检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张雷张春霞杜德慧刘彪田波袁庆 200062 上海市普陀区中山北路3663号理科大楼B1109室

本发明公开空间信息时空大数据约束表达方法，包括以下步骤：数据采集、构建矢量和栅格相兼容的数据结构、数据综合表达、数据修正、时空基准统一、时空大数据约束和时空大数据清洗与更新；本发明通过数据结构的归一融合来建立多维异构... 详细信息

标准号: CN110532341B

本发明公开空间信息时空大数据约束表达方法，包括以下步骤：数据采集、构建矢量和栅格相兼容的数据结构、数据综合表达、数据修正、时空基准统一、时空大数据约束和时空大数据清洗与更新；本发明通过数据结构的归一融合来建立多维异构基本数据组织单元和以父子区域间拓扑关系为联系的组织体系，方便将分层和分幅两种时空数据的组织方式进行了综合表达，便于突显数据，且实现时空大数据内部的时间同步与空间基准统一，满足GNSS和物联网的空天地一体化融合，为高时间分辨率和高空间分辨率提供了理论支撑，同时，在时空大数据建模之前形成数据约束机制，便于去除偏差，提高精度。

关键词：大数据时空数据结构高空间分辨率高时间分辨率基本数据空间基准空间信息理论支撑时间同步时空基准时空数据数据采集数据修正数据约束数据综合拓扑关系组织单元融合矢量物联网多维分层构建建模去除异构栅格突显清洗兼容统一一体化更新

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一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法

一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法

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作者：欧明韩超陈亮冯健熊雯於晓刘钝陈龙江宋方雷陈丽甄卫民 266107 山东省青岛市城阳区仙山东路36号

本发明公开了一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法，包括如下步骤：步骤A，基于垂测数据的背景电离层模型F2层特征参量重构：步骤B，地基GNSS电离层倾斜总电子含量计算：步骤C，电离层层析成像反演矩阵构建：本发明所公开基于垂... 详细信息

标准号: CN111273335B

本发明公开了一种基于垂测数据约束的电离层层析成像方法，包括如下步骤：步骤A，基于垂测数据的背景电离层模型F2层特征参量重构：步骤B，地基GNSS电离层倾斜总电子含量计算：步骤C，电离层层析成像反演矩阵构建：本发明所公开基于垂测数据约束的电离层层析成像方法，采用全球无线电电离层观测站发布的电离层垂测数据和国际全球卫星导航系统组织（International GNSS Service，IGS）发布的地基GNSS观测数据作为电离层层析成像的数据来源，利用垂测数据对电离层层析成像背景模型进行更新，结合地基GNSS的倾斜总电子含量数据，利用改进的乘法代数迭代算法对背景电离层模型进行修正，实现区域乃至全球的电离层层析成像，从而获取电离层总电子含量及电子密度的时空变化特征。

关键词：电离层层析成像地基电离层模型数据约束全球卫星导航系统代数迭代算法背景模型观测数据含量计算含量数据矩阵构建时空变化数据来源特征参量乘法反演重构无线电发布全球修正更新改进

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基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法

基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法

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作者：王绪本杨钰菡罗威李德伟高永才陈进超 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

本发明公开基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法，包括以下步骤：S1：获取大地电磁的二三维电性剖面，确定目标异常体，分析目标异常体深度与横向分布情况；S2：根据目标异常体的分布情况，计算目标异常体的影响范围；S3... 详细信息

标准号: CN113391362B

本发明公开基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法，包括以下步骤：S1：获取大地电磁的二三维电性剖面，确定目标异常体，分析目标异常体深度与横向分布情况；S2：根据目标异常体的分布情况，计算目标异常体的影响范围；S3：基于目标异常体的影响范围，确定廊带区域的范围及加设廊带辅助测点的位置与数量；形成廊带三维观测模式，进行三维结构化反演，得到大地电磁剖面三维反演结果；本发明通过分析二三维实测电性剖面的异常体分布情况，确定剖面其异常体影响范围，通过加设廊带辅助测点构成局部三维廊带观测方式，进行结构化反演，可以有限约束旁侧异常体的影响，提高目标剖面的可靠性，从而实现剖面三维精细化处理与解释。

关键词：异常体廊带三维反演大地电磁三维结构测点电性分析目标观测方式横向分布计算目标三维观测数据约束结构化精细化实测分析

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一种减轻节点数据约束的方法及无线通信系统

一种减轻节点数据约束的方法及无线通信系统

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作者： E·戈特利博 D·盖勒特美国加利福尼亚

本发明公开涉及被配置为缓解蜂窝网络中的拥塞的网格网络节点。第一网络中的多个节点减少作为第一网络与第二网络之间的接口的接入点上的数据约束。接入点向节点通告它们对第二网络的接入参数。节点保持每个接入点的所通告的接入参数的... 详细信息

标准号: CN104885411B

本发明公开涉及被配置为缓解蜂窝网络中的拥塞的网格网络节点。第一网络中的多个节点减少作为第一网络与第二网络之间的接口的接入点上的数据约束。接入点向节点通告它们对第二网络的接入参数。节点保持每个接入点的所通告的接入参数的列表。节点基于要传送的数据和由该节点保持的接入参数的列表确定是否根据第一传送模式或第二传送模式向第二网络传送数据。在第一传送模式中，节点确定向与该节点具有最低成本的第一接入点传送数据，并且在第二传送模式中，节点确定向与第一接入点相比具有更少的对第二网络的接入约束的第二接入点传送数据。

关键词：接入点传送模式接入参数传送数据节点保持节点确定网络网络传送数据蜂窝网络节点减少节点通告数据约束网格网络拥塞通告传送缓解配置

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一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置

一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置

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作者：卜磊李一超陶昱天闾乐成梁东隽沈大川赵建华李宣东 210001 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

本发明公开了一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置。该方法首先将程序代码转换成中间指令集，然后将中间指令集进行细化拆分，细化拆分时将原变量定义指令中涉及的复杂类型的变量细化拆分成多个简单类型的变量，然后将简单类型的... 详细信息

标准号: CN107180193B

本发明公开了一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置。该方法首先将程序代码转换成中间指令集，然后将中间指令集进行细化拆分，细化拆分时将原变量定义指令中涉及的复杂类型的变量细化拆分成多个简单类型的变量，然后将简单类型的变量再进一步细化成简单类型的地址指针变量和简单类型的指针指向变量，最后再将相应的变量定义指令细化拆分成针对简单类型的地址指针变量和简单类型的指针指向变量的内存分配指令和初始化数据存储指令，然后提取细化拆分后的中间指令集中的存取指令、算术指令和比较指令作为数据约束。

关键词：简单类型细化程序代码转换地址指针定义指令指针指向指令集初始化数据方法和装置比较指令存储指令存取指令复杂类型内存分配数据约束算术指令指令集中原变量分时指令

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一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置

一种将程序代码转换成数据约束的方法和装置

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作者：卜磊李一超陶昱天闾乐成梁东隽沈大川赵建华李宣东 210001 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

标准号: CN107180193A

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在数据约束网格中控制操作表格的实现方法

在数据约束网格中控制操作表格的实现方法

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作者：王青 100044 北京市海淀区交大东路31号电子楼4层

本发明涉及一种数据约束网格中控制操作表格的实现方法。本发明主要包括：首先，在操作选择表格行过程中，实时检测Shift键输入信号及鼠标操作键输入信号，当获得所述的两输入信号时，则首先记录表格的当前行；之后，计算鼠标输入信号... 详细信息

标准号: CN100382023C

本发明涉及一种数据约束网格中控制操作表格的实现方法。本发明主要包括：首先，在操作选择表格行过程中，实时检测Shift键输入信号及鼠标操作键输入信号，当获得所述的两输入信号时，则首先记录表格的当前行；之后，计算鼠标输入信号对应的表格行；最后将表格的当前行与鼠标输入信号对应的表格行之间的所有表格行输入到数据约束网格中的表格选择集合中。因此，本发明中，用户可以采用最少的操作步骤实现对DBGrid表格中的多行记录进行操作，从而大大简化了操作，改善了用户体验，增加了DBGrid操作软件的友好性和易用性。

关键词：输入信号数据约束网格鼠标输入信号计算鼠标实时检测鼠标操作用户体验软件

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空间信息时空大数据约束表达方法

空间信息时空大数据约束表达方法

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作者：张雷张春霞杜德慧刘彪田波袁庆 200062 上海市普陀区中山北路3663号理科大楼B1109室

标准号: CN110532341A

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基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法

基于廊带数据约束的大地电磁剖面三维结构化反演方法

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作者：王绪本杨钰菡罗威李德伟高永才陈进超 610059 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号

标准号: CN113391362A

关键词：异常体廊带三维反演大地电磁三维结构测点电性分析目标观测方式横向分布计算目标三维观测数据约束结构化精细化实测分析

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基于概率图模型结构学习的条件函数依赖发现

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计算机应用与软件 2025年第2期42卷 280-286页

作者：江嗣嘉谈子敬复旦大学计算机科学技术学院上海200433

条件函数依赖包含了传统的函数依赖,在数据质量管理和数据清洗研究领域有着广泛的应用。一般的方法会发现能够支持关系数据模型的所有条件函数依赖,而实际数据清洗过程中只需使用其中非常少的对错误检测有意义的部分,因此需要一个昂贵... 详细信息

条件函数依赖包含了传统的函数依赖,在数据质量管理和数据清洗研究领域有着广泛的应用。一般的方法会发现能够支持关系数据模型的所有条件函数依赖,而实际数据清洗过程中只需使用其中非常少的对错误检测有意义的部分,因此需要一个昂贵的后处理步骤。将条件函数依赖发现问题视为一个借助概率图模型稀疏回归的结构学习过程,通过对脏数据集进行转换,再对转换后的数据集进行逆协方差估计并分解得到自回归矩阵,学习能够表征数据集分布情况的条件函数依赖。实验结果表明,该方法能够有效地发现少量的用于错误检测的条件函数依赖,与常用的条件函数依赖发现方法相比更加有效。

关键词：数据质量数据约束条件函数依赖结构学习

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