检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：杨盼包申旭平扬杨思原林潮 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明涉及一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据时间信息和空间位置信息，分别对雷达回波强度数据、降雨站监测数据以及众包监测数据进行标记；根据克里金公式和标记... 详细信息

标准号: CN112632472A

本发明涉及一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据时间信息和空间位置信息，分别对雷达回波强度数据、降雨站监测数据以及众包监测数据进行标记；根据克里金公式和标记结果，确定至少一个地点位置对应的降雨站监测数据或众包监测数据的加权值，并根据加权值，确定对应的降雨估计值；根据雷达回波强度数据和每两个地点位置之间的变差函数，确定降雨估计值对应的标准差值；根据至少一个地点位置对应的所述标准差值和降雨估计值，判断估算准确性。本发明提供了高密度监测降雨数据，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。

关键词：降雨地点位置监测数据雷达回波强度数据加权估算空间位置信息数据融合算法空间统计学数据准确性变差函数标记结果观测数据密度监测强度估算时间信息数据来源数据提供导出算法径流

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探地雷达多频数据融合算法研究

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地球物理学进展 2018年第5期33卷 2181-2186页

作者：许献磊方桂李俊鹏梁铭烨李泽华中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

探地雷达(GPR)以其无损、快捷以及浅层高分辨率的优势被广泛应用于道路地下病害检测中.针对目前探地雷达技术在地下病害检测中存在的因探测精度低引起的目标误判、漏判等技术难题,本文提出了一种探地雷达多频数据融合算法.首先通过对不... 详细信息

探地雷达(GPR)以其无损、快捷以及浅层高分辨率的优势被广泛应用于道路地下病害检测中.针对目前探地雷达技术在地下病害检测中存在的因探测精度低引起的目标误判、漏判等技术难题,本文提出了一种探地雷达多频数据融合算法.首先通过对不同频率雷达数据进行预处理,包括去噪、零点设定等,进而进行雷达图像的空间配准,在同一空间坐标系下建立不同频率雷达图像的空间对应关系,最后对配准后的图像进行变换处理和图像融合.以北京西六环模型基地地下空洞探测为例,应用上述方法对50 MHz、200 MHz和400 MHz雷达数据进行融合处理,并对融合效果进行评价,结果表明:该算法能有效的将不同频率雷达的信息数据进行融合,融合后雷达数据的信息熵和平均梯度指标相比于融合前均显著增加,融合后数据的均方根误差在10%以内.该技术综合利用不同频率数据信息来提高雷达数据的成像质量和图像解释的精确度,为道路安全提供技术支撑.

关键词：探地雷达地下空洞多频数据融合算法融合评价

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一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置

一种基于空间统计学的多来源降雨数据融合算法及装置

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作者：杨盼包申旭平扬杨思原林潮 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

标准号: CN112632472B

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一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置

一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置

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作者：包申旭杨盼杨思原 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

本发明涉及一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据雷达回波强度数据，建立估算降雨强度的线性方程；根据线性方程对应的随机误差系数，确定对应的变差函数；根据线性方... 详细信息

标准号: CN112612995A

本发明涉及一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置，该算法包括：获取至少一个地点位置的观测数据；根据雷达回波强度数据，建立估算降雨强度的线性方程；根据线性方程对应的随机误差系数，确定对应的变差函数；根据线性方程的回归系数、随机误差系数，以及变差函数的取值系数，确定对应的第一向量；通过贝叶斯公式对第一向量进行估计，确定对应的似然函数，并通过似然函数的正态分布，将第一向量转换为第二向量；通过拉普拉斯近似的方法，求解第二向量的最优值，并带入估算降雨强度的线性方程，确定降雨强度估计值。本发明简单、运行效率高，导出的实时降雨强度估算数据准确性高，为径流估算数据提供精确的数据来源。

关键词：线性方程降雨向量变差函数似然函数随机误差估算正态分布数据融合算法贝叶斯公式数据准确性地点位置观测数据回归系数雷达回波强度估计强度估算强度数据数据来源数据提供向量转换运行效率贝叶斯求解导出算法径流近似回归

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基于无线传感网络的发酵床垫料监测系统和数据融合算法

基于无线传感网络的发酵床垫料监测系统和数据融合算法

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作者：柏宗春刘建龙沈建洲何绍平霍连飞李柏成 210014 江苏省南京市钟灵街50号装备所

本发明涉及一种基于无线传感网络的发酵床垫料监测系统，其特征在于：包括基站节点、簇首和若干个普通节点，各普通节点采集发酵床环境的各项参数、并将参数传输至簇首，簇首汇聚和融合各参数数据、并将其传输至基站节点，基站节点通过... 详细信息

标准号: CN113038413A

本发明涉及一种基于无线传感网络的发酵床垫料监测系统，其特征在于：包括基站节点、簇首和若干个普通节点，各普通节点采集发酵床环境的各项参数、并将参数传输至簇首，簇首汇聚和融合各参数数据、并将其传输至基站节点，基站节点通过传输协议与PLC进行通讯；并提供一种对簇首与协调节点之间传输的数据进行处理的数据融合算法，该算法包括计算未发生故障普通节点的参数平均值，计算平均值的方差，计算最优加权因子以及计算发生故障的普通节点估计值步骤。上述技术方案中提供的基于无线传感网络的发酵床垫料监测系统和数据融合算法，能解决现有无线网络传感器数据采集准确性和效率低，数据传输功耗大以及容错率低的问题。

关键词：簇首基站节点数据融合算法无线传感网络发酵床垫料发生故障监测系统无线网络传感器数据传输功耗参数传输参数数据传输协议加权因子节点采集节点估计数据采集协调节点传输发酵床容错率方差算法汇聚融合通讯

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一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置

一种基于贝叶斯回归的多来源降雨数据融合算法及装置

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作者：包申旭杨盼杨思原 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

标准号: CN112612995B

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基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法

基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法

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作者：李新春牛震亮 125105 辽宁省阜新市葫芦岛市龙湾南大街188号

本发明公开了基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法，如下步骤：A)、信任度向量初始化：设发送机与接收机之间共有n条WiFi链路，这些链路的信任度向量初始化为ω＝{ωt＝0|t＝1,2,…,n}；B)、训练模型：设训练数据集为S，包含的... 详细信息

标准号: CN111510943A

本发明公开了基于信任度加权的K秩准则多链路数据融合算法，如下步骤：A)、信任度向量初始化：设发送机与接收机之间共有n条WiFi链路，这些链路的信任度向量初始化为ω＝{ω_t＝0|t＝1,2,…,n}；B)、训练模型：设训练数据集为S，包含的样本数量为M，提取训练数据集S中所有样本的第t条WiFi链路的特征，得到集合S'，采用交叉验证思想对模型进行训练；通过设计了本申请，利用K秩准则算法融合来自多个链路的数据，使得不同链路上的CSI变化之间具有相关性，从而提升所有链路的CSI进行人体行为识别以提高识别准确度。

关键词：信任度链路向量初始化训练数据集秩准则样本人体行为识别数据融合算法接收机准确度交叉验证算法融合训练模型多链路发送机加权集合申请

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一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统

一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统

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作者：宋扬刘辰熊曾静 237010 安徽省六安市经济开发区文翁路

本发明公开了一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统，包括：数据获取模块，用于获取被识别目标体的电磁回波，特征提取模块，用于对所述电磁回波的回波数据，数据融合模块，用于利用特定融合算法将提取的多个所述特征数据融合为... 详细信息

标准号: CN110967678A

本发明公开了一种多波段雷达目标识别的数据融合算法及系统，包括：数据获取模块，用于获取被识别目标体的电磁回波，特征提取模块，用于对所述电磁回波的回波数据，数据融合模块，用于利用特定融合算法将提取的多个所述特征数据融合为一种特征数据F；类别识别模块，用于根据上述融合后的特征数据F，来对所述被识别目标体的进行分类；图像处理模块，用于利用技术及图像转化原理将融合后的特征数据F转化为可视图像。通过利用雷达系统发射多波段电磁波，然后对被识别目标体的多波段电磁回波进行线性判别分析提取目标的特征，并将多波段的特征进行融合，将融合后的特征通过分类算法进行分类，能够得到不同被识别目标体的类别。

关键词：特征数据目标体融合多波段回波多波段电磁波雷达目标识别数据获取模块数据融合模块数据融合算法特征提取模块图像处理模块线性判别分析分类算法回波数据可视图像雷达系统类别识别融合算法图像转化分类发射转化

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基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统

基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统

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作者：余华张晓堃陈飞罗鑫陈增许卫东 400000 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开一种基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统。方法包括：通过多传感器节点采集多个环境参数；对环境参数进行数据统一解析，得到格式统一的环境参数数据；对上述环境参数数据进行预处理；根据时间和位置对预处... 详细信息

标准号: CN109905489B

本发明公开一种基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统。方法包括：通过多传感器节点采集多个环境参数；对环境参数进行数据统一解析，得到格式统一的环境参数数据；对上述环境参数数据进行预处理；根据时间和位置对预处理后的数据进行分类处理，得到分类数据；根据不同环境参数间的相关性对分类数据进行关联性处理，得到多个参数关联模型；将参数关联模型与标准数据库中的数据进行对比分析，得到分析结果；根据分析结果修正参数关联模型；根据修正后的参数关联模型判断环境状态是否正常，若不正常，则上传所述修正后的参数关联模型并发出警报。本发明能够提高数据处理的效率，进而提高区域管理效率。

关键词：参数关联环境参数预处理环境参数数据分类数据修正多传感器节点数据融合算法标准数据库数据关联性对比分析多传感器分类处理格式统一关联模型环境状态模型判断区域管理数据统一修正参数数据处理关联性上传解析警报采集

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利用数据融合算法提高雷达面雨量监测精度

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水利信息化 2018年第1期 30-35页

作者：牛睿平刘筠王娟龙彦伶水利部南京水利水文自动化研究所江苏南京210012 水利部水文水资源监控工程技术研究中心江苏南京210012 江苏南水信息科技有限公司江苏南京210012 南京市第二十九中学江苏南京210036

雷达面雨量自动监测系统是国内水文行业近年发展起来的一种新型雨量监测系统,通过对雷达面雨量自动监测系统监测数据与遥测雨量站监测数据进行对比评估分析,发觉二者之间整体相关性较好,但在具体数据精度上存在一定差异。结合已建遥测... 详细信息

雷达面雨量自动监测系统是国内水文行业近年发展起来的一种新型雨量监测系统,通过对雷达面雨量自动监测系统监测数据与遥测雨量站监测数据进行对比评估分析,发觉二者之间整体相关性较好,但在具体数据精度上存在一定差异。结合已建遥测雨量站与人工观测的雨量数据,利用数据融合算法完善雷达面雨量系统的估值算法,经验证使用距离权重法可在一定程度上提高雷达监测雨量数据的精度。

关键词：雷达面雨量监测系统监测精度数据评估分析数据融合算法

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