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主题

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  • 1 篇 数据不平衡
  • 1 篇 图像语义分割
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  • 1 篇 smooth l1损失
  • 1 篇 样本不平衡
  • 1 篇 全局注意力
  • 1 篇 局部注意力
  • 1 篇 人群计数
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 2 篇 安徽大学
  • 1 篇 上海师范大学
  • 1 篇 上海旅游高等专科...
  • 1 篇 安徽工业大学

作者

  • 2 篇 张汉
  • 1 篇 陈鹏
  • 1 篇 zhang dexiang
  • 1 篇 张德祥
  • 1 篇 wang bing
  • 1 篇 meng xiao-long
  • 1 篇 王兵
  • 1 篇 章军
  • 1 篇 zhang jun
  • 1 篇 zhang han
  • 1 篇 孟晓龙
  • 1 篇 chen peng

语言

  • 3 篇 中文
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DNeStCount:数据相关的拆分注意力机制的编码器-解码器结构的人群计数方法
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计算机与现代化 2022年 第9期 68-77页
作者： 孟晓龙 上海师范大学旅游学院 上海201418 上海旅游高等专科学校计算机教研室 上海201418
人群数量估计是人群管理系统的关键,对于预防踩踏事故和引导人群至关重要,已成为一个日益重要的任务和具有挑战性的研究方向。本文提出一种数据相关的拆分注意力机制的编码器-解码器结构的人群计数方法,称为DNe StCount。为应对视频监... 详细信息
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并行注意力机制在图像语义分割中的应用
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计算机工程与应用 2022年 第9期58卷 151-160页
作者： 张汉 张德祥 陈鹏 章军 王兵 安徽大学电气工程与自动化学院 合肥230601 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心 互联网学院合肥230601 安徽工业大学电气与信息工程学院 安徽马鞍山201804
在卷积神经网络中融入注意力机制越来越成为语义分割强化特征学习的重要方法。提出了一种融合了局部注意力和全局注意力的卷积神经网络。输入图像经主干网络的特征提取,并行输入给局部注意力和全局注意力模块。局部注意力模块以编码-解... 详细信息
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基于注意力机制的图像语义分割方法研究
基于注意力机制的图像语义分割方法研究
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引用
作者： 张汉 安徽大学
学位级别：硕士
近年来,随着各种卷积神经网络算法的提出及优化,图像语义分割技术已广泛应用于缺陷检测、虚拟现实、医学影像等领域并取得了显著成效。对于语义分割这种像素级分类任务,卷积神经网络捕获上下文信息的能力直接影响分割结果的准确性。作... 详细信息
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