检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：姚挺浙江理工大学

学位级别：硕士

随着养殖规模不断扩大,导致养鸡场出现布局不合理、设备管理不健全等问题,造成养殖效益低下。所以多数养鸡场迫切需求相关的监控系统来改善此类问题,尤其是中小型养鸡场。虽然市场上出现了很多应用于养鸡场的有线或无线监控系统,但这些... 详细信息

随着养殖规模不断扩大,导致养鸡场出现布局不合理、设备管理不健全等问题,造成养殖效益低下。所以多数养鸡场迫切需求相关的监控系统来改善此类问题,尤其是中小型养鸡场。虽然市场上出现了很多应用于养鸡场的有线或无线监控系统,但这些系统大多数适用于大型养鸡场并且普及率不高。有线监控系统具有传输速度快、安全性能高等优势,但带来安装繁杂、使用成本高、监控范围小等诸多问题。无线监控系统具有智能设备中普及性高、成本低、监控范围广等优势。但很多无线监控系统在智能监控方面没有很好地为用户考虑,比如在监控时,监控界面无法直接了解监测设备的故障问题,并且需手动控制监测设备,浪费了时间和人力,没有达到监控的智能化。针对这些问题,本文研究了基于ZigBee的养鸡场温湿度监控系统,其主要工作如下:(1)养鸡场环境的复杂性会给无线传感网络布局带来困扰,在实际应用中很容易因布局不合理而导致无线传感网络覆盖不全或节点使用个数过多。针对这一问题,课题研究了接收信号强度与传输距离之间的理论关系模型,并用德尔菲法判断养鸡场环境的约束条件,再在此基础上通过结合ZigBee星型网络拓扑和蜂窝式网格布局的优势来对养鸡场内的ZigBee节点进行布局,使网络既能覆盖整个养鸡场又有效减少节点的使用数量。实验测量了实际养鸡场内的传输信号强度与节点高度、电压的关系,继而得出信号强度稳定时的传输距离范围。结合蜂窝式网格布局理论和实际养鸡场面积,可计算出无线传感网络覆盖整个养鸡场需使用的节点数量和节点之间的理论距离,经比较表明实验得到的实际稳定距离范围与理论距离相符,从而判断出该布局方法在养鸡场中可行。(2)传统养鸡场中的温湿度控制一般是直接根据传感器采集来的数据来控制冷热风机及抽湿机的。而在ZigBee网络中,传感节点也会因电池供电、人为干扰等原因造成某些节点采集的数据不可靠。因此,若不对传感数据进行甄别,将对温湿度控制造成极大干扰。为此本文采用了数据融合方法来对温湿度数据进行判断,判别出数据失真的节点,以实际温湿度值来调节养鸡场内的温湿度。数据融合方法主要包括对失真数据的判断和真实数据的融合,判断失真数据的准则主要有莱以特准则、格罗贝斯准则等。本文通过实验比较了这两个准则的准确性,实验证明在养鸡场环境下,格罗贝斯准则在剔除疏失误差方面上更优于莱以特准则,该准则与加权融合思想相配合得到的数据将更贴近真实数据。温湿度控制中的控制流程具有两种功能,一种是可向工作人员发送数据失真节点信息的功能;另一种是可控制温湿度的功能;温湿度控制的研究将对养鸡场温湿度监控提供有效的帮助。(3)传统监控系统中,工作人员无法直观地了解控制设备及传感节点实际安装的空间位置,以至于故障发生时,工作人员无法快速定位故障节点,影响系统维修的恢复效率。针对这一问题,本文研究了一种面向感知网络的3D视觉交互方法。该方法让工作人员无需进入养鸡场,就可通过监控网页中的3D可视化场景,查找出每个节点在实际养鸡场中的相应位置。当养鸡场内的某些节点出现问题时,工作人员能第一时间定位这些节点,避免因长时间查找问题节点位置而造成监控设备的维修效率低下。

关键词：智慧养殖无线传感网络接收信号强度指示数据融合方法 3D视觉交互

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无线传感器网络数据融合技术研究

无线传感器网络数据融合技术研究

引用

作者：刘晨郑州大学

学位级别：硕士

本课题在讨论无线传感器网络数据融合等相关技术的基础上,对数据融合技术的方法和效果进行了较为详细的研究。由于无线传感器网络的复杂性,课题主要分析了多种算法在数据融合过程中的能量消耗;研究并探讨了可靠的数据融合方法及相关技术... 详细信息

本课题在讨论无线传感器网络数据融合等相关技术的基础上,对数据融合技术的方法和效果进行了较为详细的研究。由于无线传感器网络的复杂性,课题主要分析了多种算法在数据融合过程中的能量消耗;研究并探讨了可靠的数据融合方法及相关技术,尤其是基于隐私保护的数据融合机制对于数据融合安全性的影响,以及优化的隐私保护数据融合方案。本课题提出的基于Qos的多层分级隐私保护数据融合算法(Multi-tiered privacy protection data fusion protocal based on Qos,MPPDF-Qos)包含了3类节点:叶子节点、融合节点与QS(Query Server)节点。假设QS为一个时延TiD(Time Delay),在此TiD时间内节点会分配融合时延FusD(Fusion Delay)和通信时延ComD(Communication Delay)各一个,节点在融合时延内向上传输与融合,在通信时间内进行通信。在MPPDF-Qos方案里,除了发送预处理数据给簇头以外,节点仅在相同组内通信,避免了不同级别中的数据相互碰撞的机会,并且能根据所需要的隐私级别提供不同的隐私保护,因此该算法在满足数据隐私保护需求和融合精确性的情形下,具有较低的能耗和可靠的安全性,为无线传感器网络的实际应用中选择安全且低能耗的数据融合方法提供了优化的方案。

关键词：无线传感器网络时延数据融合方法隐私保护

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多传感器融合技术的瓦斯监控系统实现

基于多传感器融合技术的瓦斯监控系统实现

引用

作者：马国胜武汉理工大学

学位级别：硕士

在我国煤炭行业中,瓦斯事故是当前煤矿生产的最大灾害,目前已成为制约煤矿安全生产的主要因素。因此,为了加强对煤矿生产的安全监控,本文提出了一种基于多传感器融合技术的瓦斯监控系统,可以有效的预防和遏制煤矿事故的发生。本文首先... 详细信息

在我国煤炭行业中,瓦斯事故是当前煤矿生产的最大灾害,目前已成为制约煤矿安全生产的主要因素。因此,为了加强对煤矿生产的安全监控,本文提出了一种基于多传感器融合技术的瓦斯监控系统,可以有效的预防和遏制煤矿事故的发生。本文首先对瓦斯监控系统的发展现状进行了简单的介绍,并针对其研究现状及面临的挑战提出一种新的基于多传感器数据融合方法的瓦斯监控系统。由于煤矿井下环境极其复杂,如果用单一传感器只能获得井下环境的部分信息,不利于对瓦斯的准确检测,经常需要使用多个同类或异类传感器的组合来获得互补的信息或增加抗干扰的能力。因此,本文运用多传感器信息融合的方法对煤矿井下环境的多个数据进行融合处理,以提高整个监控系统的可靠性。本文首次提出了运用局部融合和全局融合两级融合的方法对煤矿井下多传感器数据进行融合。采用多传感器算数平均值与分批估计相结合的算法作为局部融合算法,采用D-S证据理论方法作为全局融合算法。本文对这两种方法进行了研究和理论分析,并结合试验数据验证了这两种融合方法的有效性。根据相关国家标准和行业标准设计了监控系统的总体方案,阐述了监控系统工作原理和要实现的功能。系统能够同时对井下气体中甲烷、一氧化碳等多种危险气体的浓度和井下的温度、湿度等进行检测。当有某气体浓度或现场温度等超标时,井下分站能够在很短时间内将警报信息通过CAN总线传至上位机,上位机能够迅速给出指令对下位机正在进行的工作状态进行调整和报警。根据系统功能进行了瓦斯监控系统硬件电路和软件的设计,硬件部分选用ARM LPC2290作为系统分站的核心处理器,设计了数据采集电路、CAN总线接口电路、后备电源及电源管理电路等。软件部分设计了各个模块的工作流程框图,并分别对其进行了论述。重点分析了CAN总线传输报文的特点,设计了适用于井下分站的传输协议。结果表明整个系统各方面的综合功能和性能,已经初步达到了预期的目的和要求,能够实现对煤矿矿井数据有效的采集,为下一步的改进和完善也提供了重要的数据资料。

关键词：多传感器数据融合方法瓦斯检测 CAN总线

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于计算机视觉数据融合的工人围栏翻越行为检测

引用

工程管理学报 2023年第4期37卷 118-123页

作者：马文迪黄科锋徐峰上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 上海市公共建筑和基础设施数字化运维重点实验室上海200240 上海建科工程咨询有限公司上海200032

不安全行为是导致施工现场人员伤亡和安全事故的主要原因,因为工人翻越围栏导致的高处坠落事故在现场时有发生。以管理人员现场巡查为主的不安全行为检测方法,难以对施工现场进行全时段全覆盖的实时监管,导致效率不高且效果不佳。对此,... 详细信息

不安全行为是导致施工现场人员伤亡和安全事故的主要原因,因为工人翻越围栏导致的高处坠落事故在现场时有发生。以管理人员现场巡查为主的不安全行为检测方法,难以对施工现场进行全时段全覆盖的实时监管,导致效率不高且效果不佳。对此,应用两种计算机视觉技术的数据融合,建立了工人围栏翻越不安全行为的智能检测模型,并开展了围栏翻越不安全行为的模拟实验。实验结果表明,该智能检测模型的识别准确率高于单一方法,证实了其有效性。该模型能够提高施工现场不安全行为的检查效率,从而提高施工现场安全管理水平,并可推广至施工现场多种工人不安全行为的检测。

关键词：工人围栏翻越行为不安全行为识别计算机视觉数据融合方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大渡河流域逐日降雨数据融合的误差分析

引用

成都信息工程大学学报 2022年第6期37卷 683-689页

作者：陈媛董丹丹申飙蔡宏珂国能大渡河大数据服务有限公司四川成都610041 成都信息工程大学四川成都610225 重庆美天科技有限公司四川成都401120

为有效结合不同来源降雨资料的优势,发展多源降雨融合技术,采用数据融合方法,生成融合逐日降雨数据(以下称为Grid数据),再与气象观测站点资料、ERA5和NCEP2格点资料进行误差对比,探讨Grid数据在大渡河流域的适用性。结果表明:(1)Grid数... 详细信息

为有效结合不同来源降雨资料的优势,发展多源降雨融合技术,采用数据融合方法,生成融合逐日降雨数据(以下称为Grid数据),再与气象观测站点资料、ERA5和NCEP2格点资料进行误差对比,探讨Grid数据在大渡河流域的适用性。结果表明:(1)Grid数据基本能完整展示大渡河流域的日均降雨分布,总体的、各区域内的降雨分布与观测数据展示出的分布规律基本吻合;(2)从插值站点来看,Grid数据的降雨量量级与观测数据差距小,总体的、各区域内的最大降雨量和最小降雨量与观测数据接近,表现优于ERA5和NCEP2数据;(3)从标准差、均方根误差来看,Grid数据的误差要明显小于EAR5和NCEP2数据;(4)从2008-2018年全流域、1~4分区的面雨量时间序列来看,Grid数据与观测数据较ERA5和NCEP2数据更接近。综上,Grid融合数据能较好地反映大渡河流域实际降雨情况。

关键词：气象学气象数据处理与方法数据融合方法降雨分布特征大渡河流域

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的地标大米掺假鉴别模型研究

引用

东北农业科学 2021年第2期46卷 138-144页

作者：王靖会秦润蒙程娇娇王艳辉陈雷王朝辉吉林农业大学信息技术学院长春130118 吉林省长春市净月开发区福祉街道办事处长春130122 吉林省长春市交警支队南关区大队长春130000 吉林农业大学食品工程技术学院长春130118

为有效鉴别国家地理标志大米(以下简称地标大米)中是否被掺入了普通大米,本研究以大米中矿物元素含量和近红外光谱中级融合数据为基础,建立SVM、Adaboost以及Adaboost-SVM三种机器学习鉴别模型。研究表明:三种模型均有优异的鉴别能力。... 详细信息

为有效鉴别国家地理标志大米(以下简称地标大米)中是否被掺入了普通大米,本研究以大米中矿物元素含量和近红外光谱中级融合数据为基础,建立SVM、Adaboost以及Adaboost-SVM三种机器学习鉴别模型。研究表明:三种模型均有优异的鉴别能力。SVM模型在小比例(2%~6%)鉴别时更优于其他两种模型,准确率达100%。Adaboost模型在最优融合数据集选择方面更有优势。三种模型鉴别的最低检出比可达2%,准确率分别为100%、100%及97.75%。数据融合技术结合机器学习方法可以作为大米掺假精确鉴别的可靠工具,为维护大米市场的健康有序发展提供技术支持。

关键词：掺假 Adaboost模型 Adaboost-SVM模型数据融合方法 K折交叉验证混淆矩阵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

农用电子技术与设备

引用

电子科技文摘 2003年第1期 151-152页

0302288微波处理对离体黄瓜子叶生根和根活力的影响[刊]/黄桂琴//微波学报.—2002,18(1).—79～82(C)0302289高梁胚乳发育的观察与研究[刊]/顾蕴洁//南京师大学报(自然科学版).—2002,25(3).—99～108(K)

关键词：叶生根胚乳发育南京师大学报微波学报微波处理耕地保护城镇土地利用土地利用动态澄江镇数据融合方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据在计算机应用技术和信息管理中的融合

引用

信息记录材料 2023年第8期24卷 192-194页

作者：魏琳阜阳幼儿师范高等专科学校小学教育学院安徽阜阳236015

为企业使用计算机应用技术进行信息管理提供数据处理技术为目的,提出大数据在计算机应用技术和信息管理中的融合方法。该方法通过分析计算机应用技术在信息管理中的作用,依据分析结果,设计大数据融合技术架构和大数据数据线逻辑分区,并... 详细信息

为企业使用计算机应用技术进行信息管理提供数据处理技术为目的,提出大数据在计算机应用技术和信息管理中的融合方法。该方法通过分析计算机应用技术在信息管理中的作用,依据分析结果,设计大数据融合技术架构和大数据数据线逻辑分区,并在大数据融合技术架构内使用基于有序加权平均算子的大数据融合算法实现企业多源异构大数据融合。实验表明:该方法融合多源异构大数据的支持度数值较高,且大数据数据线逻辑分区较为合理。

关键词：大数据计算机应用技术信息管理数据融合方法技术框架

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

飞行模拟与训练数据包融合关键技术及通用仿真软件平台应用

飞行模拟与训练数据包融合关键技术及通用仿真软件平台应用

引用

作者：梁琳叶亮冯凌志武克中仿智能科技(上海)股份有限公司

飞行模拟器从广义上来说，就是用来模拟飞行器飞行的机器。如模拟飞机、导弹、卫星、宇宙飞船等飞行的装置，都可称之为飞行模拟器。它是能够复现飞行器及空中环境并能够进行操作的模拟装置。从狭义上来说，就是用来模拟飞行器飞行且结... 详细信息

飞行模拟器从广义上来说，就是用来模拟飞行器飞行的机器。如模拟飞机、导弹、卫星、宇宙飞船等飞行的装置，都可称之为飞行模拟器。它是能够复现飞行器及空中环境并能够进行操作的模拟装置。从狭义上来说，就是用来模拟飞行器飞行且结构比较复杂功能比较齐全的装置。如果其结构比较简单且功能较少的飞行模拟装置，则称为飞行训练器。数据包为飞行模拟器提供足够的逼真度以满足飞行要求飞行员培训要求。数据由飞机提供制造商或批准数据的其他来源，以便与FSTD的表现，以便获得飞行模拟器使用的航空监管机构。基于关于新的或主要的衍生程序的研究飞行试验数据通常是用于验证所有测试条件。针对飞行训练技术和装备的关键技术突破，创新性地研究出飞行模拟与训练数据包融合技术，并通过通用仿真框架和软件平台，实现各种机型训练设备的快速和广泛应用，主要研究内容包括：(1)飞行训练体系与标准在训练器上实施和推广，形成有效定义系统的标准；(2)飞行员飞行数据、专项试飞数据和模拟训练数据等大数据测量和深度分析，实现了数据的充分性；(3)试飞和模拟飞行数据参数识别，通过快速模型工具，构建了飞行仿真高精度模型和特征参数，满足训练装备核心要求；(4)飞行训练中的人机交互因素影响研究，通过仿测数据融合的方法，提高了训练的有效性。通用仿真系统是基于子系统的仿真程序，利用C++编程实现模块化仿真功能。飞机的各个系统，如刚体动力学仿真，气动力和力矩计算，大气模型等，均由对应的各子系统模块来实现。仿真器可以读取自定义结构的子系统XML列表文件，自动解析系统给子系统的串并联结构，实现数值求解微分方程。根据飞机的各数学模型及程序，仿真系统可以实现固定翼飞机，旋翼机，火箭等的动力学仿真系统开发，并根据其具体的物理参数和性能参数，进行六自由度非线性微分方程组的实时结算，得到了飞行器仿真的各种实时状态参数，如位置、姿态、迎角、侧滑角、速度和角速度等。中国的飞机制造商世界各国投入了大量的人力和资金来发展这一飞行模拟器数据包。空中客车于1981年成立了GO5组织致力于飞行模拟器数据的研究与操作包裹。飞行数据采集与处理技术中国模拟器数据包处于空白状态。由于缺乏数据包，这是中国飞行模拟训练设备的一个限制制造商开发高水平飞行模拟器。另外，由于缺少通用化的仿真软件工具，也需要研究国产自主的仿真平台，与飞行模拟数据包紧密结合起来，解决训练与仿真的问题。该项目组成员克服了多学科耦合技术难度大、多系统实时仿真技术难度大，多专业技术集成度复杂等诸多困难，团结协作、联合攻关、大胆创新，项目成果应用包括中国空军，中国商飞，国内知名航校以及位于分别澳大利亚，波兰，马来西亚的三个海外飞行训练中心，得到了用户本部及上级单位的一致好评的同时，项目成果的“专业性”“通用性”以及“友好性”吸引了大量的潜在用户，经济效益逐年增长。

关键词：通用仿真软件平台飞行模拟器数据融合方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息不完备下结构状态监测与安全关键技术

信息不完备下结构状态监测与安全关键技术

引用

作者：姜绍飞朱宏平卓卫东万春风吴兆旗方圣恩沈圣赵学亮黄新艺麻胜兰福州大学华中科技大学东南大学

项目从信号分析与噪声剔除技术、不完备数据处理与非线性特征选择与提取技术、智能损伤识别与可靠性评定技术三个方面展开技术攻关。首先采用盲源分离技术进行信噪分离,研究、开发了2种信号处理技术和2种消噪新方法，并申报了3项国家发... 详细信息

标准号: 1300360016

项目从信号分析与噪声剔除技术、不完备数据处理与非线性特征选择与提取技术、智能损伤识别与可靠性评定技术三个方面展开技术攻关。首先采用盲源分离技术进行信噪分离,研究、开发了2种信号处理技术和2种消噪新方法，并申报了3项国家发明专利；其次采用统计、优化等理论进行线性/非线性特征选择与提取技术研究，研究了动力特征指纹，提出了将粒子群优化与核主组分分析的非线性特征提取新技术；系统地研究了不完备数据下的信息处理方法，并结合数据融合概念与实测环境因素的影响，提出了基于一致性数据补齐方法和自适应数据融合方法；然后运用智能信息处理技术在处理海量、不确定数据上的优势，将数据融合、神经网络与支持向量机技术作为分类器，并结合非线性特征选择与提取技术，研发了多种智能损伤检测技术，并将子结构技术运用到可靠度评价之中，提出了新的基于子结构技术的大型结构可靠性评定新方法。该项目成果不仅可以用于土木、水利、航空航天、机械等结构的健康监测与安全性评定，同时对大型结构的日常维护、管理以及灾害来临时的预警与减少灾害也具有十分主要的理论和现实意义。

关键词：信号处理智能信息处理方法数据融合方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：