检索结果-内蒙古大学图书馆

调查队系统统计执法检查与数据质量核查一体推进路径研究——基于流程再造和DeepSeek R1构造“小统AI”的探索

统计与管理 2025年第4期40卷 4-14页

作者：周佳卉尹志荣李超国家统计局大同调查队山西大同037000 国家统计局山西调查总队山西太原030000

文章基于管理系统工程和流程再造理论,以山西省调查队系统统计执法人员为研究对象,探索统计执法监督检查与数据质量核查的一体推进路径。通过文献分析、问卷调查(有效样本143份)、聚类分析与决策树模型,揭示二者一体进步提升的空间,并... 详细信息

文章基于管理系统工程和流程再造理论,以山西省调查队系统统计执法人员为研究对象,探索统计执法监督检查与数据质量核查的一体推进路径。通过文献分析、问卷调查(有效样本143份)、聚类分析与决策树模型,揭示二者一体进步提升的空间,并提出流程再造与AI技术融合的优化方案。研究发现,数据质量核查和统计执法监督检查在主体、对象、方式上均有重叠,梳理清晰两“查”的信息流,便可实现功能提升。通过对问卷调查结果的分析可知,经验丰富者更认同两“查”职能互补(V1=1),高学历群体倾向两“查”流程优化(V2=1),年轻执法人员对技术工具需求强烈(V3=1)。另外还值得注意的是,半数执法人员缺乏对执法工作的清晰评估,法律条文记忆与应用能力不足。对此,本文提出,流程再造模型:一是梳理两“查”信息流动节点以减少重复劳动,二是构建执法效果评估机制。“小统AI”:基于DeepSeek R1模型,封闭的专门知识库,构造AI助手,提升执法精准度与效率。

关键词：统计执法监督数据质量核查流程再造人工智能

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基于医院集成平台的数据质量核查系统应用研究与实现

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现代信息科技 2020年第1期4卷 97-101页

作者：甘伟谊中国人民大学信息学院北京100872

随着国家新医改政策的不断推进,医院集成平台建设得以快速推广和应用。长期以来,数据质量问题一直被忽视,导致其成为限制各类应用系统及医院集成平台效能发挥的主要瓶颈。通过分析数据质量问题的表现形式及产生的原因,分析不同应用场景... 详细信息

随着国家新医改政策的不断推进,医院集成平台建设得以快速推广和应用。长期以来,数据质量问题一直被忽视,导致其成为限制各类应用系统及医院集成平台效能发挥的主要瓶颈。通过分析数据质量问题的表现形式及产生的原因,分析不同应用场景下不同的数据质量管理需求,设计数据质量核查规则配置、数据质量核查、核查结果展示等功能,构建基于集成平台的数据质量核查系统,可以在技术层面,为数据质量管理工作提供一个工具,对缓解数据质量问题起到一定的积极的作用,从而提升医院集成平台的应用价值。

关键词：医疗数据质量数据质量核查医院集成平台

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环境健康综合监测数据质量核查及工作建议

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环境与健康杂志 2019年第12期36卷 1049-1051页

作者：班婕李湉湉中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021

为全面落实《健康中国行动(2019—2030)》,完善环境与健康监测,该文基于环境健康综合监测项目,对2013—2018年10省27个区县点位已经累积的大量环境健康综合数据开展数据质量核查与问题梳理。数据质量初步核查与深度核查结果显示,环境因... 详细信息

为全面落实《健康中国行动(2019—2030)》,完善环境与健康监测,该文基于环境健康综合监测项目,对2013—2018年10省27个区县点位已经累积的大量环境健康综合数据开展数据质量核查与问题梳理。数据质量初步核查与深度核查结果显示,环境因素存在早期监测数据缺失与监测站点信息不清晰的问题,健康因素数据则存在疾病编码与个案信息缺失较多的问题;而不同地域点位的数据质量之间也存在差异,东部地区数据质量水平相对较高。今后在进一步开展环境与健康数据整合工作时,应加强数据质控,注重环境因素监测数据来源信息的汇总,采用科学手段补充健康因素数据、疾病编码信息,进一步提高数据可用性。

关键词：环境健康综合监测数据质量核查数据整合数据质量控制

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美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

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中国环境监测 2017年第3期33卷 8-14页

作者：师耀龙杨婧柴文轩滕曼姚雅伟楚宝临付强中国环境监测总站国家环境保护环境监测质量控制重点实验室

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空... 详细信息

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。

关键词：环境空气监测精密度准确度数据质量核查

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提高畜牧业统计监测数据质量

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中国畜牧业 2025年第8期 29-30页

作者：刘星月舒长斌王斌王万霞李戎遐路明丽四川省畜牧总站

畜牧业统计监测是及时、准确掌握畜牧业发展情况的基础性工作,是行政管理部门正确制定和落实政策的重要支撑,在推进畜牧业高质量发展中承担着根本性、全局性和长期性的重大任务。要提高畜牧业统计监测数据质量,需要上下联动、多措并举,... 详细信息

畜牧业统计监测是及时、准确掌握畜牧业发展情况的基础性工作,是行政管理部门正确制定和落实政策的重要支撑,在推进畜牧业高质量发展中承担着根本性、全局性和长期性的重大任务。要提高畜牧业统计监测数据质量,需要上下联动、多措并举,从组织领导、队伍建设、数据质量核查和生产形势分析等方面同步发力。

关键词：数据质量核查畜牧业统计监测队伍建设

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甘肃省庆阳市3家医疗机构丙型肝炎诊断与报告质量核查分析

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疾病监测 2020年第11期35卷 1031-1035页

作者：孟军龙刘丹李金铖孙小华景永峰崔亮亮甘肃省庆阳市疾病预防控制中心甘肃庆阳745000 甘肃省庆阳市西峰区疾病预防控制中心甘肃庆阳745000 山东省济南市疾病预防控制中心山东济南250000

目的了解甘肃省庆阳市丙型肝炎(丙肝)监测报告质量及报告管理中存在的问题。方法选取庆阳市3家医疗机构,从传染病报告信息管理系统采集3家医疗机构2018年8月1日至2019年7月31日丙肝报告病例信息,现场核查数据质量,并对相关工作人员开展... 详细信息

目的了解甘肃省庆阳市丙型肝炎(丙肝)监测报告质量及报告管理中存在的问题。方法选取庆阳市3家医疗机构,从传染病报告信息管理系统采集3家医疗机构2018年8月1日至2019年7月31日丙肝报告病例信息,现场核查数据质量,并对相关工作人员开展问卷调查,采用SPSS 25.0软件进行统计学分析。结果有检测能力的A机构HCV RNA检测阳性率(89.51%)明显高于其他两家机构(χ^2=176.87,P<0.01);漏报率36.91%,门诊病例漏报率(89.96%)高于住院病例(48.54%),差异有统计学意义(χ^2=123.799, P<0.01);诊断分类正确率69.44%,分期正确率66.67%;丙肝知识知晓率53.81%。结论应提高庆阳市医疗机构实验室核酸检测能力,提高诊断正确率,减少丙肝病例漏报率。

关键词：丙型肝炎传染病报告数据质量核查问卷调查

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CAI模式下并行数据的种类及应用

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调研世界 2018年第3期 52-57页

作者：孙玉环孙佳星陈爽东北财经大学统计学院东北财经大学

计算机辅助调查(CAI)在综合性社会调查中的应用十分广泛,与传统调查模式相比,CAI模式可实现各个层面上并行数据的广泛采集、自动存储和及时上传,充分利用这些丰富的并行数据将有助于控制调查误差和提升数据质量。本文系统梳理CAI模式下... 详细信息

计算机辅助调查(CAI)在综合性社会调查中的应用十分广泛,与传统调查模式相比,CAI模式可实现各个层面上并行数据的广泛采集、自动存储和及时上传,充分利用这些丰富的并行数据将有助于控制调查误差和提升数据质量。本文系统梳理CAI模式下并行数据的种类以及调查误差的产生机理,并从优化问卷设计、加强访问过程的监督和管理以及无回答调整三个方面,归纳并行数据在调查误差控制中的应用,最后总结并行数据在收集和使用过程中的前景和挑战。

关键词：计算机辅助调查并行数据调查误差数据质量核查综合性社会调查

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GW公司信息系统数据质量流程管理研究

GW公司信息系统数据质量流程管理研究

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作者：赵宇山西大学

学位级别：硕士

在移动互联网和物联网技术飞速发展的今天,每时每刻都产生大量的数据信息。从国际数据公司(IDC)发布数据报告可以看出,全世界数据存量在2015年达8ZB,估计到2020年,全世界数据总存量量将达35.2ZB[1],社会已是大数据的发展时代。国务院在2... 详细信息

在移动互联网和物联网技术飞速发展的今天,每时每刻都产生大量的数据信息。从国际数据公司(IDC)发布数据报告可以看出,全世界数据存量在2015年达8ZB,估计到2020年,全世界数据总存量量将达35.2ZB[1],社会已是大数据的发展时代。国务院在2015年8月底发布的《促进大数据发展行动纲要》[2]表明了大数据技术是国家未来的发展方向,它将数据科学和数据技术上升为国家战略,成为国家经济发展,企业管理方式变革新引擎。企业要想大数据所蕴含的经营效益和竞争优势充分发挥,关键是要拥有及时、准确、可靠且质量高的数据,如果从海量高质的数据中挖掘有价值的潜在信息,企业就能制定针对性的决策,订制化的产品,以使客户满意度提高,企业形象改善。企业为此需要重视数据质量,狠抓数据的质量管理。然而,企业各部门在本部门信息系统早期发展中,由于信息系统开发标准不一以及数据的质量规则相对独立,数据在有关部门之间访问和共享时经常产生不一致的业务数据,致使大量的数据无法进行有效的分析和数据中隐含有用的信息无法被充分挖掘,造成企业徒有庞大的数据量却无等量有价值信息的现象。因此,GW公司成立运营监测中心对公司经营数据进行24小时在线监测分析,承担公司经营管理数据的监测、分析和检查等工作,目的是打破各业务信息系统之间的信息孤岛。论文旨在以公司运营监测中心信息支撑系统为基础,结合数据质量规则、数据质量核查以及流程管理相关理论研究成果,使GW公司数据质量的管理流程得到系统化改进,将数据作为公司的资产加强管理,以确保公司经营活动的健康、有序、高效和安全[3]。本论文从数据质量管理组织结构变革和数据质量工作内容优化两方面提出改善GW公司数据管理有效方案。论文旨在打破GW公司各部门数据质量管理之间的阻隔,通过构建数据质量流程管理组织结构以及成立流程管理小组形式来改进数据质量管理水平。同时将数据接入ETL流程、数据质量核查和规则完善流程作为信息系统数据质量工作内容重要组成部分,本论文分别从数据标准化整合和数据标准化治理两个方面改善信息系统数据质量管理流程。

关键词：数据质量数据质量评价数据质量核查数据质量规则流程管理

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