检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王海忠北京工业大学

学位级别：硕士

智能交通系统已经在世界范围内得已广泛应用，同时ITS(IntelligentTransportationSystem)数据正在以一个每天兆字节到十亿字节的增长速率集聚在中心。这就给交通研究者和实践者在分析交通问题时提供了一个非常有利的视角。但同时不可忽... 详细信息

智能交通系统已经在世界范围内得已广泛应用，同时ITS(IntelligentTransportationSystem)数据正在以一个每天兆字节到十亿字节的增长速率集聚在中心。这就给交通研究者和实践者在分析交通问题时提供了一个非常有利的视角。但同时不可忽视一个问题是采集到的ITS数据中存在着大量的问题。这些问题包括：数据模式不清楚，数据丢失，数据不精确，错误数据以及数据间相互关系的定量描述等。本论文以此立题，针对ITS中存在的这些现实问题，本文对ITS数据进行了研究，数据来源于北京二环和三环上的微波检测数据(包括：交通流量，速度和占有率)。本文主要研究了以下几个方面：\n (1)对国内外的一些ITS数据研究进行了综合分析，明确了研究的目的和意义，确定了“从实际的ITS数据问题出发，运用科学的理论进行分析并结合实际数据验证”的技术路线。\n (2)分析了原始的ITS数据问题，提出了ITS问题数据的判别规则，确定了进行初步的ITS数据质量控制的基本思路和步骤。并对控制前后的流量，速度和占有率数据对了对比分析。\n (3)对利用小波变换的原理进行识别ITS数据的模式进行了研究，通过研究发现，小波分析有着比传统的数理统计方法不可比拟的优势，利用MATLAB小波分析工具箱对流量，速度和占有率数据进行了多重的小波分析与重构。数据结果证明：8层细节的Db5小波基满足对ITS数据评价的需求。\n (4)本文针对ITS数据丢失的问题，对于不完整的ITS数据进行了研究分析，提出了基于贝叶斯网络结合马尔可夫链蒙特卡罗技术的不完全ITS数据处理方法，与其他的数据补充方法相比，比如历史平均值法，线性插值算法等，贝叶斯网络的自身可以学习变量内因果关系优点，该方法显示了更好的优越性和结果。\n (5)最后，本文将信息原理的相关知识引入对ITS数据的处理，主要是想对数据间的依赖和相互关系定量地去描述，利用信息论中的熵值和互信息的定义处理流量，速度和占有率数据，并拿熵值和方差，互信息值和相关系数进行了比较。结果表明，与流量和速度相比，占有率值是预测将来交通状态一个更好的预报器。

关键词：智能交通系统 ITS数据数据模式识别小波分析贝叶斯网络熵值交通管理

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模糊图形比较系统

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电子测量与仪器学报 1996年第2期10卷 13-18页

作者：穆大才穆志强余蜀玲天津大学 300072 天津理工学院 300191 天津外经贸委 300042

本文介绍了模糊图形比较系统。它可对多个实时图形数据进行并行比较。并可简化必须对图形进行的非精确或噪声实时数据进行比较。这种系统可用于各种识别系统。本文还给出几种应用的例子，以供参考。

关键词：模糊比较数据模式识别神经网络

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CDR电路和半导体装置

CDR电路和半导体装置

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作者：筑地孝典日本东京都

本发明涉及CDR电路和半导体装置。防止在频率牵引中使用特定模式的同步化电路中的由于错误的模式造成的频率牵引。CDR电路具有：采样电路；同步化电路，使振荡电路的振荡时钟信号的频率与在采样电路中所采样的特定模式的输入数据的频率... 详细信息

标准号: CN105306049B

本发明涉及CDR电路和半导体装置。防止在频率牵引中使用特定模式的同步化电路中的由于错误的模式造成的频率牵引。CDR电路具有：采样电路；同步化电路，使振荡电路的振荡时钟信号的频率与在采样电路中所采样的特定模式的输入数据的频率同步，并且，使振荡时钟信号的相位与所采样的输入数据的相位同步；以及数据模式识别电路，检测在采样电路中所采样的所述输入数据是否具有特定模式。数据模式识别电路响应于频率牵引开始指示而开始对所述输入数据是否具有特定模式进行检测的工作。同步化电路以通过所述数据模式识别电路判别为所述输入数据具有特定模式为条件而开始使所述频率同步的工作。

关键词：数据模式识别同步化电路采样电路频率牵引采样振荡时钟信号频率同步电路半导体装置电路响应开始指示相位同步振荡电路检测

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计量设备性能监测系统

计量设备性能监测系统

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作者：岳建疆吴振广 518100 广东省深圳市宝安区新桥街道黄埔社区洪田路155号创新智慧港2栋301

本发明涉及性能监测技术领域，具体为计量设备性能监测系统，包括性能数据分解模块、增量学习监测模块、认知数据解析模块、性能关联分析模块、数据模式识别模块、性能评估简化模块、综合数据处理模块、性能监测优化模块。本发明通过随... 详细信息

标准号: CN117668774A

本发明涉及性能监测技术领域，具体为计量设备性能监测系统，包括性能数据分解模块、增量学习监测模块、认知数据解析模块、性能关联分析模块、数据模式识别模块、性能评估简化模块、综合数据处理模块、性能监测优化模块。本发明通过随机梯度下降算法的应用使得模型能够实时更新，适应新的性能数据趋势，从而增强了监测的动态性和适应性，Transformer模型和贝叶斯网络的结合，在认知数据解析上实现了对设备数据的深度分析和逻辑推理，增强了信息提取的准确性，社区检测算法和度中心性分析在性能关联分析中挖掘了设备间的性能相互影响，为性能优化提供了关键信息，深度信念网络的应用在数据模式识别上提供了对高维数据的有效分析，有助于发现潜在的性能问题。

关键词：数据模式识别性能监测性能数据认知逻辑推理关联分析模块数据解析模块性能监测系统综合数据处理贝叶斯网络分解模块高维数据关键信息关联分析计量设备监测模块检测算法深度分析实时更新数据解析随机梯度下降算法信念网络信息提取性能评估性能问题性能优化优化模块有效分析增量学习动态性对设备潜在的设备间中心性应用挖掘监测社区分析发现

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一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备

一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备

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作者：关山 402260 重庆市江津区双福新区南北大道北段390号财富中心11楼

本发明提供了一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备，方法包括：在监测空间内布置至少一个毫米波监测设备，通过毫米波监测设备向监测空间内发射线性调频连续毫米波，并实时接收监测空间内反射的毫米波信号；对毫米波监测信号进... 详细信息

标准号: CN112731380B

本发明提供了一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备，方法包括：在监测空间内布置至少一个毫米波监测设备，通过毫米波监测设备向监测空间内发射线性调频连续毫米波，并实时接收监测空间内反射的毫米波信号；对毫米波监测信号进行预处理，根据预处理后的毫米波监测信号采用数据模式识别模型分析毫米波监测信号的信号种类，筛选目标相关的毫米波监测信号；根据目标相关的毫米波监测信号采用神经网络模型分析计算目标状态信息；将目标状态信息实时发送到监测服务器或用户端，所述目标状态信息至少包括以下中的一种：多目标位置信息、多人体姿态信息、人体生理信息、多个运动物体信息。具有目标识别灵敏、监测结果准确和抗干扰能力强等优点。

关键词：毫米波监测信号目标状态信息监测空间监测设备预处理人体生理信息人体姿态信息神经网络模型数据模式识别运动物体信息毫米波信号监测服务器抗干扰能力分析计算监测结果模型分析目标识别实时接收线性调频智能监测多目标内反射用户端灵敏筛选发射

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基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统

基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统

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作者：任明仑黄晓地褚伟朱晓曦程八一 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

本发明提供一种基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统，具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：监测目标城市电网运行状况，建立反映异常电流波动的波动信号数据流；对当前分析窗口内的波动信号数据进行多层聚... 详细信息

标准号: CN110912272B

本发明提供一种基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统，具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：监测目标城市电网运行状况，建立反映异常电流波动的波动信号数据流；对当前分析窗口内的波动信号数据进行多层聚类，最终以结构树的方式显现出异常信号与各能级基站之间的关联关系；基于结构树中不同层次聚类簇的簇内结构对比，通过识别波动数据流中的集体离群点数据，进而检测城市电网中是否发生区域性故障，并基于各故障源的实际发生位置和波动幅度确定各故障源的维修路径和维修优先级。基于本发明提供的方案可迅速准确地定位故障源，在大多数情况下能有效地发现城市电网中潜在的区域性故障。

关键词：城市电网区域性故障数据流波动信号故障源结构树能级数据模式识别波动幅度层次聚类定位故障发生位置分析窗口故障检测关联关系监测目标异常电流异常模式异常信号运行状况维修点数据内结构潜在的区域性有效地多层基站聚类检测发现

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一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备

一种基于毫米波的人体智能监测方法及监测设备

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作者：关山 402260 重庆市江津区双福新区南北大道北段390号财富中心11楼

标准号: CN112731380A

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基于大数据的数字经济数据采集系统、方法及存储介质

基于大数据的数字经济数据采集系统、方法及存储介质

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作者：李鲁闽赖大进潘芳芳姚奋钒张其杰 350001 福建省福州市鼓楼区温泉街道五四路111号宜发大厦10层

本发明涉及数据采集和数据分析技术领域，具体为基于大数据的数字经济数据采集系统、方法及存储介质，基于大数据的数字经济数据采集系统包括实时数据采集模块、智能数据挖掘模块、趋势预测分析模块、数据融合模块、数据验证溯源模块、... 详细信息

标准号: CN118093687A

本发明涉及数据采集和数据分析技术领域，具体为基于大数据的数字经济数据采集系统、方法及存储介质，基于大数据的数字经济数据采集系统包括实时数据采集模块、智能数据挖掘模块、趋势预测分析模块、数据融合模块、数据验证溯源模块、语义知识图谱模块、深度模式识别模块。本发明中，通过实时数据采集模块快速处理大数据，提供实时洞察。智能数据挖掘模块进行聚类分析和神经网络的数据模式识别，提炼关键视角。趋势预测模块利用时间序列分析预测未来趋势。数据验证溯源模块确保数据可信度。语义知识图谱模块构建知识图谱，揭示数据与知识间关系。深度模式识别模块结合深度学习和神经网络技术，高效挖掘数据模式，提供深度分析结果。

关键词：大数据实时数据采集模块数据采集系统深度模式数据验证数字经济图谱模块语义知识智能数据挖掘溯源趋势预测模块神经网络技术时间序列分析数据分析技术数据模式识别数据融合模块数据可信度存储介质分析模块聚类分析快速处理模块结合趋势预测深度分析神经网络数据采集数据模式构建图谱提炼视角预测学习

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一种基于AI的指标计算优化系统

一种基于AI的指标计算优化系统

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作者：杨阳曹丹陈鹏晖 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道81、83、85号深圳市软件产业基地1栋C6层

本发明公开了性能指标数据处理技术领域的一种基于AI的指标计算优化系统，系统包括敏感度决策支持模块、模式识别优化模块、约束逻辑求解模块、依赖网络分析模块、自适应优化引擎模块、维护预测调度模块、策略集成模块、反馈演算模块。... 详细信息

标准号: CN117687891B

本发明公开了性能指标数据处理技术领域的一种基于AI的指标计算优化系统，系统包括敏感度决策支持模块、模式识别优化模块、约束逻辑求解模块、依赖网络分析模块、自适应优化引擎模块、维护预测调度模块、策略集成模块、反馈演算模块。本发明中，通过引入先进的AI技术和算法，显著提升了性能指标计算优化系统的能力，特别是在复杂系统环境下的性能分析和优化方面。使得系统能够更深入的分析数据，有效识别计算流程中的非线性关系。例如，通过敏感度分析和层次模型的构建，系统能够更准确地评估各参数和步骤对性能的影响，同时，利用支持向量机和贝叶斯网络等先进算法，系统在数据模式识别和性能变化的概率预测方面表现出更高的灵活性。

关键词：优化系统算法决策支持模块数据处理技术数据模式识别网络分析模块性能指标计算贝叶斯网络非线性关系敏感度分析支持向量机层次模型调度模块分析数据复杂系统概率预测集成模块模式识别求解模块性能变化性能分析演算模块引擎模块优化模块有效识别指标计算敏感度自适应构建优化反馈引入评估预测表现维护

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一种充电设施质量监督周期规划方法及装置

一种充电设施质量监督周期规划方法及装置

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作者：赵宇屈宪军薛睿刘慧文方向亮仲宇璐王金宇陈熙曹曦王新玥严喆刘秀兰赵荣生 100053 北京市西城区白广路二条1号1幢812室

本发明涉及新能源汽车充电设施质量评价与信息技术应用技术领域，具体提供了一种充电设施质量监督周期规划方法及装置，包括：通过对充电设施在线监测信息的统计和模式识别分析，在对充电设施质量运行状况和使用情况的数据模式识别处理... 详细信息

标准号: CN115936510A

本发明涉及新能源汽车充电设施质量评价与信息技术应用技术领域，具体提供了一种充电设施质量监督周期规划方法及装置，包括：通过对充电设施在线监测信息的统计和模式识别分析，在对充电设施质量运行状况和使用情况的数据模式识别处理，将充电设施分类于不同质量监督周期分组之中，形成一种充电设施质量监督周期分类系统，从而科学、合理地基于充电设施使用情况对其宜归属的质量监督周期进行分类，指导充电设施质量监督工作计划的科学制定和执行，从而降低监督成本、提升工作效益。

关键词：充电设施质量监督模式识别分析数据模式识别信息技术应用在线监测信息新能源汽车分类系统工作计划工作效益运行状况质量评价分类归属分组规划统计监督制定

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