检索结果-内蒙古大学图书馆

中国社会保障 2025年第4期 22-23页

在数字中国建设的浪潮中,社会保险数据治理正经历着从“后台”走向“前台”的转变。这个涉及广大参保人员福祉的庞大体系,用数十年磨一剑的坚守与执着,精心雕琢出独具特色的数据治理“中国范式”。这场静水流深的变革背后,蕴含着治理理... 详细信息

在数字中国建设的浪潮中,社会保险数据治理正经历着从“后台”走向“前台”的转变。这个涉及广大参保人员福祉的庞大体系,用数十年磨一剑的坚守与执着,精心雕琢出独具特色的数据治理“中国范式”。这场静水流深的变革背后,蕴含着治理理念的跨越升级、技术逻辑的重新构建,以及对民生关怀的深刻彰显。

关键词：数字中国治理理念范式数据治理社会保险

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分层嵌入大模型架构在多模态健康医疗数据治理中的应用

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信息技术与信息化 2025年第1期 137-139,146页

作者：马良马俊朋李向阳谢超刘超董尚文山东浪潮智慧医疗科技有限公司山东济南250101 河南科技大学河南洛阳471023

在人工智能时代的背景下,深入探索健康医疗数据治理领域对于推动医疗大数据应用和挖掘数据价值至关重要。文章提出了一种基于大模型技术的分层嵌入架构,通过构建分层次、模块化的嵌入表示智能体,在数据采集、标准化和集成等核心环节中... 详细信息

在人工智能时代的背景下,深入探索健康医疗数据治理领域对于推动医疗大数据应用和挖掘数据价值至关重要。文章提出了一种基于大模型技术的分层嵌入架构,通过构建分层次、模块化的嵌入表示智能体,在数据采集、标准化和集成等核心环节中实现高效协同,支持数据全生命周期的智能管理,从而推动多模态健康医疗数据治理的智能化。研究结果表明,该架构在电子病历解析、医学影像分析和专病数据库建设等应用中显著提升了数据治理的效率和准确性,为解决多模态健康医疗数据治理中的复杂问题提供了高效智能的解决方案,具有良好的扩展性和应用前景,未来有望在更多临床场景中发挥重要作用。

关键词：健康医疗大数据分层嵌入大模型架构人工智能大模型数据治理

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从还原论到生态理念:探索数据治理新路径

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长沙理工大学学报(社会科学版) 2025年第1期40卷 37-44页

作者：茶秋思昆明理工大学外国语言文化学院云南昆明650500

现有的数据治理模式多基于还原论的视角,其局限性主要表现为限制潜能、单边主导和缺乏共识,难以适应大数据广泛应用的现实。当前数据治理需要的多元主体协同,可被视为一个生态系统。与之相适应的治理理念是生态治理,即多元主体基于系统... 详细信息

现有的数据治理模式多基于还原论的视角,其局限性主要表现为限制潜能、单边主导和缺乏共识,难以适应大数据广泛应用的现实。当前数据治理需要的多元主体协同,可被视为一个生态系统。与之相适应的治理理念是生态治理,即多元主体基于系统性的审思和整体性的关照,通过共担风险、让渡价值与平等互动,建构以“问题众包—能力互补—利益共享”为路径的数据治理。该路径弥补了还原论模式在数据治理实践中所欠缺的适应性和整体性。

关键词：数据治理生态治理理念共担风险让渡价值平等互动

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互联网平台数据治理的现实困境与完善路径研究

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南京工程学院学报(社会科学版) 2025年第1期25卷 44-52页

作者：屈舒阳蒋恺云南财经大学法政学院云南昆明650221

在数字化时代背景下,企业的数字化转型已成为不可逆的趋势,数据已经成为互联网平台的核心战略资源。但我国互联网平台对数据治理体系的构建还存在诸多问题:一是法律规范冗杂,形成治理“孤岛”;二是企业内部体系建设不足,产生风险“暗礁... 详细信息

在数字化时代背景下,企业的数字化转型已成为不可逆的趋势,数据已经成为互联网平台的核心战略资源。但我国互联网平台对数据治理体系的构建还存在诸多问题:一是法律规范冗杂,形成治理“孤岛”;二是企业内部体系建设不足,产生风险“暗礁”;三是平台设立“霸王条款”,暗含操作“黑箱”。互联网平台数据治理的制度设计应当认识到构建多元协同共治治理体系的重要性,并对现有的法律法规进行体系化的调整与修订,同时在互联网平台内部明确数据保护官的重要性与独立性,确保数据治理体系建设能够在数字时代的互联网平台中发挥其应有效能。

关键词：互联网平台数据治理数据保护多元协同共治

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数据治理

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信息通信技术与政策 2022年第2期 1-1页

作者：魏凯中国信息通信研究院云计算与大数据研究所国际电信联盟(ITU)分布式账本标准焦点组工业互联网产业联盟大数据特设组中国通信标准化协会大数据与区块链工作组

数据是数字经济时代最核心的生产要素,拥有海量数据也是我国发展数字经济的最大优势。要把数据真正变成要素,发挥对数字经济的基础性作用,需要做很多基础性工作,数据治理就是其中的关键一环。在数据治理活动中,相关各方要对数据的各个... 详细信息

数据是数字经济时代最核心的生产要素,拥有海量数据也是我国发展数字经济的最大优势。要把数据真正变成要素,发挥对数字经济的基础性作用,需要做很多基础性工作,数据治理就是其中的关键一环。在数据治理活动中,相关各方要对数据的各个方面进行合理安排,并采取措施,提升数据质量、保障数据安全和数据应用合规,确保数据最终能产生正向社会价值,并让各方能够均衡享受数据带来的价值。

关键词：数据治理数据安全数据应用海量数据数据质量数据带基础性作用采取措施

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小型水库高程系统数据治理技术研究——以江西省2022年小型水库安全监测能力提升试点项目为例

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中国水利 2025年第6期 53-60页

作者：万浩平龚羊庆熊家归江西省水利科学院南昌330029 江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心南昌330029

当前江西省小型水库工程高程基准体系不统一,引发数据混乱冲突、一数多源、标准化程度偏低等问题,导致水利基础数据难以有效整合应用,严重制约水库运行管理效能提升,阻碍水库治理现代化与数字化转型进程。为全面实现江西省小型水库高程... 详细信息

当前江西省小型水库工程高程基准体系不统一,引发数据混乱冲突、一数多源、标准化程度偏低等问题,导致水利基础数据难以有效整合应用,严重制约水库运行管理效能提升,阻碍水库治理现代化与数字化转型进程。为全面实现江西省小型水库高程基准向1985国家高程基准体系精准转换,依托2022年江西省小型水库安全监测能力提升试点项目,选取17个县(区、市)423座水库作为示范载体,采用GNSS静态与动态测量技术相结合方式,完成全省小型水库高程基准统一工程化实践。通过对比分析复测数据成果与原始考证信息,揭示出原始考证资料存在显著的系统性偏差,整体可信度存疑。构建了水库高程测量标准化技术体系,提出了水库高程系统测量内容、方法、流程及相关注意事项,并针对1985高程测量成果提出了近远期成果应用落地建议,为构建江西省小型水库安全运行和管理数字化底座提供可靠技术支撑。

关键词：小型水库全球导航卫星系统(GNSS) 高程基准数据治理测量

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炼化企业设备数据治理应用探讨

数字化转型

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数字化转型 2025年第5期2卷 108-115,123页

作者：苏鹏赵彭程朱浩张更莉石化盈科信息技术有限责任公司北京100007

设备是炼化企业安全生产的重要支撑,企业设备种类繁多、数量庞大、运行位置分散,给企业的设备管理带来较大困难。在当今工业互联网时代,设备运行每天都会产生海量数据,如何对这些海量数据进行管理,并从中获取持续的价值,是企业设备管理... 详细信息

设备是炼化企业安全生产的重要支撑,企业设备种类繁多、数量庞大、运行位置分散,给企业的设备管理带来较大困难。在当今工业互联网时代,设备运行每天都会产生海量数据,如何对这些海量数据进行管理,并从中获取持续的价值,是企业设备管理信息化建设面临的主要问题。对此,将从炼化企业设备管理数据现状及行业内成熟数据治理方案进行分析,提出以设备主数据建设为基础的数据治理思路,探讨设备管理专业数据治理实施路径及方案。

关键词：炼化企业设备管理数据治理数据资源中心

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高职院校提前招生的数据治理与平台建设研究

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常州信息职业技术学院学报 2025年第1期24卷 24-29页

作者：汪汇泉汤杰常州工程职业技术学院江苏常州213164

高职院校提前招生是国家推进高考招生制度改革的重要举措,为高职院校提供了多元化的选拔机制。提前招生的数据多源异构且管理日趋复杂,高职院校面临数据标准共享困难、处理效率有限及治理能力不足等挑战。基于江苏省高职院校的实践,借... 详细信息

高职院校提前招生是国家推进高考招生制度改革的重要举措,为高职院校提供了多元化的选拔机制。提前招生的数据多源异构且管理日趋复杂,高职院校面临数据标准共享困难、处理效率有限及治理能力不足等挑战。基于江苏省高职院校的实践,借助现代信息技术,构建了涵盖数据采集、存储、分析与共享一体化的提前招生数据治理平台。实践结果表明,科学的数据治理策略能够显著提升招生数据的质量和管理效能,为新时代江苏省高职院校提前招生数据治理提供了理论支持和实践依据。

关键词：高职院校提前招生数据治理信息化 Springboot

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世界一流大学数据治理特征分析及启示——基于Stanford、UCL、QU三所大学的研究

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中国教育信息化 2025年第2期31卷 89-98页

作者：李运福西安交通大学中国西部高等教育评估中心陕西西安710049

加强高校数据治理是纵深推进高等教育数字化改革,开辟高等教育高质量发展新赛道的关键举措。从斯坦福大学、伦敦大学学院、昆士兰大学等世界一流大学数据治理实践来看,其主要存在以下四个特征:结合学校发展实际制定数据治理战略目标;形... 详细信息

加强高校数据治理是纵深推进高等教育数字化改革,开辟高等教育高质量发展新赛道的关键举措。从斯坦福大学、伦敦大学学院、昆士兰大学等世界一流大学数据治理实践来看,其主要存在以下四个特征:结合学校发展实际制定数据治理战略目标;形成完善的组织架构,引导全员参与,并明确角色分工;搭建信息共享平台,凝聚数据治理共识文化;注重发挥评估导向作用,推进数据治理持续发展。通过分析上述一流大学的数据治理特征,对我国高校加强数据治理提出如下建议:结合办学定位,科学制定数据战略规划;优化数据治理组织架构,引导全员深度参与;充分发挥政策研究室的院校研究功能,培育循证决策文化;建立健全数据治理成熟度自我评估制度,同时加强高等教育数字化转型成熟度外部评估,形成内外协同的发展格局。

关键词：世界一流大学数据治理高质量教育体系院校研究质量文化

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基于熵减和马尔科夫链的中小企业客户数据治理技术

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现代信息科技 2025年第3期9卷 140-145,152页

作者：刘敏黄倚霄陈智扬张湛梅中国移动通信集团广东有限公司广东广州510623

针对传统中小企业客户数据呈现杂乱无序状态且缺乏标准化的现状,提出一种创新的数据治理技术。该技术整合多源异构数据,该技术汇聚多源异构数据,融合光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)等多种方法,构建标准化的中小企业... 详细信息

针对传统中小企业客户数据呈现杂乱无序状态且缺乏标准化的现状,提出一种创新的数据治理技术。该技术整合多源异构数据,该技术汇聚多源异构数据,融合光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)等多种方法,构建标准化的中小企业基础信息数据湖,从源头提升数据质量。引入“熵减”理念,利用智能算法对数据质量进行量化评估,能够及时定位并解决数据质量问题。同时,搭建时序数据库并构建基于熵减的马尔科夫链模型,以此预测未来数据质量趋势,精准治理潜在问题区域。该技术不仅实现了数据价值的最大化,还显著降低了治理成本,提高了数据治理的效率与准确性,为企业降本增效提供了有力支撑。

关键词：熵减数据治理马尔科夫链中小企数据湖时序数据库

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