检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：郭超凡北京交通大学

学位级别：硕士

报表系统一直以来是企业的基本业务要求,是企业管理的基本措施和途径,也是企业实施商业智能战略的基础。随着零售企业规模的扩大和历史数据快速的积累,在商业智能领域,如何对海量零售数据进行多维统计分析和展示成为了报表系统亟待解决... 详细信息

报表系统一直以来是企业的基本业务要求,是企业管理的基本措施和途径,也是企业实施商业智能战略的基础。随着零售企业规模的扩大和历史数据快速的积累,在商业智能领域,如何对海量零售数据进行多维统计分析和展示成为了报表系统亟待解决的问题。在此背景下,提出基于数据粒度预计算的零售报表系统的设计与实现。本文首先介绍了零售企业报表管理的现状,同时分析了国内外基于大数据的报表系统构建的研究内容、数据仓库的相关理论和相关大数据处理技术,确定了以空间换取时间的预计算思路。然后,本文根据业务需求分析和功能性需求分析,明确了系统实现目标,并在分析的基础上对于数据处理方案进行设计。围绕多维数据预处理模块,采用了Apache Kylin分析引擎构建数据立方体和存储过程实现物化视图,完成对海量零售数据的预计算和存储,提升了报表系统多维数据分析查询的效率。最后,本文选用了 SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)web框架对报表管理平台进行构建。在整个项目的设计过程中,本人主要负责数据仓库的设计、预计算模块的设计及报表平台的设计和开发工作。在实验验证方面,本文首先通过任务调度平台验证了预计算任务设计的正确性。然后对预处理方案构建性能和系统整体查询性能进行验证,验证了基于预计算方案下系统查询性能的提升。最后通过OLAP分析方法对系统进行数据分析查询,完成对系统功能性需求的验证。

关键词：数据粒度预计算数据仓库多维分析报表管理

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医学大数据分析中数据粒度尺度对挖掘期望的影响研究

医学大数据分析中数据粒度尺度对挖掘期望的影响研究

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作者：吴松杰华中科技大学

学位级别：硕士

目的：探索数据粒度大小对数据挖掘期望的影响。　　方法：　　1.数据粒度探索研究：利用某市围产保健监测系统2010年6月30日-2013年6月30日的出生队列共86438例孕妇及新生儿数据，以孕妇孕期增重及其新生儿出生体重数据为变量，分别采... 详细信息

目的：探索数据粒度大小对数据挖掘期望的影响。　　方法：　　1.数据粒度探索研究：利用某市围产保健监测系统2010年6月30日-2013年6月30日的出生队列共86438例孕妇及新生儿数据，以孕妇孕期增重及其新生儿出生体重数据为变量，分别采用传统的相关分析、斯特吉斯经验公式进行粒度处理后分析两变量的相关性，并用随机数模拟方法验证该相关结果的可靠性，同时采用随机数模拟的方法探索不同样本量条件下粒度处理的适宜方法;2.实例应用研究：基于南方某市医疗保险管理中心信息系统2003年7月至2010年6月8个年度数据共659114例，结合数据粒度的探索结果，运用曲线回归模型拟合方法、四分位法等方法进行数据的信息挖掘研究。　　使用Excel2007、SPSS19.0、R、Matlab等软件进行数据处理和分析。　　结果：　　1.数据粒度探索研究中，原始数据分析结果显示孕妇孕期增重与新生儿出生体重呈弱相关，相关系数为0.238（P＜0.05）;增大数据粒度后相关分析结果显示相关系数均大于0.97(P＜0.01);随机数验证结果显示，不相关的两变量通过斯特吉斯经验公式增大数据粒度后依然不具有相关性（P＞0.05）;随机数模拟结果给出了样本量分别为10000、100000、1000000时适宜的粒度处理方法。　　2.实例应用结果显示，对于医保大数据，选取合适的粒度后（即将原始数据分为21组后取平均值）发现医疗保险公平性系数（Y）与医疗负担压力系数（X）呈良好的曲线关系，函数为Y（X）=0.4427*exp(-18.72*X)+0.5531*exp(-0.9679*X)，校正决定系数为0.9991，拟合度较好。　　结论：在医学大数据挖掘中，结合数据特点，选取合适的粒度对数据进行预处理，降低数据的噪声，可以使数据本身的特征突显出来，有利于发现数据隐含的信息。

关键词：数据粒度医学大数据数据挖掘围产保健监测随机数模拟

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G/S模式中空间信息服务云数据粒度的研究

G/S模式中空间信息服务云数据粒度的研究

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作者：胡尊玉成都理工大学

学位级别：硕士

新兴应用的兴起，使得海量大数据的高效传输成为目前一个比较严峻的问题，因为空间信息服务云中的数据具有海量、多源、非结构化以及实时等特点，由此可见，空间数据在类型以及格式都具有比较复杂的结构，因此如何完成空间数据在网络中... 详细信息

新兴应用的兴起，使得海量大数据的高效传输成为目前一个比较严峻的问题，因为空间信息服务云中的数据具有海量、多源、非结构化以及实时等特点，由此可见，空间数据在类型以及格式都具有比较复杂的结构，因此如何完成空间数据在网络中高效的传输任务，是空间信息服务云中的一个重要任务。针对这种情况，本文以国家自然科学基金项目“客户端聚合服务的空间信息网络服务模式研究”为依托，以空间信息服务云中海量数据需在不同的网络环境下高效传输的问题为切入点，深入研究了空间信息服务云中的数据特点和数据类型。并且针对不同网络环境，设计出了三种测试空间数据的最佳粒度模型，然后分析了对测试结果可能产生的影响参数，设计了一种基于数据粒度标记语言DGML(Data Granularity Markup Language)的数据粒度管理方法，最后测试出了三种不同网络环境下合理的数据粒度。本文的主要成果包括以下四个方面： 1.深入研究了空间信息服务云中的数据特点和数据类型。从空间信息数据特点以及数据类型入手，结合空间信息在行业内的新兴应用，对海量空间数据的特点和数据类型划分方法进行了补充和完善。通过对各种空间信息数据的异构特性、空间特性、时间特性等方面进行研究，详细阐述了各类数据划分的依据、作用及应用范围，为研究空间信息数据在不同网络环境下传输过程中的粒度问题提供了理论依据。 2.设计了针对不同网络条件下应用于数据传输的数据粒度测试模型。通过对数据的发送和接收算法的研究，提出了一套应用于空间信息数据传输的数据粒度测试模型框架，并针对不同的网络环境设计采用相应的测试模型方法，综合了考虑多种可能对测试结果产生的影响因素，为测试环节提供了一个理论依据和测试模型方法。 3.设计了一种基于数据粒度标记语言DGML(Data Granularity MarkupLanguage)的数据粒度管理方法。应用于数据传输中数据粒度的选择取决于传输网络状况和数据的自身特点，为了实现数据粒度的自适应动态选择，本文设计了一种基于XML的数据粒度描述方法—数据粒度标记语言DGML(Data Granularity Markup Language)。通过DGML多层标记的语法结构，能够对数据传输中的数据特点和网络环境进行统一描述，为自适应的动态匹配合适的数据粒度提供依据。 4.测试出了不同网络环境下的应用于数据传输的最佳数据粒度。根据前面设计的不同网络环境下的模型进行不同规模程度的测试，记录了不同数据粒度下数据传输完成的时间，并将测试结果生成直观的图表形式以便于观察分析，初步分析了各种情况下的结果，给出了每一种情况下的用于数据传输的最佳数据粒度，对空间信息服务云中不同类型的空间数据在网络中高效传输具有一定的实用价值。基于以上成果的研究，本论文的创新点包括以下两个方面：（1）提出了三种针对不同网络环境的用于空间信息服务云的数据粒度测试模型。通过对数据发送和接收算法的研究，提出一套应用空间信息数据的数据传输粒度测试的模型框架，并针对不同的网络环境设计采用相应的测试方法，综合考虑多种可能影响数据传输效果的因素，通过多种不同数据粒度的速度和效率测试分析，获得各种不同条件下应用于数据传输的最佳粒度。（2）提出了一种基于数据粒度标记语言DGML(Data Granularity MarkupLanguage)的数据粒度管理方法。应用于数据传输中数据粒度的选择取决于传输网络状况和数据的自身特点，为了实现数据粒度的自适应动态选择，本文设计了一种基于XML的数据粒度描述方法—数据粒度标记语言DGML(Data Granularity Markup Language)。通过DGML多层标记的语法结构，能够对数据传输中的数据特点和网络环境进行统一描述，为自适应的动态匹配合适的数据粒度提供依据。

关键词： G/S模式空间信息服务云 DGML 数据粒度

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物流数据仓库的数据粒度

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软件导刊 2007年第5期6卷 39-40页

作者：夏之俊武汉铁路职业技术学院实训中心湖北武汉430063

物流数据仓库必须满足物流管理中对数据处理分析的复杂性和预测性的要求。数据粒度是数据仓库设计中的核心问题之一。结合实例介绍了数据仓库中数据粒度处理的确定方法,并探讨了数据仓库在物流管理中的应用。

关键词：物流数据仓库数据粒度

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数据仓库中数据粒度在电子商务网站中的应用

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计算机与现代化 2013年第10期 91-93页

作者：齐丽娜上海商业会计学校计算机教学部上海200011

数据粒度决定着数据仓库的数据量和回答查询的能力。多重粒度在一定程度上既可以满足数据量的要求,又可以满足回答查询能力的要求,所以在设计数据仓库时,多重粒度成为首选。而当数据仓库采用多重粒度时,就面临着如何管理数据粒度的问题... 详细信息

数据粒度决定着数据仓库的数据量和回答查询的能力。多重粒度在一定程度上既可以满足数据量的要求,又可以满足回答查询能力的要求,所以在设计数据仓库时,多重粒度成为首选。而当数据仓库采用多重粒度时,就面临着如何管理数据粒度的问题。本文研究粒度级别和多重粒度,在此基础上提出用粒度表进行数据粒度的管理,阐述粒度表的定义过程,分析粒度表的优点,并提出基于粒度表的数据仓库多维模型的构建过程。

关键词：数据仓库多维模型数据粒度粒度级别多重粒度粒度表

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咬文嚼字之数据粒度

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中国统计 2020年第8期35卷 49-52页

作者：黄向阳中国人民大学

最近忽然发现,在智能手机App们成为第二人生的时代里,更容易理解数据库的字段(俗称变量或特征)设计了。很多App都问这问那,我就买个东西,你要查看我的运动记录干嘛?害我每次都要去重新设置权限。从技术层面来看,这些App在干什么?粗略地... 详细信息

最近忽然发现,在智能手机App们成为第二人生的时代里,更容易理解数据库的字段(俗称变量或特征)设计了。很多App都问这问那,我就买个东西,你要查看我的运动记录干嘛?害我每次都要去重新设置权限。从技术层面来看,这些App在干什么?粗略地说,是要获得更多的信息;细致一点说,信息意味着差异,就是个人在各个维度上的差异。比如每个人都有年龄、身高和体重,不问的话,大家都一样,相当于这个维度(字段)上没有信息,如果能问出来,自然信息就多一点,对个人的辨识度就高一点。

关键词：数据粒度第二人生数据库问这问那运动记录辨识度咬文嚼字字段

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藏语语料库管理系统中读写数据粒度问题的研究

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青海师范大学学报（自然科学版） 2012年第2期28卷 26-29页

作者：力毛措青海省藏文信息研究中心青海西宁810008 青海师范大学计算机学院青海西宁810008

应用体系的执行效率、访问速度、服务器的负荷、数据处理的安全性、读写数据的粒度是影响系统性能的主要因素.本文在分析藏语语料库应用体系的基础上对藏语语料库管理系统中读写数据的粒度问题进行了探讨,并采用值对象解决了用户通过大... 详细信息

应用体系的执行效率、访问速度、服务器的负荷、数据处理的安全性、读写数据的粒度是影响系统性能的主要因素.本文在分析藏语语料库应用体系的基础上对藏语语料库管理系统中读写数据的粒度问题进行了探讨,并采用值对象解决了用户通过大量细粒度的调用读取数据时造成的系统性能下降的问题,从而在一定程度上提高了藏语语料库管理系统的性能.

关键词：数据粒度值对象藏语语料库(TLDBMS)

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一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法

一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法

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作者：俞磊陶群山王世好杨勇黄方亮张璐瑶 230038 安徽省合肥市梅山路103号

本发明公开了一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，首先在设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元基础上，基于关系代数理论设计其数据存储结构和数据采集算法；然后基于句法模式识别理论，在构建中药材产品追... 详细信息

标准号: CN110097375A

本发明公开了一种数据粒度可分级的中药材质量追溯建模方法，首先在设计描述中药材供应链上追溯单元转化过程的12种模式基元基础上，基于关系代数理论设计其数据存储结构和数据采集算法；然后基于句法模式识别理论，在构建中药材产品追溯数据形式化描述文法基础上，构建基于递归的句子生成算法并形成基于改进下推自动机的粒度分级规约方法，从而建立中药材质量追溯数据的可变粒度模型。本发明可同时满足政府监管者、社会公众和生产企业的数据粒度需求，有效解决了传统中药材质量追溯系统追溯数据粒度输出单一的问题。

关键词：数据粒度中药材追溯质量追溯构建算法规约句法模式识别数据存储结构质量追溯系统传统中药材下推自动机形式化描述单元转化关系代数句子生成可变粒度理论设计粒度分级模式基元社会公众生产企业数据采集有效解决文法供应链可分级递归建模输出改进

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数据仓库粒度设计的研究和实践

数据仓库粒度设计的研究和实践

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作者：钟全龙北京邮电大学

学位级别：硕士

数据仓库的数据保存的时间长、数据量大,数据应如何合理的组织.需求的频繁变更,如何才能使数据仓库的信息模型具有更好的可扩展性.该文从上面这些问题研究了数据仓库信息建模的粒度设计,通过研究得出了数据仓库信息模型设计中的粒度划... 详细信息

数据仓库的数据保存的时间长、数据量大,数据应如何合理的组织.需求的频繁变更,如何才能使数据仓库的信息模型具有更好的可扩展性.该文从上面这些问题研究了数据仓库信息建模的粒度设计,通过研究得出了数据仓库信息模型设计中的粒度划分的若干原则.作者首先介绍了课题的研究背景,然后阐述了数据粒度和数据仓库信息模型的相关理论知识.接着作者从需求、信息模型、维和时间粒度四个方面研究了粒度设计问题.从这四个方面的研究,作者总结出以下粒度设计的原则.第一,需求的变更影响粒度的设计,粒度的设计尽量能适应需求的变更.第二,信息模型的粒度应多样化且布局合理,根据数据量来确定,采取快速迭代的方法来进行设计.第三,维的层次要按照数据的粒度来划分,且采用数据仓库统一的编码,不能直接利用业务系统的编码.第四,时间粒度的设计根据需求和数据量来确定.作者将这些原则应用到数据仓库的信息模型、维、时间粒度的设计和开发中,在实践中取得了良好的效果.

关键词：数据仓库信息模型数据粒度维时间粒度

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基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩方法

基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩方法

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作者：陈书明刘胜万江华陈海燕陈跃跃孙海燕张凯王耀华刘祥远李振涛 410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号中国人民解放军国防科学技术大学计算机学院微电子与微处理器研究所

一种基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩方法，其步骤为：步骤1：混洗请求在进行基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩时，首先当前混洗请求的数据粒度设置为最小数据粒度；步骤2：判断当前混洗请求的数据粒度是否可以加倍，如果不可以加倍，转... 详细信息

标准号: CN102073479A

一种基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩方法，其步骤为：步骤1：混洗请求在进行基于数据粒度的混洗开关矩阵压缩时，首先当前混洗请求的数据粒度设置为最小数据粒度；步骤2：判断当前混洗请求的数据粒度是否可以加倍，如果不可以加倍，转至步骤3；否则跳转至步骤4；步骤3：将当前的数据粒度加倍，并基于加倍后的数据粒度对当前的混洗开关矩阵进行压缩，并跳转至步骤2；步骤4：使用当前粒度索引法对现有的开关矩阵进行进一步的压缩；步骤5：判断当前的混洗请求是否是程序中的最后一个混洗请求，如果不是，处理下一个混洗请求，并转至步骤1，否则算法结束。本发明原理简单、操作简便、能够有效提高混洗模式存储器的利用率和压缩效率。

关键词：混洗数据粒度开关矩阵跳转存储器混洗模式压缩方法压缩效率索引法算法

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