检索结果-内蒙古大学图书馆

红外与激光工程 2013年第2期42卷 349-354页

作者：孙崇利苏伟武红敢刘睿刘婷黄健熙朱德海张晓东刘峻明农业部农业信息获取技术重点实验室北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

激光雷达数据滤波是为了获取高精度数字高程模型而改进的多级移动曲面拟合滤波方法。预处理剔除了粗差点和大部分建筑物侧面回波点,再通过格网化分,建立数据索引,相邻曲面保持一定的重叠度,利用最小二乘法求解拟合曲面参数,自动设置阈... 详细信息

激光雷达数据滤波是为了获取高精度数字高程模型而改进的多级移动曲面拟合滤波方法。预处理剔除了粗差点和大部分建筑物侧面回波点,再通过格网化分,建立数据索引,相邻曲面保持一定的重叠度,利用最小二乘法求解拟合曲面参数,自动设置阈值后进行滤波。最后,利用多尺度加权插值方法生成数字高程模型。采用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据进行实验。结果表明:改进的算法降低了三类误差产生的可能,第一实验区的总误差由8.39%降低到7.40%,第二实验区的总误差由6.39%降低到5.86%,生成的数字高程模型满足精度要求,具有推广性。

关键词：激光雷达数据滤波自适应阈值多尺度加权插值

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基于数据滤波的随机梯度辨识方法

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控制与决策 2024年第7期39卷 2259-2266页

作者：丁锋郑嘉芸张霄徐玲江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数... 详细信息

针对有色噪声干扰下的随机系统,利用数据滤波技术,对输入输出数据进行滤波,将具有滑动平均噪声的原始系统转换为白噪声干扰下的系统,提出有限脉冲响应滑动平均系统的滤波增广随机梯度算法,并对该算法进行收敛性分析.此外,为了提高参数估计的精度和加快算法的收敛速度,使用多新息辨识理论提出滤波多新息增广随机梯度算法,并分析其收敛性.与增广随机梯度算法相比,所提出的滤波增广随机梯度算法和滤波多新息增广随机梯度算法可以得到更高精度的参数估计.最后,通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.

关键词：参数估计多新息辨识数据滤波随机系统随机梯度收敛性分析

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基于多尺度虚拟格网的LiDAR点云数据滤波改进方法

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光学学报 2017年第8期37卷 346-355页

作者：黄作维刘峰胡光伟湖南工业大学建筑与城乡规划学院湖南株洲412000 中南大学地球科学与物理信息学院湖南长沙410083

机载激光雷达(LiDAR)点云数据滤波是目前点云数据处理领域研究的重点。针对目前点云数据滤波的难点,提出了一种基于多尺度虚拟格网和并行计算的改进滤波方法。该方法通过点云数据构建多级虚拟格网,对格网进行多尺度分解,剔除LiDAR数据... 详细信息

机载激光雷达(LiDAR)点云数据滤波是目前点云数据处理领域研究的重点。针对目前点云数据滤波的难点,提出了一种基于多尺度虚拟格网和并行计算的改进滤波方法。该方法通过点云数据构建多级虚拟格网,对格网进行多尺度分解,剔除LiDAR数据中的粗差点,获取初始地面点及地物点;根据双向阈值滤波原理,以网格尺度由大到小的顺序逐层进行滤波处理,得到较为精细的地面点,并结合点云数据的并行编程处理,减少了滤波算法的误差积累。实验结果表明:改进算法与其他经典滤波算法相比,滤波精度有了较大的提高,在不同的地形条件下能有效地控制第II类误差,同时减少了总误差,提高了滤波处理的效率和数字高程模型(DEM)的可靠性。

关键词：遥感激光雷达数据滤波多尺度虚拟格网并行处理自适应阈值

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一种水电机组尾水管压力脉动数据滤波方法

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水力发电学报 2023年第9期42卷 101-111页

作者：张欢曾云张辉钱晶孙彦飞昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650093 中国电建集团昆明勘测设计研究院昆明650051

尾水管压力信号的降噪处理对水电机组振动故障识别具有重要意义。为解决电站尾水管压力脉动数据中干扰信号对后续信号分析产生干扰的问题,本文利用自适应噪声完备集合经验模态分解将信号分解为若干个本征模态函数,并利用改进后的最大信... 详细信息

尾水管压力信号的降噪处理对水电机组振动故障识别具有重要意义。为解决电站尾水管压力脉动数据中干扰信号对后续信号分析产生干扰的问题,本文利用自适应噪声完备集合经验模态分解将信号分解为若干个本征模态函数,并利用改进后的最大信息系数对各本征模态函数与原信号进行相关性计算,根据相关性系数的大小划定阈值,最后将处理后的本征模态函数叠加,用来压力信号的重构。并通过实例分析验证了该方法的有效性,同时与经验模态分解和传统的最大信息系数作对比,结果表明,本文提出的自适应噪声完备集合经验模态分解和改进的最大信息系数方法在水电机组压力数据的净化方面具更高的可信度。

关键词：压力数据自适应完备集合经验模态分解改进最大信息系数相关性分析数据滤波

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基于小波变换的轨道检测数据滤波方法

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铁道科学与工程学报 2013年第5期10卷 116-122页

作者：韩晋杨岳陈峰吴湘华刘希玲中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了db1,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检... 详细信息

为了尽量减小轨道检测数据中夹杂的粗大噪声干扰对轨道检测结果的影响,利用小波算法对轨道检测数据滤波处理是一种可行方法。分析了db1,db2,db3和db4小波基对轨道检测数据中高频突变脉冲信号的敏感性,选用较为敏感的db1小波基对轨道检测数据进行小波分解。通过3σ准则识别出粗大误差点并加以剔除,对轨道检测数据的高频和低频部分进行小波重构,从而达到较好的轨道检测数据去噪滤波效果。分别采用均方误差值、信噪比和平滑度指标对几种小波的去噪滤波效果进行了分析比较,进一步验证了db1小波能在轨道检测数据的处理中达到较好的去噪滤波效果。实例表明,论文提出的方法对能够敏感地识别轨道检测数据中的噪声信号,有效地剔除检测数据中的粗大误差,达到较为理想的轨道检测数据滤波效果。

关键词：去噪粗大误差小波变换 3σ准则数据滤波

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基于自联想神经网络的数据滤波与应用

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计算机与应用化学 2009年第5期26卷 673-676页

作者：才轶徐圆朱群雄北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高... 详细信息

石油化工过程系统及其现场数据复杂,基于数据驱动的任何研究、设计、运行工作首先都需要进行数据滤波。本文研究了用自联想神经网络对化工过程数据进行滤波的方法。自联想神经网络通过使输入节点的信息压缩在隐层节点上,从网络输入的高维参数空间中提取反映系统结构的最具代表性的低维子空间,同时有效地滤去了测量数据中的噪声和测量误差,再通过输出层实现数据的解压缩,将前面压缩的信息还原到各个参数值,从而实现各测量数据的重构。通过对测试函数的应用和误差比较验证了该方法可以达到比较理想的滤波效果,并采用该方法对某企业精对苯二甲酸(PTA)工业数据进行滤波后BP建模,该模型的预测效果要大大好于没有进行数据滤波建立的模型,从而进一步说明了用自联想神经网络对工业数据滤波不但是可行且有效的,同时也提高了模型预测的准确性。

关键词：自联想神经网络 BP算法噪声数据滤波

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基于CEEMDAN和散布熵的飞行数据滤波

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计算机工程与设计 2021年第9期42卷 2657-2663页

作者：耿宏郗厚山中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IMF的噪声含量,若IMF中的有... 详细信息

为解决飞行数据中高频噪声对后续应用产生干扰的问题,提出基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和散布熵的飞行数据滤波方法。运用CEEMDAN将飞行数据自适应分解成一组固有模态函数(IMF);采用散布熵判断各IMF的噪声含量,若IMF中的有用信号完全被噪声掩盖,则予以去除,若IMF包含少量高频噪声,利用无偏似然估计阈值与改进阈值函数进行去噪;将处理后的IMF叠加以重构飞行数据。通过实例验证了该方法的有效性,其可提高飞行数据的可信度。

关键词：飞行数据自适应完备集合经验模态分解散布熵阈值去噪数据滤波

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PTD算法在激光三维点云数据滤波中的应用

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激光杂志 2023年第5期44卷 118-122页

作者：杨丽华鄂晶晶冯锋呼伦贝尔学院计算机学院内蒙古呼伦贝尔021000 宁夏大学信息工程学院银川750021

提高激光三维点云数据滤波精度,有助于构建高精度的地表模型,为此,提出了基于点云地面点滤波算法的激光三维点云数据滤波方法。采用双边滤波算法消除激光三维点云数据中存在的噪声,提取的法向量、回波率以及后向散射系数,将其输入支持... 详细信息

提高激光三维点云数据滤波精度,有助于构建高精度的地表模型,为此,提出了基于点云地面点滤波算法的激光三维点云数据滤波方法。采用双边滤波算法消除激光三维点云数据中存在的噪声,提取的法向量、回波率以及后向散射系数,将其输入支持向量机完成激光三维点云数据的分类,采用点云地面点滤波算法实现三维激光图像双边滤波处理。结果表明,本方法的数据滤波处理误差低于2.0%,信息熵与峰值信噪比为9.74和23.44 dB,获取的三维激光图像清晰度高。

关键词：三维激光图像混合噪声双边滤波支持向量机点云数据数据滤波

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基于辅助模型和数据滤波的伪线性回归系统参数估计方法

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计算机应用 2014年第1期34卷 236-238,254页

作者：丁盛江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对伪线性输出误差回归系统的辨识模型新息信息向量存在不可测变量的问题,首先通过构造一个辅助模型,用辅助模型的输出代替未知中间变量,推导得到的基于辅助模型的递推最小二乘参数估计算法计算量较大,但算法的辨识效果不佳。进一步采... 详细信息

针对伪线性输出误差回归系统的辨识模型新息信息向量存在不可测变量的问题,首先通过构造一个辅助模型,用辅助模型的输出代替未知中间变量,推导得到的基于辅助模型的递推最小二乘参数估计算法计算量较大,但算法的辨识效果不佳。进一步采用估计的噪声模型对系统观测数据进行滤波,使用滤波后的数据进行参数估计,从而推导提出了基于数据滤波的递推最小二乘参数估计算法。仿真结果表明,所提算法能够有效估计伪线性回归线性输出误差系统的参数。

关键词：参数估计最小二乘伪线性系统数据滤波辅助模型

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基于改进的逐行双向标识法机载LiDAR数据滤波技术

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测绘通报 2014年第2期 83-86页

作者：王刃朱新慧江振治信息工程大学导航与空天目标学院河南郑州450052 西安测绘研究所陕西西安710054

分析现有主流滤波算法的优缺点,并针对缺点,提出改进的逐行双向标识法(POBL)滤波算子,该算子在滤波的同时采用3种分类尺度,即高程差、坡度差、长度,有效地克服了现有滤波算法分类尺度单一、不能适应各种复杂地形的缺点。最后对POBL滤波... 详细信息

分析现有主流滤波算法的优缺点,并针对缺点,提出改进的逐行双向标识法(POBL)滤波算子,该算子在滤波的同时采用3种分类尺度,即高程差、坡度差、长度,有效地克服了现有滤波算法分类尺度单一、不能适应各种复杂地形的缺点。最后对POBL滤波算子进行试验,试验表明该算子能够适应各类复杂地形,特别是地形突变及地物表面与地形表面之间高程差异不大的区域,所获取的滤波结果正确率相对于其他滤波算子有显著的提高。

关键词：机载LiDAR 数据滤波逐行双向标识法(OBL) 改进的逐行双向标识法(POBL) DEM

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