检索结果-内蒙古大学图书馆

火灾探测的神经网络融合算法

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微型电脑应用 2003年第11期19卷 37-38页

作者：翟瑞国范征宇上海交通大学自动化系上海200030

本文提出了一种火灾控测的数据融合算法 ,采用神经网络进行数据融合予以实现 ,并利用 MATL AB进行了仿真。

关键词：火灾探测神经网络数据融合算法建筑物火灾自动报警系统

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虚拟现实系统手势识别融合算法

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计算机工程与应用 2002年第23期38卷 94-95页

作者：王雷王力西安电子科技大学软件工程研究所西安710071

该文首先给出D-S证据理论的概念,基于证据理论的思想提出了一种虚拟现实系统中比较适用的手势识别算法。在此算法中还讨论了隶属度概念,借助于模糊聚类算法中的隶属度概念提出了手势的隶属度,该文使用的隶属度公式只是模糊聚类算法的一... 详细信息

该文首先给出D-S证据理论的概念,基于证据理论的思想提出了一种虚拟现实系统中比较适用的手势识别算法。在此算法中还讨论了隶属度概念,借助于模糊聚类算法中的隶属度概念提出了手势的隶属度,该文使用的隶属度公式只是模糊聚类算法的一个子集。

关键词：虚拟现实系统手势识别数据融合算法隶属度 D-S证据理论计算机

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探测、跟踪与侦察

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电子科技文摘 2002年第7期 97-97页

Y2002-63087-95 0213667视频动目标跟踪=Moving object tracking in video[会,英]/Wang,Y.W.& Doherty,J.F.//Proceedings ofthe Applied Imagery Pattern Recognition Workshop.—95-101(PE)

关键词： Doherty Recognition 火灾探测器 Proceedings 被动跟踪报警探测器现代通信技术正六边形数据融合算法雷达组网

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多传感器数据融合算法研究

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七一六所科技学报 1997年第3期 12-17页

作者：李洪瑞

本文从目标跟踪、提高跟踪精度的角度出发，讨论了基于同类传感器测量的数据融算法和基于不同类传感器航迹的航迹综合算法，将前者用于侦察设备的多站定位，开了一载体的必要机动，后者用于多类传感器的航迹综合，仿真结果表明，多传感... 详细信息

本文从目标跟踪、提高跟踪精度的角度出发，讨论了基于同类传感器测量的数据融算法和基于不同类传感器航迹的航迹综合算法，将前者用于侦察设备的多站定位，开了一载体的必要机动，后者用于多类传感器的航迹综合，仿真结果表明，多传感器数据融合结果要优于单传感器。

关键词：舰艇多传感器数据融合算法航迹综合算法仿真

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车辆自动导航定位系统研究

车辆自动导航定位系统研究

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作者：郑平方北京航空航天大学

学位级别：硕士

该论文首先对国内外的车辆自动导航定位系统地研究和应用现状进行了介绍,比较了各种导航定位系统的优缺点,并且从性价比、技术支持、可靠性等方面出发提出了该系统的总统方案并进行了方案论证;其次,该文介绍了系统的组成结构和工程实现... 详细信息

该论文首先对国内外的车辆自动导航定位系统地研究和应用现状进行了介绍,比较了各种导航定位系统的优缺点,并且从性价比、技术支持、可靠性等方面出发提出了该系统的总统方案并进行了方案论证;其次,该文介绍了系统的组成结构和工程实现.定位系统采用了以GPS为主、航位推算系统为辅的组合导航系统,利用航位推算对GPS出现失效时进行辅助定位,在短时间内能够获得良好的效果.在此基础上进一步引入数据融合算法以提高GPS定位精度,同时控制航位推算系统的误差发散,从而大大增强组合定位系统的可靠性和可行性,利用数字地图的信息还可以在一定范围内对定位误差进行修正补偿,利用地图轨迹匹配方法将车辆显示在附近最可能的路上.路径规划是该系统重要的增强功能,用来使用户方便地获得从起点到目的地的最优路线.路径规划的实现基于数字地图和最优路径选择算法的结合.利用定位信息和路径规划的结果可以实现语音导航功能.同时该系统利用计算机多媒体技术,采用彩色液晶显示屏、扬声器、触摸屏作为人机对话手段使用户获取信息和操作更直观方便.把以上技术成功应用于车辆自动导航定位系统,在论文期间研究人员已经研制出原理样机,并进行实际使用,结果表明该系统的设计是成功地,并可以大量推入市场.论文最后对系统进行了总结并提出了进一步改进的意见.

关键词：数据融合算法组合导航定位系统地图匹配路径规划语音导航多媒体技术

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对多目标,多背景分类的多传感器融合算法

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电光系统 1998年第2期 8-15页

作者： Mamlo.,R Tomp.,WE

介绍将输入（数据或图像）分类（目标，背景）的多传感器融合算法，该算法形成许多群，并且自动排队，分群是基于一组输入的统计特性做的，这种算法执行一种分群算法，极类似简单顺序首项分群算法ＣａｒｐｅｎｔｅｒＧｒｏｓｓｂｅｒｙ... 详细信息

介绍将输入（数据或图像）分类（目标，背景）的多传感器融合算法，该算法形成许多群，并且自动排队，分群是基于一组输入的统计特性做的，这种算法执行一种分群算法，极类似简单顺序首项分群算法ＣａｒｐｅｎｔｅｒＧｒｏｓｓｂｅｒｙ网算法（ＣＧＮＡ）。该算法在以下方面不同于ＣＧＮＡ，（１）数据输入和数据指针可以取实值；（２）它有自适应选择群集数的机理；（３）它有一个自适应的门限，分析了门限选择的问题。

关键词：多传感器数据融合算法 MFC算法

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对国外军用多传感器数据融合系统的分析

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指挥控制与仿真 1998年第9期 8-16页

作者：艾琍惠丽克

本文对国外多传感器数据融合技术的发展作了简述,介绍了国外多传感器数据融合技术术语,重点对国外54个军用多传感器数据融合系统所使用的数据类型、处理算法、融合级别、系统状态作了介绍和分析。

关键词：多传感器数据融合数据类型融合级别数据融合算法

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一种新的电子信息获取和处理方法——数据融合技术

一种新的电子信息获取和处理方法——数据融合技术

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中国电子学会'98军事电子信息学术会议

作者：曾安军

该文主要介绍数据融合技术的基本原理，系统结构，融合算法等，并在此基础上提出了数据融合系统实施过程中的问题和解决策略，同时指明数据融合技术未来发展的几个重要方向。

关键词：数据融合技术数据融合算法系统体系结构

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基于粗糙集与神经网络的WSN数据融合算法研究

基于粗糙集与神经网络的WSN数据融合算法研究

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作者：张庆伟太原理工大学

学位级别：硕士

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，简称WSN)是当今国内外备受关注的、由多学科高度交叉的新兴前沿研究领域。它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型... 详细信息

无线传感器网络(Wireless Sensor Networks，简称WSN)是当今国内外备受关注的、由多学科高度交叉的新兴前沿研究领域。它综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等，能够通过各类集成化的微型传感器协作，实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息。无线传感器网络具有十分广阔的应用前景，在军事国防、工农业、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾、防恐反恐、危险区域远程控制等许多领域都有重要的科研价值和巨大的使用价值，它已经引起了世界许多国家军事界、学术界和工业界的高度重视，并被公认为是对21世纪产生巨大影响的技术之一。　　粗糙集理论是波兰数学家***于1982年提出的一种数据分析理论。该理论是一种刻画不完整性和不确定性的数学工具，能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，解释潜在的规律。自组织特征映射(Self-Organizing feature Map，简称SOM) 网络是由芬兰赫尔辛基神经网络专家Kohonen于1982年首次提出的。它是竞争型人工神经网络模型。从本质上说，是希望解决有关外界信息如何在人脑中自组织地形成概念的问题。自组织映射网络是一种具有聚类功能的神经网络，可以作为状态估计的一种新模型。　　本文从数据融合的本质出发，系统化地研究了基于粗糙集和神经网络相结合的数据融合技术。对无线传感器网络中的数据融合理论与技术进行了深入的研究，主要工作如下：　　 (1)概括了无线传感器网络自身的特点，介绍了本课题研究的背景、国内外研究现状以及传感器网络的体系结构;(2)系统地介绍了无线传感器网络数据融合的概念、基本原理、处理过程和关键技术，其次具体研究了粗糙集理论与神经网络的特点，分析它们各自的特点及在数据融合方面的优缺点，探讨将两者结合在一起的可行性;(3)提出了基于粗糙集和神经网络相结合的无线传感器网络数据融合模型，采用MATLAB对其进行仿真模拟，这其中包括冗余数据的预处理、约简、并将处理后的数据作为SOM神经网络的输入，对SOM进行训练，从而达到降低数据传输量的目的，进一步的降低无线传感器网络的能量损耗，延长生命周期。　　本课题由粗糙集理论计算冗余样本的约简，提取规则;最后根据约简后的样本设计SOM网络;融合粗糙集数据分析和神经网络的结果得到最终的输出。并通过仿真检验了方法的可行性。

关键词：无线传感器网络粗糙集理论神经网络数据融合算法

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