检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王鹏电子科技大学

学位级别：硕士

现代战争中炮兵对战场情报的处理能力是决定炮兵能否有效发挥其作战效能的一个关键因素。目前我军炮兵对战场情报处理的手段和方法相对落后，为了快速保障炮兵作战、提高炮兵反应能力，研制开发炮兵战场情报信息处理系统有着重要的现实... 详细信息

现代战争中炮兵对战场情报的处理能力是决定炮兵能否有效发挥其作战效能的一个关键因素。目前我军炮兵对战场情报处理的手段和方法相对落后，为了快速保障炮兵作战、提高炮兵反应能力，研制开发炮兵战场情报信息处理系统有着重要的现实意义。\n 本文概括了炮兵战场情报的特点、来源和内容，介绍了情报分析的一般步骤和原则，从地形信息、气象信息、目标信息着手，研究了炮兵战场上地形的通视判定模型、坡度分析模型、剖面分析模型以及最短路径搜索模型、气象信息的半定量描述和灰色预测模型、目标信息的数据融合模型等。\n 本文在理论基础上，结合实际应用需求，构建了炮兵战场情报信息处理系统的总体结构并设计了各功能模块，包括军标标绘模块、地形分析模块、目标分析模块等，建立了炮兵常用的多种数据库结构，实现了ADO数据库访问技术与系统的无缝链接和数据的动态采集。\n 最后，本文研究了电子地图的使用方法，开发了炮兵常用的20多种矢量军标并能够实现目标的实时标绘，为炮兵战场情报处理系统的进一步研究开发奠定了基础。

关键词：炮兵战场情报信息处理系统功能模块数据库结构数据融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于惯性-地磁组合的运动体姿态测量算法研究

基于惯性-地磁组合的运动体姿态测量算法研究

引用

作者：邵艳巡常州大学

学位级别：硕士

惯性-地磁组合测量单元因其具有体积小、费用低和功耗少等优点被广泛应用于医疗康复、体育运动、虚拟现实和医疗器械跟踪领域等。惯性-地磁组合测量单元由MEMS传感器组成,主要包括硬件和软件两部分,硬件包含加速度计、陀螺仪和磁强计,... 详细信息

惯性-地磁组合测量单元因其具有体积小、费用低和功耗少等优点被广泛应用于医疗康复、体育运动、虚拟现实和医疗器械跟踪领域等。惯性-地磁组合测量单元由MEMS传感器组成,主要包括硬件和软件两部分,硬件包含加速度计、陀螺仪和磁强计,软件为数据融合算法(也称为姿态测量算法),硬件测量得到的数据通过数据融合算法得到运动体姿态。本文对基于惯性-地磁组合的运动体姿态测量算法展开研究,主要进行了如下工作:首先,基于不同的传感器数据介绍了对应的几种姿态测量算法,并比较分析了不同算法的性能,最后确定利用惯性-地磁组合传感器测量数据用于姿态测量算法研究;其次,针对三个确定性误差对传感器输出数据的影响,提出一种新型的进行误差标定的实验方法,基于MTi-28A53G35传感器模块进行实验,并得出误差参数完成标定,通过公式反推出传感器真实输出值,实现传感器补偿,最终得到传感器真实输出值,为后续实施姿态测量算法提供准确的数据,消除三个确定性误差对运动体姿态的影响;最后,针对运动体线性加速度和外部磁场干扰对运动体姿态测量精度的影响,基于现有的惯性-地磁组合测量单元,提出一种多模型融合姿态测量算法。在利用传感器数据进行姿态测量时,并不直接将三种传感器数据代入互补滤波算法中,而是首先将一段连续的运动分类截断,分为动态和静态两段,动态段时只使用陀螺仪数据用于姿态测量,静态段时使用加速度计和磁强计数据用于姿态测量,然后将每段的姿态测量结果组合在一起得到此段连续运动的姿态。为了保证分类的准确,提出了可靠性判定准则用于运动状态判定,并提出“误差估计”用于可靠性判定准则公式中最优阈值的选择,实现运动状态准确识别。根据使用的传感器数据的不同,建立不同的数据融合模型,不同的状态切换为对应的数据融合模型。经实验验证,该算法在测量精度和速度上都有所提升。

关键词：惯性-地磁组合姿态测量误差标定和补偿数据融合模型误差估计

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的温室作物环境情景感知研究

基于深度学习的温室作物环境情景感知研究

引用

作者：蔡昱河北工业大学

学位级别：硕士

随着我国设施农业的大力发展,建成面积已处于世界前列,其中连栋温室占比逐年增加,但温室配套监测决策系统却与发达国家存在较大差距,温室生产过程中产生大量监测数据无法高效利用,决策系统过于依赖经验且不够直观,造成人机沟通成本过高... 详细信息

随着我国设施农业的大力发展,建成面积已处于世界前列,其中连栋温室占比逐年增加,但温室配套监测决策系统却与发达国家存在较大差距,温室生产过程中产生大量监测数据无法高效利用,决策系统过于依赖经验且不够直观,造成人机沟通成本过高,智能化及自动化程度受限。此时情景感知技术的发展及普及为温室环境智能决策提供了新的解决方案,因此本文提出基于温室环境的情景感知系统用于温室生产智能决策当中,可自动感知温室作物环境变化并实时给出决策信息及调控建议。现有情景感知框架和系统开发主要集中在军事或智能办公等领域,使用环境与温室生产具有很大差异,因此在阅读大量情景感知系统相关文献后,通过对各感知系统应用现状和优缺点的分析,将现有情景感知框架及中间件(感知框架决策模块)进行改进和创新,剔除语义分析等冗余模块,增加温室决策信息库等实际生产需求模块,感知系统框架继承分层设计理念,可应对不同调控需求进行灵活转换,增加系统泛化能力。论文将深度学习模型用作中间件的解释器,负责对多源异构的感知信息进行数据融合,有效弥补传统融合模型精度较低且融合数据种类单一等不足之处,分别训练了基于深度分类网络的温室环境数据融合模型和基于深度回归网络的温室作物净光合速率预测模型。经性能验证,深度分类网络环境融合模型对温室作物环境状态感知精度达到98.00%,深度回归预测模型输出温室作物净光合速率预测值与真值相关性高达0.991,进一步结合其他评价指标均能表明将深度学习模型与情景感知系统相结合是可行有效的,最后利用Python内置的图形界面工具包开发了温室情景感知系统客户端,将环境感知功能和光合预测功能进行集中显示及管理,显示内容包括温室区域感知结果、温室整体感知结果及温室调控决策信息。客户端功能包括感知数据存储功能,感知系统个性化设置功能和数据预测功能,同时包含登陆界面及注册界面,界面之间能够合理进行跳转,使之形成完整的温室情景感知系统。对系统各功能测试后表明,各模块功能完整,构建的情景感知框架和中间件能够实时感知温室环境状态,符合预期要求,表明本文所做工作是可行有效的。

关键词：温室调控智能决策情景感知深度学习数据融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于集成学习的数据融合方法研究

基于集成学习的数据融合方法研究

引用

作者：许业旺南京理工大学

学位级别：硕士

数据融合技术解决了一些以往难以解决的信息处理问题,并提高了信息系统决策的准确性。但是,数据融合至今未形成基本的理论框架和有效的广义模型,在具体算法方面的研究还处于初始阶段。图像融合作为数据融合领域中重要的研究方向,在军事... 详细信息

数据融合技术解决了一些以往难以解决的信息处理问题,并提高了信息系统决策的准确性。但是,数据融合至今未形成基本的理论框架和有效的广义模型,在具体算法方面的研究还处于初始阶段。图像融合作为数据融合领域中重要的研究方向,在军事和民用上均有广泛的应用前景。本文以图像融合为研究对象,结合卡尔曼算法与集成学习的有关知识,从数据层融合和决策层融合的角度研究数据融合的模型及算法。本文提出了一种基于自适应卡尔曼的数据层融合模型及算法。该算法在基于卡尔曼的图像去噪算法基础上,利用传感器可信度计算方法对不同传感器进行权重分配,并以此调整传感器的测量误差协方差矩阵,以提高数据融合精度。本文还提出了一种基于集成学习的决策层融合模型及算法。首先通过基分类器评价算法剔除不合格分类器,再对分类器进行精确度和差异性排序,从而得到一组精度最高、差异性最大的分类器;然后通过FSE(Fast Strong-classifiers Ensemble)融合算法打破已有的样本分布,重新采样使分类器更多地关注难学习的样本,并以此决定各分类器的权重并集成。对于提出的模型和算法,均通过实验进行了性能验证,实验结果说明它们是有效可行的。最后,在所提模型与算法基础上,设计了基于集成学习的数据融合总体框架,并实现了面对图像融合的数据融合系统。该系统可实现对来自不同传感器的模糊图像的数据层融合以及决策层融合,可为军事或工业领域提供视觉质量更高、包含信息更丰富的融合图像,同时提高了图像识别的精确度和泛化能力。

关键词：数据融合图像融合数据融合模型卡尔曼算法集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生态与农业气象研究进展

引用

中国气象科学研究院年报 2014年第1期 60-77页

1.1高时空分辨率数据融合模型研究本研究对基于MODIS产品（高时间分辨率、低空间分辨率）和Landsat卫星数据（高空间分辨率、低时间分辨率）光谱相似性、像元空间尺度和时间差异的数据融合模型STARFM进行如下改进：（1）将MODIS双向反... 详细信息

1.1高时空分辨率数据融合模型研究本研究对基于MODIS产品（高时间分辨率、低空间分辨率）和Landsat卫星数据（高空间分辨率、低时间分辨率）光谱相似性、像元空间尺度和时间差异的数据融合模型STARFM进行如下改进：（1）将MODIS双向反射率数据校正为天顶方向，根据地表覆盖类型数据实现BRDF产品的缺测值填图；（2）利用滑动窗技术，计算得到MODIS和Landsat数据的最大相关系数，进而实现MODIS和Landsat数据的几何精度校正；在此基础上构建集成的数据融合模型框架（IntegratedSTARFM，ISTARFM），实现模型半自动化运行。该模型框架可以实现两类数据在时间分辨率和空间分辨率的向上融合，为高时频、精细化冬小麦区域干旱监测服务。（王培娟）

关键词：农业气象数据融合模型高时间分辨率高空间分辨率 MODIS 生态地表覆盖类型最大相关系数

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

桥梁结构健康监测的数据融合框架

引用

防灾减灾工程学报 2008年第3期28卷 292-297页

作者：杨杰李爱群李兆霞东南大学土木工程学院

大型桥梁结构健康监测系统需要安装大量各种类型的传感器,如何有效利用这些实时采集的信息以保障桥梁的连续安全运营是一个核心课题,而数据融合技术是解决这一问题的一个新方向。本文对近几十年来数据融合技术的发展做了全面综述,介绍... 详细信息

大型桥梁结构健康监测系统需要安装大量各种类型的传感器,如何有效利用这些实时采集的信息以保障桥梁的连续安全运营是一个核心课题,而数据融合技术是解决这一问题的一个新方向。本文对近几十年来数据融合技术的发展做了全面综述,介绍了常用的数据融合模型,评析了各种常用融合算法。基于对健康监测系统的细致分析,在前人工作基础上,提出了桥梁结构健康监测的数据融合框架,对框架内的各个功能模块进行了功能定位,并给出了相应阶段适宜的融合算法。

关键词：桥梁结构健康监测数据融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BP神经网络在汽车动态称重中的应用

引用

电子质量 2011年第5期 37-40页

作者：常全伟张元余章明河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

公路动态称重仪器测量精度受外界各种因素的影响较大,称重信号与各个影响因素的关系不明确,该文提出了利用神经网络的算法来处理动态称重信号的理论。利用神经网络建立的模型能够将输入的各种信息很好地进行数据融合,能够大大降低外界... 详细信息

公路动态称重仪器测量精度受外界各种因素的影响较大,称重信号与各个影响因素的关系不明确,该文提出了利用神经网络的算法来处理动态称重信号的理论。利用神经网络建立的模型能够将输入的各种信息很好地进行数据融合,能够大大降低外界干扰对输入信号的影响。实验表明,利用神经网络对动态称重信号进行处理,能够满足精度要求。

关键词：神经网络数据融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自匹配模块的城市交通数据动态融合处理系统

引用

人民交通 2018年第10期 162-164页

作者：李祖文农昭光苏红帆何增镇广西交通科学研究院有限公司广西南宁530007 南宁市公安局交通警察支队广西南宁530022

为了有效管理城市道路交通,在已建成的交通流量基础数据平台上,结合动态的数据采集模块、动态数据去噪模块以及自匹配数据融合模块等,针对交通信息数据采集、数据融合处理、交通诱导管理和信息发布管理的技术难点,设计并实现了基于自匹... 详细信息

为了有效管理城市道路交通,在已建成的交通流量基础数据平台上,结合动态的数据采集模块、动态数据去噪模块以及自匹配数据融合模块等,针对交通信息数据采集、数据融合处理、交通诱导管理和信息发布管理的技术难点,设计并实现了基于自匹配模块的城市交通数据动态融合处理系统.该系统融合其他交通流量数据,扩建交通诱导管理模块,完善交通诱导的信息发布接口,扩建各种交通信息发布功能,为市民提供路网屏、互联网和移动终端等多元化的交通信息服务,为实现城市道路交通智能化管理提供扎实基础.

关键词：城市智能交通系统交通数据动态融合处理系统数据融合模型自动匹配模块动态数据去噪模块

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

分布式传感器网络在线自适应数据融合算法研究

分布式传感器网络在线自适应数据融合算法研究

引用

2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

作者：柴毅屈剑锋郭茂耘尹宏鹏重庆大学自动化学院重庆 400044

基于无线传感器网络的在线自适应数据融合模型,针对数据融合节点运行在动态环境中,数据融合节点系统资源有限等特点,采用构造判断矩阵的方法,提出一种可以在线调整的自适应加权数据融合算法达到数据融合的效果。仿真实验说明了该算法能... 详细信息

基于无线传感器网络的在线自适应数据融合模型,针对数据融合节点运行在动态环境中,数据融合节点系统资源有限等特点,采用构造判断矩阵的方法,提出一种可以在线调整的自适应加权数据融合算法达到数据融合的效果。仿真实验说明了该算法能够实现在线自适应权值调整,同时仿真表明:在相同数量传感器节点及其相同分布情况下以及在相等的网络能量情况下,采用在线自适应数据融合比无数据融合功能的网络能减少能量损耗,提高网络寿命。

关键词：无线传感器网络在线自适应数据数据融合模型能量损耗

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

HSE、EAM/ERP一体化综合管理平台

HSE、EAM/ERP一体化综合管理平台

引用

首届中国石油化工安全健康环保国际论坛

作者：肖植邓思思成都美迅检测设备有限公司

本文论述将HSE、EAM、ERP及IS09001系列质量管理体系有机的融为一体化综合管理信息平台的必要性,方法、优点及主要功能,提出了一体化的软件结构及数据融合模型,及具体的实现.

关键词：企业信息化一体化质量管理体系软件结构数据融合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：