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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

41 篇 学位论文
31 篇 期刊文献
14 篇 会议
7 篇 专利

馆藏范围

93 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

51 篇 管理学
- 51 篇 管理科学与工程(可...
45 篇 工学
- 28 篇 计算机科学与技术...
- 22 篇 软件工程
- 8 篇 网络空间安全
- 5 篇 仪器科学与技术
- 3 篇 电气工程
- 2 篇 机械工程
- 2 篇 电子科学与技术（可...
- 2 篇 信息与通信工程
- 1 篇 控制科学与工程
- 1 篇 船舶与海洋工程

主题

86 篇 数据流管理系统
36 篇 数据流
15 篇 连续查询
10 篇 滑动窗口
4 篇 查询处理
4 篇 网络安全
4 篇 自适应
4 篇 数据流模型
3 篇 概要数据结构
3 篇 自适应查询处理
3 篇 无线传感器网络
3 篇 数据流处理
3 篇 数据库
3 篇 持续查询语言
3 篇 连续查询语言
2 篇 近似查询
2 篇 制造系统
2 篇 聚集
2 篇 事件流处理
2 篇 窗口

机构

10 篇 南京航空航天大学
8 篇 东华大学
7 篇 华中科技大学
6 篇 东南大学
4 篇 中国科学院研究生...
4 篇 北京大学
4 篇 佳木斯大学
4 篇 东北大学
3 篇 南京大学
3 篇 北京邮电大学
3 篇 中国人民大学
3 篇 中国科学院计算技...
2 篇 中国科学院计算技...
2 篇 清华大学
2 篇 山东大学
2 篇 西南交通大学
2 篇 苏州大学
2 篇 浙江大学
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 解放军第210医院

作者

5 篇 沈星星
4 篇 金杰
4 篇 王洪亚
3 篇 田海生
2 篇 檀宝权
2 篇 罗毅
2 篇 薛一波
2 篇 刘奇志
2 篇 tian hai-sheng
2 篇 mao yu-guang
2 篇 cao jiao
2 篇 涂光瑜
2 篇 wang hongya
2 篇 彭乐
2 篇 王永利
2 篇 巴德里什·钱德拉蒙...
2 篇 宋卫东
2 篇 刘萍
2 篇 季震宇
2 篇 周文超

语言

93 篇 中文

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排序：

网络安全监控中重复数据检测技术的研究与实现

网络安全监控中重复数据检测技术的研究与实现

引用

作者：汪敏国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的迅猛发展和网络应用的日益广泛,网络安全监控在维护网络正常高效运行、保障网络和信息系统安全以及分析网络用户行为等方面,具有越来越重要的作用。然而,大规模网络安全监控数据的高效处理需求和有限的计算、存储、网... 详细信息

随着计算机技术的迅猛发展和网络应用的日益广泛,网络安全监控在维护网络正常高效运行、保障网络和信息系统安全以及分析网络用户行为等方面,具有越来越重要的作用。然而,大规模网络安全监控数据的高效处理需求和有限的计算、存储、网络带宽等资源之间的矛盾日渐突出,如何采用合适的技术,在有限的计算存储资源情况下,对无限、快速、持续到达的网络安全监控数据进行处理,成为网络安全监控系统面临的首要问题。流数据重复检测作为流数据处理中的一个重要环节,一方面,对检测出的重复数据进行分析,进而为后续的网络安全监控应用提供支持;另一方面,通过删除检测出的重复数据,可以更好地实现有效的网络传输和高效的在线分析处理。本文以网络安全监控为背景,针对网络安全监控数据处理存在的问题,对当前的数据流管理系统和流数据重复检测技术进行了研究。主要工作有: 1、系统地研究了部分已公开的数据流管理系统,对各自的应用领域、体系结构、查询语言、组成和特点等进行了分析,提出了满足网络安全监控要求的数据流管理系统。并以TelegraphCQ数据流管理系统为例简要分析了其中实现的重复检测方法。 2、通过对现有流数据重复检测技术的研究,针对网络安全监控流数据的特点,提出了一种流数据重复检测算法。该算法通过增加更新过程来弥补Bloom Filter的不足,应用基于改进的Bloom Filter的界标窗口模型,在给定固定小的空间和允许一定误称率的情况下,获得了较好的准确率和时间效率。 3、在网络安全监控数据流管理系统中实现了上述流数据重复检测算法,降低了后期需要处理和分析的数据量,提高效率,并节约存储空间。综上所述,本文针对网络安全监控这一典型的数据流应用场景,提出并实现了一种流数据重复检测算法,对流数据处理有一定的实用价值。

关键词：网络安全监控数据流检测重复数据流管理系统 Bloom Filter

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分布式数据流自适应查询处理技术研究

分布式数据流自适应查询处理技术研究

引用

作者：潘谷五邑大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展，越来越多的数据正以数据流的形式存在于各种各样的网络系统中。数据流的特点是数据不是永久储存在传统数据库中的静态数据，而是瞬时处理的源源不断的连续数据流。因此，作为这种新型数据模型的处理应用也逐渐引起... 详细信息

随着网络技术的发展，越来越多的数据正以数据流的形式存在于各种各样的网络系统中。数据流的特点是数据不是永久储存在传统数据库中的静态数据，而是瞬时处理的源源不断的连续数据流。因此，作为这种新型数据模型的处理应用也逐渐引起了相关领域研究人员的广泛关注。\n 在大量的数据流应用系统中，数据流是来自分布于地理上不同位置的数据源，非常适合分布式查询处理。分布式处理是数据流管理系统发展的必然趋势。而查询处理技术是数据流处理中的关键技术之一。在数据流应用系统中，系统的运行环境和数据流本身的一些特征不断地发生变化，因此，对分布式数据流自适应查询处理技术的研究成为了数据流查询处理技术研究的热门领域之一。\n 首先，对分布式数据流查询处理模型和现有的分布式数据流查询操作放置技术进行了详细的介绍。在深入研究和分析分布式数据流查询处理结构的基础上，提出了分布式数据流查询操作贪心放置算法，并通过实验验证了该算法的执行性能。\n 其次，对数据流中适应性查询处理技术进行了深入研究。针对查询中不同类型的查询操作符，根据动态查询选择率，给出不同的自适应查询优化机制，有效地减少了查询“阻塞”的现象，提高了查询性能，更好地满足了查询需求，并通过实验验证了相关算法的性能。\n 最后，针对如何管理好大量并行执行的连续查询、提高查询系统的执行性能以及节省系统资源这个分布式数据流查询的核心问题，给出了分布式数据流查询处理过程模型，并研究了多连续查询中的查询操作重叠的问题。在深入分析了现有的查询重用算法存在的不足后，提出了一个基于查询操作表的分布式数据流查询重用算法，并通过实验验证算法性能。

关键词：分布式数据流自适应查询处理数据流处理贪心放置算法数据流管理系统

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基于Eddy的数据流自适应查询处理研究

基于Eddy的数据流自适应查询处理研究

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作者：王永刚南京航空航天大学

学位级别：硕士

目前无线传感器网络、网络流量监控、金融应用、通信数据管理等应用中处理的数据不再是存储在存储介质中的静态数据，而是实时、连续到达的数据流。与传统的静态数据相比，数据流具有无界、连续到达、数据动态变化等特点，所以传统的对... 详细信息

目前无线传感器网络、网络流量监控、金融应用、通信数据管理等应用中处理的数据不再是存储在存储介质中的静态数据，而是实时、连续到达的数据流。与传统的静态数据相比，数据流具有无界、连续到达、数据动态变化等特点，所以传统的对静态数据的查询处理技术并不适用于对数据流数据的查询处理。由于对数据流的查询是长期、连续进行的，并且在查询过程中数据流的数据特性是多变的，所以数据流上的自适应查询处理是对数据流管理系统的重大挑战。目前，数据流自适应查询处理的研究中，最重要的成果是一个称为Eddy的自适应查询处理机制。它是一种基于路由的自适应查询处理技术，其核心是进行自适应路由调度的路由调度策略。但Eddy的主要不足在于：当前基于谓词独立性假设的路由策略在谓词相关的情况下，计算得到的路由可能是一个糟糕的查询计划，导致查询效率低下；当前的批处理路由调度策略的适应粒度为一个固定值K，如果K值取值不当，就会引入不必要的开销而降低查询效率。针对Eddy的这些缺陷，本文进行了研究和改进，主要工作包括以下几个方面：（1）研究了数据流的自适应查询处理方法，指出Eddy自适应查询处理机制中的不足；（2）针对Eddy当前基于谓词独立性假设的路由策略不能很好地处理查询谓词相关情况的数据流查询处理，提出了一种面向谓词相关的路由调度策略——自适应贪婪路由策略。该策略把谓词之间的相关性纳入考虑范围，在谓词相关的情况下，计算得到的路由更加接近实际的最佳路由。相关实验表明在谓词相关的情况下，本文设计的路由策略是有效的；（3）Eddy中的批处理路由策略的适应粒度为一个固定值K，如果K取值不当，会导致Eddy重复计算同一路由，从而产生不必要的开销并降低查询效率。本文对批处理路由策略进行了改进，使其能够获取数据流数据特性的变化，并自适应地调整适应粒度，确保无论数据流数据特性如何变化，都能获得较好的查询效率。相关实验结果和分析表明，这一改进策略是有效的。

关键词：数据流数据流管理系统自适应查询处理路由调度策略适应粒度

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数据流QoS自适应框架聚集查询卸载策略的研究

数据流QoS自适应框架聚集查询卸载策略的研究

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作者：杜钰东北大学

学位级别：硕士

数据流自然地出现于很多监控应用中,如网络和金融服务,而这些数据流应用限制了标准关系数据库技术的适用性。许多数据流源在量上是倾向于爆发性的,而CPU处理能力不足和内存有限等瓶颈,一个过载的系统将不能处理它所有的输入数据,而且不... 详细信息

数据流自然地出现于很多监控应用中,如网络和金融服务,而这些数据流应用限制了标准关系数据库技术的适用性。许多数据流源在量上是倾向于爆发性的,而CPU处理能力不足和内存有限等瓶颈,一个过载的系统将不能处理它所有的输入数据,而且不能跟上数据的到达速率,从而使服务质量(QoS)降低。因此,使系统能自动地适应于超过系统能力的输入数据速率高峰,使之能连续地提供当前查询的响应,卸载技术显得尤为重要。数据流管理系统中的查询处理需要满足各种服务质量要求,其中延迟是用户非常关注的QoS参数。本文研究的基础数据流管理的服务质量自适应框架,它综合考虑了CPU和内存的限制,保证CPU负载的平稳和CPU处理能力被充分利用。本文研究了在数据流QoS自适应框架中,数据流聚集查询的卸载算法问题。在CPU处理能力不足内存超载情况下,在聚集查询操作中对负载进行卸载,并能满足一定的服务质量。对于一个或多个聚集查询存在的情况下,将原有的框架从得到近似结果进一步拓展为可以得到精确结果子集的系统框架。在保留原有清洗器,调度器以及卸载器功能的前提下,进一步改善卸载器的功能,并加入新的如窗口分配器、聚集操作器两个新的功能模块,以确保满足结果是正确结果的子集。本文使用新的卸载算法与原框架相结合,保证系统在执行聚集查询操作时能在动态环境中具有良好的自适应性。实验结果表明,该方法在CPU利用率及结果错失率性能方面优于其它方法。

关键词：数据流管理系统聚集卸载服务质量自适应

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基于海量数据的实时查询处理

基于海量数据的实时查询处理

引用

作者：曹芳芳武汉理工大学

学位级别：硕士

过去几年间,互联网存储的信息量增长了成千上万倍,数据环境千变万化,数据量爆炸式增长,用户需求的个性化,交互的增加和实时性,导致传统的数据库和数据处理系统已经无法处理。传统的数据库系统侧重于数据的一致性和可用性,性能、可扩展... 详细信息

过去几年间,互联网存储的信息量增长了成千上万倍,数据环境千变万化,数据量爆炸式增长,用户需求的个性化,交互的增加和实时性,导致传统的数据库和数据处理系统已经无法处理。传统的数据库系统侧重于数据的一致性和可用性,性能、可扩展性上都比较差,无法满足可扩展性和实时性的要求。谷歌和雅虎等公司,采用NOSQL数据库(如HDFS数据库),利用平常的计算机组成族群,开发了一些可扩展的、灵活的、容错性强的海量数据框架(如Hadoop)来处理日常海量业务数据。数据流和数据框架组合在一起,形成数据流管理系统,在不存储信息的情况下,能够实时、持续不断的处理海量数据,目前很多公司已经具备自己的数据流管理系统,如yahoo S4系统、facebook puma、twitter strom、阿里iprocess等等。一个成功的数据流系统必须能够根据数据流达到情况而弹性的分配节点任务量,而且具备安全检查机制,当系统崩溃后可以从安全检查点进行恢复,最后一个特性是数据流系统的可用性,用户可以方便的使用该平台。雅虎S4系统作为一个海量数据流处理系统,受到各个公司的热捧,然而这个系统依然存在不足。本论文在S4系统的基础上,探讨通过引进查询特征和处理数据节点的机制来进行java库的开发,增加S4系统的可用性,论文中将改进后的系统称为S4。S4代替原来系统的代码扩展机制,用户通过书写连续的声明语句就可以创建新的流应用。在论文后面会证明改进系统处理数据的能力,以及用网络服务监控器和预测新浪微博话题两个应用程序证明运用此系统如何方便快捷的新建复杂的流应用。论文最后用一个处理文本数据的实验例子来分析了S4S系统的可扩展性、资源使用情况与容错性,实验结果证明系统的可扩展性满足要求,而容错性不符合预期。结合实验的结果与S4本身系统的比较,给出论文的下一步研究方向即如何让S4S系统更加简单更加稳定,并且可智能的积极响应系统不断变化的环境。

关键词： NOSQL数据库海量数据处理实时查询数据流管理系统 S4

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数据流连续查询处理系统设计与实现

数据流连续查询处理系统设计与实现

引用

作者：王浩东南大学

学位级别：硕士

近年来,在金融服务、网络监控、电信数据管理及传感器监控等领域中,出现了一类新的数据密集型应用,这类应用的特征是:数据不宜用持久稳定关系建模,而适合用瞬态数据流建模。在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关数据的元组,例... 详细信息

近年来,在金融服务、网络监控、电信数据管理及传感器监控等领域中,出现了一类新的数据密集型应用,这类应用的特征是:数据不宜用持久稳定关系建模,而适合用瞬态数据流建模。在这种数据流模型中,单独的数据单元可能是相关数据的元组,例如网络测量、呼叫记录及传感器读数等产生的数据。由于这些数据以大量、快速、时变的数据流形式持续到达,若把持续到达的流数据简单的放到传统的数据库管理系统中进行管理是不可行的,由此产生了一些新的基础性的研究课题。论文在研究目前国际上最新的数据流管理技术的基础上,介绍了自行研究开发的基于硬件预处理器的数据流管理系统原型SEUSTREAM的体系结构,设计了一种可以支持对数据流上进行连续查询的查询语言X-SQL,并以数据流预处理器为目标机器设计了数据流连续查询语言X-SQL的编译器,该编译器对用户提交的查询命令进行词法、语法及语义分析,并进行查询优化,得到查询抽象语法树,并针对数据流预处理器对抽象语法树进行处理,生成其所需的控制信息。

关键词：数据流管理系统连续查询连续查询语言编译器

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数据流连续查询处理技术的研究

数据流连续查询处理技术的研究

引用

作者：司开君南京航空航天大学

学位级别：硕士

随着网络的发展,通讯设备的普及,一种新的数据密集型应用逐渐浮出水面。这主要包括:金融分析、网络监控、通讯数据管理、传感器网络数据处理等。在这些应用中数据是多维的、连续的、快速的、随时间变化的。同时,这些应用除了传统的即席... 详细信息

随着网络的发展,通讯设备的普及,一种新的数据密集型应用逐渐浮出水面。这主要包括:金融分析、网络监控、通讯数据管理、传感器网络数据处理等。在这些应用中数据是多维的、连续的、快速的、随时间变化的。同时,这些应用除了传统的即席查询,更可能需要连续查询。传统的数据库技术,由于其对数据的假设和相应的查询处理技术已经无法适应这些应用的要求,因此针对这种新型数据处理要求的数据流查询处理技术已成为目前数据库研究的热点之一。本文主要针对数据流上查询处理技术及相应的查询处理系统等方面进行研究。根据数据流的特性,设计了一种新的数据模型,比较了国外各原型系统的查询语言,以SQL为基础,设计了一种数据流管理系统中面向多应用的数据流查询语言SKQL;研究了数据流历史数据的查询处理问题,提出了一种新的数据流历史数据的存储管理及聚集查询处理方法,并对算法进行了实验分析与讨论;从选择率和执行时间的角度出发,考虑内存使用量和输出延迟适应性因素,提出了一种适应性的查询处理策略;最后设计并实现了通用的数据流管理系统SCOD,给出了系统的体系结构和各主要模块的功能介绍,并且给出了其关键数据结构和主要算法。

关键词：数据流连续查询语言滑动窗口历史数据适应性数据流管理系统

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数据流查询处理及在传感器采样系统中的应用

数据流查询处理及在传感器采样系统中的应用

引用

作者：姚丽娟山东大学

学位级别：硕士

我们所讨论的数据不再是具有持久关系的数据集合,而是由瞬时的、多重的、持续的、迅速的、时间变化的数据形成的数据流.由于具有了以上这些特性,而数据管理的现状却不能满足数据流处理的要求,于是针对数据流管理提出了新的研究方向.近... 详细信息

我们所讨论的数据不再是具有持久关系的数据集合,而是由瞬时的、多重的、持续的、迅速的、时间变化的数据形成的数据流.由于具有了以上这些特性,而数据管理的现状却不能满足数据流处理的要求,于是针对数据流管理提出了新的研究方向.近来的很多应用中,数据以持续的数据流而不是固定数据集合的形式存在的.数据流的存在使得数据处理的很多方面需要被重新考虑了.我们的最终目标是建立一个完全的数据流管理系统(DSMS),其功能性和性能类似于传统数据库管理系统,但是它部分或完全允许管理的数据是持续的、有可能是非常迅速的数据流.在这样的系统中,传统的一次性查询被持续的查询扩展或取代了.在数据流查询方面,近来的工作都集中在处理新到达的数据和实时的为用户提供持续的结果流.该文讨论了数据流的发展历史、数据流的形式化定义、数据流与传统数据源的区别以及数据流的特点等内容,着重讨论数据流的查询技术和方法,包括数据的内存管理、查询算法、算法优化等问题,并提出了关于传感器采样的数据流的查询.同时,我们试图提供在此领域的总的观点及其相关的和目前的工作.最后介绍应用了数据流查询技术的管道煤气管网数据监测系统,进一步说明由传感器采样数据产生的数据流查询的设计思想和实现方案.该文的主要贡献是提出了一种方便实用的数据流查询算法(我们称之为SMART查询算法),该算法将数据源和查询都看作\"流\",并且输出查询结果数据流.通过对查询条件和数据项进行管理,用queryID和tupleID对他们分别进行标识,能够实现条件和数据的自动匹配,实时的生成查询结果,并将结果同样以\"流\"的形式进行输出.实验证明,该算法有效的解决了数据流查询速度和对存储空间的要求,算法合理、实现方便.

关键词：数据流数据流管理系统数据流查询传感器数据采集

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基于数据流管理的全时域网络数据监控技术研究

基于数据流管理的全时域网络数据监控技术研究

引用

作者：刁静解放军信息工程大学

学位级别：硕士

随着网络带宽的急剧攀升和网络应用的全方位发展,传统离线或在线方式的网络流量检测与分析系统功能与当前网络数据监控中高速网络数据处理、多样化网络异常检测、历史敏感信息举证、时间相关性数据探测等应用需求有一定差距。本文以数... 详细信息

随着网络带宽的急剧攀升和网络应用的全方位发展,传统离线或在线方式的网络流量检测与分析系统功能与当前网络数据监控中高速网络数据处理、多样化网络异常检测、历史敏感信息举证、时间相关性数据探测等应用需求有一定差距。本文以数据流管理技术为基础,对网络数据监控中的数据处理问题进行了深入研究。本文主要研究内容和工作包含以下几点: 1、分析了数据流管理技术的新特点,对当前典型的数据流管理系统和它们实现中的关键技术进行了研究和比较,为课题的研究和创新奠定了基础。 2、从网络数据监控应用中的时间相关性数据检测和历史敏感信息举证等需求出发,设计了全时域数据流管理系统架构。通过对连续查询语言在基于时间的循环滑动窗口上的扩展,给出了该架构下的三种查询计划执行策略。 3、对系统的性能进行优化,给出了基于反馈控制理论和数据流语义的自适应负载脱落机制,针对选择算子的条件过滤器组的自适应调度策略等性能优化方法,并给出了全时域数据流管理系统架构中基于降载和分层次思想的优化策略。 4、将设计的系统架构和性能优化策略应用于网络数据监控系统,从系统功能架构、硬件环境、实现过程等方面给出了系统的运行执行过程。实验结果验证了全时域系统架构、负载脱落机制、自适应调度策略等设计的有效性。

关键词：网络数据监控数据流管理系统连续查询负载脱落自适应调度

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数据流联接查询技术研究

数据流联接查询技术研究

引用

作者：姚于飞华南理工大学

学位级别：硕士

随着网络技术的发展，越来越多数据正以数据流的形式存在于各种各样的网络系统中，同时，以数据流处理为中心的应用也越来越多。因此，针对数据流的查询处理技术在近年来得到了学术界的广泛关注。由于数据流的处理与传统的静态数据的处... 详细信息

随着网络技术的发展，越来越多数据正以数据流的形式存在于各种各样的网络系统中，同时，以数据流处理为中心的应用也越来越多。因此，针对数据流的查询处理技术在近年来得到了学术界的广泛关注。由于数据流的处理与传统的静态数据的处理有着巨大的差异，传统的数据库管理系统(DBMS)已经不能适应对高速、时变的数据流处理的需求。因此，专门针对数据流处理的数据流管理系统(DSMS)也就应运而生。斯坦福大学的STREAM系统就是其中一个比较完善的通用数据流管理系统。\n 本文针对STREAM系统联接操作符算法中进行了很多不必要探测的问题，提出了一个可以减少探测次数的改进算法，并把改进算法的额外开销控制在低水平，从而大大提高了联接操作符的处理速率。本文详细描述了这个改进算法在STREAM的两个联接操作符：binary-join和Mjoin的应用，对算法的性能进行了分析，给出了实验结果，并指出了未来的研究方向。理论分析和实验结果都表明，对算法的改进是有效的，它提高了原算法的性能。

关键词：数据流处理数据流管理系统 STREAM系统联接算法联接查询技术

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