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  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 1 篇 数据流分类问题
  • 1 篇 概念漂移
  • 1 篇 集成算法

机构

  • 1 篇 哈尔滨理工大学

作者

  • 1 篇 朱素霞
  • 1 篇 sun guanglu
  • 1 篇 孙广路
  • 1 篇 韩明明
  • 1 篇 han mingming
  • 1 篇 zhu suxia

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=数据流分类问题"
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排序:
自适应概念漂移问题的增量集成分类算法
收藏 引用
计算机科学与探索 2020年 第7期14卷 1200-1210页
作者: 韩明明 孙广路 朱素霞 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150080 哈尔滨理工大学信息安全与智能技术研究中心 哈尔滨150080
由于数据流具有非平稳特性,即概念漂移问题,导致机器学习模型的性能随着概念漂移的发生而降低。对分类器如何自适应概念漂移进行了研究,提出了以小数据块为输入的增量学习的增强集成算法,用于处理概念漂移情况下的数据流分类问题。该算... 详细信息
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