检索结果-内蒙古大学图书馆

每周电脑报 2006年第8期 28-29页

作者：秦红伟深圳天源迪科计算机有限公司

数据仓库已广泛应用于电信行业。许多数据仓库项目的实施不是很成功或者另客户不满意,原因很多,本文主要从数据仓库项目实施方法论方面进行探讨,希望对读者有所启发。

关键词：数据仓库电信行业业务系统面向主题数据模型设计电信实施方法论

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企业概念数据模型研究与实践

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金融电子化 2018年第6期 68-70页

作者：陆燕上海浦东发展银行信息科技部

大数据时代,数据已经成为金融企业的战略资源。从信息化建设的源头发现并定义好数据资产,促进业务和科技围绕数据的高效协同管理和应用,夯实企业数据资产质量,从而为企业带来及时有效的决策指引以及业务创新,发挥出数据资产的真正价值... 详细信息

大数据时代,数据已经成为金融企业的战略资源。从信息化建设的源头发现并定义好数据资产,促进业务和科技围绕数据的高效协同管理和应用,夯实企业数据资产质量,从而为企业带来及时有效的决策指引以及业务创新,发挥出数据资产的真正价值。本文围绕解决数据管理和应用中的问题,结合数据模型管理方面的经验,探索建立与浦发银行自身情况所匹配的、有特色的企业概念数据模型。

关键词：概念数据模型逻辑数据模型本体论业务对象数据模型设计数据资产数据分类

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银行数据管理实践之核心对象

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金融电子化 2015年第2期 56-58页

作者：刘锦淼刘巍中国光大银行信息科技部

中国光大银行早在2008年就启动了全行数据标准化工作,并于2012年开展数据体系规划及实施路线图的制订,依照"以数据质量为核心、数据标准为基础、数据治理机制为支撑"的原则在全行范围内开展了数据管理实践。在研究与实践过程... 详细信息

中国光大银行早在2008年就启动了全行数据标准化工作,并于2012年开展数据体系规划及实施路线图的制订,依照"以数据质量为核心、数据标准为基础、数据治理机制为支撑"的原则在全行范围内开展了数据管理实践。在研究与实践过程中发现:数据管理的每个领域,如数据标准、元数据、主数据、数据质量等,都是一个极为复杂而庞大的体系。数据管理各领域互为依赖,各种管理流程紧密地交织在一

关键词：银行金融机构数据元素数据质量检核数据字典数据模型设计业务实体核心对象

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基于数据治理的不动产信息化管理系统设计与实施

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微型计算机 2024年第11期 130-132页

作者：独凌子清远市不动产登记中心广东清远511500

本文设计与实施基于数据治理的不动产信息化管理系统,以解决传统管理方式的低效和复杂性问题,提升不动产管理水平。通过系统需求分析和系统架构设计,涵盖基础设施层、平台层、数据资源层和应用层,并纳入规范制度体系和信息安全体系,确... 详细信息

本文设计与实施基于数据治理的不动产信息化管理系统,以解决传统管理方式的低效和复杂性问题,提升不动产管理水平。通过系统需求分析和系统架构设计,涵盖基础设施层、平台层、数据资源层和应用层,并纳入规范制度体系和信息安全体系,确保系统的稳定性、安全性和高效性。数据模型设计建立支持数据治理活动的结构化数据模型,实现对不动产数据的全面管理和有效利用,为城市可持续发展和政府治理能力的提升提供有效支持。

关键词：数据治理不动产信息化管理系统系统架构设计数据模型设计

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数据仓库在银行业的应用(二)

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中国金融电脑 1997年第5期 23-25页

作者：丁茂顺廖为中国银行信息科技部

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探究电信运营商CRM系统设计与实现

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信息记录材料 2023年第9期24卷 56-58页

作者：张英辉中国移动通信集团河北有限公司河北石家庄050035

在我国经济建设高速发展的背景下,电信行业所面临的市场竞争压力在不断加剧,电信企业的长远稳定发展离不开客户的支持,企业既要加强创新,又要重点增强客户对企业的信任黏性,以此谋求长远发展。以客户关系管理(customer relationship man... 详细信息

在我国经济建设高速发展的背景下,电信行业所面临的市场竞争压力在不断加剧,电信企业的长远稳定发展离不开客户的支持,企业既要加强创新,又要重点增强客户对企业的信任黏性,以此谋求长远发展。以客户关系管理(customer relationship management,CRM)系统概述为切入点,重点分析了电信运营商CRM系统设计与实现,以及进一步探讨了系统的测试方法与结果。

关键词：电信运营商 CRM系统数据模型设计网络需求

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“全领域数据管理”驱动科技创新

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金融电子化 2019年第2期 77-78页

作者：刘年波闻春城中国农业银行研发中心

银行业信息系统建设在经历了模拟手工、交易和管理电子化、提升核心价值三个发展阶段后,正在由IT(信息科技)时代走向DT(数据科技)时代。随着DT时代的到来,一方面,数据体量快速膨胀,数据结构愈加复杂;另一方面,挖掘数据内在价值、降低数... 详细信息

银行业信息系统建设在经历了模拟手工、交易和管理电子化、提升核心价值三个发展阶段后,正在由IT(信息科技)时代走向DT(数据科技)时代。随着DT时代的到来,一方面,数据体量快速膨胀,数据结构愈加复杂;另一方面,挖掘数据内在价值、降低数据共享成本、提升数据服务质量、保障数据信息安全的需求日渐强烈。如何进一步提升数据分析和管理能力,切实解决