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作者

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语言

  • 136 篇 中文
检索条件"主题词=数据融合方法"
136 条 记 录,以下是31-40 订阅
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一种视觉智能数控系统的数据融合方法
一种视觉智能数控系统的数据融合方法
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作者: 王高 柳宁 叶文生 苏启林 512026 广东省韶关市武江区东莞(韶关)产业转移工业园高新技术创业服务区中心三楼东
本发明涉及一种视觉智能数控系统的数据融合方法,包括以下步骤,步骤一:对目标物体所在的环境进行图像采集;步骤二:建立视觉单元中的像素坐标系和目标物体所在的世界坐标系;步骤三:获取目标物体在像素坐标系中的像素单元尺度的多... 详细信息
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一种无人潜航器海流观测数据融合方法
一种无人潜航器海流观测数据融合方法
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作者: 张勋 边信黔 严浙平 张伟 徐健 张宏瀚 陈涛 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
本发明提供的是一种无人潜航器海流观测数据融合方法。1、海流剖面数据获取,UUV在水下一定深度航行时,获取UUV上部或下部一定水层厚度的海流剖面;2、海流剖面数据滤波,对获取的海流剖面原始数据进行滤波,消除野值,并对测量的随机... 详细信息
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一种毫米波云雷达的数据融合方法及系统
一种毫米波云雷达的数据融合方法及系统
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作者: 周亭亭 冯凯 任迎新 魏艳强 孔龙时 王志锐 100854 北京市海淀区永定路50号32楼
本发明涉及一种毫米波云雷达的数据融合方法及系统,该方法包括:搭建毫米波云雷达观测平台,包括控制模块、信号处理模块、信息采集模块、主控模块和数据融合模块;通过控制模块控制雷达按多模式工作方式进行气象目标探测,得到探测数... 详细信息
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一种火箭橇试验外测数据融合方法
一种火箭橇试验外测数据融合方法
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作者: 魏宗康 段宇鹏 刘璠 刘建波 踪华 陈东生 100854 北京市海淀区北京142信箱403分箱
本发明公开了一种火箭橇试验外测数据融合方法,本发明综合了雷达系统的测速精度、遮光板系统的位置精度和差分GPS的定位、测速精度,弥补了水刹车段数据丢失的现象,使外测数据更加完整,实现对火箭橇试验的全程覆盖,数据融合的同时... 详细信息
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基于双融合节点蚁群优化的无线传感器网络数据融合方法
基于双融合节点蚁群优化的无线传感器网络数据融合方法
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作者: 王桐 王怀青 赵春晖 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
本发明提供的是一种基于双融合节点蚁群优化的无线传感器网络数据融合方法。涉及无线传感器网络中分簇结构簇头的选取和路由路径的优化两个方面。使用等概率的方法选取网络簇头,再通过节点到基站距离的不同选取出非均匀的副簇头,使用... 详细信息
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一种面向数字地球的数据融合方法和装置
一种面向数字地球的数据融合方法和装置
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作者: 李英成 王恩泉 胡特彧 肖金城 刘慧杰 100039 北京市海淀区北太平路16号
本发明涉及地理信息技术领域,特别涉及一种面向数字地球的数据融合方法和装置。该方法包括:将同一细节分层LOD层的第一数据LOD层和第二数据LOD层融合,得到融合区域;在融合区域内提取第二数据的边界,以该边界进行扩展并构建第二数... 详细信息
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一种RFID设备与传感设备集成及数据融合方法
一种RFID设备与传感设备集成及数据融合方法
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作者: 刘发贵 丁耿佳 罗松超 510640 广东省广州市天河区五山路381号
本发明公开了一种RFID设备和传感设备集成及数据融合方法,通过实现抽象设备的一个实例,将传感器设备模拟成RFID设备,即实现与RFID设备相同的管理和控制接口,再通过RFID中间件进行统一管理。本发明的技术方案提供了对RFID设备和传感... 详细信息
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互联网三维人体测量数据共享系统及数据融合方法
互联网三维人体测量数据共享系统及数据融合方法
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作者: 朱欣娟 张欣 齐静 710048 陕西省西安市金花南路19号
本发明公开了互联网三维人体测量数据共享系统及数据融合方法。三维人体测量数据表示模型从表征国民体型数据库及其在服装工业应用的角度,为三维人体测量信息的表达勾画了一个比较全面的描述框架。互联网三维人体测量数据库共享方法的... 详细信息
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一种提高无线传感器网络容量的数据融合方法
一种提高无线传感器网络容量的数据融合方法
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作者: 陈彩莲 刘亚雄 关新平 200240 上海市闵行区东川路800号
本发明公开了一种提高无线传感器网络容量的数据融合方法,包括使用圆形网格对无线传感器网络进行等面积分簇,确定簇的融合节点,确定网络的数据融合方式,确定网络的数据传输方式,以及创造虚拟节点并采用具负载和相关性的调度方案得... 详细信息
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基于多激光扫描仪的数据融合方法及系统
基于多激光扫描仪的数据融合方法及系统
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作者: 赵卉菁 柴崎亮介 100871 北京市海淀区颐和园路5号
本发明公开了基于多激光扫描仪的数据融合方法及系统。方法包括:预先定义移动目标的平面轮廓模型;对于每帧扫描数据,对该帧数据中的激光点进行聚类;在不同激光扫描仪所获得的所有聚类中,对于相互距离在预设值内的每组聚类,若该组... 详细信息
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