检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张恩伟 100190 北京市海淀区中关村北二条13号6幢4层412房间

本发明为了解决社区管理中人员的信息获取和归并问题，提出了一种基于WIFI探测和人脸聚类的数据融合算法。此算法能将经常出入小区的人员的人脸和手机MAC地址对应，为社区管理提供相对可靠的数据。在小区出入口上安装两个摄像机用于采... 详细信息

标准号: CN109711370A

本发明为了解决社区管理中人员的信息获取和归并问题，提出了一种基于WIFI探测和人脸聚类的数据融合算法。此算法能将经常出入小区的人员的人脸和手机MAC地址对应，为社区管理提供相对可靠的数据。在小区出入口上安装两个摄像机用于采集进出小区人员的人脸，并通过WIFI探针采集手机MAC地址。通过摄像机抓拍人脸并输入深度卷积神经网络提取人脸特征，将长时间内进出小区的人脸聚类形成采集时刻的人脸轨迹。WIFI探针探测得到的手机MAC地址形成MAC地址采集时间轨迹。基于人脸轨迹和MAC地址轨迹，通过计算两两之间的Frechet距离，将Frechet距离小于阈值的人脸和MAC地址轨迹融合，形成融合数据。这样将人脸与手机MAC地址捆绑，有利于对小区进出人员的管理，提升小区的安全性。

关键词：人脸手机小区社区管理采集聚类探针探测卷积神经网络数据融合算法摄像机抓拍小区出入口采集时刻人脸特征融合数据时间轨迹信息获取归并算法摄像机捆绑融合管理

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姿态检测系统中的数据融合算法综述

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电子科技 2018年第10期31卷 39-43页

作者：王翔白茹崔晓阳吴涛钱正洪杭州电子科技大学磁电子中心浙江杭州310018

基于MEMS和磁阻传感器的姿态检测系统具有体积小、成本低和功耗低等特点,目前被广泛应用于民用消费领域。该系统以MEMS惯性传感器作为主要的测量单元,结合地磁传感检测技术进行辅助测量,以达到提高系统测量精度和稳定性的目的。对于系统... 详细信息

基于MEMS和磁阻传感器的姿态检测系统具有体积小、成本低和功耗低等特点,目前被广泛应用于民用消费领域。该系统以MEMS惯性传感器作为主要的测量单元,结合地磁传感检测技术进行辅助测量,以达到提高系统测量精度和稳定性的目的。对于系统中MEMS传感器存在的噪声误差、磁阻传感器易受外界干扰等问题,采用合适的数据融合算法将多个传感器数据进行融合处理,从而得到最优的姿态估计值。文中针对国内外设计的基于MEMS和磁阻传感器的姿态检测系统,重点探讨了多传感器数据融合算法的现状以及未来的发展趋势。

关键词：磁阻传感器 MEMS惯性传感器姿态检测数据融合算法

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基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统

基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统

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作者：余华张晓堃陈飞罗鑫陈增许卫东 400000 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开一种基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统。方法包括：通过多传感器节点采集多个环境参数；对环境参数进行数据统一解析，得到格式统一的环境参数数据；对上述环境参数数据进行预处理；根据时间和位置对预处... 详细信息

标准号: CN109905489A

本发明公开一种基于数据融合算法的多传感器数据关联性处理方法及系统。方法包括：通过多传感器节点采集多个环境参数；对环境参数进行数据统一解析，得到格式统一的环境参数数据；对上述环境参数数据进行预处理；根据时间和位置对预处理后的数据进行分类处理，得到分类数据；根据不同环境参数间的相关性对分类数据进行关联性处理，得到多个参数关联模型；将参数关联模型与标准数据库中的数据进行对比分析，得到分析结果；根据分析结果修正参数关联模型；根据修正后的参数关联模型判断环境状态是否正常，若不正常，则上传所述修正后的参数关联模型并发出警报。本发明能够提高数据处理的效率，进而提高区域管理效率。

关键词：参数关联环境参数预处理环境参数数据分类数据修正多传感器节点数据融合算法标准数据库数据关联性对比分析多传感器分类处理格式统一关联模型环境状态模型判断区域管理数据统一修正参数数据处理关联性上传解析警报采集

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一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法

一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法

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作者：王珂欧阳瑞纪红李曦张鹤立 100876 北京市海淀区西土城路10号

本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法，属于无线通信技术领域，步骤如下：首先，在监测区域内搭建无线传感器网络，并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇；然后，簇内的成员节点将感应... 详细信息

标准号: CN105959987B

本发明公开了一种提高无线传感器网络能量利用率和服务性能的数据融合算法，属于无线通信技术领域，步骤如下：首先，在监测区域内搭建无线传感器网络，并采用经典分簇算法LEACH对无线传感器网络进行分簇；然后，簇内的成员节点将感应采集到的数据发送给簇头节点后，簇头节点将所有接收到的数据和自身采集到的数据发送给汇聚节点；汇聚节点抽取部分数据作为训练样本，对神经网络模型进行训练得到神经网络参数值；最后，汇聚节点构建神经网络并对各传感器节点所采集的数据信息进行数据融合验证。优点在于：大大降低了无线传感器网络内的数据通信量，节约网络能耗，从而，既可以保证数据采集的准确性需求又可以提升网络的生命周期。

关键词：无线传感器网络汇聚节点簇头节点神经网络数据发采集无线通信技术领域神经网络模型数据融合算法传感器节点能量利用率数据通信量成员节点分簇算法服务性能监测区域生命周期数据采集数据融合数据信息网络能耗训练样本分簇构建抽取验证节约网络保证

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基于压缩感知理论的无线传感器网络数据融合算法

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吉林大学学报（理学版） 2016年第3期54卷 575-579页

作者：费贤举李晓芳常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213002

针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络(WSN)数据融合算法,并通过仿真实验分析了其性能.实验结果表明,该算法不仅可... 详细信息

针对传感器节点部署稠密,节点覆盖重叠区域较大,导致采集数据冗余度大的问题,利用节点收集数据的时间和空间相关性,提出一种基于压缩感知理论的无线传感器网络(WSN)数据融合算法,并通过仿真实验分析了其性能.实验结果表明,该算法不仅可以减少簇首的数据传输量,减少了节点的平均能量消耗,延长网络的生存时间,而且性能明显优于对比算法.

关键词：无线传感器网络(WSN) 数据融合算法网络寿命压缩感知

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基于贝叶斯网络的多数据融合算法

基于贝叶斯网络的多数据融合算法

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作者：王光李浩高寅生马国峻 710065 陕西省西安市雁塔区太白南路168号

本发明涉及公路安全领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的多数据融合算法。包括线性，交通量、气候环境、历史事故、路侧特征、路侧发生交通事故概率及监测意见；所述线性包括平均曲线和纵坡坡度；交通量包括日均交通量和货车比重；气候... 详细信息

标准号: CN107945505A

本发明涉及公路安全领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络的多数据融合算法。包括线性，交通量、气候环境、历史事故、路侧特征、路侧发生交通事故概率及监测意见；所述线性包括平均曲线和纵坡坡度；交通量包括日均交通量和货车比重；气候环境包括雨雪雾气候频率和其他自然灾害频率；历史事故包括伤人事故、死亡事故和财产损失事故；路侧特征包括路侧深度、离散危险物、连续危险物和净区状况，所述监测意见为变量。本发明基于贝叶斯网络作为可靠性分析处理复杂的逻辑关系，能够方便地处理多态变量以及变量之间的相关行，并能很好地表达变量间的不确定性关系，更加符合时间、科学合理。

关键词：交通量路侧贝叶斯网络气候环境危险物数据融合算法可靠性分析不确定性财产损失公路安全逻辑关系伤人事故死亡事故纵坡坡度监测多态净区雨雪交通事故自然灾害货车概率气候

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无线传感器网络面向隐私保护的数据融合算法

无线传感器网络面向隐私保护的数据融合算法

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2017年全国电子认证技术交流大会

作者：李超张长伦张振江

随着无线传感器网络的实用化,数据融合技术成为一个重要的研究方向.但是,在融合的过程中,数据需要经过中间节点的处理,存在着敏感和隐私信息的泄露风险.因此,研究面向隐私保护的数据融合理论和方法,具有非常重要的意义.本文在无线传感... 详细信息

随着无线传感器网络的实用化,数据融合技术成为一个重要的研究方向.但是,在融合的过程中,数据需要经过中间节点的处理,存在着敏感和隐私信息的泄露风险.因此,研究面向隐私保护的数据融合理论和方法,具有非常重要的意义.本文在无线传感器网络数据融合技术的基础上,分析了数据融合技术而临的隐私安全问题,着重研究了面向隐私保护的数据融合模型.

关键词：无线传感器网络数据融合算法面向隐私保护

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基于电磁涡流和数据融合算法的金属板厚度测量方法

基于电磁涡流和数据融合算法的金属板厚度测量方法

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作者：程玉华殷春田露露白利兵陈凯黄雪刚张杰 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

本发明公开了一种基于电磁涡流和数据融合算法的金属板厚度测量方法，首先采用基于电磁涡流的厚度测量方法对被测金属板进行N次预测量，获取N个预测量厚度值，构建预测量厚度值向量，然后进行滤波得到低频分量X和高频分量H，根据高频分... 详细信息

标准号: CN105300267B

本发明公开了一种基于电磁涡流和数据融合算法的金属板厚度测量方法，首先采用基于电磁涡流的厚度测量方法对被测金属板进行N次预测量，获取N个预测量厚度值，构建预测量厚度值向量，然后进行滤波得到低频分量X和高频分量H，根据高频分量H计算偏移描述向量V，归一化得到权值向量W，然后计算被测金属板最终的厚度测量值本发明通过滤波使信号中的高低频分量有效地提取出来并描述测量信息的分布特性，如误差大小程度等，然后根据代表预测量厚度值误差的高频分量来计算得到权值向量，采用权值向量来对代表真实厚度逼近值的低频分量进行融合得到最终厚度值，使得到的厚度测量值更加准确。

关键词：预测量高频分量厚度测量权值向量低频分量电磁涡流金属板滤波金属板厚度测量数据融合算法高低频分量分布特性描述向量归一化有效地偏移构建向量逼近测量融合

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无线传感器网络中基于空间相关性的数据融合算法研究

无线传感器网络中基于空间相关性的数据融合算法研究

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作者：张兴博北京邮电大学

学位级别：硕士

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种全新的信息获取与处理技术,网络中的传感器节点是由一次性的电池供电,一般不能更换,因此能耗问题一直是无线传感器网络研究的热点问题之一。数据融合技术,能够在数据感知、数据处理... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种全新的信息获取与处理技术,网络中的传感器节点是由一次性的电池供电,一般不能更换,因此能耗问题一直是无线传感器网络研究的热点问题之一。数据融合技术,能够在数据感知、数据处理与数据传输等环节对网络性能进行提升,已经成为无线传感器网络重要的关键技术。在实际应用中,传感器节点通常被高密度部署,如何有效地识别出网络中的冗余节点,降低网络冗余并节省网络资源,也是数据融合技术中的一个重要的研究点。本文首先对无线传感器网络中节点感知模型、数据相关特性与数据融合算法的研究现状与技术特点等进行了详细分析和阐述,并指出了目前存在的问题。针对节点密集部署的无线传感器网络,本文提出了一种基于网格覆盖模型的冗余节点判别算法,引入覆盖度的概念对节点感知区域是否重叠进行量化,利用网格覆盖模型能够有效识别网络中包括边界区域附近的冗余节点,同时降低了计算复杂度。在此基础之上,利用无线传感器网络数据的空间相关性,本文提出了基于空间相关度的周期性数据融合算法,也是本文的重要创新点之一。节点的空间相关度计算由传感器的地理位置和数据相似程度共同决定,使分簇结果更加合理、准确;同时利用数据的周期特性进行预测,有效避免节点间通信冲突;并与冗余节点的中继传输相结合,合理利用网络资源。通过使用IBRL数据集和LUCE数据集对本文算法进行仿真验证,与现有算法进行对比,证明了本算法在减少节点能耗、降低数据传输量、延长网络寿命方面的优越性。

关键词：无线传感器网络冗余节点空间相关性数据融合算法

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基于分批估计算术平均的数据融合算法在循环流化床锅炉床温测量中的应用研究

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陕西电力 2016年第7期44卷 78-80,87页

作者：郭石开李菲内蒙古京海煤矸石发电有限责任公司内蒙古乌海016000 内蒙古乌海市职业技术学校内蒙古乌海016000

针对目前大型循环流化床锅炉在床温测量和平均床温计算中存在的问题,进行2种算法的分析研究,提出将3σ标准差坏值剔除原则和分批估计算术平均的数据融合算法应用到平均床温计算中,使所计算的平均床温能够更加宏观地反应炉膛内部的燃烧情... 详细信息

针对目前大型循环流化床锅炉在床温测量和平均床温计算中存在的问题,进行2种算法的分析研究,提出将3σ标准差坏值剔除原则和分批估计算术平均的数据融合算法应用到平均床温计算中,使所计算的平均床温能够更加宏观地反应炉膛内部的燃烧情况,增强床温测量的抗扰动性,使床温测量值更加精确。

关键词： CFB锅炉床温测量 3σ原则分批估计算术平均数据融合算法

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