。数据标注,简而言之,就是对原始数据进行加工处理,为其赋予特定的意义或标签,以便机器能够识别和学习。在数字时代,数据是新的石油,而数据标注则是提炼这些石油的关键工序。无论是图像识别、语音识别,还是自然语言处理,都离不开高质量的数据标注工作。可以说,没有数据标注,就没有人工智能的快速发展。

关键词：自然语言处理人工智能数据标注图像识别语音识别关键工序数字时代加工处理

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数据标注治理:可信人工智能的后台风险与治理转向

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云南社会科学 2024年第6期 29-36页

作者：胡泳张文杰北京大学新闻与传播学院

在人工智能模型训练前,须先对数据进行人工识别与标注,因此处于“后台”的数据标注成为引致人工智能“前台”幻觉与偏见风险的重要环节。近年来,隐蔽于人工智能后台的数据标注劳动者随着政策文件、媒体报道和调查报告的公布而逐渐浮现,... 详细信息

在人工智能模型训练前,须先对数据进行人工识别与标注,因此处于“后台”的数据标注成为引致人工智能“前台”幻觉与偏见风险的重要环节。近年来,隐蔽于人工智能后台的数据标注劳动者随着政策文件、媒体报道和调查报告的公布而逐渐浮现,进一步推动学界警惕与反思技术革新的神秘化倾向。然而,从风险治理的角度来看,参与数据标注实践的多元主体仍然处于权责模糊的灰色地带,阻碍了可信人工智能目标的实现。全球主要经济体的数据标注治理路线显示,当前针对数据标注的治理对象以“人工智能服务提供者”为主,且倾向于将数据置于私人个体秩序中。通往可信人工智能的风险治理亟须将治理范围从“提供者”拓展至“数据供应链”,建设一种多元主体共同参与的集体性治理制度,进而更为细致地关照人工智能生产中的相关群体利益,为不稳定的数据劳动者提供具体的社会保障。

关键词：数据标注数据治理幻觉偏见幽灵工作

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头颈动脉CT血管成像数据标注与质量控制专家共识

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中华放射学杂志 2024年第2期58卷 150-157页

作者：中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院刘士远陈敏金征宇卢洁周俊林李小虎萧毅郑敏文张苗王浩不详海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 北京医院放射科北京100730 中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院放射科北京100730 首都医科大学宣武医院放射与核医学科北京100053 兰州大学第二医院放射科兰州730030 安徽医科大学第一附属医院医学影像科空军军医大学西京医院放射诊断科中国食品药品检定研究院医疗器械检定所

人工智能使头颈动脉CT血管成像(CTA)的高效、快捷重建及诊断成为可能, 但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用, 使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及... 详细信息

人工智能使头颈动脉CT血管成像(CTA)的高效、快捷重建及诊断成为可能, 但决定算法精度及泛化性的前提是有大量的高质量、高一致性的标注数据。为促进人工智能技术在头颈动脉CTA中的开发与应用, 使辅助重建及诊断技术符合临床工作流程及准确性要求, 中华医学会放射学分会医学影像人工智能工作组、北京医学会放射学分会人工智能学组、中国食品药品检定研究院在头颈动脉CTA数据集的构建、数据标注规则及质量控制等方面达成专家共识, 有助于促进行业内部统一认知, 提升数据标签的一致性, 优化数据集质量, 促进人工智能辅助诊断技术在头颈动脉CTA中的应用和发展。

关键词：颈动脉脑动脉 CT血管成像人工智能数据标注

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实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家意见(2019)

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第二军医大学学报 2019年第5期40卷 465-470页

作者：《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组于观贞陈颖褚君浩樊嘉高强高云姝李郁李庆利刘西洋宋志刚朱明华倪灿荣不详上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科上海200032 海军军医大学(第二军医大学)长海医院消化内科华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室复旦大学附属中山医院肝外科复旦大学肝癌研究所解放军总医院肿瘤内科西北工业大学生命学院华东师范大学多维度信息处理上海市重点实验室西安电子科技大学计算机科学与技术学院解放军总医院病理科海军军医大学(第二军医大学)长海医院病理科

病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、... 详细信息

病理诊断是肿瘤诊断的金标准,是临床治疗的基石。人工智能在肿瘤组织和细胞检测方面已经取得显著进展,有助于病理医师准确、高效、定量地识别出肿瘤细胞和(或)肿瘤特征,提高工作效率,弥补病理医师短缺。发展病理人工智能的前提是高效、精准的标注工作,即将各种类型和不同分化程度的肿瘤细胞勾勒出来。为了促进行业规范性发展、加强数据标注质量控制,肿瘤学、病理学、电子信息学等领域专家共同组建了《实体瘤病理数据集建设和数据标注质量控制专家共识》筹备组,致力于推进实体瘤病理人工智能标准化数据集的建设。本文从实体瘤病理数据的标本来源、标注团队、标注规则、标注流程、质量控制、疑难病例解决方案等多个环节介绍肿瘤细胞标注过程中达成的初步意见。

关键词：肿瘤病理学人工智能数据标注质量控制

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