检索结果-内蒙古大学图书馆

软件 2019年第5期40卷 154-158页

作者：缪新萍王鹏宇孔庆波贵州电网有限责任公司信息中心

数据治理已经成为企业如何充分发挥数据资产价值、全面推动数字化转型所面临的重要课题。然而,面对浩如烟海的数据,从何处着手加以有效治理成为一个棘手问题。本文介绍了贵州电网公司在开展数据认责工作中,就如何确定核心认责数据项使... 详细信息

数据治理已经成为企业如何充分发挥数据资产价值、全面推动数字化转型所面临的重要课题。然而,面对浩如烟海的数据,从何处着手加以有效治理成为一个棘手问题。本文介绍了贵州电网公司在开展数据认责工作中,就如何确定核心认责数据项使用的以问题为导向的核心数据识别方法。通过对数据问题的归集、分析,从中提取问题分布较集中、业务影响较大的核心数据项,而后借助归因分析进一步筛选出作为实施认责管理的核心数据项,从而确保突出的痛点数据问题得到有效解决,数据认责管理工作更具针对性和有效性。

关键词：数据认责核心数据项数据治理

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数据认责体系建设推进云南电网数据标准化建设

数据认责体系建设推进云南电网数据标准化建设

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2019年云南电力技术论坛

作者：杨东宁杨天纯李沙邹璞玉云南电网有限责任公司信息中心云南昆明 650217 云南云电同方科技有限公司云南昆明 650217

近年来，随着信息化建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。数据作为公司重要的战略资源，具备"可变现"、"可增值"的自然属性，通过对公司现有数据资产进行规范化管理、合理... 详细信息

近年来，随着信息化建设不断深入，深入挖掘数据价值，加快实现全业务协同和全流程贯通越来越重要。数据作为公司重要的战略资源，具备"可变现"、"可增值"的自然属性，通过对公司现有数据资产进行规范化管理、合理化开发，促使公司信息部门从"成本中心"向"利润中心"的转变。云南电网公司于2017年开展数据认责机制建设工作，构建电网企业全面的、可追溯的数据认责、追责机制。从源头上把控数据质量，将数据质量从事后治理，推向"事前、事中"，形成"事前规范、事中监控、事后治理"的全过程管理。以数据标准、数据质量、数据安全及主数据、元数据等方面为抓手，进一步夯实公司数据管理体系，全面提升公司数据质量和数据管理核心能力，构建全生命周期的数据管理体系。本文正是基于此，提出数据认责体系建设方案，以及如何支撑数据标准化建设，并阐述了建设成效和实践应用情况。

关键词：数据认责数据模型数据安全

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关于电网企业开展数据认责管理组织与实施方法的思考

关于电网企业开展数据认责管理组织与实施方法的思考

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第三届智能电网会议——智能用电

作者：缪新萍葛松朱州贵州电网有限责任公司信息中心贵州电网有限责任公司

数据认责管理是企业开展数据治理的一项重要的基础性工作,有助于明确企业范围内各干系方的数据管理角色及对应职责,形成责任明确的数据管理工作网络,建立"人人有责、人人尽责"的企业数据管理文化。本文根据贵州电网公司所开... 详细信息

数据认责管理是企业开展数据治理的一项重要的基础性工作,有助于明确企业范围内各干系方的数据管理角色及对应职责,形成责任明确的数据管理工作网络,建立"人人有责、人人尽责"的企业数据管理文化。本文根据贵州电网公司所开展的数据认责管理机制建设工作,介绍了电网企业多层级组织架构下开展数据认责管理的思路和做法,包括数据管理角色的划分、数据主责部门的判定、多层级的数据认责管理组织结构,以及数据认责实施过程中认责岗位人员的梳理、数据管理要求与质量规则的分解落实等实践要点。

关键词：数据认责数据专员责任制数据治理

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新形势下数据管理与认责分析

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中国设备工程 2020年第11期 61-62页

作者：李阿勇张兵税雪郝湛斐国家电网有限公司北京100031 国家电网物资有限公司北京100120

信息技术与经济社会的交汇融合引发数据迅猛增长,数据已成为重要的基础性战略资源,对数据的管理与开发应用已成为关系当今社会发展的重大问题。本文通过对数据管理体系的分析,提出数据管理体系是科学开发、高效利用数据资产的基础,而数... 详细信息

信息技术与经济社会的交汇融合引发数据迅猛增长,数据已成为重要的基础性战略资源,对数据的管理与开发应用已成为关系当今社会发展的重大问题。本文通过对数据管理体系的分析,提出数据管理体系是科学开发、高效利用数据资产的基础,而数据认责是数据管理体系健康运营的前提,探讨了数据认责的概念、方法改进和应用场景。

关键词：数据管理数据认责数据认责方法

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电网企业指标数据质量提升应用研究与实施

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电子技术与软件工程 2020年第20期 170-173页

作者：缪新萍汪浩葛松贵州电网有限责任公司信息中心贵州省贵阳市550003 贵州电网有限责任公司贵州省贵阳市550002

本文从分析指标质量需求出发,借鉴和运用数据溯源的思想,研究指标溯源应用。一方面以指标数据作为顶端向下拆解指标,梳理指标计算脉络、绘制指标数据关系图,作为评估指标可信度和影响分析的重要依据;另一方面挖掘、追溯指标计算的源头数... 详细信息

本文从分析指标质量需求出发,借鉴和运用数据溯源的思想,研究指标溯源应用。一方面以指标数据作为顶端向下拆解指标,梳理指标计算脉络、绘制指标数据关系图,作为评估指标可信度和影响分析的重要依据;另一方面挖掘、追溯指标计算的源头数据,掌握相关源数据项的系统分布情况。在指标溯源的基础上,结合企业已初成体系的数据认责机制,探索对指标数据从源头施治,实施数据项数据认责,保证源头数据质量、进而保障指标数据质量。本文意在为切实提升企业指标数据质量,提供相关的应用研究思路和实施参考。

关键词：指标数据数据溯源数据认责

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如何构建数据治理模式中的职责体系