检索结果-内蒙古大学图书馆

探讨改进我国CPI编制的研究——从数据质量评估框架看我国消费价格指数

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价格理论与实践 2011年第9期 45-46页

作者：韩胜娟中南财经政法大学统计与数学学院

本文在IMF制定的数据质量评估框架体系下,从保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性和可获得性五个方面对我国消费价格指数的数据质量进行了简要分析,指出我国消费价格指数编制和发布中存在的主要差距,并提出了改进方向。

关键词：数据质量评估框架消费价格指数质量

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IMF的数据质量评估框架及启示

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统计研究 2004年第1期21卷 27-30页

作者：常宁上海财经大学统计学系

This paper introduces and comments the Data Quality Assessment Framework of *** on these,it provides an idea about the application of DQAF in our country.

关键词： IMF 国际货币基金组织数据质量评估框架 DQAF 级联式结构 SDDS 数据公布特别标准

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欧盟数据质量评估框架及其对我国的启示

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统计与决策 2013年第8期29卷 4-7页

作者：许涤龙龙海跃湖南大学金融与统计学院长沙410079 湖南大学两型社会研究院长沙410079

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具。借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架... 详细信息

欧洲统计系统建立的数据质量评估框架从统计机构环境、统计程序和统计产出三个方面对统计数据质量展开评估,开发了数据质量报告标准、质量报告手册和自我评估检查单等系列数据质量管理工具。借鉴欧盟的经验,我国应建立数据质量评估框架,主要措施包括成立数据质量评估机构、制定国家数据质量保证框架模板、设定数据质量评估方法和完善数据质量评估报告等。

关键词：欧洲统计系统数据质量评估框架数据质量管理工具

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基于DQAF的我国统计数据质量定量分析和讨论——从用户的角度出发

基于DQAF的我国统计数据质量定量分析和讨论——从用户的角度出发

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作者：汤琰中国人民大学

学位级别：博士

近20年来，统计数据质量已成为国内外社会各界普遍关注的话题，我国经济的迅速发展以及国际社会地位的提升使得我国统计数据质量问题日益成为世界关注的热点问题。目前关于我国统计数据质量的反面评价较多，虽然质疑的言论存在夸张的成... 详细信息

近20年来，统计数据质量已成为国内外社会各界普遍关注的话题，我国经济的迅速发展以及国际社会地位的提升使得我国统计数据质量问题日益成为世界关注的热点问题。目前关于我国统计数据质量的反面评价较多，虽然质疑的言论存在夸张的成分，但至少说明我国统计数据质量不太理想，存在改进的空间。统计数据质量是统计机构的“生命”，统计数据质量的好坏，不仅影响统计机构的形象和声誉，而且还直接威胁到以其为依据所作决策的正确性与科学性，因此对统计数据质量进行科学的评估、控制、管理工作是目前我国统计工作者必须重视、加强研究的课题，然而目前我国在这些工作的理论上和实践上都面临着问题和挑战，在对统计数据质量考察和评估上还没有形成完整的评价机制和管理体系。\n 基于此背景，本研究以IMF提出的、目前国际上应用较为广泛的数据质量评估框架DQAF为着眼点，引入信息理论中的信息量概念和熵概念对DQAF的维度和指标进行信息量分析，得出一些关于分析框架本身的结论并提出相应的建议;然后基于该框架的层次结构，运用层次分析法和模糊综合评价方法相结合的办法，结合《统计数据质量用户满意度调查》的调查数据对我国统计数据质量开展实证分析。以往学者在运用多层次模糊综合评价方法过程中，对于指标的权重设定常常是采用德尔菲专家咨询法，本研究在综合评价权重设定方面尽量避开人为因素，基于框架信息量分析结果。运用层次分析法对考察指标的权重进行测算，最后结合实际调查结果采用模糊综合评价法从用户的角度对我国统计数据质量进行综合评价。在综合评估结果的基础上，对我国统计工作的具体实践情况进行讨论，找出实际工作中的不足。\n 本研究在结构上分为6章，各章主要内容设置如下:\n 第1章为绪论部分。主要介绍了本研究的选题背景和研究意义，国内外对统计数据质量问题的研究现状;阐述了论文的研究基本思路和框架结构安排，最后对本研究的主要创新点进行提炼。\n 第2章为统计数据质量概述与DQAF。本章首先介绍统计数据质量概念及其变迁，接着从国际范围的视角切入本论文研究的基础框架——DQAF，从该框架的产生背景、发展历史、改进及应用、作用及今后的发展前景进行了详细介绍，同时描述了该框架的组成结构，并将其与GDDS、SDDS进行比较，总结它们的异同点和关系，指出该框架的应用优势，为后续的分析奠定基础。\n 第3章为DQAF的信息量分析。本章主要基于信息理论，收集了自2003年DQAF出台后，国际货币基金组织部分成员国递交的基于DQAF框架的数据质量评估报告，通过收集汇总IMF部分成员国各个账户的数据质量执行情况，对DQAF中的维度、指标进行信息量分析。该章分析结果为后续我国统计数据质量的综合评价分析奠定了基础。\n 第4章为DQAF下我国统计数据质量的综合评价。本章主要基于《统计数据质量用户满意度调查》中从用户角度对我国统计数据质量进行评价的相关数据，利用第三章对DQAF指标信息量分析结果，结合层次分析法的思路指导综合评价工作中的指标权重设定，运用多层次模糊综合分析方法，达到从用户的角度对我国统计数据质量进行综合评价的目的。\n 第5章为对我国统计数据质量问题的现实思考。本章基于第4章对我国统计数据质量的综合评价结果，仍然依据DQAF的框架结构，从现实角度考察我国统计工作存在的问题。\n 第6章为研究结论、问题及展望。本章主要对本论文分析结论进行归纳总结，在此基础上，总结研究中存在的问题及不足，并对相关问题的后续研究进行展望。\n 论文的创新工作主要体现在以下几点:\n 1、本研究引入信息论相关知识对国际性数据质量评估框架 DQAF的维度、指标信息量进行分析，将以往关于数据质量评估框架的定性分析向定量分析扩展。基于相关的测算方法，对DQAF各维度、指标的自身信息量进行测算，从信息熵角度发掘 DQAF框架本身的评价有效性及各个指标对于被评价对象的识别能力，并根据分析结果对今后 DQAF框架的改进工作提出相应的建议;此外，对DQAF指标信息量的测算为后续综合评价中指标权重的设定提供了较为客观的基础信息。\n 2、基于DQAF在多种统计帐户的应用情况，采用相对熵分析技术对各种数据账户之间的信息离散度进行分析，通过分析得出，由于生产部门不同、数据类型的不同，各类统计数据帐户存在显著的区别，基于此分析结果，笔者提出应根据数据账户类别性质的不同，采取区别化的评估框架进行数据质量管理。\n 3、基于DQAF框架对我国统计数据质量进行定量研究和定性讨论。在运用多层次模糊综合评价模型对我国统计数据质量综合状况进行评价过程中，运用DQAF信息量分析中所得结论对评价指标权重进行测算，使得综合评价的结果更加客观，通过分析得出我国统计数据质量整体水平处于中等水平，按 DQAF框架维度，

关键词：统计学数据质量评估框架定量分析用户满意度

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面向数据治理的数据资产质量评估模型研究

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科技资讯 2020年第3期18卷 18-19页

作者：徐岚珊郭树行中央财经大学信息学院北京102206

大数据时代,数据不仅仅是公司的财富来源,更是企业一项重要的无形资产,其重要性与日俱增,而对数据资产质量评估也成为了企业价值评估的一个核心问题。当下国际货币基金组织(IMF)对数据资产提供了一种定性评估模型--数据质量评估框架(DQA... 详细信息

大数据时代,数据不仅仅是公司的财富来源,更是企业一项重要的无形资产,其重要性与日俱增,而对数据资产质量评估也成为了企业价值评估的一个核心问题。当下国际货币基金组织(IMF)对数据资产提供了一种定性评估模型--数据质量评估框架(DQAF),该模型主要从质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性和可靠性、适用性、可获取性;除此以外,数据的价值也应当是质量评估的重要维度之一,在该文中,将在模型中加入数据的价值这个维度,并将该维度细分为数据建设以及维护成本,数据库的保密性与共享性,数据共享程度,使用效果评价,以期对DQAF进行细化和完善,使数据资产评估可以更加准确和全面。

关键词：数据资产数据质量评估框架国际标准级联式结构数据价值

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