检索结果-内蒙古大学图书馆

微型计算机 2025年第5期 34-36页

作者：周天阳郭聪谷裕中国联合网络通信有限公司济南软件研究院山东济南250100

同态加密技术作为一种在加密数据上直接进行计算的技术,具有极高的隐私保护能力,尤其适用于云计算、大数据分析等场景。通过不解密数据即可进行计算,同态加密在保障数据隐私的同时,确保计算结果的准确性。本研究探讨了同态加密的基本原... 详细信息

同态加密技术作为一种在加密数据上直接进行计算的技术,具有极高的隐私保护能力,尤其适用于云计算、大数据分析等场景。通过不解密数据即可进行计算,同态加密在保障数据隐私的同时,确保计算结果的准确性。本研究探讨了同态加密的基本原理、应用现状以及在隐私保护数据计算中的实际应用,重点分析了其在云计算、金融、医疗等领域的潜在价值,并提出了相应的优化方向。

关键词：同态加密隐私保护数据计算云计算优化方案

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^(175)Hf核ε衰变的I_(XK)/I_γ(343keV)比值计算和分析及其辐射数据计算

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高能物理与核物理 2004年第8期28卷 827-831页

作者：周春梅中国原子能科学研究院核物理研究所中国核数据中心北京102413

简要地介绍了175Hf核ε衰变的IXK/Iγ(343keV)比值的计算方法与实验测量的比较与分析 ,并在此基础上 ,计算得到了Pγ(343keV) =0 .86 9± 0 .0 0 4 。

关键词：原子核物理学铪核衰变数据计算数据推荐

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数据计算、动态优化、量化自我——论数据化劳动的异化形式及其超越可能

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自然辩证法研究 2022年第7期38卷 116-122页

作者：王文敬大连理工大学哲学系大连116024

数据作为新兴生产要素渗透劳动各环节,催生数据化劳动新形式。然而,数据化劳动却呈现出多重异化特征。首先,劳动本身的数据被重新投入到劳动的计算之中,迫使劳动转变为可计算的劳动数据。其次,劳动标准由外部数据规范内化为劳动自身数... 详细信息

数据作为新兴生产要素渗透劳动各环节,催生数据化劳动新形式。然而,数据化劳动却呈现出多重异化特征。首先,劳动本身的数据被重新投入到劳动的计算之中,迫使劳动转变为可计算的劳动数据。其次,劳动标准由外部数据规范内化为劳动自身数据的内部动态优化,数据成为劳动指标的新型尺度。最后,劳动评价以数据为尺度量化自我、评价自我,扁平化为一种以量化为核心的数据化劳动评价体系。基于历史唯物主义的基本原则,数据化劳动的异化形式一方面说明数据化劳动异化与现代化危机具有逻辑上的同质性,另一方面,异化的数据化劳动也流露出了扬弃异化的潜能,侧面预示着劳动的自由化和超越异化的现实可能。

关键词：数据化劳动数据计算动态优化量化自我工具理性

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数据计算中的键值对通信技术研究

数据计算中的键值对通信技术研究

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作者：梁帆中国科学院大学

学位级别：博士

数据计算是指采用商业集群进行分布式计算解决大规模数据的存储、分析等问题的一类计算模式。随着互联网的发展，数据规模的增长，工业界和学术界对数据计算进行了广泛而深入的研究，提出了多种计算模式（如批处理、迭代处理、流处理等... 详细信息

数据计算是指采用商业集群进行分布式计算解决大规模数据的存储、分析等问题的一类计算模式。随着互联网的发展，数据规模的增长，工业界和学术界对数据计算进行了广泛而深入的研究，提出了多种计算模式（如批处理、迭代处理、流处理等）、丰富的计算框架（如Hadoop、Spark、Storm等）、完整的生态系统。高性能计算是指利用聚集起来的强大计算能力处理一般服务器无法完成的数据密集型计算任务的一类计算模式。高性能计算经过几十年的发展，方兴未艾，并积累了深刻的计算理论和丰富的系统软件。研究表明，当前数据计算系统在执行能效上与高性能计算相比还有4-5个数量级的差距。这主要因为当前的数据计算技术在利用计算资源方面存在诸多开销。这其中，通信操作是主要的开销来源之一。相关工作表明，部分应用的数据通信时间可以占到总运行时间的50％以上。而当前的数据计算通信技术还不能有效的解决通信开销大、系统运行效率低的问题。\n 本文认为造成这样的问题在于现有的数据计算通信技术与其通信需求不匹配，缺乏对数据计算通信操作的分析和刻画、缺少一套面向数据计算通信的操作规范和通信库实现、缺少对数据计算通信技术的度量和评价工具。\n 针对上述问题，本文的主要工作是通过优化数据计算通信操作，提高数据计算系统的执行效率。本文的创新贡献如下:\n (1)本文提出了键值对通信的执行模型DPTA和抽象定义模型KVC。数据计算的通信特征包括，通信数据采用键值对的数据结构，通信方式是集合通信，通信数据量不受内存大小限制，通信过程蕴含计算操作。当前的通信技术不能满足同时具有这四个特征的数据计算通信需求。因此，本文提出了针对数据计算的通信执行模型DPTA，将通信操作分为数据层、分区层、转移层和聚合层四个层次，刻画了采用集合通信方式、计算与通信并发的数据计算通信过程。进一步，本文提出了面向键值对数据结构的通信操作，键值对通信KVC，反映了通信的数据结构特征和通信操作与内存大小无关的特征。\n (2)本文通过扩展MPI通信原语设计了面向键值对数据的通信规范KV-MPI，并设计实现基于KV-MPI的键值对通信库DataMPI。KV-MPI通信规范依据键值对通信操作定义了4组控制操作，10个通信原语和若干配置参数，实现了通信操作的简洁性和易用性。DataMPI采用了异步通信方式减少计算和通信的同步开销，采用计算和通信并发执行提高系统执行效率，采用内存数据缓存减少不必要的IO操作。本文还介绍了DataMPI的多模式特性，并具体阐述了DataMPI支持MapReduce计算和迭代计算两种通信模式的设计思路。\n (3)本文提出了键值对通信技术的基准测试程序KVCBench。KVCBench提供了面向通信操作的基础测试程序和基于应用实例的端到端测试程序。在端到端测试方面，KVCBench设计了微基准测试和应用计算两类测试负载，并集成了包括键值对通信库在内的4个的数据计算框架，可以实现对键值对通信操作的横向比较。\n 测试结果显示DataMPI具有良好的可扩展性。通过运行TeraSort和WordCount微基准测试程序，本文发现DataMPI相比于Hadoop能够分别有30％和40％以上的性能加速比。运行PageRank和K-means迭代测试程序，本文发现DataMPI相比于Hadoop能够分别有93％和67％以上的性能加速比。\n DataMPI和KVCBench都已开源，DataMPI的工程链接为https://***/mpi-d/DataMPI;KVCBench的工程链接为https://***/leonf88/KVCBench。

关键词：数据计算键值对通信通信模型执行效率

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由热重数据计算动力学参数

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化学学报 1983年第2期41卷 169-175页

作者：刘金香郑全勤高秀英中国科学院大连化学物理研究所

热重法(TG)是一种动态测量技术,可在程序升温或降温情况下对给定物质或体系提供一个连续的,以温度或时间为函数的重量变化曲线,所以由它跟踪反应能给出反应动力学的有关信息。这种非等温法与早期使用的等温法相比,有快速、连续和需要较... 详细信息

热重法(TG)是一种动态测量技术,可在程序升温或降温情况下对给定物质或体系提供一个连续的,以温度或时间为函数的重量变化曲线,所以由它跟踪反应能给出反应动力学的有关信息。这种非等温法与早期使用的等温法相比,有快速、连续和需要较少实验数据等优点,近年来在动力学研究方面得到广泛应用,但还只限于研究下列几种类型的简单

关键词：方程式反应级数图解法方程数值分析草酸钙热重曲线数据计算

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基于SQL通用数据计算工具的设计与实现

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计算机工程与应用 2007年第21期43卷 93-95,111页

作者：郁松樊晓平廖志芳杨玺中南大学信息科学与工程学院长沙410075

在研究目前信息系统中数据计算常用方法的基础上,根据数据计算过程的特点,利用SQL语言对数据库中数据操作的优势,提出了一种快速计算数据的方法,并利用由用户动态定义计算公式的思路,设计并实现了一个通用数据计算组件。

关键词：数据计算通用组件 SQL

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基于Hadoop/Hive的乳制品溯源数据计算及性能优化

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华东师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期 99-108页

作者：朱淑鑫李悦袁培森徐焕良王康谢忠红南京农业大学信息科学与技术学院南京210095 江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心南京210095

为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大... 详细信息

为了提升传统乳制品溯源系统应对大规模企业生产数据的性能,本文分析了乳制品相关企业供应链业务流程、关键溯源单元和溯源信息,结合Hadoop/Hive大数据技术和分布式数据库技术,设计并构建了基于Hadoop/Hive的乳制品溯源框架.搭建模拟大数据环境并使用实际生产数据对系统性能进行测试,实验结果表明,引入Hadoop/Hive技术后,系统的平均数据存储速度、平均数据访问速度、平均数据交互速度分别提升了87.43%、27.10%、58.16%.改进后的乳制品溯源系统存储和处理大规模数据的能力明显优于传统的乳制品溯源系统.

关键词： Hadoop/Hive 乳制品溯源数据计算性能优化

来源：评论

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核衰变产生的X射线和俄歇电子数据计算(英文)

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高能物理与核物理 2003年第4期27卷 341-348页

作者：周春梅黄小龙吴振东中国原子能科学研究院核物理所中国核数据中心北京102413

核衰变过程中 ,内转换电子发射和电子俘获能在原子电子壳层内留下空穴 .其他原子电子壳层的电子将填补这些空穴 ,其原子电子位置将重排 ,并发射X射线和俄歇电子 .X射线和俄歇电子的能量由原子电子结合能计算得到 ,X射线和俄歇电子的强... 详细信息

核衰变过程中 ,内转换电子发射和电子俘获能在原子电子壳层内留下空穴 .其他原子电子壳层的电子将填补这些空穴 ,其原子电子位置将重排 ,并发射X射线和俄歇电子 .X射线和俄歇电子的能量由原子电子结合能计算得到 ,X射线和俄歇电子的强度分别由内转换电子发射和电子俘获在原子电子壳层内留下的空穴数 ,X射线荧光产额 ,和空穴转移系数计算得到 .本文简要介绍核衰变产生的X射线和俄歇电子数据的计算方法、计算程序与工作流程。

关键词： X射线俄歇电子数据计算核衰变

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用HRMS数据计算化合物的分子式

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分析测试学报 2001年第Z1期20卷 151-152页

作者：余志立孟庆国陈晓芳武燕彬韩红娜中国医学科学院中国协和医科大学医药生物技术研究所北京100050 中国医学科学院中国协和医科大学医药生物技术研究所北京100050 中国医学科学院中国协和医科大学医药生物技术研究所北京100050 中国医学科学院中国协和医科大学医药生物技术研究所北京100050 中国医学科学院中国协和医科大学医药生物技术研究所北京100050

计算化合物分子式的方法很多[1-4].HRMS法对已知化合物测得一个分子式和一个环加双键数(r+db),但未知化合物的情况就复杂得多.如C、H、O、N数目是凭操作者个人经验输入计算机程序中,若其中一项有误,则得到有关分子式数据就会失去参考价... 详细信息

计算化合物分子式的方法很多[1-4].HRMS法对已知化合物测得一个分子式和一个环加双键数(r+db),但未知化合物的情况就复杂得多.如C、H、O、N数目是凭操作者个人经验输入计算机程序中,若其中一项有误,则得到有关分子式数据就会失去参考价值.若把这些参数放大,又可能得到多个分子式.另外测量误差范围选择过小,其得到分子式可能又不是所需要的,而把误差稍大的所需要的分子式排除掉.若把误差范围放大,又得到多个分子式.以上原因使许多经验不足的人对数据选择感到困难.本文介绍用HRMS数据计算化合物的分子式.……

关键词：数据计算未知化合物分子式误差范围数据选择个人经验计算机操作者双键输入价值方法程序测量参数

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植物高通量基因型和表型数据计算分析及工具开发

植物高通量基因型和表型数据计算分析及工具开发

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作者： Zeeshan Gillani 浙江大学

学位级别：博士

组学方法包括基因组学、蛋白组学、转录组学、表观基因组学和代谢组学。整合表现型分析方法辅助作物育种,形成了新的组学方法-表型组学(包括对组织的生物物理和生物化学特性的高通量分析)。基因组学和表型组学是生物科学的两个重要分支... 详细信息

组学方法包括基因组学、蛋白组学、转录组学、表观基因组学和代谢组学。整合表现型分析方法辅助作物育种,形成了新的组学方法-表型组学(包括对组织的生物物理和生物化学特性的高通量分析)。基因组学和表型组学是生物科学的两个重要分支,它们处于多组学家族的两端。如今生物学的一个中心目标是在基因组和表型组之间建立完整地功能连接,我们称之为基因型表现型图谱。细胞系统是涉及到成千上万个基因转录调节的基因表达的产物。因此,阐明转录调控网络的机理,不仅对于解细胞工作机理是必须步骤,而且对于发现新的生物分子靶标也是十分有利的。在基因组学研究中,从表达数据来预测基因调控网络是一个具有挑战性的工作。目前,已有许多方法(从监督学习到非监督学习)被开发出来以应对这个挑战。其中最具有前景的是基于支持向量机的方法(SVM)。我们需要对使用在不同的生物实验条件和网络规模下、基于不同核心的监督学习SVM方法进行的全面的分析来比较其预测的准确性。因此,基于SVM,我们开发了一个叫(CompareSVM)的工具来比较不同基因调控网络的推理方法。通过CompareSVM,我们使用不同的SVM内核方法对不同大小基因芯片以及二代测序的数据集进行细节上的模拟。从CompareSVM反馈的结果表明,推理方法的准确性取决于实验条件与网络尺寸的性质。植物表型研究的局限性限制了我们对数量形状遗传的剖析,尤其是那些涉及产量和抗逆性(例如,增产潜力,提高抗早,耐热性和养分效率等)的遗传效应。如今,开发有效的高通量表型分析平台虽然仍处在瓶颈期。然而,生物、传感器以及高性能计算的进展正在为此铺平道路。高通量表型分析是剖析植物表型组分的重要技术,为了量化植物生长以及基于表型性状等分析,有效的图像处理性能和特征提取是分析中必不可少的。所以,对于各种不同的植物物种,基于实时收集不同范围的图像数据,有必要开发一个支持传输来自不同采集环境的图像并能大规模进行图像分析的系统。目前,已经开发了一个非破坏性方式捕获植物广泛和深入的表型数据的高通量分型平台,而这些进展推进了我们对植物生长以及植物响应气候和环境改变的见解。基于这些发展,越来越高效的作物遗传改良以满足子孙后代的需要。在植物表型分析中,以一种无损方式来对植物表型进行参数评估的数字图像分析是一项十分重要的工作。如今,用于图片分析的一些基于不同的要求的筛选系统已经被开发出来,并且部分可以商业使用。在表型组学的研究中,植物器官尤其是独立叶片的分割和鉴别是基于图片植物表型分析的最大难点之一。全自动化的表型分析系统虽然可以持续的收集植物图片,但是同时也带来了高劳动力,高成本和高维护代价等问题。所以我们需要一个更灵活的系统来适应不同的植物背景、植物照明以及相似变化的问题。因此,我们通过扩展imageJ的艺术照片处理算法库,开发了一个可以完全免费获取的ImageJ的插件-HTPPA,与HTPPA同时开发的还有一些可以综合探索高通量表型分析的实用工具。通过利用植物结构和形态特征提高植物和独立叶片的分割,我们可以推进大范围高通量的表型分析并建立基因型和表型之间的联系。基因组学和表型组学是生物科学的两个最重要基本分支,是多组学的两个端点。科学技术的进步增加了可用的多组学数据的广度,从全基因测序数据到广泛的转录组、甲基化组和代谢组数据。关键的目标是通过定义用于预测表型性状和结果的有效的模型,建立基因型和表型之间的全面的功能连接。利用全基因组关联分析(GWAS)方法处理高通量和高维度的基因型和表型数据,可以从中发现基因型和表型存在的灰色区域。GWAS及其类似方法的应用和多组学数据的整合开始发现基因型的变异对表型多样性的贡献。通过使用系统生物的方法整合广泛水平的组学数据是至关重要的,这样可以进一步弥合基因组学和表型组学,最终可以基于基因型的贡献做出表型的准确

关键词：植物学基因组学表型组学数据计算支持向量机

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