检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：江运龙东北石油大学

学位级别：硕士

随着时代不断发展,人工智能技术愈发重要,知识图谱是人工智能技术的重要组成部分。知识图谱作为一种全新的知识组织与表示方式,企业和组织对其格外关注,企业和组织将知识图谱作为底层数据的表示和组织方式,充分利用知识图谱的优势,将知... 详细信息

随着时代不断发展,人工智能技术愈发重要,知识图谱是人工智能技术的重要组成部分。知识图谱作为一种全新的知识组织与表示方式,企业和组织对其格外关注,企业和组织将知识图谱作为底层数据的表示和组织方式,充分利用知识图谱的优势,将知识图谱用于问答系统、推荐系统、信息检索系统,石油领域的企业也不例外,利用知识图谱相关技术已经成为当前数字化变革的新方向。但是,当前对于知识图谱的研究主要是在构建和使用这两方面,在这两方面中也会存在不同程度地忽视知识图谱的数据质量的问题。通过对各个领域知识图谱的研究发现,知识图谱在构建过程中会出现语义不准确、语义重复、语义缺失等语义问题,导致构建的知识图谱不符合使用者预期,最终导致使用此知识图谱的应用出现准确性偏差的问题,影响企业和个人的使用。另外,近年来,越来越多的学者在关注数据质量,各种数据质量模型、质量评估工具层出不穷。但是这些工具五花八门、各种各样,数据使用者也不能有效地使用这些质量工具,根本原因在于开发者在开发数据质量模型与工具时都是按照自己的需求开发,没有采用统一的、规范的质量术语体系,未形成一套数据质量评估标准,无法在用户间、社区间进行共享和交换,导致用户在了解数据质量信息过程中感觉数据质量繁琐、数据质量评估结果难懂,进而重新使用新的数据集,从而导致数据集的利用率降低。针对构建和使用知识图谱过程中可能出现的数据质量问题,本文将知识图谱的质量问题与用户的质量需求相结合,将这些需求与传统的数据质量中的维度进行映射,将语义简洁明了的相关需求映射成为语义简洁性维度,将语义完整的相关需求映射成为语义完整性维度,将语义准确的相关需求映射成为语义准确性维度,这样就实现了传统的数据质量向知识图谱语义数据质量的迁移。针对评估工具与评估模型不规范、不统一的问题,本文通过参考W3C这一权威组织提出的DQV本体,然而在DQV本体中并未对具体的评估细节进行描述,因此,本文通过参考《SY/T7005-2014数据质量控制与评估原则》这个石油领域的标准的数据质量评估原则,对DQV评估部分的细节进行扩展,形成一个针对知识图谱语义数据质量评估相关的本体,旨在提升整个评估流程规范化和标准化,以及评估结果的人机可读,提高数据集的利用率。最后,本文以某油田的井下作业知识图谱和OPENKG开源知识图谱为数据基础,通过Python语言,设计实现了一套可扩展的、前后端分离的、拥有规范化流程的知识图谱语义数据质量评估系统。该系统实现了知识图谱语义数据质量评估中语义准确性、语义完整性、语义简洁性这三个最重要、最普遍语义相关维度的评估。在这三个维度的具体评估上,分别采用以异常值检测、错误值检测为基础的语义准确性评估算法,以空缺值检测为基础的语义完整性评估算法,以及以语义相似度为基础的语义简洁性评估算法,通过对上述知识图谱的实验发现,本文所提出的模型是正确的、可用的,并且促进了知识图谱数据质量的发展。

关键词：数据质量评估模型知识图谱语义数据质量语义简洁性评估语义完整性评估语义准确性评估

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基于图像分割技术的智能造字研究

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第6期60卷 989-1000页

作者：蒋建斌黄松吴建国北京大学工学院北京100871 北京北大方正电子有限公司北京100086

目前,基于风格学习的智能造字技术生成的字体与用户手写风格相似度低,基于GPU(graphics proce-ssing unit)风格迁移的方法成本高昂。为解决上述问题,利用深度学习和图像分割技术,提出一种新型智能造字方法,在保持高度相似风格的同时,满... 详细信息

目前,基于风格学习的智能造字技术生成的字体与用户手写风格相似度低,基于GPU(graphics proce-ssing unit)风格迁移的方法成本高昂。为解决上述问题,利用深度学习和图像分割技术,提出一种新型智能造字方法,在保持高度相似风格的同时,满足用户个性化需求,并降低成本。采用DeepLab v3+技术,用户输入的775个字体图像经过数据质量评估模型筛选后,通过图像分割模型进行部件拆分,然后精细地调整部件并去除噪点,最终矢量化后生成TrueType字体。与现有技术相比,该方法能够显著地提升相似度并降低成本,可以有效地满足用户个性化定制需求。

关键词：智能造字 DeepLab v3+ 数据质量评估模型图像分割模型 TrueType

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数据质量评估方法研究

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计算机工程与应用 2004年第9期40卷 3-4,15页

作者：杨青云赵培英杨冬青唐世渭童云海北京大学信息科学技术学院北京100871 山东轻工业学院计算机系济南250100

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,... 详细信息

数据质量管理已经成为当今数据管理的关键问题,并得到了广泛的研究和应用。数据质量评估作为数据质量管理中的必要过程和基础部分,目前缺乏一种定量的系统的方法。针对数据质量评估中的这一问题,该文介绍了一些基本的数据质量评估指标,提出了一种数据质量评估模型,并阐述了该模型的构造技术和计算方法。

关键词：数据质量数据质量评估数据质量评估模型

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电信企业数据仓库数据质量的研究与应用

电信企业数据仓库数据质量的研究与应用

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作者：方智国防科学技术大学

学位级别：硕士

随着数据仓库研究和应用的日益广泛和深入,数据质量问题逐渐成为数据仓库实施过程中最重要的问题之一。数据质量的好坏直接决定着数据仓库的应用质量和项目建设的成败。作为提高数据质量的必要基础和前提,数据质量检测与评估日益成为数... 详细信息

随着数据仓库研究和应用的日益广泛和深入,数据质量问题逐渐成为数据仓库实施过程中最重要的问题之一。数据质量的好坏直接决定着数据仓库的应用质量和项目建设的成败。作为提高数据质量的必要基础和前提,数据质量检测与评估日益成为数据质量领域一个重要的研究内容,得到越来越多研究者的关注。本文针对电信企业数据仓库中数据质量检测与评估相关关键技术进行了有益的探索和研究,主要研究内容及成果包括: 1)基于数据仓库本身的特点,提出了一个基于角色的数据仓库数据质量评估模型,阐述了该模型的构造技术和计算方法。 2)研究分析了当前的主要数据质量检查方法及其特点,通过数据质量应用框架综合运用各种数据质量检测方法,实现了对数据仓库数据采集、转换、存储、应用不同阶段的数据质量检测,并结合电信的实际业务特点,提出了一种基于聚类分析的异常数据检测方法; 3)在信息化实践的基础上,针对电信数据仓库中环境异构数据源多、数据量大等特点,设计实现了与数据仓库无缝集成的可扩充的数据质量检测和评估系统。

关键词：数据仓库数据质量数据质量检测数据质量评估模型

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基于ADS-B的监控数据质量评估与研究

基于ADS-B的监控数据质量评估与研究

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作者：何汶黛中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

ADS-B作为监视系统的核心部分,其系统的异常情况和漏洞需要被准确识别。ADSB数据能够为航空领域各项研究提供数据支撑,也能够直观地表征监视系统的运行性能,故对ADS-B数据进行相应的质量评估至关重要。本文针对ADS-B监控数据质量评估的... 详细信息

ADS-B作为监视系统的核心部分,其系统的异常情况和漏洞需要被准确识别。ADSB数据能够为航空领域各项研究提供数据支撑,也能够直观地表征监视系统的运行性能,故对ADS-B数据进行相应的质量评估至关重要。本文针对ADS-B监控数据质量评估的研究如下。首先,实现了ADS-B的数据处理工作,利用C#编写程序完成了对接收的71004319条ADS-B报文数据的解析,并通过仿真结果对比分析,最终选择交互多模型卡尔曼滤波后的航迹作为参考航迹;其次,以内在质量、操作质量和表征质量为数据质量评估维度,首次提出并构建了一种通用性强的基于CDQAS的ADS-B监控数据质量评估体系。再以评估体系为基础,提出并构建了基于随机森林的数据整体质量评估模型,将数据质量划分为优质、良好、一般、较差和极差5个等级;最后,以解析后的ADS-B数据集为基础,对每个指标进行独立评估,再通过训练集的分配、超参数的调整进行随机森林模型的优化。结果表明,该模型准确率达到96.48%,所选测试数据集中满足空中交通监视系统的基本性能要求的数据量达到82.50%。本文研究成果表明,所提出的评估体系和随机森林模型是评估ADS-B监控数据质量的可行方法,为ADS-B监控数据质量评估提供了新的思路和理论支持。

关键词： ADS-B 数据质量评估体系随机森林数据质量评估模型

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基于二进制编码ERP数据质量研究

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现代电子技术 2010年第8期33卷 59-61页

作者：王智永天津麦柯斯通科技有限公司天津300051

为了快速、高效地评估和解决ERP系统的数据质量问题,提出一种基于二进制编码方式的数据质量评估方法。通过在二进制级别进行概率估计与编码,有效地降低了计算机对数据处理时所面临的复杂度问题,提高了运算效率,能有效缩短评估所耗的计... 详细信息

为了快速、高效地评估和解决ERP系统的数据质量问题,提出一种基于二进制编码方式的数据质量评估方法。通过在二进制级别进行概率估计与编码,有效地降低了计算机对数据处理时所面临的复杂度问题,提高了运算效率,能有效缩短评估所耗的计算时间。在计算结果的基础上,建立隐马尔科夫模型,并根据ERP系统的实际业务需要,对此模型进行了合理的修改优化。运用此模型对ERP系统中数据质量问题进行了概率统计和预测,最终在短时间内提供直观准确的数据质量评估结果,并对未来数据质量情况进行了客观的预测。

关键词：二进制编码隐马尔科夫模型数据质量评估模型 ERP

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