检索结果-内蒙古大学图书馆

研究生教育研究 2021年第1期 1-6页

作者：张炜西北工业大学党委西安710072

发展博士生教育,培养造就大批德才兼备的高层次人才,是我国经济社会转型发展的客观要求。在博士生培养过程中,需要辩证分析和客观看待博士生的分流退出和学业延期。据测算,2019年我国博士生分流退出人数已上升至0.79万人,而博士生学业... 详细信息

发展博士生教育,培养造就大批德才兼备的高层次人才,是我国经济社会转型发展的客观要求。在博士生培养过程中,需要辩证分析和客观看待博士生的分流退出和学业延期。据测算,2019年我国博士生分流退出人数已上升至0.79万人,而博士生学业延期的人数达到13.67万人。分流退出和学业延期是保障培养质量的有效措施,但如果比例过大,也会过多占用办学资源和增加教育成本。建议严把入口关,坚持分类指导,规范细化培养过程,加强导师队伍建设,加快博士生教育改革发展。

关键词：博士生分流退出学业延期资源和效能数据测算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自评健康数据测算我国居民健康不平等及其变动趋势

基于自评健康数据测算我国居民健康不平等及其变动趋势

引用

作者：王杨中央财经大学

学位级别：硕士

本文介绍了一种针对于自评健康数据（Self-Assessed Health，简称SAH）比较健康分布不平等性的方法，并在此基础上应用中国健康与营养调查（CHNS）的数据，从实证的角度测算了我国居民的健康不平等状况及其变动趋势。自评健康数据作为... 详细信息

本文介绍了一种针对于自评健康数据（Self-Assessed Health，简称SAH）比较健康分布不平等性的方法，并在此基础上应用中国健康与营养调查（CHNS）的数据，从实证的角度测算了我国居民的健康不平等状况及其变动趋势。自评健康数据作为个人对自身健康状况的切身主观评价，在越来越多的调查研究中被涉及，作为衡量个体健康的指标在各类研究中被越来越广泛的应用。其中，一个重要的着眼点就是研究自评健康数据分布的不平等性，或者说是分布的分散性。而传统的不平等测算工具都依赖于平均值，如基尼系数、泰尔指数等，自评健康数据是一个序数性质的变量，变量之间可以两两比较优劣，但是优劣之间的差距无法像基数变量那样用具体的数字来衡量。因此，在自评健康数据的基础上，如果要应用传统的不平等测算工具，首先要解决的一个重要问题，就是要通过一定的程序使序数性质的变量基数化，对自评健康数据进行赋值。在此基础上得到一个平均值，使得传统的不平等测算工具具有适用性。但是，研究中发现了很重要的一个问题，对自评健康数据赋值基础上得出的平均值具有不稳定性，平均值的变动又进一步导致不平等测算结论的变动。因此，怀疑经此程序得出的关于自评健康数据分布不平等性结论的可靠性及可信度。　　在本文中，介绍了一种专门针对序数变量测算不平等性的方法。试图从两极分化的角度定义健康的不平等，即当一个人群处于健康分布中间部分的群体逐渐消失，而分布完全集中在健康分布两极的情况出现时，认为健康分布的不平等性出现了恶化。***(2007)定义了一种在序数变量的基础上测算分布两极分化程度的方法，从基于自评健康数据测算健康分布不平等性的角度借鉴其理论，得到了本文实证分析所依据的理论框架。这种方法不依赖于平均值，而是以自评健康分布的中位数为参照点，定义了对自评健康分布进行不平等排序的规则:S变动和转移变动都会导致自评健康数据分布不平等性的增加。由于S变动和转移变动只能够得出不完全的排序，并不是任何两个自评健康分布都可以通过这两个定义得出关于不平等性比较的结论。进一步地，给出了一个与S变动和转移变动具有一致性的不平等测算指数I1(F)/I2(N)，通过该指数可以得出关于自评健康分布的完全排序。　　在此基础上，应用中国健康与营养调查(CHNS)的多期调查数据，对理论部分介绍的方法加以应用，并同时计算广义基尼系数，以观察这两种方法在不平等排序的结论上是否具有一致性。结论显示，尽管在计算不平等测算指数I1(F)时使用不同的参数α，会得到不同的不平等测算指数的绝对值，但是通过比较不平等测算指数绝对值得出的对不同子群体健康分布不平等性的排序具有很高的稳定性。此外，在多数情况下，不平等测算指数I1(F)得出的结论与基于广义基尼系数得出的不平等排序结论具有一致性。从实证分析的角度来看，依据2006年数据进行的截面分析显示，我国城市居民的健康分布更加不平等，其不平等程度高于全国整体水平，而农村居民的健康分布比全国整体水平更为平等;女性群体健康分布比男性群体更加不平等。当同时考虑性别和城乡两个特征时，发现城市女性群体是健康分布最为不平等的人群，其次是农村女性，整体上城乡女性群体的健康分布的平等性均在全国整体水平之下;农村男性是健康平等性最高的一个子群体，城市男性和农村男性的健康状况都比样本整体更加平等。此外，基于2006年数据分析比较了不同省份之间的健康不平等情况，结果显示河南省的健康分布在各省中最为不平等，而江苏省的健康平等性最好。除此之外，还利用中国健康与营养调查的多期数据分析了健康分布不平等性在1991-2006年之间的变动情况。结论一致显示，不论是样本整体，还是城市居民、农村居民，或是女性群体、男性群体，抑或是同时考虑性别与城乡两个维度，各居民群体的健康平等性基本上呈现着直线下降的趋势。此外，在实证分析中同时计算了广义基尼系数，结果显示广义基尼系数与本文介绍的不平等测算指数I1(F)得出的不平等排序结论具有高度的一致性。

关键词：自评健康状况不平等排序序数变量数据测算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

医保数据测算在医院医保管理部门的应用分析

引用

现代商贸工业 2019年第11期40卷 114-115页

作者：谭洁莹广东省江门市人民医院广东江门529000

医院医保管理部门测算数据的工作意义:为引导医保费用支出合理,有效防控医院医疗费用不合理增长,医保费用数据的测算能为医院的运营管理提供针对性支持。通过对院内医保费用数据信息化获取,采用经典增量法、移动平均法+增量法、Logisti... 详细信息

医院医保管理部门测算数据的工作意义:为引导医保费用支出合理,有效防控医院医疗费用不合理增长,医保费用数据的测算能为医院的运营管理提供针对性支持。通过对院内医保费用数据信息化获取,采用经典增量法、移动平均法+增量法、Logistic回归测算方法,对现有数据进行统计分析测算,提升测算结果与现实数据的拟合度,进而获得精准度较高的测算数据,辅助制定管理目标,提高医院资金的运营管理能力。

关键词：医保费用数据测算运营管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

搜寻同步卫星的实用数据测算方法

引用

电子天府 1989年第3期 71-73,61页

作者：陈戴秀

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

GIS数据测算对智慧城市的积极意义

引用

信息记录材料 2019年第11期20卷 195-196页

作者：韩祺娟武汉职业技术学院

智慧城市(英语:Smart City)的定义:在信息技术、创新概念的基础上,加以利用以达到城市的系统和服务集成并打通的目的,以提高资源的利用效率、优化城市的管理和服务,从而以一种新的形式提高市民的生活质量。智慧城市的起源来于传媒领域,... 详细信息

智慧城市(英语:Smart City)的定义:在信息技术、创新概念的基础上,加以利用以达到城市的系统和服务集成并打通的目的,以提高资源的利用效率、优化城市的管理和服务,从而以一种新的形式提高市民的生活质量。智慧城市的起源来于传媒领域,以网络、云计算、地理空间为基础,对其进行综合集成,实现当下城市的透彻感知、互联、智能全方位的结合,智慧城市的应用主要在于创新,在当今社会,城市网络的普及和崛起、移动技术的融合、创新思想的深入民心化的大形势潮流下,智慧城也一种全新的、高级的形态推动着城市的发展。在智慧城市的崛起下,越来越多的信息化方式开始崭露头角,而GIS系统中的数据测算对于智慧城市的建立有着不可或缺的作用。

关键词： GIS系统数据测算智慧城市

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无人车、大数据测算备战“双十一”

无人车、大数据测算备战“双十一”

引用

合肥晚报

作者：张梦怡

11月7日，记者从安徽省邮政管理局召开的全省快递旺季服务保障工作新闻发布会上获悉，快递业务旺季大致分为四个阶段，分别为11月1日至11月6日，11月11日至11月16日，“双十二”以及元旦春节。全省快递行业通过增加人员和车辆、运用科... 详细信息

11月7日，记者从安徽省邮政管理局召开的全省快递旺季服务保障工作新闻发布会上获悉，快递业务旺季大致分为四个阶段，分别为11月1日至11月6日，11月11日至11月16日，“双十二”以及元旦春节。全省快递行业通过增加人员和车辆、运用科技手段、提高服务效率等，积极迎战旺季。......

关键词：快递业务量数据测算双十一无人车

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

地面特征数据测算方法、装置、电子设备及存储介质

地面特征数据测算方法、装置、电子设备及存储介质

引用

作者：丁文伯宋子午李陈畅全振潭穆世龙陈鑫磊黄绍伦 518000 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区

本申请实施例提供了一种地面特征数据测算方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器人感知技术领域。该方法应用于基于视觉的机器人触觉感知系统，包括弹性体，弹性体的外表面与地面接触，弹性体的内表面设有标记阵列；方法包括：基于... 详细信息

标准号: CN117162095A

本申请实施例提供了一种地面特征数据测算方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器人感知技术领域。该方法应用于基于视觉的机器人触觉感知系统，包括弹性体，弹性体的外表面与地面接触，弹性体的内表面设有标记阵列；方法包括：基于标记阵列获取弹性体的运动图像，得到目标图像数据；对目标图像数据进行图像特征提取，得到运动图像特征数据；基于运动图像特征数据进行位移场构建，得到三维位移数据；基于三维位移数据对地面进行摩擦评估和弹性评估，得到摩擦特征数据和弹性特征数据；基于摩擦特征数据和弹性特征数据生成地面的特征信息，得到目标地面特征数据。本申请实施例能够获取到丰富的地面特征数据，提高了地面特征数据的测算精确度。

关键词：地面特征特征数据运动图像目标图像数据标记阵列弹性特征摩擦特征三维位移图像特征提取机器人触觉存储介质地面接触电子设备感知系统目标地面数据测算数据生成特征信息内表面位移场评估构建感知申请机器人摩擦视觉测算

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于电力大数据的碳排放数据测算方法

一种基于电力大数据的碳排放数据测算方法

引用

作者：王善立张佳艺方兵陈泽维林才佳冯开健 570100 海南省海口市美兰区海府路32号

本发明提供一种基于电力大数据的碳排放数据测算方法，所述方法应用于基于电力大数据的碳排放数据测算系统，所述系统包括数据采集模块、数据分类模块、数据统计模块、数据测算模块和场景模拟模块，通过本发明通过对居民消费碳排放参数... 详细信息

标准号: CN115936526A

本发明提供一种基于电力大数据的碳排放数据测算方法，所述方法应用于基于电力大数据的碳排放数据测算系统，所述系统包括数据采集模块、数据分类模块、数据统计模块、数据测算模块和场景模拟模块，通过本发明通过对居民消费碳排放参数、居民用电量碳排放参数、居民用电量、企业用电量、行业用电量和地市用电量数据进行碳排放量的测算，能够对碳排放事态进行及时动态感知，从而大幅度降低碳排放的监测成本。

关键词：碳排放居民用电量碳排放数据大数据用电量数据采集模块数据分类模块数据统计模块测算用电量数据测算系统场景模拟动态感知数据测算碳排放量监测居民

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

碳汇数据测算方法、装置、存储介质及电子设备

碳汇数据测算方法、装置、存储介质及电子设备

引用

作者：李想孟婷白雪妍叶浩曾梦杰毛戈平李亚龙侯凯恒陈昕卢韬 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

本申请公开了一种碳汇数据测算方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：基于土地用途将土地划分为多个类型，并基于各类土地中碳汇要素的要素数据构建碳汇测算数据库；基于各类土地中碳汇要素的碳汇属性设置各类土地的碳汇测算... 详细信息

标准号: CN118313841A

本申请公开了一种碳汇数据测算方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法包括：基于土地用途将土地划分为多个类型，并基于各类土地中碳汇要素的要素数据构建碳汇测算数据库；基于各类土地中碳汇要素的碳汇属性设置各类土地的碳汇测算规则；基于碳汇测算数据库和碳汇测算规则构建碳汇数据测算平台；将待测土地的土地类型和待测土地的碳汇要素输入至碳汇数据测算平台，得到碳汇数据测算平台输出的待测土地的碳汇测算结果。本申请提供的方法和装置，提高了土地的碳汇测算准确度和测算效率。

关键词：测算数据测算土地数据库方法和装置存储介质电子设备规则构建属性设置土地类型土地用途要素数据准确度构建申请输出

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农田种植数据测算方法、装置、设备及可读存储介质

农田种植数据测算方法、装置、设备及可读存储介质

引用

作者：张倩于峰王明张金梦胡雁翔刘新平阳 100097 北京市海淀区西郊板井

本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供一种农田种植数据测算方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：基于检测终端在待调查农田的目标检测点测得的目标高度，以及所述待调查农田各特征点的方位角度数据和水平角度数据，测算所... 详细信息

标准号: CN117760390A

本发明涉及数据处理技术领域，本发明提供一种农田种植数据测算方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：基于检测终端在待调查农田的目标检测点测得的目标高度，以及所述待调查农田各特征点的方位角度数据和水平角度数据，测算所述待调查农田的种植面积；基于所述检测终端的拍摄信息以及所述种植面积，测算所述待调查农田的植株种植数量。本发明基于检测终端测得的各种数据进行种植数据的测算，实现了简便且准确的农田种植数据测算。

关键词：农田角度数据农田种植数据测算终端测算检测调查种植可读存储介质数据处理技术目标检测拍摄信息植株种植特征点

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：