检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：彭明洋陈晓科彭发东周刚饶章权葛阳李鑫杨强张子瑛程晨徐思尧李妍 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

本发明提供了一种基于数据白化的配电网可靠性指标预处理方法。本发明通过获取待建模的配电网供电可靠性指标池，构建配电网供电可靠性指标的增量化特征池，计算可靠性指标特征池中指标两两间的皮尔逊相关系数，根据皮尔逊相关系数对可... 详细信息

标准号: CN112651648B

本发明提供了一种基于数据白化的配电网可靠性指标预处理方法。本发明通过获取待建模的配电网供电可靠性指标池，构建配电网供电可靠性指标的增量化特征池，计算可靠性指标特征池中指标两两间的皮尔逊相关系数，根据皮尔逊相关系数对可靠性指标进行筛选分组，构建原数据矩阵，对原数据矩阵进行数据白化处理获得类正交的新数据矩阵，完成可靠性指标的预处理。本发明能够更有效提高配电网供电可靠性的评估准度。

关键词：配电网可靠性指标矩阵供电可靠性预处理数据白化特征池原数据构建新数据增量化正交的建模筛选分组评估

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一种基于数据白化的配电网可靠性指标预处理方法

一种基于数据白化的配电网可靠性指标预处理方法

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作者：彭明洋陈晓科彭发东周刚饶章权葛阳李鑫杨强张子瑛程晨徐思尧李妍 510080 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号

标准号: CN112651648A

关键词：配电网可靠性指标矩阵供电可靠性预处理数据白化特征池原数据构建新数据增量化正交的建模筛选分组评估

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PCA-ICA化工过程监控中的PCA白化性能分析

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石油化工高等学校学报 2012年第1期25卷 71-75,80页

作者：姜庆超颜学峰华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237

主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样... 详细信息

主元分析是基于独立元分析过程监控中一种重要而且常用的白化方法,可以有效地降低监控对象的维数。其基于正常样本数据,根据主元方差贡献率选取主元,保留正常样本中的大部分方差信息,消除噪声。在PCA模型中,每个主元的T2统计量表征着样本数据沿该主元方向的变异程度。通过对故障样本数据每个主元的T2统计量分析,发现某些故障信息投影在方差较小且被舍弃的主元上,从而造成故障信息的损失,进而影响了ICA的监控性能,造成故障的漏检和故障源的误识别。最后,采用一个简易系统和TE过程,验证了PCA白化过程对ICA监控性能的影响。

关键词：主元分析数据白化独立元分析过程监控

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借助Surfer软件进行水下地形演变监测分析

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中国水运 2017年第5期38卷 29-30页

作者：余学渊长江南京航道工程局江苏南京210000

长江干线航道水下地形复杂多变,冲刷和回淤幅度此起彼伏,本文简要叙述利用水深测量数据对长江南京以下12.5米深水航道水下地形演变监测分析的方法,及制定航道水深监测周期的意义,着重介绍Surfer曲面测绘软件的等高线图示法、三维图示法... 详细信息

长江干线航道水下地形复杂多变,冲刷和回淤幅度此起彼伏,本文简要叙述利用水深测量数据对长江南京以下12.5米深水航道水下地形演变监测分析的方法,及制定航道水深监测周期的意义,着重介绍Surfer曲面测绘软件的等高线图示法、三维图示法和断面图示法及其应用。

关键词：河床演变 XYZ坐标数据白化碍航淤积速度

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一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法

一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法

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作者：张磊刘燕田逢春邓平聆刘涛 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法，1、数据白化预处理；2、计算源域XS和目标域数据XT的中心μS以及μT；3、初始化平衡参数λ和子空间维度d；4、对矩阵执行特征分解，并获得特征向量矩阵V和特征值对角矩阵U... 详细信息

标准号: CN105929113B

本发明公开了一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法，1、数据白化预处理；2、计算源域X_S和目标域数据X_T的中心μ_S以及μ_T；3、初始化平衡参数λ和子空间维度d；4、对矩阵执行特征分解，并获得特征向量矩阵V和特征值对角矩阵U；5、获得子空间投影基矩阵P＝[v₁，…，v_d]；6、获得源域X_S和目标域X_T在新子空间中的投影X′_S和X′_T；7、在新子空间中利用(X′_S，y_S)训练分类器，获得分类器参数；8：利用X′_T测试上述获得的分类器，获得识别率。本发明的优点是：在不增加样本的条件下，找到一种映射使源域和目标域的子空间达到分布一致，实现了传感器漂移补偿，保持模式识别系统的性能。

关键词：子空间目标域源域投影预处理模式识别系统特征向量矩阵矩阵分类器参数训练分类器自适应学习对角矩阵空间投影漂移补偿平衡参数数据白化特征分解信号误差初始化传感器电子鼻分类器基矩阵计算源识别率映射维度带子样本测试

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一种基于深度学习的地球化学数据分析方法

一种基于深度学习的地球化学数据分析方法

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作者：庄锦方梁静 561600 贵州省六盘水市盘州市亦资街道竹海东路聚兴苑小区一单元302室

本发明公开了一种基于深度学习的地球化学数据分析方法，本发明涉及地球化学技术领域，包括数据采集、零均值化、数据白化、旋转矩阵、反演组合、应用分形理论，对采集的数据进行去零均值化处理，使得数据符合ICA假设条件，将去零均值... 详细信息

标准号: CN115101137A

本发明公开了一种基于深度学习的地球化学数据分析方法，本发明涉及地球化学技术领域，包括数据采集、零均值化、数据白化、旋转矩阵、反演组合、应用分形理论，对采集的数据进行去零均值化处理，使得数据符合ICA假设条件，将去零均值化处理后的数据进行白化处理，得到白化矩阵W₀和矢量Z＝W₀X，消除各道化探元素间的二阶相关性，使得数据元素集中在高价统计量上。该基于深度学习的地球化学数据分析方法，通过借助信源按不同混合比例组合起来的多个同步观察通道，将混合信号分离开来，得到若干个相互独立的信号，分离结果一般情况是不唯一的，使得分离后的信号尽可能的接近信源信号，从而提高分析的精确度。

关键词：地球化学数据均值化处理地球化学白化处理白化矩阵分离结果分形理论观察通道混合信号假设条件数据白化数据采集数据元素信源信号旋转矩阵分析矢量均值化统计量二阶反演信源采集学习应用

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一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法

一种带子空间投影的电子鼻信号误差自适应学习方法

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作者：张磊刘燕田逢春邓平聆刘涛 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

标准号: CN105929113A

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一种基于IP网络的秘密通信系统

一种基于IP网络的秘密通信系统

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作者：沈俊鑫沈冰亮 650027 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号

本发明提供一种基于IP网络的秘密通信系统，包括有：客户端软件系统和服务端软件系统，客户端软件系统包括：端口监听器、端口数据缓存阵列、数据解码单元、解码器缓存阵列、数据去白化器和应用层数据输出池；服务器端软件系统包括：数... 详细信息

标准号: CN113507469A

本发明提供一种基于IP网络的秘密通信系统，包括有：客户端软件系统和服务端软件系统，客户端软件系统包括：端口监听器、端口数据缓存阵列、数据解码单元、解码器缓存阵列、数据去白化器和应用层数据输出池；服务器端软件系统包括：数据输入接口、数据白化器、白化器缓存阵列、数据编码器、发送端口映射器和数据派送单元。本发明将网络通信和数据加密融合的技术方案，可以使数据加密本身就基于通信的方式，以尽可能简洁和低运算力成本、低硬件成本、低时间成本的方式，有效解决秘密通信成本问题，能满足当今信息社会数据安全、信息安全、隐私安全等环节的数据传输问题。

关键词：客户端软件系统缓存阵列数据加密白化器服务器端软件秘密通信系统数据传输问题数据解码单元数据输入接口端口监听器服务端软件解码器缓存数据编码器应用层数据成本问题端口数据发送端口秘密通信时间成本数据安全数据白化网络通信信息安全信息社会隐私安全硬件成本有效解决输出池映射器运算融合通信环节

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一种基于IP网络的秘密通信系统

一种基于IP网络的秘密通信系统

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作者：沈俊鑫沈冰亮 650027 云南省昆明市五华区一二一大街文昌路68号

标准号: CN113507469B

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基于SURF特征的图像物体识别方法

基于SURF特征的图像物体识别方法

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作者：蒋兴浩孙锬锋许可姜华郑辉 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于SURF特征的图像物体识别方法，首先对图像进行预处理，然后对图像提取SURF角点和SURF描述子描述图像特征，再通过PCA数据白化、降维对特征进行处理，处理后的特征通过Kmeans聚类建立词袋模型，利用词袋模型构建图... 详细信息

标准号: CN105389593A

本发明提供了一种基于SURF特征的图像物体识别方法，首先对图像进行预处理，然后对图像提取SURF角点和SURF描述子描述图像特征，再通过PCA数据白化、降维对特征进行处理，处理后的特征通过Kmeans聚类建立词袋模型，利用词袋模型构建图像的视觉词汇直方图，最后利用非线性的支持向量机(SVM)分类方法进行训练，并完成对图像不同类别的划分。在训练阶段不同图像的分类模型建模完成以后，在测试阶段对测试集中的图像进行检测，实现了对不同图像物体识别的功能。本发明在识别率和速度上都具有优异性能，使之更为客观准确地反映出图像的内容，此外还对SVM分类器的分类结果进行优化，降低了分类器判断的错误率和训练样本类别的局限性。

关键词：图像不同图像词袋模型预处理进行支持向量机不同类别测试阶段分类方法分类结果分类模型描述图像识别方法视觉词汇数据白化图像提取图像物体物体识别训练阶段训练样本错误率分类器描述子识别率直方图构建建模降维角点一种处理测试划分完成优异检测判断训练准确优化反映集中建立

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