检索结果-内蒙古大学图书馆

中华消化外科杂志 2025年第1期24卷 77-81页

作者：肖毅李珂璇中国医学科学院、北京协和医学院、北京协和医院基本外科结直肠专业组北京100730

随着高质量循证医学研究提供的证据不断更新,中低位直肠癌的诊断与治疗呈现出模式复杂的特点,这符合真实世界研究要求。在真实世界数据库建设和数据采集过程中,数据库的字段选择、报告单的结构化设计以及数据收集中与收集后的质量控制,... 详细信息

随着高质量循证医学研究提供的证据不断更新,中低位直肠癌的诊断与治疗呈现出模式复杂的特点,这符合真实世界研究要求。在真实世界数据库建设和数据采集过程中,数据库的字段选择、报告单的结构化设计以及数据收集中与收集后的质量控制,均会显著影响真实世界数据及其产生证据的质量。笔者期望通过分享建设中低位直肠癌全国多中心数据库的经验,为后续真实世界数据库建设提供参考。

关键词：直肠肿瘤中低位真实世界研究数据库建设数据质量控制多中心研究

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供电所电力信息采集数据质量控制的智能化方法

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中国科技期刊数据库工业A 2025年第2期 137-140页

作者：赵彬国网山东省电力公司莱阳市供电公司山东烟台 265200

本文旨在探讨供电所电力信息采集数据质量控制的智能化方法。通过介绍数据质量控制的重要性及其面临的挑战,提出了一套集数据清洗、异常检测、数据融合于一体的智能化数据质量控制方案。该方案采用基于机器学习的数据清洗算法自动识别... 详细信息

本文旨在探讨供电所电力信息采集数据质量控制的智能化方法。通过介绍数据质量控制的重要性及其面临的挑战,提出了一套集数据清洗、异常检测、数据融合于一体的智能化数据质量控制方案。该方案采用基于机器学习的数据清洗算法自动识别并修正数据错误,利用深度学习模型进行异常检测,以及采用多源数据融合技术提升数据质量。结果表明,该方案显著降低了数据的错误率、不一致率,提高了数据的准确性和稳定性。通过实际应用案例分析,进一步验证了该方案的有效性和实用性。

关键词：供电所电力信息采集数据质量控制机器学习深度学习

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病案统计管理信息系统数据质量控制在医院病案管理中的效果

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中国卫生产业 2025年第1期22卷 160-163页

作者：宋慧芝郑金玉高艳日照市中心医院病案管理科山东日照276800 日照市中心医院运营管理科山东日照276800

目的在医院工作中应用病案统计管理信息系统数据质量控制对医院病案管理的效果评价。方法选取2022年1月—2023年12月日照市中心医院病案管理科的10名工作人员为研究对象。2022年1—12月进行常规病案管理(对照组),2023年1—12月进行病案... 详细信息

目的在医院工作中应用病案统计管理信息系统数据质量控制对医院病案管理的效果评价。方法选取2022年1月—2023年12月日照市中心医院病案管理科的10名工作人员为研究对象。2022年1—12月进行常规病案管理(对照组),2023年1—12月进行病案统计管理信息系统数据质量控制管理(观察组)。各阶段均随机筛选3000份病案资料,对比两组录入错误率、工作质量评分。结果观察组中病案录入错误率为0.17%(5/3000),低于对照组中的0.67%(20/3000),差异有统计学意义(χ^(2)=9.038,P<0.05)。观察组工作质量评分均高于对照组,差异均有统计学意义(P均<0.05)。结论将病案统计管理信息系统数据质量控制管理方案应用于医院病案管理中,可提高病案录入准确率,提高工作质量。

关键词：病案统计管理信息系统数据质量控制病案管理

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利用自识别的供水管网监测数据质量控制

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清华大学学报（自然科学版） 2017年第9期57卷 999-1003页

作者：刘书明吴以朋车晗清华大学环境学院北京100084

复杂庞大的供水管网系统拥有众多监测点,在人工判断的情况下,各个监测点采集的海量数据无法被及时有效地处理,数据准确性无从保障,这对供水管网异常情况的判断造成极大阻碍。针对此情况,将北京市某供水管网监测站56个月的在线监测数据... 详细信息

复杂庞大的供水管网系统拥有众多监测点,在人工判断的情况下,各个监测点采集的海量数据无法被及时有效地处理,数据准确性无从保障,这对供水管网异常情况的判断造成极大阻碍。针对此情况,将北京市某供水管网监测站56个月的在线监测数据进行时段上和季节上的切分,构建自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型,并通过该模型建立的置信区间识别人工模拟序列中的异常值,从而实现独立节点自身数据的自识别。结果表明:经过数据反馈矫正,该自识别过程能够准确提取人工模拟监测数据中的异常值。ARMA模型的建立极大限度压缩了需人工处理的数据量,以便在异常数据中人工甄选无效数据,实现数据质量控制。

关键词：数据自识别供水管网自回归滑动平均模型数据质量控制

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数据质量控制理论及在GPS数据处理中的应用

数据质量控制理论及在GPS数据处理中的应用

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作者：王爱生中国科学院测量与地球物理研究所

学位级别：博士

测量的数据处理通常使用最小二乘法，因为当观测误差属正态分布时最小二乘估计是无偏估计且方差最小。但是，最小二乘法抵御非偶然误差的能力很弱，因此，要对观测数据进行质量控制，以便采取适当的措施消除这些非偶然误差对观测结果的... 详细信息

测量的数据处理通常使用最小二乘法，因为当观测误差属正态分布时最小二乘估计是无偏估计且方差最小。但是，最小二乘法抵御非偶然误差的能力很弱，因此，要对观测数据进行质量控制，以便采取适当的措施消除这些非偶然误差对观测结果的影响。\n 传统测量由于数据量小，相关性不强，测量数据质量易于控制，而在信息化时代，新的测量技术不断出现，数据以前所未有的速度被采集和更新，因此，研究更加可靠快速的数据质量控制技术显得尤为重要。\n GPS是一个基于卫星的导航系统，观测值中的粗差、周跳、多路径误差等极大地制约着GPS定位的精度和可靠性，因此本文在研究数据质量控制的基本理论和方法的基础上，进一步研究如何将这些数据质量的理论用于GPS的质量控制。\n 本文以选权拟合法为主要研究对象，目的是将选权拟合法用于周跳、粗差的探测和系统误差的反演。因此本文推导了选权拟合法的性质，给出了选权拟合法的一种等价模型，说明了拟准检定法是选权拟合法的一种特殊形式；论述了将选权拟合法的理论用于GPS的数据质量控制的具体思路和算法，其一是论述了拟准检定法的分群标准和单位权中误差的选取方法，提出了一种实用的算法一-R+1法；其二是将选权拟合法用于均值漂移模型中解算粗差和GPS周跳；其三是将选权拟合法用于半参数模型中来反演系统误差，从而反演多路径误差。针对GPS数据连续性的特点，本文在研究GPS周跳探测时还讨论了基于连续性诊断技术的周跳探测方法，包括利用周跳在高阶差分的数字特征探测和固定周跳的方法、无距离组合联合MW组合探测周跳的方法以及使用双低通滤波器探测周跳的方法。另外在讨论多路径误差时还提供了一种基于相关性分析技术的多路径误差的诊断方法。\n 本文的特色和创新体现在以下内容中：\n 1)对两种基于连续性诊断技术的周跳探测方案进行了改进，并提出一种新的算法\n 发现了周跳在高阶差分中具有叠加的性质，推导了周跳在高阶差分中的特征子序列；提出了利用周跳在高阶差分中的时序特征探测和固定周跳的方法；算例表明，高阶差分法除了可以探测单个周跳，还可以探测多周跳：提出使用双低通滤波器探测周跳的方法；算例表明，使用双低通滤波器探测单个周跳的精度高于高阶差分法；对无几何距离组合联合MW组合探测周跳的算法进行了改进，改进体现在三个方面，一是将高阶差分法用于探测无几何距离组合和MW组合的周跳，二是将低通滤波用于伪距窄巷组合的平滑，三是对解算得到的L1和L2的周跳浮点解进行条件搜索，将它们固定为整数；算例表明，MW组合和无距离组合联合起来能够用于静态和动态的周跳探测。\n 2)拓展了选权拟合法的相关理论，开发了选权拟合法新的应用领域\n 比较了正则化算法与选权拟合法的不同，给出了正则化解和选权拟合估计的性质；在广义平差原理基础上推导出了选权拟合法的等价模型和精度计算公式；证明了在选权拟合法模型中，平滑参数其实就是被约束参数的权；给出了选权拟合法中构造正则化矩阵(约束方程)的差分公式；在选权拟合法原理下推出了相关观测条件下拟准检定法的真误差计算公式；将选权拟合法用于系统误差的反演，并进一步用于多路径误差的反演；将选权拟合法用于均值漂移模型中进行抗差估计。\n 3)深入探讨了拟准检定法的有关理论，提出了用拟准检定法探测周跳的实用算法\n 以选权拟合法的原理为基础推出了相关观测条件下拟准检定法的真误差计算公式；提出拟准检定法的新的分群准则；提出在拟准检定时采用先验的中误差作为粗差标准参数：利用拟准检定法可以一次探测多个粗差的特点，将拟准检定法用于周跳探测，算例表明，拟准检定法不仅在载波相位非差模型效果很好，在双差模型上的效果同样很好；提出了一种实用的探测周跳的算法--R+1法。\n 4)提出了诊断多路径误差的新思路，并利用选权拟合法反演多路径误差\n 提出将相关性分析技术用于辨识多路径误差的方法；使用选权拟合法反演系统误差的算法反演多路径误差，经过对连续两天的GPS基线向量的系统误差的计算结果表明，这两天的系统误差呈现明显的重复性，说明系统误差主要是由于多路径误差引起的，在计算时，使用了系统误差的三阶差分等于零的约束条件，说明多路径误差可以用二阶多项式表示。

关键词：全球定位系统数据处理数据质量控制周跳探测选权拟合法拟准检定法多路径误差诊断

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数据质量控制在制丝生产线的应用

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微计算机信息 2006年第3S期22卷 36-38页

作者：孟庆华段三青尹旭梅济南将军集团济南卷烟厂 250100

介绍济南卷烟厂制丝车间建立完整的数据质量控制体系,对产品的生产过程进行实时的控制,通过过程数据质量控制,保证最终产品质量。并由此引申到绩效考核,以生产过程中的工艺数据作为考核的依据,摒弃人为的主观因素,做到考核的科学、合理。

关键词：数据质量控制数据查询过程控制绩效考核控制偏差

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多普勒天气雷达数据质量控制及流域降雨定量估算应用研究

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中山大学学报（自然科学版） 2009年第3期48卷 122-128页

作者：邹强陈洋波西南科技大学环境与资源学院四川绵阳621010 中山大学水灾害研究中心广东广州510275

为了充分发挥多普勒天气雷达在防洪减灾中的应用优势,数据质量控制的研究有着深远的意义。针对多普勒雷达数据短缺、异常点、晴空回波等质量问题,提出了数据短缺的插补延长方法、异常点回波处理方法和格网点基础回波处理法。并应用G IS... 详细信息

为了充分发挥多普勒天气雷达在防洪减灾中的应用优势,数据质量控制的研究有着深远的意义。针对多普勒雷达数据短缺、异常点、晴空回波等质量问题,提出了数据短缺的插补延长方法、异常点回波处理方法和格网点基础回波处理法。并应用G IS方法实现了流域格网化和子流域划分,对比分析了多普勒雷达估测降雨数据和雨量计自记雨量数据,研究结果表明,多普勒雷达和雨量计对降雨过程的监测能力相关性较好,多普勒雷达更能展现流域降雨的时空分布。

关键词：多普勒天气雷达数据质量控制流域格网定量估算

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面向精准医学的医疗大数据分析:原始超声文本数据质量控制

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中华医学超声杂志（电子版） 2021年第5期18卷 513-518页

作者：苟泽辉刘晶焰彭玉兰四川大学华西医院超声医学科成都610041

精准医学需要从医疗大数据中提取特征信息,将患者按不同的生物学亚群分类。自然语言处理技术的进步使自动化处理海量的原始超声文本数据成为可能。文中对国内外医疗文本数据自然语言处理的研究现状、面临的挑战、常用的处理方法及重要... 详细信息

精准医学需要从医疗大数据中提取特征信息,将患者按不同的生物学亚群分类。自然语言处理技术的进步使自动化处理海量的原始超声文本数据成为可能。文中对国内外医疗文本数据自然语言处理的研究现状、面临的挑战、常用的处理方法及重要而未解决的问题进行阐述。从分析医疗大数据的特点出发,强调医疗大数据研究时数据质量控制的重要性,针对已有的文本数据污染现象,提出对原始超声文本数据的质量要求.

关键词：医疗大数据文本数据自然语言处理精准医学自动化处理污染现象数据质量控制超声

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LI-8100A型土壤碳通量仪的数据质量控制分析

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兰州大学学报（自然科学版） 2023年第4期59卷 546-554页

作者：张雪腾闭建荣张琳焓兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室甘肃省半干旱气候与环境野外科学观测研究站兰州730000 兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心兰州730000

基于LI-8100A型多通道土壤碳通量测量系统的长期观测资料进行数据质量控制分析,提出一种科学有效的自动化质量控制方法.采用物理极值范围检验、1.5倍标准差检验、数据稳定性判据检验和空间一致性检验等方法对多通道土壤CO_(2)通量数据... 详细信息

基于LI-8100A型多通道土壤碳通量测量系统的长期观测资料进行数据质量控制分析,提出一种科学有效的自动化质量控制方法.采用物理极值范围检验、1.5倍标准差检验、数据稳定性判据检验和空间一致性检验等方法对多通道土壤CO_(2)通量数据进行质量控制,筛选、甄别出观测过程中不合理的异常数据点并剔除.利用该方法对兰州大学半干旱气候与环境观测站2020年7、12月的土壤CO_(2)通量原始数据资料进行质量控制分析.结果表明,该方法具有良好的操作性与实用性,可实现计算机程序自动化处理,对异常野点数据的检测效率较高,能有效提高多通道土壤CO_(2)通量数据的准确性、一致性、处理时效和资料质量.

关键词：土壤碳通量仪土壤呼吸速率全球碳循环数据质量控制

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波浪滑翔器海洋观测数据质量控制研究

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水下无人系统学报 2023年第2期31卷 316-322,328页

作者：周莹于佩元孙秀军桑宏强中国海洋大学海洋高等研究院山东青岛266100 中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266100 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室山东青岛266100 天津工业大学机械工程学院天津300387

观测数据的准确性和可信度是波浪滑翔器数据质量控制的核心,有效的数据质量控制方法是波浪滑翔器观测数据推广应用必不可少的技术手段。为提升波浪滑翔器观测数据质量,文中以气温和气压数据为例,提出一种新型海洋观测数据质量控制方法,... 详细信息

观测数据的准确性和可信度是波浪滑翔器数据质量控制的核心,有效的数据质量控制方法是波浪滑翔器观测数据推广应用必不可少的技术手段。为提升波浪滑翔器观测数据质量,文中以气温和气压数据为例,提出一种新型海洋观测数据质量控制方法,该方法包括数据检验和数据修正环节:数据检验通过范围检验和尖峰检验对波浪滑翔器观测数据进行异常值剔除;数据修正采用反向传播(BP)神经网络算法对检验后的观测数据进行数据修正,提升观测数据整体准确性。利用“黑珍珠”波浪滑翔器集成的AIRMAR-BP200和GILL-GMX600气象传感器进行比对试验并获取大量数据样本,将该样本数据用于BP神经网络模型训练。同时,为验证所提出的数据质量控制方法的有效性,对“黑珍珠”波浪滑翔器海上试验获取的观测数据进行数据质量控制和分析,结果表明文中提出的数据质量控制方法可有效提高观测数据的准确性。

关键词：波浪滑翔器数据质量控制 BP神经网络海洋观测

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