检索结果-内蒙古大学图书馆

广东交通职业技术学院学报 2017年第3期16卷 74-78页

作者：刘智焕广州铁路职业技术学院广东广州510430

文中利用定量分析和定性分析相结合的方法,以某一公开招标项目不同投标文件的工程量清单的报价数据为案例,通过Excel数据表对提取的数据进行预处理,主要运用数据挖掘中的聚类分析方法,对处理后的数据对其相似度和差异度进行分析,一方面... 详细信息

文中利用定量分析和定性分析相结合的方法,以某一公开招标项目不同投标文件的工程量清单的报价数据为案例,通过Excel数据表对提取的数据进行预处理,主要运用数据挖掘中的聚类分析方法,对处理后的数据对其相似度和差异度进行分析,一方面尝试根据投标报价的相似度进行串通投标判别,另一方面尝试根据投标报价的差异度进行风险预警,希望能为提高经济标评审的科学性带来一些帮助。

关键词：数据挖掘投标报价数据聚类分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法

一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法

引用

作者：谢洪潮武明虎张晓星姜久春 430000 湖北省武汉市关东科技工业园3-2号

本发明公开一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法，包括以下步骤：大数据采集、无用数据筛除、有用数据存储、数据样本聚类、聚合类数据对比和分析结论输出；本发明通过对用户用电数据进行大数据采集，使数据采集来源更为丰富，有... 详细信息

标准号: CN113723671B

本发明公开一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法，包括以下步骤：大数据采集、无用数据筛除、有用数据存储、数据样本聚类、聚合类数据对比和分析结论输出；本发明通过对用户用电数据进行大数据采集，使数据采集来源更为丰富，有助于对用户进行差异化分析，同时提高了数据挖掘效率，通过将大数据集进行合理有效的过滤，从而降低了数据误差，使用电情况的分析结果更为精确，同时通过对存在异常用电行为的用户进行监测预警，从而使电力系统的安全性得到提高，通过对用电数据进行动态分配，提高了数据的读取和存储效率，并通过对用电数据进行聚类计算分析，使用户用电情况得到精确有效的分析和预测。

关键词：大数据用电数据聚类采集读取数据聚类分析用户用电数据差异化分析分析和预测存储效率电力系统动态分配计算分析监测预警结论输出数据采集数据存储数据对比数据挖掘数据误差数据样本无用数据异常用电用户用电聚合过滤分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法

一种基于用电情况大数据的数据聚类分析方法

引用

作者：谢洪潮武明虎张晓星姜久春 430000 湖北省武汉市关东科技工业园3-2号

标准号: CN113723671A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维智能采集的关联大数据聚类分析方法及装置

基于多维智能采集的关联大数据聚类分析方法及装置

引用

作者：张煇刘俊龙杨勇 030013 山西省太原市山西综改示范区太原学府园区东沺二巷3号高新国智大厦A座707室

本发明涉及数据聚类分析技术领域，揭露了基于多维智能采集的关联大数据聚类分析方法及装置，包括：对目标数据进行属性分析，得到数据属性；对数据属性进行线性变换，得到属性线性值，对数据属性中每个属性进行正态分布处理，得到属性... 详细信息

标准号: CN116662839A

本发明涉及数据聚类分析技术领域，揭露了基于多维智能采集的关联大数据聚类分析方法及装置，包括：对目标数据进行属性分析，得到数据属性；对数据属性进行线性变换，得到属性线性值，对数据属性中每个属性进行正态分布处理，得到属性正态分布图，计算属性正态分布图中每个图形的概率密度；确定数据属性对应的期望值，构建属性协方差的协方差矩阵，确定目标数据的协方差结构；对目标数据进行锐化降噪处理，得到降噪数据，对降噪数据进行特征提取，得到特征数据，构建特征数据的转换矩阵，对特征数据进行锐化投影，得到数据投影，对特征数据进行聚类分析，得到关联大数据的聚类结果。本发明在于提高多维智能采集的关联大数据聚类分析的准确率。

关键词：数据属性特征数据聚类分析目标数据大数据正态分布图智能采集协方差关联多维构建降噪锐化正态分布数据聚类分析协方差矩阵降噪处理聚类结果属性分析数据投影特征提取线性变换转换矩阵准确率投影概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于移动网格密度的数据聚类分析方法

一种基于移动网格密度的数据聚类分析方法

引用

作者：刘金锋吴超周宏根李炳强李晨昀康超陈宇谢阳 212003 江苏省镇江市京口区梦溪路2号

本发明公开了一种基于移动网格密度的数据聚类分析方法，包括如下步骤：对数据集进行区域划分，生成若干个相邻可移动网格；计算每个网格中的采样点数量，样本点之间欧氏距离的平均值和网格中样本点的新簇中心坐标，作为每个网格的唯一... 详细信息

标准号: CN115374856A

本发明公开了一种基于移动网格密度的数据聚类分析方法，包括如下步骤：对数据集进行区域划分，生成若干个相邻可移动网格；计算每个网格中的采样点数量，样本点之间欧氏距离的平均值和网格中样本点的新簇中心坐标，作为每个网格的唯一属性；基于每个网格的唯一属性，对网格进行更新；以更新后的网格中心坐标为聚类样本，进行聚类分析，获取到数据聚类结果。本发明仅需输入网格的生成直径便可完成聚类，不但大幅减少了算法对参数的依赖程度，降低了计算复杂度，而且对于数据的聚类效果也得到了提升。

关键词：网格聚类样本点数据聚类分析计算复杂度聚类分析欧氏距离数据聚类网格中心移动网格中心坐标采样点可移动数据集更新算法样本

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT扫描的数据聚类分析方法

一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT扫描的数据聚类分析方法

引用

作者：刘文建刘宇峰杨双弟蔡祺锋胡志华万昕李枢黄国忠许应杰王惠鸿曹玉红 510000 广东省广州市海珠区沥滘路368号

本发明公开了一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT检测的数据聚类分析方法，该方法包括：首先选择串状溶洞工程地点适当的位置进行钻孔，并将钻孔数据转化为不同地质对应的弹性波标准波速；随后，进行弹性波CT检测，获取弹性波CT扫描图... 详细信息

标准号: CN116578895B

本发明公开了一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT检测的数据聚类分析方法，该方法包括：首先选择串状溶洞工程地点适当的位置进行钻孔，并将钻孔数据转化为不同地质对应的弹性波标准波速；随后，进行弹性波CT检测，获取弹性波CT扫描图像；提取图像信息中各点的CT值；将钻孔数据转化的弹性波标准波速混入提取的CT值中，获取混合数据；对混合数据中钻孔数据转化的弹性波标准波速进行标记处理，并对标记处理后的混合数据进行聚类分析；通过聚类分析的结果，判定钻孔结果和弹性波CT检测的结果的一致性；本发明将标记以后的钻孔探测数据和弹性波CT数据同时进行聚类分析；通过聚类分析结果，能够直观的分辨钻孔探测和弹性波CT检测的结果的一致性。

关键词：弹性波聚类分析钻孔混合数据钻孔数据标准波标记处理串状溶洞探测转化数据聚类分析地质钻孔工程地点探测数据提取图像混入分辨判定直观地质

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于Grassmann流形的数据聚类分析方法

一种基于Grassmann流形的数据聚类分析方法

引用

作者：谢英红韩晓微涂斌斌 110044 辽宁省沈阳市大东区望花南街21号

一种基于Grassmann流形的数据聚类分析方法，涉及一种数据聚类分析方法，所述方法为一种用于视频图像序列的融合双边滤波的协方差跟踪方法；输入个数据点，待聚类数目k；基于Grassmann流形上两点之间的距离公式，计算数据点之间的距离... 详细信息

标准号: CN105303196A

一种基于Grassmann流形的数据聚类分析方法，涉及一种数据聚类分析方法，所述方法为一种用于视频图像序列的融合双边滤波的协方差跟踪方法；输入个数据点，待聚类数目k；基于Grassmann流形上两点之间的距离公式，计算数据点之间的距离，将原数据点划分到第类输出数据点的划分。该方法不仅对能够分布在不同子空间上的数据进行有效聚类，而且能够对具有复杂几何结构的数据集合进行分析，在流形空间上进行有效聚类，提高聚类的准确性。

关键词：聚类流形一种数据聚类分析复杂几何结构视频图像序列跟踪方法计算数据聚类数目距离公式输出数据数据集合双边滤波划分空间上协方差原数据子空间两点进行有效融合分布涉及分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法

一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法

引用

作者：谢英红韩晓微涂斌斌 110044 辽宁省沈阳市大东区望花南街21号

一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法，涉及一种空间数据聚类方法，所述方法包括以下过程：输入个数据点，待聚类数目K计算数据点之间的距离；构造拉普拉斯矩阵，其中D为对角矩阵，；求拉普拉斯矩阵L的k个最大特征值... 详细信息

标准号: CN105488523A

一种基于格拉斯曼（Grassmann）流形的数据聚类分析方法，涉及一种空间数据聚类方法，所述方法包括以下过程：输入个数据点，待聚类数目K计算数据点之间的距离；构造拉普拉斯矩阵，其中D为对角矩阵，；求拉普拉斯矩阵L的k个最大特征值对应的特征向量并且构造矩阵，将Y每一行看成是空间内的一点，使用K均值算法对其进行分类；本发明不仅对能够分布在不同子空间上的数据进行有效聚类，而且能够对具有复杂几何结构的数据集合进行分析，在流形空间上进行有效聚类。

关键词：拉普拉斯矩阵聚类流形一种复杂几何结构数据聚类分析最大特征值对角矩阵构造矩阵计算数据聚类方法聚类数目均值算法空间数据数据集合特征向量空间上子空间进行对应有效分类分布涉及分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT扫描的数据聚类分析方法

一种串状溶洞地质钻孔探测与弹性波CT扫描的数据聚类分析方法

引用

作者：刘文建刘宇峰杨双弟蔡祺锋胡志华万昕李枢黄国忠许应杰王惠鸿曹玉红 510000 广东省广州市海珠区沥滘路368号

标准号: CN116578895A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于遗传算法的数据聚类分析方法

一种基于遗传算法的数据聚类分析方法

引用

作者：王利鑫 250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼

本发明特别涉及一种基于遗传算法的数据聚类分析方法。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，首先从要聚类的样本集选出初始种群；对选出的初始种群执行遗传算法；对执行完遗传算法后产生的新种群执行K‑means操作；步骤(A)‑步骤(C)反复循... 详细信息

标准号: CN110188785A

本发明特别涉及一种基于遗传算法的数据聚类分析方法。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，首先从要聚类的样本集选出初始种群；对选出的初始种群执行遗传算法；对执行完遗传算法后产生的新种群执行K‑means操作；步骤(A)‑步骤(C)反复循环，直到寻找出聚类问题的最优解。该基于遗传算法的数据聚类分析方法，将K‑means算法的局部寻优与遗传算法的全局寻优相结合，通过多次选择、交叉、变异的遗传操作，最终得到最优的聚类数和初始质心集，克服了传统K‑means算法的局部性和对初始聚类中心的敏感性，实现了对数据的有效分类。

关键词：遗传算法数据聚类分析聚类初始种群算法寻优初始聚类中心反复循环遗传操作有效分类局部性新种群样本集最优解质心全局

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：