检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：栗海波尹泽宇余伟师 215000 江苏省苏州市工业园区星湖街218号生物纳米园A4-309、310、311室

本申请公开了一种测序数据的波动程度预测方法、装置、设备及介质，高通量测序技术领域，包括：将待测原始数据映射到参考基因组，以得到基因组比对文件；对基因组比对文件中每一基因组的目标区间中的原始测序数据进行数据处理，以生成... 详细信息

标准号: CN117558348A

本申请公开了一种测序数据的波动程度预测方法、装置、设备及介质，高通量测序技术领域，包括：将待测原始数据映射到参考基因组，以得到基因组比对文件；对基因组比对文件中每一基因组的目标区间中的原始测序数据进行数据处理，以生成待处理测序文件；获取待处理测序文件中每一待测常染色体在目标区间中的特征参数；将特征参数输入至预设数据波动程度预测模型中，以便预设数据波动程度预测模型基于特征参数对待测原始数据进行波动程度预测，并输出相应的波动程度预测结果。通过预设数据波动程度预测模型直接输出与待测原始数据的对应的波动程度预测结果，自动、快速、准确、高效地甄别出数据波动的程度，提高审核效率，具有高普适性。

关键词：程度预测基因组特征参数预设数据原始数据测序数据目标区间比对测序高通量测序技术数据波动输出数据处理普适性映射参考审核申请

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云计算中服务质量预测数据的信心建模

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河海大学学报（自然科学版） 2015年第6期43卷 588-593页

作者：张雪洁王志坚张伟建河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016 河海大学远程与继续教育学院江苏南京210098

为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及... 详细信息

为处理服务质量(quality of service,Qo S)预测所用数据的不确定性,增加预测结果的信心值,使预测的Qo S值更可信,建立了量化Qo S预测中信心的概率模型。构建模型过程中,考虑了预测所用的Qo S数据项数量、数据的波动情况(数据偏差)以及数据随时间的衰减情况。数据项数量表明参与预测的数据多少对预测结果可信度的影响程度;数据偏差表明服务的实际Qo S值和预期值的一致程度;数据衰减程度表明随时间变化,数据对预测结果的影响程度。仿真试验表明,该信心模型能够准确有效地帮助用户选择满足其需求的服务。

关键词：云计算 QoS预测信心建模数据量数据波动数据衰减服务选择

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数据周期性波动检测方法、装置、设备、介质及程序产品

数据周期性波动检测方法、装置、设备、介质及程序产品

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作者：刘芳王斌 150028 黑龙江省哈尔滨市松北区新湾路168号

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据周期性波动检测方法、装置、设备、介质及程序产品。数据周期性波动检测方法包括：获取实时数据和簇与时间窗口映射关系数据；其中，所述簇与时间窗口映射关系数据表征不同时间窗口的历史... 详细信息

标准号: CN116737784A

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种数据周期性波动检测方法、装置、设备、介质及程序产品。数据周期性波动检测方法包括：获取实时数据和簇与时间窗口映射关系数据；其中，所述簇与时间窗口映射关系数据表征不同时间窗口的历史数据对应的簇的种类；且不同的所述簇的历史数据具有不同的周期特性；基于所述簇与时间窗口映射关系数据，确定所述实时数据的实时时间窗口对应的目标簇；基于所述目标簇的历史数据对所述实时数据进行数据波动检测。本发明旨在解决现有技术的方案对业务及系统的数据波动检测有失准确性的缺陷。

关键词：时间窗口映射关系数据历史数据实时数据数据周期性波动检测数据波动人工智能技术程序产品周期特性检测

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一种提高螺旋桨相同步噪声模型辨识精度的方法

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推进技术 2018年第11期39卷 2571-2580页

作者：曹云飞黄向华盛龙夏天乾南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室江苏南京210016

相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的... 详细信息

相同步降噪一般先通过一定飞行条件下的实测数据辨识出螺旋桨噪声模型,然后基于噪声模型计算出该条件下的最优相角,再将最优相角用于相同步降噪。在噪声模型辨识的过程中,受飞行速度、高度和气流变化等的影响,实测数据经常会发生较大的波动,从而影响辨识模型和最优相角的准确性。提出一种基于小波滤波和三参数正弦拟合法的最小数据波动的噪声数据选取方法,提高噪声模型的辨识精度,该方法通过小波滤波算法从噪声信号中提取出螺旋桨的叶尖通过频率信号,采用三参数正弦拟合算法合理地选择出波动最小的数据用于噪声模型辨识,从而有效地回避较大波动数据,提高辨识模型的精度。试验结果表明相较于传统使用固定数据辨识所得的噪声模型,使用最小波动数据辨识所得噪声模型能够获得更高的精度,且噪声模型预测的声压级和实际测量的声压级误差小于1dB,模型预测的最优相角与实际最优相角的误差小于5°,最优相角在试验位置点能够实现高达19.5dB的降噪效果。

关键词：螺旋桨相同步降噪模型辨识数据波动建模精度

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裂缝计监测滑坡变形数据实时过滤方法及应用

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四川轻化工大学学报（自然科学版） 2023年第4期36卷 80-87页

作者：曹汝亮亓星杨浪刘焕四川轻化工大学土木工程学院四川自贡643000

为解决滑坡预警过程中因监测误差导致变形监测系统产生误报的情况,以黑方台陈家6号和党川4号滑坡裂缝计监测数据为对象进行数据过滤。首先,基于格拉布斯准则构建变形数据过滤模型;然后,结合实际情况与试验分析,选择格拉布斯过滤模型中... 详细信息

为解决滑坡预警过程中因监测误差导致变形监测系统产生误报的情况,以黑方台陈家6号和党川4号滑坡裂缝计监测数据为对象进行数据过滤。首先,基于格拉布斯准则构建变形数据过滤模型;然后,结合实际情况与试验分析,选择格拉布斯过滤模型中所用的参数,其中样本数为3,显著值为0.05;最后,将监测数据导入格拉布斯数据过滤模型中,实现裂缝计累计位移数据的实时过滤。结果表明:陈家6号和党川4号累计位移数据波动分别减少了65.82%和69.46%,累计位移-时间曲线得到了较好的平滑,且预报不存在明显滞后情况,有效降低了预警误报。该研究结果对后续变形监测数据过滤的深入研究和实际应用具有重要的参考价值。

关键词：滑坡裂缝计实时过滤格拉布斯准则数据波动

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线性模型的在线检测

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纺织高校基础科学学报 2012年第3期25卷 351-353,365页

作者：尚云艳郭鹏江夏志明西北大学数学系陕西西安710127

为了使检测统计量本身不受数据较大波动的影响,使用标准化残差来构造指数滑动平均统计量(Exponentially Weighted Moving Average statistic),并且采用迭代方法来更新估计参数,得到新的EWMA统计量及其分布.

关键词： EWMA控制图标准化残差统计量数据波动

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基于大数据与深度神经网络的烟草市场信息高效采集与精准分析机制

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中国信息界 2024年第1期 244-248页

作者：赵传友王嘉力赵忠彦孙志敏贺婷山东德州烟草市有限公司

引言卷烟市场信息采集与分析对行业的政策实施和市场动态把握至关重要。但是,当前市场状态评价面临信息点布局不合理、数据波动大以及各地市场评价水平不一等问题。为解决这些难题,本文提出了一种基于大数据和深度神经网络的烟草市场信... 详细信息

引言卷烟市场信息采集与分析对行业的政策实施和市场动态把握至关重要。但是,当前市场状态评价面临信息点布局不合理、数据波动大以及各地市场评价水平不一等问题。为解决这些难题,本文提出了一种基于大数据和深度神经网络的烟草市场信息高效采集和智能分析算法。

关键词：卷烟市场深度神经网络烟草市场大数据信息点状态评价动态把握数据波动

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学术期刊客观赋权评价新方法——指标难度赋权法

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现代图书情报技术 2011年第4期 64-70页

作者：俞立平武夷山宁波大学商学院宁波315211 中国科学技术信息研究所北京100038

在总结现有客观赋权法根据数据波动和数据独立程度赋权原理的基础上,对复相关系数法进行修正,提出一种根据指标值提高难度进行赋权的新方法——指标难度赋权法,并用标准分对学术期刊评价指标进行标准化,然后进行加权汇总。研究表明,指... 详细信息

在总结现有客观赋权法根据数据波动和数据独立程度赋权原理的基础上,对复相关系数法进行修正,提出一种根据指标值提高难度进行赋权的新方法——指标难度赋权法,并用标准分对学术期刊评价指标进行标准化,然后进行加权汇总。研究表明,指标难度赋权法能够克服评价中的"投机取巧"心理,区分度好,从而使评价更加公平,非常适合于学术期刊评价,但在评价对象较少的情况下采用该方法要慎重,概率权赋权法值得商榷。

关键词：期刊评价数据波动数据独立指标难度赋权法

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基于XML的自动化异构系统数据一致性校验方法

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电子设计工程 2021年第13期29卷 137-141页

作者：韩圣亚严莉刘荫徐浩朱韶松国网山东省电力公司信息通信公司山东济南250001

针对异构数据一致性校验问题,提出基于XML工具的校验方法研究。分析了XML文档与异构数据库的数据映射关系,及数值转换关系,并构建异构数据一致性校验模型,分别校验副本数据和数据库表数据,分块计算差异数值,以提高总体异构数据的样本一... 详细信息

针对异构数据一致性校验问题,提出基于XML工具的校验方法研究。分析了XML文档与异构数据库的数据映射关系,及数值转换关系,并构建异构数据一致性校验模型,分别校验副本数据和数据库表数据,分块计算差异数值,以提高总体异构数据的样本一致性。实验结果表明,提出的异构数据一致性校验方法在不同的网络延迟下数据恢复的耗时更低,数值波动的均值指标、方差指标相对于现有校验方法更有优势。

关键词： XML 异构数据网络延迟一致性数据波动

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云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究

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计算机应用研究 2017年第12期34卷 3717-3720页

作者：耿晓强唐向红陆见光刘国凯贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵阳550025 贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025

针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,... 详细信息

针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,解决了终端设备对故障信号处理能力不足以及仅能对线上数据进行单次扫描的问题。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小,再根据对异常信号的判断,向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置,通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。理论分析和实验结果表明,该方法对周期信号有较好的通用性,而且有效提高了故障检测的效率。

关键词：云计算动态嵌套滑动窗口故障检测数据波动数据流

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