Cell type-specific genomic regulation is driven by the binding of transcription factors(TFs)in accessible genomic ***,chromatin accessibility can be used to identify cis-regulatory elements and directly depict cellula...
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Cell type-specific genomic regulation is driven by the binding of transcription factors(TFs)in accessible genomic ***,chromatin accessibility can be used to identify cis-regulatory elements and directly depict cellular ***-cell Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing(Single-cell ATAC-seq or scATAC-seq)has enabled genome-wide profiling of chromatin accessibility at single-cell resolution and can thus reveal epigenetic heterogeneity at cellular level[1].
将用户社会关系引入用户-商品评分数据中,构建用户-商品异构关系图,可缓解传统推荐系统面临的数据稀疏性和冷启动问题.但是,由于用户间社会关系的复杂性,聚合不一致的社会邻居可能会降低推荐性能.针对上述问题,文中提出基于自监督三重训练和聚合一致邻居的社会化推荐模型(Social Recommendation Based on Self-Supervised Tri-Training and Consistent Neighbor Aggregation,SR-STCNA).首先,在用户-商品评分数据的基础上,引入用户-用户间的社交关系,在用户-商品异构图中构建多种关系.使用超图表示用户和用户、用户和商品之间的关系.使用自监督三重训练,从未标记的数据中学习用户表示,充分挖掘用户-用户和用户-商品间存在的复杂连接关系.然后,通过用户-商品异构图上的节点一致性得分和关系自注意力,在用户和商品表示学习过程中聚合一致邻居,增强用户和商品嵌入表示能力,提高推荐性能.在CiaoDVD、FilmTrust、***、Yelp数据集上的实验表明,SR-STCNA性能较优.
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