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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

74 篇 专利

馆藏范围

74 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

6 篇 苏州大学
4 篇 同济大学
4 篇 中国地质大学
2 篇 长沙云软信息技术...
2 篇 长江大学
2 篇 中国石油化工股份...
2 篇 天津航天中为数据...
2 篇 南京南邮信息产业...
2 篇 华东师范大学
2 篇 云南电网有限责任...
2 篇 中国石油化工股份...
2 篇 罗麦营养食品研究...
2 篇 南京邮电大学
2 篇 上海市同仁医院
2 篇 广东工业大学
2 篇 沃客森信息科技有...
1 篇 乐普医学电子仪器...
1 篇 安易行新能源科技...
1 篇 深圳市福永云创孵...
1 篇 山东云缦智能科技...

作者

7 篇 张莉
6 篇 王邦军
4 篇 韩鹏
4 篇 林国斌
4 篇 周长兵
4 篇 廖志明
4 篇 赵雷
4 篇 潘洪亮
4 篇 魏真
4 篇 邢廷炎
2 篇 刘彧
2 篇 杭鹏杰
2 篇 余锦华
2 篇 傅嘉薇
2 篇 安凯
2 篇 肖利君
2 篇 蔡兵
2 篇 施凯阳
2 篇 许杰
2 篇 朱雯倩

语言

74 篇 中文

检索条件"主题词=数据训练模块"

共 74 条记录，以下是31-40 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于投资决策和企业孵化协同的服务系统

一种基于投资决策和企业孵化协同的服务系统

引用

作者：李嘉沈成进钟凯俊 518100 广东省深圳市宝安区福永街道福宁高新产业园公寓楼1楼

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于投资决策和企业孵化协同的服务系统，包括：数据采集模块，用以分别对投资决策特征数据和企业孵化特征数据进行采集；数据训练模块，用以分别对所述投资决策特征数据和所述企业孵化特征数... 详细信息

标准号: CN118095892A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于投资决策和企业孵化协同的服务系统，包括：数据采集模块，用以分别对投资决策特征数据和企业孵化特征数据进行采集；数据训练模块，用以分别对所述投资决策特征数据和所述企业孵化特征数据进行数据自学习训练以生成投资决策模型或企业孵化模型；协同决策模块，用以生成协同决策内容；日志审计模块，其通过对模型更新日志进行审计以对病毒数据进行识别；控制模块，用以根据协同决策内容的字节最大差异量确定协同模型生成单元的对应工作方式。本发明实现了系统运行稳定性和协同服务精准性的提高。

关键词：特征数据协同孵化决策内容投资系统运行稳定性模型生成单元日志审计模块数据采集模块数据处理技术数据训练模块决策病毒数据服务系统决策模块决策模型控制模块模型更新协同服务最大差异量确定自学习日志采集审计

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一种基于物联网的空气质量检测系统及方法

一种基于物联网的空气质量检测系统及方法

引用

作者：杭鹏杰张旭陈雪李丽 213100 江苏省常州市武进区常武中路18-69号英诺激光大厦1603室

本发明公开了一种基于物联网的空气质量检测系统及方法，属于空气质量检测技术领域。该系统包括空气质量检测区域模块、数据训练模块、空气质量变化趋势模块、预警模块；所述空气质量检测区域模块的输出端与所述数据训练模块的输入端相... 详细信息

标准号: CN115656446A

本发明公开了一种基于物联网的空气质量检测系统及方法，属于空气质量检测技术领域。该系统包括空气质量检测区域模块、数据训练模块、空气质量变化趋势模块、预警模块；所述空气质量检测区域模块的输出端与所述数据训练模块的输入端相连接；所述数据训练模块的输出端与所述空气质量变化趋势模块的输入端相连接；所述空气质量变化趋势模块的输出端与所述预警模块的输入端相连接。在本发明中，考虑到不同的区域环境因素对空气质量检测的影响程度，在选取历史数据组训练时，利用多重筛选得出最接近当前区域环境的历史数据，提高空气质量防治效果。

关键词：空气质量检测数据训练模块变化趋势输出端历史数据区域模块预警模块区域环境因素区域环境物联网筛选防治

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结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务方法与系统

结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务方法与系统

引用

作者：邢廷炎周长兵刘思民 100083 北京市海淀区学院路29号

本发明公开了一种结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、大数据分析和调度模块(2)；每个设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据获取模块(6)和数据读取模块(11)；所述大数据分析和调度模块(2)对所... 详细信息

标准号: CN113222169A

本发明公开了一种结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、大数据分析和调度模块(2)；每个设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据获取模块(6)和数据读取模块(11)；所述大数据分析和调度模块(2)对所有参与联邦机器学习的设备、工作模块和数据进度数据分析和调度；所述大数据分析和调度模块(2)数据通信连接所述数据读取模块(11)、所述数据训练融合子模块(4)和所述联邦数据训练模块(5)；所述数据获取模块(6)和所述单机存储模块(7)数据通信连接，所述单机存储模块(7)还分别和所述数据预处理模块(3)和数据读取模块(11)数据通信连接。本发明的结合大数据分析反馈的联邦机器组合服务系统，本申请在进行数据记录训练前，对数据记录进行数据清理，以便剔除数据记录异常的部分，以便保证数据记录的准确性，从而保证数据模型的准确。

关键词：大数据数据记录数据读取模块数据通信连接调度模块分析数据预处理模块数据获取模块存储模块组合服务单机数据训练模块工作模块机器学习进度数据数据模型数据清理数据训练反馈融合子剔除保证调度申请

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一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质

一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质

引用

作者：朱金汉陈立新 510000 广东省广州市黄埔区莲花砚路6号203房

本发明公开了一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质，所述扩充增强方法至少包括如下步骤：S1，获取原始训练数据，基于原始训练数据的射线能谱,通过数据分类模块对所述原始训练数据进行分类，其中，将具有相... 详细信息

标准号: CN114298177A

本发明公开了一种适用于深度学习训练数据的扩充增强方法、系统及可读存储介质，所述扩充增强方法至少包括如下步骤：S1，获取原始训练数据，基于原始训练数据的射线能谱,通过数据分类模块对所述原始训练数据进行分类，其中，将具有相同特征能谱S_k的原始训练数据归为同一类；S2，通过第一数据训练模块，基于第一随机选取方式，从具有相同特征能谱S_k的原始训练数据中选取N个第一数据，所述N个第一数据按照第一线性叠加的方式生成第一新数据；S3，通过第二数据训练模块，基于第二随机选取方式，从所述第一新数据中选取M个第二数据，所述M个数据按照第二线性叠加的方式生成第二新数据；S4，重复步骤S2和S3以生成训练样本。

关键词：原始训练数据第一数据新数据随机选取特征能谱线性叠加可读存储介质数据分类模块数据训练模块射线能谱学习训练训练模块训练样本分类重复

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一种油纸绝缘局部放电的融合识别方法及系统

一种油纸绝缘局部放电的融合识别方法及系统

引用

作者：刘冬迪李晓枫齐鲁燕蕾王新兵李青邢亚东刘阳董明 250013 山东省济南市高新区孙村片区35号路以南2号路以西

本发明属于局部放电检测技术领域，涉及一种油纸绝缘局部放电的融合识别方法及系统。融合识别方法，通过局部放电多光谱信号检测平台采集油纸绝缘缺陷模型下不同放电类型的多光谱信号样本，然后对多光谱信号样本进行计算获得二维特征图... 详细信息

标准号: CN117233547A

本发明属于局部放电检测技术领域，涉及一种油纸绝缘局部放电的融合识别方法及系统。融合识别方法，通过局部放电多光谱信号检测平台采集油纸绝缘缺陷模型下不同放电类型的多光谱信号样本，然后对多光谱信号样本进行计算获得二维特征图谱，并采用数据增强和二维化处理对二维特征图谱进行预处理；将预处理数据拼接成多光谱多通道矩阵，将数据划分为训练集和测试集；按照预处理的二维特征图谱，输入到深度学习网络模型中，得到放电类型的识别结果。融合识别系统，包括计算机，计算机中安装运行数据采集模块、数据训练模块、数据识别模块、数据存储模块。本发明公开通过数据增强和模型轻量化改进，提高了放电识别的可靠性和适用性。

关键词：多光谱二维特征预处理图谱放电类型局部放电数据增强信号样本油纸融合矩阵局部放电检测数据存储模块数据识别模块数据训练模块运行数据采集预处理数据绝缘缺陷识别系统网络模型信号检测测试集多通道轻量化训练集计算机放电二维绝缘拼接采集改进学习

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一种基于深度学习的景气指数预测的方法和系统

一种基于深度学习的景气指数预测的方法和系统

引用

作者：蒲秋王林 610000 四川省成都市高新区吉瑞一路200号3栋11层1103号

本发明公开了一种能够在进行景气指数预测时，模型依据自动调优的最优指标参数和权重值进行景气指数预测，进而获得最准确的景气指数预测值的基于深度学习的景气指数预测的方法和系统。该方法包括步骤：S1、获取行业景气指数和历史数据... 详细信息

标准号: CN110969313A

本发明公开了一种能够在进行景气指数预测时，模型依据自动调优的最优指标参数和权重值进行景气指数预测，进而获得最准确的景气指数预测值的基于深度学习的景气指数预测的方法和系统。该方法包括步骤：S1、获取行业景气指数和历史数据；S2、建立深度学习模型；S3、依据深度学习仿真模型及迁移学习进行模型训练；S4、模型评估；S5、景气指数预测；该系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据训练模块、对比评估模块、数据输出模块。采用该基于深度学习的景气指数预测的方法和系统能够有效的提高景气指数预测的准确性。

关键词：景气指数预测学习数据采集模块数据处理模块数据输出模块数据训练模块对比评估仿真模型历史数据模型评估模型训练行业景气指标参数权重迁移

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一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统及方法

一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统及方法

引用

作者：傅嘉薇王龙龙 200241 上海市闵行区东川路500号

本发明公开了一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统，包括数据训练模块，模型转换模块，行为获取模块，行为识别模块，数据分析模块；所述数据训练模块，其用于得到图片数据训练集，骨骼的关键点检测，关键点的特征向量的提取和神经... 详细信息

标准号: CN111223549B

本发明公开了一种基于姿态矫正的疾病预防的移动端系统，包括数据训练模块，模型转换模块，行为获取模块，行为识别模块，数据分析模块；所述数据训练模块，其用于得到图片数据训练集，骨骼的关键点检测，关键点的特征向量的提取和神经网络的分类；所述模型转换模块，其用于识别模型和模型转换；所述行为获取模块，其用于获取用户目前姿态和截取图像；所述行为识别模块，其用于特征向量的提取，特征向量导入模型和姿态识别；所述数据分析模块，其用于姿态分析和显示动作。本发明可以有效的缓解当代人由于长时间玩手机而引发的颈椎病和近视眼的问题，并且本发明方便携带，可以直接在简单的移动设备上就可以实现。

关键词：模型转换特征向量数据分析模块数据训练模块获取模块行为识别关键点检测移动端系统疾病预防神经网络图片数据显示动作移动设备姿态矫正姿态识别近视眼关键点颈椎病训练集截取手机骨骼图像携带分类缓解分析

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基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统

基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统

引用

作者：邢廷炎施凯阳周长兵 100083 北京市海淀区学院路29号

本发明公开了一种基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、云端联邦机器学习服务器(2)、联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)；将所述设备(1)分成数个分组(13)，每个所述分组... 详细信息

标准号: CN112884163A

本发明公开了一种基于联邦机器学习算法与云端反馈的组合服务评估方法与系统，包括分布在不同地址的多个设备(1)、云端联邦机器学习服务器(2)、联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)；将所述设备(1)分成数个分组(13)，每个所述分组(13)包括一定数量的所述设备(1)，每个所述设备(1)包括数据预处理模块(3)、数据传感模块(6)、单机存储模块(7)和数据读取模块(11)；所述云端联邦机器学习服务器(2)分别和联邦数据训练模块(5)和全局数据存储模块(9)数据通信连接。本发明通过采用分组联邦学习的模式，采用分组，利用小分组的计算能力小，对数据运行能力小的部分，放在小分组中，而数据运算能源需求高的计算部分，放在云端，从而可以利用运算能力更强的本地数据运输模块去进行最后大型运算需求的部分，提供更加优质和高效的模型构建方法和系统。

关键词：云端存储模块分组数据训练模块机器学习全局数据小分组服务器数据预处理模块机器学习算法数据读取模块数据通信连接计算能力模型构建能源需求数据运算数据运行运输模块运算能力运算需求组合服务单机反馈评估学习

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一种分析数据的系统、方法、设备及存储介质

一种分析数据的系统、方法、设备及存储介质

引用

作者：慕学玲李丹丹杜新凯韩敏 518000 广东省深圳市福田区红荔西路7002号第一世界广场A座17层

本申请涉及数据处理技术领域，本申请一些实施例提供了一种分析数据的系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：数据处理模块，被配置为根据用户对数据源的处理操作，获取数据节点集合；数据构建模块，被配置为根据所述用户在操作页面... 详细信息

标准号: CN114546525A

本申请涉及数据处理技术领域，本申请一些实施例提供了一种分析数据的系统、方法、设备及存储介质，该系统包括：数据处理模块，被配置为根据用户对数据源的处理操作，获取数据节点集合；数据构建模块，被配置为根据所述用户在操作页面的配置操作，基于所述数据节点集合中的节点构建逻辑树；数据训练模块，被配置为对所述逻辑树进行训练，获取所述数据节点集合中每个节点的贡献度。通过本申请一些实施例的技术方案可以达到对数据进行可靠性处理分析，合理制定策略提升工作效率的技术效果。

关键词：数据节点逻辑树配置集合申请数据处理技术数据处理模块数据训练模块可靠性处理处理操作存储介质分析数据工作效率获取数据技术效果节点构建节点集合配置操作数据构建贡献度数据源分析制定

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一种用于眼表眼周图像采集与人工智能健康分析系统

一种用于眼表眼周图像采集与人工智能健康分析系统

引用

作者：安凯 101400 北京市怀柔区雁栖经济开发区雁栖大街16号2幢2层208室

本申请属于眼表眼周图像采集分析的技术领域，公开了一种用于眼表眼周图像采集与人工智能健康分析系统；所述系统包括双目同步拍摄模块、图像品质检测模块、数据训练模块、数据推理模块和分数计算模块；相较于现有技术，本申请系统通过... 详细信息

标准号: CN117079808B

本申请属于眼表眼周图像采集分析的技术领域，公开了一种用于眼表眼周图像采集与人工智能健康分析系统；所述系统包括双目同步拍摄模块、图像品质检测模块、数据训练模块、数据推理模块和分数计算模块；相较于现有技术，本申请系统通过双目拍摄用户的眼表眼周图像，将眼表眼周图像置入图像品质检测模块和数据训练模块转换为数据对合集，再通过多种检索方式检索匹配得到多个样本数据，并对多个所述健康分数进行加权合并，计算得到用户八大身体系统的健康分数，从而实现通过采集眼表眼周图像进行分析处理后得到用户健康特征的效果。

关键词：眼表数据训练模块检测模块图像采集图像品质图像双目健康分析系统人工智能分数计算分析处理加权合并检索方式申请系统身体系统同步拍摄推理模块样本数据用户健康置入匹配检索采集健康拍摄转换申请分析

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