检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2010年第1期30卷 121-123页

作者：宋宏斌肖晓强徐明林磊国防科学技术大学计算机学院长沙410073

数据缓存在城市车辆网络中有着重要的应用。移动车辆通过缓存数据不仅可以减少自身访问数据的延迟,同时可以为整个网络节省带宽。所以,如何更有效地利用节点有限的存储是目前数据缓存研究的主要内容。重点分析了节点利用收益函数决定如... 详细信息

数据缓存在城市车辆网络中有着重要的应用。移动车辆通过缓存数据不仅可以减少自身访问数据的延迟,同时可以为整个网络节省带宽。所以,如何更有效地利用节点有限的存储是目前数据缓存研究的主要内容。重点分析了节点利用收益函数决定如何缓存数据,提出了利用本地访问频率和邻居节点访问频率构建收益函数的方法。最后,通过建立城市车辆网络场景并模拟验证了该收益函数下的数据缓存的优越性。

关键词：城市车辆网络数据缓存算法数据访问频率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线自组网中数据缓存DGA算法的改进

引用

计算机工程 2010年第14期36卷 82-83,86页

作者：宋宏斌肖晓强徐明靳宁国防科学技术大学计算机学院长沙410073

无线移动节点通过数据缓存可以减少自身访问数据的延迟,为整个网络节省带宽。针对该特点,改进分布式贪婪算法的收益函数,将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率赋予不同权重,研究不同权重时的应用场景。NS2仿真结果表明,在... 详细信息

无线移动节点通过数据缓存可以减少自身访问数据的延迟,为整个网络节省带宽。针对该特点,改进分布式贪婪算法的收益函数,将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率赋予不同权重,研究不同权重时的应用场景。NS2仿真结果表明,在不同场景中合理选择权重可提高数据缓存的效率。

关键词：无线自组网分布式贪婪算法数据缓存算法数据访问频率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市车辆网络中数据缓存技术研究

城市车辆网络中数据缓存技术研究

引用

作者：宋宏斌国防科学技术大学

学位级别：硕士

城市车辆网络是由车辆和无线网络设备组成的一种特殊的移动自组网。城市车辆网络作为智能交通系统的重要组成部分,在交通事故预警、车辆驾驶协助、车辆之间通信和车辆Internet访问等方面具有广泛的应用。数据缓存技术对提高城市车辆网... 详细信息

城市车辆网络是由车辆和无线网络设备组成的一种特殊的移动自组网。城市车辆网络作为智能交通系统的重要组成部分,在交通事故预警、车辆驾驶协助、车辆之间通信和车辆Internet访问等方面具有广泛的应用。数据缓存技术对提高城市车辆网络中数据的可用性和数据访问的性能有着重要的意义。一方面,节点通过数据缓存可以避免由于网络分割导致的数据项不可访问;另一方面,节点间可以通过合作缓存来提高存储空间的利用率。本文以提高城市车辆网络中的数据可用性为研究目标,针对城市车辆网络中的数据缓存技术进行了研究,提出了两种数据缓存算法,并通过模拟验证了算法的有效性。本文工作的主要贡献包括: 首先,在研究分布式贪婪缓存算法(Distributed Greedy Algorithm,DGA)的基础上,针对移动自组网提出了改进的分布式贪婪缓存算法(Improved DGA,IDGA)。IDGA算法根据网络中数据访问频率、数据访问消耗和数据大小构建收益函数,每个节点根据收益函数的大小来缓存数据。IDGA算法的收益函数将数据访问频率分为本地访问频率和其他节点访问频率,并赋予不同的权重。模拟实验表明,与DGA算法相比,IDGA算法以相同的运算代价得到了较好的缓存性能。其次,在IDGA算法的基础上,针对城市车辆网络的特殊性,提出了基于分簇的IDGA算法(Cluster-based IDGA)。该算法根据节点的运动速度、方向以及稳定性选择簇首,簇首根据簇内节点存储空间大小和簇内节点对各数据项访问频率决定本簇需要缓存的数据项,并根据簇内节点的动态分布自适应地调整簇内缓存数据项的位置和数量,完成节点加入、离开簇时的数据项管理。模拟实验表明,与DGA、IDGA算法相比,CIDGA算法利用分簇,更多的缓存了本簇需要的数据,提高了缓存的效益,使节点缓存数据更具有针对性,增强了节点间的合作缓存。最后,为了减少模拟工作的时间,设计了脚本产生器、场景生成器两个工具,在此基础上,基于NS2平台做了大量的模拟工作,证明了算法的有效性。

关键词：移动自组网车辆网络数据可用性数据缓存算法 IDGA算法 CIDGA NS2

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据相关性的移动云服务数据缓存研究

基于数据相关性的移动云服务数据缓存研究

引用

作者：黄冬中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院)

学位级别：硕士

随着移动设备的广泛普及,移动云计算逐渐成为云服务的一种主要形式。数据缓存可以通过对移动用户访问时空轨迹的挖掘,将共享数据按计划或自适应地迁移到一些优势节点缓存,以满足移动用户的数据请求。这种方法不但能大幅度的提高云服务质... 详细信息

随着移动设备的广泛普及,移动云计算逐渐成为云服务的一种主要形式。数据缓存可以通过对移动用户访问时空轨迹的挖掘,将共享数据按计划或自适应地迁移到一些优势节点缓存,以满足移动用户的数据请求。这种方法不但能大幅度的提高云服务质量,减少了服务延迟和网络负载,而且能大大减少移动云服务的成本。本论文研究多数据项的数据缓存问题,其中多个数据项在移动云环境中被缓存,迁移,复制和删除,以服务于预定义的请求序列。和传统的数据缓存不同,移动云服务中的数据缓存问题存在两个明显的特征。首先,移动云服务的数据缓存问题通常是面向成本的,而不是面向缓存容量的,因为在云服务中只要用户能够支付足够的费用,存储容量就可以看作是无限的。因此,论文关注的主要问题是服务成本而不是传统的缓存命中率。其次,云服务中多个数据项项通常是具有相关性的,而不是传统情况下,假设数据项之间是独立的,并且云服务的数据访问通常是基于轨迹的。考虑到上述特点,本论文为移动云服务中的数据缓存问题提出了一种两阶段的缓存算法。通过利用请求的访问轨迹,论文首先研究数据项之间的相关性,以确定是否可以将两个或多个数据项打包在一起提供服务,然后结合已有工作提出一种动态规划和贪婪的混合策略（即DPGreedy）来有效地缓存这些共享数据项以服务一个预定义的请求序列,数据打包服务通常比每个数据项单独服务更具成本效益。在同构成本模型分析下,论文对于所提算法的近似比2/α给出了严格的证明,其中α是论文定义的折扣因子。最后,论文通过有效地实现所提出算法并评估其性能,实验结果表明DPGreedy不仅表现出优异的性能,而且更符合实际情况。

关键词：数据缓存算法数据相关性移动云计算动态规划贪心算法近似比

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

利用数据缓存技术提升系统性能的探讨

引用

价值工程 2012年第9期31卷 136-136页

作者：王俐西安外事学院现代教育技术中心西安710077

Web在线系统在服务器物理性能无法提升的前提下,如何采用合适的系统架构和优化算法是广大系统开发人员努力的方向。本文探讨了如何利用J2EE中的MMF技术,利用设计的价制度优化算法提升系统性能,并利用LoadRunner软件进行了效果验证。

关键词：数据内存映射系统架构数据缓存算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：